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| 2026-07-03 | 2026-07-03 |
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NotebookLM Briefing-System
"Quelle laden → deutsches Audio-Briefing → Infografik → MP4 rendern → als Nachricht senden." — Pit Weber, OME Tips & Tricks #7694
Was ist das NotebookLM Briefing-System?
Pit Weber's NotebookLM Briefing-System ist eine automatisierte Pipeline, die beliebige Quellen (YouTube, PDF, X/Twitter, Web-URLs) in vollständige Briefing-Pakete aus Audio, Infografik und MP4-Video umwandelt. Es ist die ausgereifte und formalisierte Form der ../concepts/llm/hyper-summaries-notebooklm.md, die erstmals im ../events/ome23-evolution-ki-workflows.md als "Harness > LLM"-Pattern dokumentiert wurde.
Presets
Das System definiert zwei Presets, die als Agent-Skills ausgeführt werden:
nb1 — Standard-Briefing
Vollständige Pipeline in einem Durchgang:
| Schritt | Output | Format |
|---|---|---|
| 1. Quelle laden | Extrahierter Text | — |
| 2. Deutsches Audio-Briefing | Gesprochene Zusammenfassung | MP3 |
| 3. Infografik | Visuelle Key-Points | Bild |
| 4. MP4 rendern | Video (Audio + Visual) | MP4 |
| 5. Nachricht senden | Deliverie | Telegram/o.a. |
nb2 — Kurz-Audio zuerst
Zweistufige Variante für schnellen Konsum:
- Kurzes Audio-Briefing — sofort verfügbar, schneller Output
- Vollständige nb1-Pipeline — Audio-Briefing + Infografik + MP4
Use Case: Wenn sofort ein Audio-Output gewünscht ist, während das vollständige Video-Paket noch rendert.
Unterstützte Quellen
| Quelltyp | Beispiel | Hinweis |
|---|---|---|
| YouTube | https://youtube.com/watch?v=... |
Video-Transkript als Basis |
| Lokale Datei oder URL | Text-Extraktion | |
| X/Twitter | https://x.com/... |
Post/Thread-Inhalt |
| Web-URL | https://example.com/article |
Web-Fetch + Text-Extraktion |
Pipeline-Architektur
┌──────────┐ ┌──────────────┐ ┌────────────┐ ┌──────────┐ ┌────────────┐
│ Quelle │ ──> │ Audio-Briefing│ ──> │ Infografik │ ──> │ MP4 │ ──> │ Nachricht │
│ laden │ │ (Deutsch) │ │ │ │ rendern │ │ senden │
└──────────┘ └──────────────┘ └────────────┘ └──────────┘ └────────────┘
YouTube NotebookLM NotebookLM ffmpeg Telegram/
PDF Audio Gen Visual Gen OpenWebUI
X/Twitter
Web-URL
Skills
Das System ist als zwei Agent-Skills implementiert:
| Skill | Zweck | Typ |
|---|---|---|
notebooklm-pipelines |
Pipeline-Definition (nb1, nb2): Verarbeitungsschritte, Preset-Logik | Pipeline-Skill |
notebooklm-agent-guide |
Bauanleitung: Wie man NotebookLM-basierte Agent-Skills konstruiert | Meta-Skill / Guide |
Requirements
| Komponente | Version | Zweck |
|---|---|---|
notebooklm CLI |
≥ v0.3.4 | NotebookLM API-Zugriff |
ffmpeg |
aktuell | Audio/Video-Verarbeitung (MP4-Render) |
yt-dlp |
aktuell | YouTube-Download/-Transkription |
| Google-Konto | — | Authentifizierung via notebooklm login |
Beziehung zu Winston
Das Briefing-System läuft als Backend hinter winston-openwebui-bot.md (Pit's OpenWebUI-Telegram-Bot). Winston fungiert als Frontend/Orchestrierung, das Befehle aus Telegram entgegennimmt und an die NotebookLM-Pipeline dispatcht:
Telegram → Winston (OpenWebUI) → notebooklm-pipelines → NotebookLM API → MP4/Audio/Infografik → Winston → Telegram
Kontext im Wiki-Ökosystem
Dieses System ist ein konkretes Beispiel für mehrere Architektur-Thesen:
- ../concepts/llm/hyper-summaries-notebooklm.md — NotebookLM als Generierungs-Engine; dieses Briefing-System ist die operationalisierte Form
- ../events/ome23-evolution-ki-workflows.md — "Harness > LLM": Die Skills/CLI sind der Harness, NotebookLM das LLM
- winston-openwebui-bot.md — Winston als Frontend für die Pipeline
- ../concepts/llm/spec-driven-development-harness.md — Verwandter Pattern: Spezifikation → KI-Generierung → Validierung
- ../concepts/hardware/cloud-exit-and-local-superiority.md — Lokale Pipeline-Infrastruktur (Mac Studio M3 Max)
Evolutions-Zeitleiste
| Datum | Meilenstein |
|---|---|
| 19.06.2026 | OME21: Winston+NotebookLM-Pipeline erstmals dokumentiert (Briefing, Tiefenrecherche, Presets) |
| 30.06.2026 | NotebookLM Short Video Overviews (60s vertikal, Nano Banana 2 Lite) — neue Output-Option |
| 03.07.2026 | OME Tips & Tricks #7694: Formalisierte Presets nb1/nb2, Skill-Pipeline als OpenClaw-Skills dokumentiert |
Quellen
- Pit Weber, OME Tips & Tricks #7694 — Ursprungsposting mit Presets, Pipeline, Skills, Requirements
- Futurepedia: NotebookLM Short Video Overviews — Short Video Feature, Winston+NotebookLM Pipeline
- OME21-01 Debrief — Erste Erwähnung von Winston+NotebookLM-Pipeline
- OME23 Evolution der KI-Workflows — "Harness > LLM"-These