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- raw: berman-video (18.09.2026, kein transcript, beschreibung+quellenliste) + almeida launch-post (15.09.2026) - wiki neu: concepts/llm/jev-praxis-demos, people/matthew-berman, people/kitze, people/riley-brown, people/justin-schroeder, people/alex-the-alex, institutions/ai-ml-api - wiki update: system-one-models-jev (ankündigungspost + demo-welle), diogo-almeida (launch-post) - index 221. update + log
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created: 2026-09-18
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updated: 2026-09-18
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sources: [youtube/2026-09-18_berman-jev.md]
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tags: [institution, aimlapi, ai-ml-api, gateway, benchmark, jev, schach]
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# AI/ML API (@aimlapi)
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Anbieter eines Modell-Gateways/API-Zugangs für KI-Modelle, aktiv auf X als [@aimlapi](https://x.com/aimlapi).
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## Auftritt im Wiki
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**Schach-Test gegen Frontier-LLMs (16.09.2026, [Post](https://x.com/aimlapi/status/2100372930282573876)).** Der Post ist das einzige Jev-Bauprojekt mit einem **dokumentierten, überprüfbaren Ausgang**:
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- Format: **Blitz 5+0**, ein API-Call pro Zug.
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- **Jev („V13") vs. Fable 5.1:** Jev war materiell deutlich unterlegen (nach Zug 29 ca. −16, Fable promotete eine zweite Dame), gewann aber **auf Zeit** — Fable verbrauchte 6–15 s pro Zug für Analyse, Jev antwortete in ~2,6 s.
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- **Jev vs. GPT-6 Astra:** Astra setzte matt in 18 Zügen (Qe1#), mit 2:27 Restzeit auf der Uhr.
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Reichweite bei Abruf 18.09.2026: 528.714 Views / 2.177 Likes.
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**Bedeutung für das Wiki:** Der Test misst keine Spielstärke im klassischen Sinn, sondern die **Zeitökonomie** eines Entscheidungsmodells gegen generative Modelle. Genau das ist der Kern der Jev-These (siehe [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]]). ⚠️ Einzeltest ohne Wiederholung, Selbstauskunft des Anbieters; die Versionsangabe „V13" findet sich in der Launch-Kommunikation nicht.
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## Verwandte Wiki-Seiten
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- [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]] — Demo-Welle und ihre Belastbarkeit
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- [[../concepts/llm/system-one-models-jev.md]] — Modell und Testlage
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- [[../concepts/llm/llm-model-catalog.md]] — Modellkatalog
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