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type: other
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source_url: "ome-group://tips-and-tricks/7694"
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retrieved: 2026-07-03
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title: "NotebookLM Briefing-System: Zwei Presets (nb1/nb2), Pipeline mit Audio-Briefing + Infografik + MP4-Video"
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author: "Pit Weber"
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tags: [notebooklm, briefing, pipeline, audio, video, mp4, infographic, automation, presets, agent-skills]
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# NotebookLM Briefing-System (Pit Weber, OME Tips & Tricks #7694)
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**Quelle:** OME-Gruppe, Topic "Tips & Tricks", Post #7694 (03.07.2026)
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**Autor:** Pit Weber
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## Überblick
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Pit Weber hat sein NotebookLM-Briefing-System als konkrete Skill-Pipeline dokumentiert. Das System automatisiert die Erstellung von Audio-Briefings, Infografiken und MP4-Videos aus beliebigen Quellen (YouTube, PDF, X/Twitter, Web-URLs) über zwei Presets (`nb1` und `nb2`).
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## Presets
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### nb1 — Standard-Briefing
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Das Standard-Preset generiert ein vollständiges Briefing-Paket:
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1. Quelle laden (YouTube, PDF, X/Twitter, Web-URL)
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2. Deutsches Audio-Briefing generieren
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3. Infografik erstellen
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4. MP4-Video rendern
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5. Als Nachricht senden
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**Output:** Audio-Briefing (MP3) + Infografik (Bild) + MP4-Video + Text-Zusammenfassung
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### nb2 — Kurz-Audio zuerst
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Variante für schnellen Konsum: Generiert zuerst ein kurzes Audio-Briefing, dann das vollständige nb1-Video.
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1. Kurzes Audio-Briefing generieren (schnell, sofort verfügbar)
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2. Anschließend nb1-Pipeline (Audio-Briefing + Infografik + MP4)
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**Use Case:** Wenn sofort ein Audio-Output gewünscht ist, während das vollständige Video-Paket noch rendert.
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## Unterstützte Quellen
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| Quelltyp | Beispiel | Hinweis |
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| YouTube | `https://youtube.com/watch?v=...` | Video-Transkript als Basis |
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| PDF | Lokale Datei oder URL | Text-Extraktion |
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| X/Twitter | `https://x.com/...` | Post/Thread-Inhalt |
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| Web-URL | `https://example.com/article` | Web-Fetch + Text-Extraktion |
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## Pipeline (Schritt-für-Schritt)
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Quelle laden → deutsches Audio-Briefing → Infografik generieren → MP4 rendern → als Nachricht senden
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1. **Quelle laden:** NotebookLM akzeptiert die URL/Datei und extrahiert den Inhalt
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2. **Audio-Briefing:** Generiert ein deutsches Audio-Briefing (gesprochener Text)
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3. **Infografik:** Erstellt eine visuelle Zusammenfassung der Key-Points
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4. **MP4 rendern:** Kombiniert Audio + visuelle Elemente zu einem Video
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5. **Nachricht senden:** Deliveriert das Ergebnis über den konfigurierten Kanal (z.B. Telegram)
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## Skills
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Das System basiert auf zwei Skills:
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| Skill | Zweck |
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| `notebooklm-pipelines` | Pipeline-Skill: Definiert die Verarbeitungsschritte (nb1, nb2) |
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| `notebooklm-agent-guide` | Bauanleitung für Agenten: Wie man NotebookLM-basierte Agent-Skills konstruiert |
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## Requirements
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- **notebooklm CLI** v0.3.4 (oder neuer)
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- **ffmpeg** (Audio/Video-Verarbeitung)
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- **yt-dlp** (YouTube-Download/-Transkription)
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- **Google-Konto** via `notebooklm login` (Authentifizierung für NotebookLM API)
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## Kontext
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Dieses Briefing-System ist die ausgereifte Form der Winston+NotebookLM-Pipeline, die erstmals im OME21-Debrief (19.06.2026) dokumentiert wurde. Die beiden Presets `nb1`/`nb2` formalisieren den "Harness > LLM"-Ansatz aus OME23: Die Orchestrierungsschicht (Skills/CLI) steuert die Generierungsschicht (NotebookLM), nicht das LLM selbst.
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## Verwandte Wiki-Seiten
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- [[../../wiki/tools/winston-openwebui-bot.md]] — Pit's Telegram-Bot als Frontend
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- [[../../wiki/concepts/llm/hyper-summaries-notebooklm.md]] — NotebookLM als Generierungs-Engine
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|
- [[../../wiki/events/ome23-evolution-ki-workflows.md]] — "Harness > LLM"-These
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|
- [[../../wiki/concepts/llm/spec-driven-development-harness.md]] — Spec-Driven Development als verwandter Pattern
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