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Hector 269e6343a5 ingest(raw): notebooklm-briefing-system (Pit Weber, OME #7694) 
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2026-07-04 00:53:31 +02:00

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other ome-group://tips-and-tricks/7694 2026-07-03 NotebookLM Briefing-System: Zwei Presets (nb1/nb2), Pipeline mit Audio-Briefing + Infografik + MP4-Video Pit Weber
notebooklm
briefing
pipeline
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video
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automation
presets
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NotebookLM Briefing-System (Pit Weber, OME Tips & Tricks #7694)

Quelle: OME-Gruppe, Topic "Tips & Tricks", Post #7694 (03.07.2026) Autor: Pit Weber

Überblick

Pit Weber hat sein NotebookLM-Briefing-System als konkrete Skill-Pipeline dokumentiert. Das System automatisiert die Erstellung von Audio-Briefings, Infografiken und MP4-Videos aus beliebigen Quellen (YouTube, PDF, X/Twitter, Web-URLs) über zwei Presets (nb1 und nb2).

Presets

nb1 — Standard-Briefing

Das Standard-Preset generiert ein vollständiges Briefing-Paket:

  1. Quelle laden (YouTube, PDF, X/Twitter, Web-URL)
  2. Deutsches Audio-Briefing generieren
  3. Infografik erstellen
  4. MP4-Video rendern
  5. Als Nachricht senden

Output: Audio-Briefing (MP3) + Infografik (Bild) + MP4-Video + Text-Zusammenfassung

nb2 — Kurz-Audio zuerst

Variante für schnellen Konsum: Generiert zuerst ein kurzes Audio-Briefing, dann das vollständige nb1-Video.

  1. Kurzes Audio-Briefing generieren (schnell, sofort verfügbar)
  2. Anschließend nb1-Pipeline (Audio-Briefing + Infografik + MP4)

Use Case: Wenn sofort ein Audio-Output gewünscht ist, während das vollständige Video-Paket noch rendert.

Unterstützte Quellen

Quelltyp Beispiel Hinweis
YouTube https://youtube.com/watch?v=... Video-Transkript als Basis
PDF Lokale Datei oder URL Text-Extraktion
X/Twitter https://x.com/... Post/Thread-Inhalt
Web-URL https://example.com/article Web-Fetch + Text-Extraktion

Pipeline (Schritt-für-Schritt)

Quelle laden → deutsches Audio-Briefing → Infografik generieren → MP4 rendern → als Nachricht senden
  1. Quelle laden: NotebookLM akzeptiert die URL/Datei und extrahiert den Inhalt
  2. Audio-Briefing: Generiert ein deutsches Audio-Briefing (gesprochener Text)
  3. Infografik: Erstellt eine visuelle Zusammenfassung der Key-Points
  4. MP4 rendern: Kombiniert Audio + visuelle Elemente zu einem Video
  5. Nachricht senden: Deliveriert das Ergebnis über den konfigurierten Kanal (z.B. Telegram)

Skills

Das System basiert auf zwei Skills:

Skill Zweck
notebooklm-pipelines Pipeline-Skill: Definiert die Verarbeitungsschritte (nb1, nb2)
notebooklm-agent-guide Bauanleitung für Agenten: Wie man NotebookLM-basierte Agent-Skills konstruiert

Requirements

  • notebooklm CLI v0.3.4 (oder neuer)
  • ffmpeg (Audio/Video-Verarbeitung)
  • yt-dlp (YouTube-Download/-Transkription)
  • Google-Konto via notebooklm login (Authentifizierung für NotebookLM API)

Kontext

Dieses Briefing-System ist die ausgereifte Form der Winston+NotebookLM-Pipeline, die erstmals im OME21-Debrief (19.06.2026) dokumentiert wurde. Die beiden Presets nb1/nb2 formalisieren den "Harness > LLM"-Ansatz aus OME23: Die Orchestrierungsschicht (Skills/CLI) steuert die Generierungsschicht (NotebookLM), nicht das LLM selbst.

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