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- raw: berman-video (18.09.2026, kein transcript, beschreibung+quellenliste) + almeida launch-post (15.09.2026) - wiki neu: concepts/llm/jev-praxis-demos, people/matthew-berman, people/kitze, people/riley-brown, people/justin-schroeder, people/alex-the-alex, institutions/ai-ml-api - wiki update: system-one-models-jev (ankündigungspost + demo-welle), diogo-almeida (launch-post) - index 221. update + log
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created: 2026-09-17
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updated: 2026-09-18
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sources: [blog/2026-09-15_typesafe-system-one-models-jev.md, blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md, youtube/2026-09-17_aicopium-typesafe-jev.md, xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md]
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tags: [person, diogo-almeida, typesafe-ai, openai, google-brain, rlhf, instructgpt, system-one-models]
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# Diogo Almeida
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AI-Forscher und Unternehmer. **CEO und Gründer von [[../institutions/typesafe-ai.md|TypeSafe AI]]** (San Francisco), das am 15.09.2026 das System-One-Modell **Jev** vorstellte ([[../concepts/llm/system-one-models-jev.md]]).
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## Stationen
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- **OpenAI:** Co-Autor von **RLHF** und des **InstructGPT-Papers** (2022, [arXiv:2203.02155](https://arxiv.org/abs/2203.02155)) — die Methoden, die laut TypeSafe-Teamseite zu ChatGPT und GPT-4 führten. Das Every-Porträt formuliert es als: „Almeida coauthored the 2022 InstructGPT paper, which showed how human feedback could help language models follow instructions more reliably — work that helped pave the way for ChatGPT later that year."
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- **Google Brain:** frühere Station (laut TypeSafe-Teamseite).
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- **[[../institutions/typesafe-ai.md|TypeSafe AI]]:** Gründer/CEO; zwei Jahre Stealth-Arbeit vor dem Jev-Launch.
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Profil: [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/diogomda/). Team-Seite nennt als „Fun fact" Top-30 in League of Legends (NA) und Top-2 in Hearthstone.
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## Positionen (Primärzitate)
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- **Motivation für einen anderen Modelltyp:** „The problem is the text itself." (im Gespräch mit [[mike-taylor.md|Mike Taylor]], Every)
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- **Zum Verhältnis von Chat und Automatisierung:** „Models have been superhuman at chat for years, so where is all the automation? This has been my driving question for the last four years."
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- **Zur Zielsetzung:** „Think of Jev as a frontier-intelligence function call: unstructured state in, typed probabilistic decisions out."
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- **Zur Preissetzung:** Output sei „too cheap to meter", weil keine Tokens generiert werden; zur Nachhaltigkeit: „We can't prove it isn't subsidized; we'll need the long-term to prove the sustainability of our pricing (which we expect to go down, not up)."
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- **Zur Herkunft des Namens:** System One Models nach Daniel Kahnemans *Thinking, Fast and Slow*; „Jev" nach **William Stanley Jevons** (Jevons-Paradox — sinkende Kosten steigern den Verbrauch).
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## Launch-Post (15.09.2026)
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Sein Ankündigungspost auf X ([@CompleteSkeptic](https://x.com/CompleteSkeptic), 15.09.2026 18:17 UTC, https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904) erzielte **34,9 Mio. Views und 69.647 Likes** (Abruf 18.09.2026) — die reichweitenstärkste Einzelquelle des Launches. Wortlaut-Kern:
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> „After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI? […] I've spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model […] 20-200x faster · 40-400x cheaper (w/ output tokens free) · Frontier composable intelligence optimized for decisions"
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Zahlen-Disziplin: Der Post nennt **Spannen** (20–200×, 40–400×); die in Umlauf befindlichen „200×/400×" sind deren Obergrenzen. Die Bio des Accounts („co-created RLHF/ChatGPT @ @openai now trying to right the wrong 🤭 (ceo @typesafeai)") ist Selbstbeschreibung — die frühere OpenAI-Station, keine Firmenbeziehung (siehe [[../institutions/typesafe-ai.md]]).
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## Einordnung
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Almeida ist ein Beispiel für den personellen Fluss von Frontier-Lab → eigenes Startup mit einer **orthogonalen These**: nicht größere Intelligenz, sondern **komponierbare Intelligenz** (siehe Manifesto „Composable AI — Build Prod, Not God"). Sein Hintergrund erklärt die Stoßrichtung: Wer RLHF mitentwickelt hat, baut als Gegenentwurf eine Trainingsmethode (RLCD), die auf **kalibrierte Entscheidungen** statt menschliche Präferenz optimiert.
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⚠️ Die Video- und Presse-Rahmung „a ChatGPT researcher" bezeichnet Almeidas Biografie, **nicht** eine Firmenbeziehung. TypeSafe AI ist ein unabhängiges Unternehmen.
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## Verwandte Wiki-Seiten
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- [[../institutions/typesafe-ai.md]] — Firma, Team, Manifesto
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- [[../concepts/llm/system-one-models-jev.md]] — Jev und die Testlage
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- [[../institutions/openai.md]] — frühere Station
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- [[mike-taylor.md]] — Interviewpartner / unabhängiger Tester
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- [[../concepts/llm/llm-model-catalog.md]] — Katalog
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