ingest(raw): notebooklm-briefing-system (Pit Weber, OME #7694)

wiki-update(tools): new page notebooklm-briefing-system.md — two presets (nb1/nb2), pipeline architecture, skills, requirements
wiki-update(tools): winston-openwebui-bot.md — added briefing-system section + cross-ref
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@ -0,0 +1,88 @@
---
type: other
source_url: "ome-group://tips-and-tricks/7694"
retrieved: 2026-07-03
title: "NotebookLM Briefing-System: Zwei Presets (nb1/nb2), Pipeline mit Audio-Briefing + Infografik + MP4-Video"
author: "Pit Weber"
tags: [notebooklm, briefing, pipeline, audio, video, mp4, infographic, automation, presets, agent-skills]
---
# NotebookLM Briefing-System (Pit Weber, OME Tips & Tricks #7694)
**Quelle:** OME-Gruppe, Topic "Tips & Tricks", Post #7694 (03.07.2026)
**Autor:** Pit Weber
## Überblick
Pit Weber hat sein NotebookLM-Briefing-System als konkrete Skill-Pipeline dokumentiert. Das System automatisiert die Erstellung von Audio-Briefings, Infografiken und MP4-Videos aus beliebigen Quellen (YouTube, PDF, X/Twitter, Web-URLs) über zwei Presets (`nb1` und `nb2`).
## Presets
### nb1 — Standard-Briefing
Das Standard-Preset generiert ein vollständiges Briefing-Paket:
1. Quelle laden (YouTube, PDF, X/Twitter, Web-URL)
2. Deutsches Audio-Briefing generieren
3. Infografik erstellen
4. MP4-Video rendern
5. Als Nachricht senden
**Output:** Audio-Briefing (MP3) + Infografik (Bild) + MP4-Video + Text-Zusammenfassung
### nb2 — Kurz-Audio zuerst
Variante für schnellen Konsum: Generiert zuerst ein kurzes Audio-Briefing, dann das vollständige nb1-Video.
1. Kurzes Audio-Briefing generieren (schnell, sofort verfügbar)
2. Anschließend nb1-Pipeline (Audio-Briefing + Infografik + MP4)
**Use Case:** Wenn sofort ein Audio-Output gewünscht ist, während das vollständige Video-Paket noch rendert.
## Unterstützte Quellen
| Quelltyp | Beispiel | Hinweis |
|----------|----------|---------|
| YouTube | `https://youtube.com/watch?v=...` | Video-Transkript als Basis |
| PDF | Lokale Datei oder URL | Text-Extraktion |
| X/Twitter | `https://x.com/...` | Post/Thread-Inhalt |
| Web-URL | `https://example.com/article` | Web-Fetch + Text-Extraktion |
## Pipeline (Schritt-für-Schritt)
```
Quelle laden → deutsches Audio-Briefing → Infografik generieren → MP4 rendern → als Nachricht senden
```
1. **Quelle laden:** NotebookLM akzeptiert die URL/Datei und extrahiert den Inhalt
2. **Audio-Briefing:** Generiert ein deutsches Audio-Briefing (gesprochener Text)
3. **Infografik:** Erstellt eine visuelle Zusammenfassung der Key-Points
4. **MP4 rendern:** Kombiniert Audio + visuelle Elemente zu einem Video
5. **Nachricht senden:** Deliveriert das Ergebnis über den konfigurierten Kanal (z.B. Telegram)
## Skills
Das System basiert auf zwei Skills:
| Skill | Zweck |
|-------|-------|
| `notebooklm-pipelines` | Pipeline-Skill: Definiert die Verarbeitungsschritte (nb1, nb2) |
| `notebooklm-agent-guide` | Bauanleitung für Agenten: Wie man NotebookLM-basierte Agent-Skills konstruiert |
## Requirements
- **notebooklm CLI** v0.3.4 (oder neuer)
- **ffmpeg** (Audio/Video-Verarbeitung)
- **yt-dlp** (YouTube-Download/-Transkription)
- **Google-Konto** via `notebooklm login` (Authentifizierung für NotebookLM API)
## Kontext
Dieses Briefing-System ist die ausgereifte Form der Winston+NotebookLM-Pipeline, die erstmals im OME21-Debrief (19.06.2026) dokumentiert wurde. Die beiden Presets `nb1`/`nb2` formalisieren den "Harness > LLM"-Ansatz aus OME23: Die Orchestrierungsschicht (Skills/CLI) steuert die Generierungsschicht (NotebookLM), nicht das LLM selbst.
## Verwandte Wiki-Seiten
- [[../../wiki/tools/winston-openwebui-bot.md]] — Pit's Telegram-Bot als Frontend
- [[../../wiki/concepts/llm/hyper-summaries-notebooklm.md]] — NotebookLM als Generierungs-Engine
- [[../../wiki/events/ome23-evolution-ki-workflows.md]] — "Harness > LLM"-These
- [[../../wiki/concepts/llm/spec-driven-development-harness.md]] — Spec-Driven Development als verwandter Pattern

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@ -2,7 +2,7 @@
*Auto-generated: 2026-06-23* *Auto-generated: 2026-06-23*
*Letzte Aktualisierung: 2026-07-03 (64. Update — Hermes MoA 2.0 + Agent OS ingestiert. Raw: `raw/youtube/2026-07-03_hermes-mixture-of-agents-2-0-agent-os.md`. Wiki-Update: `tools/hermes-desktop.md` um MoA 2.0 + Agent OS Section erweitert — GoldyBench-Validierung (42 Builds), Agent OS GUI Tabs (Mixture/Chat/Talk/Jarvis/Oracle/Studio), "Don't chase the model, build the system"-These.)* *Letzte Aktualisierung: 2026-07-03 (65. Update — NotebookLM Briefing-System ingestiert. Raw: `raw/other/2026-07-03_notebooklm-briefing-system.md`. Wiki-Update: `tools/notebooklm-briefing-system.md` neu erstellt — zwei Presets (nb1/nb2), Pipeline (Quelle → Audio-Briefing → Infografik → MP4 → Nachricht), Skills (notebooklm-pipelines, notebooklm-agent-guide), Requirements (CLI v0.3.4, ffmpeg, yt-dlp). Winston-Seite um Briefing-System-Section erweitert.)*
## Architecture ## Architecture
@ -32,6 +32,7 @@
| [Alby Builder / Lightning-Payment-Apps](tools/lightning-payment-apps.md) | TypeScript/HTML/React-Apps mit Lightning-Payment-Flows | raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json | | [Alby Builder / Lightning-Payment-Apps](tools/lightning-payment-apps.md) | TypeScript/HTML/React-Apps mit Lightning-Payment-Flows | raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json |
| [Testrebalancingbot (Yvonne)](tools/testrebalancingbot-yvonne.md) | Test-Telegram-Bot für Portfolio-Fragen, Gamma Exposure (GEX) | raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json | | [Testrebalancingbot (Yvonne)](tools/testrebalancingbot-yvonne.md) | Test-Telegram-Bot für Portfolio-Fragen, Gamma Exposure (GEX) | raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json |
| [Winston — OpenWebUI-Telegram-Bot](tools/winston-openwebui-bot.md) | Pit Weber's lokaler Telegram-Bot (OpenWebUI): Orchestriert NotebookLM/LLM-Recherchen, Presets für Szenarien, Rich-Text-Output, Skill-Partner-Pipeline mit NotebookLM Short Video Overviews | youtube/2026-07-01_futurepedia-notebooklm-short-video-overviews.md | | [Winston — OpenWebUI-Telegram-Bot](tools/winston-openwebui-bot.md) | Pit Weber's lokaler Telegram-Bot (OpenWebUI): Orchestriert NotebookLM/LLM-Recherchen, Presets für Szenarien, Rich-Text-Output, Skill-Partner-Pipeline mit NotebookLM Short Video Overviews | youtube/2026-07-01_futurepedia-notebooklm-short-video-overviews.md |
| [NotebookLM Briefing-System](tools/notebooklm-briefing-system.md) | Pit Weber's automatisierte Pipeline: Quelle → deutsches Audio-Briefing → Infografik → MP4-Video → Nachricht. Zwei Presets (nb1=Standard, nb2=Kurz-Audio zuerst). Skills: notebooklm-pipelines + notebooklm-agent-guide. Requirements: CLI v0.3.4, ffmpeg, yt-dlp | other/2026-07-03_notebooklm-briefing-system.md |
| [Fincept Terminal](tools/fincept-terminal.md) | Open-Source Trading-IDE, von OpenClaw-Blog verlinkt | raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json | | [Fincept Terminal](tools/fincept-terminal.md) | Open-Source Trading-IDE, von OpenClaw-Blog verlinkt | raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json |
## Concepts ## Concepts
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| `raw/youtube/2026-07-02_david-tielke-enterprise-ki-softwareentwicklung.md` | youtube | David Tielke: "Der Moment, der die Softwareentwicklung geändert hat!" — 45-Tage-Enterprise-KI-Experiment, 5-Phasen-Modell (Mikro-Management → Voice-Driven), Microservices/N8n/Docker/lokaler Hermes-Agent, 113K Views | | `raw/youtube/2026-07-02_david-tielke-enterprise-ki-softwareentwicklung.md` | youtube | David Tielke: "Der Moment, der die Softwareentwicklung geändert hat!" — 45-Tage-Enterprise-KI-Experiment, 5-Phasen-Modell (Mikro-Management → Voice-Driven), Microservices/N8n/Docker/lokaler Hermes-Agent, 113K Views |
| `raw/other/2026-07-02_ome23-evolution-ki-workflows.md` | other | OME23 — Evolution der KI-Workflows: Vom Chatbot zum Agenten-System (NotebookLM-Infografik: Harness > LLM, Modell-Split Claude/DeepSeek, Mac Studio M3 Max, 93× Effizienz, Wiki Gardening, Cultural Prompting Tourist vs. Local) | | `raw/other/2026-07-02_ome23-evolution-ki-workflows.md` | other | OME23 — Evolution der KI-Workflows: Vom Chatbot zum Agenten-System (NotebookLM-Infografik: Harness > LLM, Modell-Split Claude/DeepSeek, Mac Studio M3 Max, 93× Effizienz, Wiki Gardening, Cultural Prompting Tourist vs. Local) |
| `raw/other/2026-07-02_ome23-operations-update-transkript.md` | other | OME23 Stammtisch — 97 Minuten Operations-Update (Transkript-Auswertung von Pit's lokaler Kralle: 6 Blöcke — Wiki/Hector, Gruppenarchiv, NotebookLM, Lokale Modelle, Memory/Harness, Schule/Automation. 4 Next Steps. Erstes OME-Protokoll von OpenClaw-Instanz generiert) | | `raw/other/2026-07-02_ome23-operations-update-transkript.md` | other | OME23 Stammtisch — 97 Minuten Operations-Update (Transkript-Auswertung von Pit's lokaler Kralle: 6 Blöcke — Wiki/Hector, Gruppenarchiv, NotebookLM, Lokale Modelle, Memory/Harness, Schule/Automation. 4 Next Steps. Erstes OME-Protokoll von OpenClaw-Instanz generiert) |
| `raw/other/2026-07-03_notebooklm-briefing-system.md` | other | NotebookLM Briefing-System (Pit Weber, OME Tips & Tricks #7694): Zwei Presets (nb1/nb2), Pipeline mit Audio-Briefing + Infografik + MP4, Skills, Requirements |
| `raw/youtube/2026-07-03_hermes-mixture-of-agents-2-0-agent-os.md` | youtube | Hermes Mixture of Agents 2.0 + Hermes Agent OS (AI Profit Boardroom) — GoldyBench-Validierung (42 Builds, top vor Opus 4.8 solo), Agent OS GUI (Mixture/Chat/Talk/Jarvis/Oracle/Studio), "Don't chase the model, build the system", Business-Automation | | `raw/youtube/2026-07-03_hermes-mixture-of-agents-2-0-agent-os.md` | youtube | Hermes Mixture of Agents 2.0 + Hermes Agent OS (AI Profit Boardroom) — GoldyBench-Validierung (42 Builds, top vor Opus 4.8 solo), Agent OS GUI (Mixture/Chat/Talk/Jarvis/Oracle/Studio), "Don't chase the model, build the system", Business-Automation |

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@ -1235,3 +1235,16 @@ Bestehende `post-transformer-llm-architectures.md` bleibt als Vier-Säulen-Über
- log: this entry - log: this entry
**Hector-Hauptthese:** Tielke's 45-Tage-Experiment ist die bislang detaillierteste dokumentierte Untersuchung der Frage, ob KI Enterprise-Software bauen kann — und die Antwort ist ein qualifiziertes „Ja". Qualifiziert, weil es nicht mit „Vibe Coding" funktioniert, sondern nur mit systematischem Vorgehen (Spezifikation, Architektur, Tests, CI/CD). Die wichtigste Erkenntnis für das Wiki: Der Wert verschiebt sich von Codierung zu Spezifikations-Kompetenz. Das korrespondiert mit drei bestehenden Wiki-Thesen: (1) Cloud-Exit — Tielke beweist, dass lokale KI (Hermes auf NAS) für Enterprise-Entwicklung ausreicht; (2) Intelligence Commoditization — wenn Code zum Commodity wird, ist Spezifikation die neue Wert-Achse; (3) Flat Curve Society — Yegge's Discernment Horizon wird empirisch untermauert: Enterprise-Entwickler brauchen KI-Literacy (Phasen-Modell), nicht nur Vibe Coding. Das 5-Phasen-Modell ist eine strukturelle Entdeckung — es beschreibt eine Abstraktionsleiter, die andere Entwickler replizieren können. **Hector-Hauptthese:** Tielke's 45-Tage-Experiment ist die bislang detaillierteste dokumentierte Untersuchung der Frage, ob KI Enterprise-Software bauen kann — und die Antwort ist ein qualifiziertes „Ja". Qualifiziert, weil es nicht mit „Vibe Coding" funktioniert, sondern nur mit systematischem Vorgehen (Spezifikation, Architektur, Tests, CI/CD). Die wichtigste Erkenntnis für das Wiki: Der Wert verschiebt sich von Codierung zu Spezifikations-Kompetenz. Das korrespondiert mit drei bestehenden Wiki-Thesen: (1) Cloud-Exit — Tielke beweist, dass lokale KI (Hermes auf NAS) für Enterprise-Entwicklung ausreicht; (2) Intelligence Commoditization — wenn Code zum Commodity wird, ist Spezifikation die neue Wert-Achse; (3) Flat Curve Society — Yegge's Discernment Horizon wird empirisch untermauert: Enterprise-Entwickler brauchen KI-Literacy (Phasen-Modell), nicht nur Vibe Coding. Das 5-Phasen-Modell ist eine strukturelle Entdeckung — es beschreibt eine Abstraktionsleiter, die andere Entwickler replizieren können.
**Subagent-Modell:** ollama/glm-5.2:cloud **Subagent-Modell:** ollama/glm-5.2:cloud
## [2026-07-03] Ingest | NotebookLM Briefing-System (Pit Weber, OME Tips & Tricks #7694)
**Type:** ingest | **Scope:** raw/other, wiki/tools, wiki/index
**Source:** Pit Weber, OME-Gruppe Topic "Tips & Tricks", Post #7694 (03.07.2026) — NotebookLM Briefing-System mit zwei Presets (nb1/nb2)
**Trigger:** Pit hat sein ausgereiftes NotebookLM-Briefing-System als Skill-Pipeline dokumentiert: Zwei Presets (nb1 = Standard-Briefing mit MP4-Video + Text, nb2 = Kurz-Audio zuerst dann nb1-Video). Unterstützte Quellen: YouTube, PDF, X/Twitter, Web-URLs. Pipeline: Quelle laden → deutsches Audio-Briefing → Infografik → MP4 rendern → als Nachricht senden. Skills: notebooklm-pipelines (Pipeline) und notebooklm-agent-guide (Bauanleitung für Agenten). Requirements: notebooklm CLI v0.3.4, ffmpeg + yt-dlp, Google-Konto via notebooklm login. Dies ist die formalisierte Form der Winston+NotebookLM-Pipeline aus OME21 (19.06.2026).
**Actions:**
- raw: `raw/other/2026-07-03_notebooklm-briefing-system.md` (created — 3.7 KB; Frontmatter mit type/source_url/retrieved/title/author/tags, Überblick, beide Presets mit Detail, Quellen-Tabelle, Pipeline-Schritt-für-Schritt, Skills-Tabelle, Requirements, Kontext, Cross-Refs)
- wiki (NEW): `tools/notebooklm-briefing-system.md` (created — 5.6 KB; Tool-Seite mit: Was-ist-Section, Preset-Tabelle (nb1/nb2), Quellen-Tabelle, ASCII-Pipeline-Architektur-Diagramm, Skills-Tabelle, Requirements-Tabelle, Winston-Beziehung, Wiki-Kontext-Section mit 5 Cross-Refs, Evolutions-Zeitleiste Tabelle, Quellen)
- wiki (UPDATE): `tools/winston-openwebui-bot.md` — Neue Section "NotebookLM Briefing-System (nb1/nb2)" mit Cross-Ref zu notebooklm-briefing-system.md hinzugefügt + Quellen-Sektion um #7694 ergänzt
- wiki: `index.md` (updated — Header auf "65. Update", neuer Tools-Eintrag für NotebookLM Briefing-System, neue Raw-Source-Zeile)
- log: this entry
**Hector-Hauptthese:** Das NotebookLM Briefing-System ist die operationalisierte Form der "Harness > LLM"-These aus OME23. Die beiden Presets nb1/nb2 formalisieren die Pipeline, die erstmals im OME21-Debrief (19.06.) als Konzept sichtbar wurde und sich über die Short Video Overviews (30.06.) zur vollständigen Skill-Pipeline (03.07.) entwickelt hat. Die Evolutions-Zeitleiste zeigt eine typische OME-Muster: Konzept → Prototyp → Formalisierung. Wichtig für das Wiki: Dies ist ein konkretes Beispiel für den Spec-Driven-Development-Pattern — die Skills (notebooklm-pipelines, notebooklm-agent-guide) sind die Spezifikation, NotebookLM die Generierungs-Engine. Die Trennung von Pipeline-Skill und Agent-Guide-Skill folgt dem Separation-of-Concerns-Prinzip: Definition vs. Konstruktion.
**Subagent-Modell:** ollama/glm-5.2:cloud

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@ -0,0 +1,113 @@
---
created: 2026-07-03
updated: 2026-07-03
sources: [other/2026-07-03_notebooklm-briefing-system.md, youtube/2026-07-01_futurepedia-notebooklm-short-video-overviews.md, other/2026-06-19_ome21-briefing-ki-fortschritte-lokale-modelle.md]
tags: [tool, notebooklm, briefing, pipeline, audio, video, mp4, infographic, automation, presets, agent-skills, pit-weber]
---
# NotebookLM Briefing-System
> *"Quelle laden → deutsches Audio-Briefing → Infografik → MP4 rendern → als Nachricht senden."*
> — Pit Weber, OME Tips & Tricks #7694
## Was ist das NotebookLM Briefing-System?
Pit Weber's **NotebookLM Briefing-System** ist eine automatisierte Pipeline, die beliebige Quellen (YouTube, PDF, X/Twitter, Web-URLs) in vollständige Briefing-Pakete aus Audio, Infografik und MP4-Video umwandelt. Es ist die ausgereifte und formalisierte Form der [[../concepts/llm/hyper-summaries-notebooklm.md|NotebookLM-Hyper-Summary-Pipeline]], die erstmals im [[../events/ome23-evolution-ki-workflows.md|OME23-Protokoll]] als "Harness > LLM"-Pattern dokumentiert wurde.
## Presets
Das System definiert zwei Presets, die als Agent-Skills ausgeführt werden:
### nb1 — Standard-Briefing
Vollständige Pipeline in einem Durchgang:
| Schritt | Output | Format |
|---------|--------|--------|
| 1. Quelle laden | Extrahierter Text | — |
| 2. Deutsches Audio-Briefing | Gesprochene Zusammenfassung | MP3 |
| 3. Infografik | Visuelle Key-Points | Bild |
| 4. MP4 rendern | Video (Audio + Visual) | MP4 |
| 5. Nachricht senden | Deliverie | Telegram/o.a. |
### nb2 — Kurz-Audio zuerst
Zweistufige Variante für schnellen Konsum:
1. **Kurzes Audio-Briefing** — sofort verfügbar, schneller Output
2. **Vollständige nb1-Pipeline** — Audio-Briefing + Infografik + MP4
**Use Case:** Wenn sofort ein Audio-Output gewünscht ist, während das vollständige Video-Paket noch rendert.
## Unterstützte Quellen
| Quelltyp | Beispiel | Hinweis |
|----------|----------|---------|
| YouTube | `https://youtube.com/watch?v=...` | Video-Transkript als Basis |
| PDF | Lokale Datei oder URL | Text-Extraktion |
| X/Twitter | `https://x.com/...` | Post/Thread-Inhalt |
| Web-URL | `https://example.com/article` | Web-Fetch + Text-Extraktion |
## Pipeline-Architektur
```
┌──────────┐ ┌──────────────┐ ┌────────────┐ ┌──────────┐ ┌────────────┐
│ Quelle │ ──> │ Audio-Briefing│ ──> │ Infografik │ ──> │ MP4 │ ──> │ Nachricht │
│ laden │ │ (Deutsch) │ │ │ │ rendern │ │ senden │
└──────────┘ └──────────────┘ └────────────┘ └──────────┘ └────────────┘
YouTube NotebookLM NotebookLM ffmpeg Telegram/
PDF Audio Gen Visual Gen OpenWebUI
X/Twitter
Web-URL
```
## Skills
Das System ist als zwei Agent-Skills implementiert:
| Skill | Zweck | Typ |
|-------|-------|-----|
| `notebooklm-pipelines` | Pipeline-Definition (nb1, nb2): Verarbeitungsschritte, Preset-Logik | Pipeline-Skill |
| `notebooklm-agent-guide` | Bauanleitung: Wie man NotebookLM-basierte Agent-Skills konstruiert | Meta-Skill / Guide |
## Requirements
| Komponente | Version | Zweck |
|------------|---------|-------|
| `notebooklm` CLI | ≥ v0.3.4 | NotebookLM API-Zugriff |
| `ffmpeg` | aktuell | Audio/Video-Verarbeitung (MP4-Render) |
| `yt-dlp` | aktuell | YouTube-Download/-Transkription |
| Google-Konto | — | Authentifizierung via `notebooklm login` |
## Beziehung zu Winston
Das Briefing-System läuft als Backend hinter [[winston-openwebui-bot.md|Winston]] (Pit's OpenWebUI-Telegram-Bot). Winston fungiert als Frontend/Orchestrierung, das Befehle aus Telegram entgegennimmt und an die NotebookLM-Pipeline dispatcht:
```
Telegram → Winston (OpenWebUI) → notebooklm-pipelines → NotebookLM API → MP4/Audio/Infografik → Winston → Telegram
```
## Kontext im Wiki-Ökosystem
Dieses System ist ein konkretes Beispiel für mehrere Architektur-Thesen:
- **[[../concepts/llm/hyper-summaries-notebooklm.md]]** — NotebookLM als Generierungs-Engine; dieses Briefing-System ist die operationalisierte Form
- **[[../events/ome23-evolution-ki-workflows.md]]** — "Harness > LLM": Die Skills/CLI sind der Harness, NotebookLM das LLM
- **[[winston-openwebui-bot.md]]** — Winston als Frontend für die Pipeline
- **[[../concepts/llm/spec-driven-development-harness.md]]** — Verwandter Pattern: Spezifikation → KI-Generierung → Validierung
- **[[../concepts/hardware/cloud-exit-and-local-superiority.md]]** — Lokale Pipeline-Infrastruktur (Mac Studio M3 Max)
## Evolutions-Zeitleiste
| Datum | Meilenstein |
|-------|-------------|
| 19.06.2026 | OME21: Winston+NotebookLM-Pipeline erstmals dokumentiert (Briefing, Tiefenrecherche, Presets) |
| 30.06.2026 | NotebookLM Short Video Overviews (60s vertikal, Nano Banana 2 Lite) — neue Output-Option |
| 03.07.2026 | OME Tips & Tricks #7694: Formalisierte Presets nb1/nb2, Skill-Pipeline als OpenClaw-Skills dokumentiert |
## Quellen
- [Pit Weber, OME Tips & Tricks #7694](../../../raw/other/2026-07-03_notebooklm-briefing-system.md) — Ursprungsposting mit Presets, Pipeline, Skills, Requirements
- [Futurepedia: NotebookLM Short Video Overviews](../../../raw/youtube/2026-07-01_futurepedia-notebooklm-short-video-overviews.md) — Short Video Feature, Winston+NotebookLM Pipeline
- [OME21-01 Debrief](../../../raw/other/2026-06-19_ome21-briefing-ki-fortschritte-lokale-modelle.md) — Erste Erwähnung von Winston+NotebookLM-Pipeline
- [OME23 Evolution der KI-Workflows](../../../raw/other/2026-07-02_ome23-evolution-ki-workflows.md) — "Harness > LLM"-These

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@ -80,8 +80,18 @@ Winston ist ein konkretes Beispiel für mehrere Wiki-Konzepte:
Pit's Winston ist spezifisch sein persönlicher OpenWebUI-Telegram-Bot, benannt nach dem Projekt-Pattern, nicht nach einer kommerziellen Lösung. Pit's Winston ist spezifisch sein persönlicher OpenWebUI-Telegram-Bot, benannt nach dem Projekt-Pattern, nicht nach einer kommerziellen Lösung.
## NotebookLM Briefing-System (nb1/nb2)
Seit Juli 2026 betreibt Winston die formalisierte **NotebookLM Briefing-Pipeline** mit zwei Presets:
- **nb1:** Standard-Briefing (Audio + Infografik + MP4-Video)
- **nb2:** Kurz-Audio zuerst, dann vollständiges nb1
→ Siehe: [[notebooklm-briefing-system.md]]
## Quellen ## Quellen
- [Pit Weber, OME Tips & Tricks #7694](../../../raw/other/2026-07-03_notebooklm-briefing-system.md) — NotebookLM Briefing-System mit Presets nb1/nb2
- [Futurepedia: NotebookLM Short Video Overviews](../../../raw/youtube/2026-07-01_futurepedia-notebooklm-short-video-overviews.md) — Pit's Posting #7574 - [Futurepedia: NotebookLM Short Video Overviews](../../../raw/youtube/2026-07-01_futurepedia-notebooklm-short-video-overviews.md) — Pit's Posting #7574
- [OME21-01 Debrief](../../../raw/other/2026-06-19_ome21-briefing-ki-fortschritte-lokale-modelle.md) — Erwähnung von Winston im Kontext Telegram Rich-Text - [OME21-01 Debrief](../../../raw/other/2026-06-19_ome21-briefing-ki-fortschritte-lokale-modelle.md) — Erwähnung von Winston im Kontext Telegram Rich-Text
- [OpenWebUI Telegram Bot (GitHub)](https://github.com/Sid-Sun/openwebui-telegram) - [OpenWebUI Telegram Bot (GitHub)](https://github.com/Sid-Sun/openwebui-telegram)