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AgentStack Daily EP111 (04.09.2026) Voll-Ingest mit Transcript + Show Notes: - OpenClaw v2026.9.1 Release-Readout (Mermaid-Rendering, Quick-Start-Install, persönliche Skills auf geteilten Gateways, Updater-Rollback, Startup-Quarantäne, Allow-Always-Approvals) -> wiki/tools/openclaw.md (Release-Sektion + Stand-Header) - institution: agentstack-daily.md um EP111-Zeile + Verwandte-Seiten erweitert - ling-3.0-flash-fin.md (neu): Finance-MoE 124B/5,1B, 262.144 Kontext - muse-spark-meta-prompt-discount.md (neu): Meta ~95% Daten-Rabatt - mikrotik-crs804-4ddq-400gbe-switch.md (neu): Desktop-400GbE für lokale AI-Cluster - glm-5.3-z-ai.md: HF-Trending-Datapunkt EP111 ergänzt - index.md (192.) + log.md aktualisiert Sekundärquelle; OpenClaw-/Modell-Zahlen nicht unabhängig verifiziert (markiert).
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MikroTik CRS804-4DDQ-hRM — Desktop-400GbE-Switch für lokale AI-Cluster
Quelle: AgentStack Daily EP111 (04.09.2026) auf Basis eines ServeTheHome-Reviews, die den Switch in einem lokalen AI-Cluster eingesetzt haben.
Kernidee
400-Gigabit-Ethernet hat laut ServeTheHome den klassischen Data-Center-Rack-Bereich verlassen. Der MikroTik CRS804-4DDQ-hRM ist ein kompakter 4-Port-400GbE-Desktop- Switch auf Basis von Annapurna-Labs-Networking-Silicon (Teil von Marvells Infrastruktur-Portfolio) — in der kleineren, kostengünstigeren Preisklasse, für die MikroTik bekannt ist. ServeTheHome hat ihn in einem lokalen AI-Cluster betrieben.
Warum es für AI-Cluster relevant ist
- Wenn ein Modell über GPUs in getrennten Rechnern verteilt läuft, tauschen die Acceleratoren Tensoren, Zwischenwerte und Synchronisationsverkehr aus. Teure Karten können leerlaufen, während das Netz nachzieht. 400 Gbps pro Port gibt einem kleinen Cluster deutlich mehr Luft, bevor Ethernet zum Engpass wird.
- Einordnung der Episode: Für die meisten Heim-Setups nicht nötig — das Bemerkenswerte ist, dass hochwertiges Networking in eine Form schrumpft, die eine kleine Forschungsgruppe in Betracht ziehen kann (mehrere GPU-Rechner um ein Desktop-Größen-Fabric statt einer Gebäude-Entscheidung).
Praktische Einordnung
- Für Multi-GPU-Setups zu Hause/in kleinen Labs: 400GbE wird realistisch käuflich.
- Wer bereits 100GbE-/200GbE-Fabric besitzt, muss laut Episode nicht rückbauen — die Option existiert jetzt aber.
Verwandte Wiki-Seiten
- ../../institutions/agentstack-daily.md — Quelle (EP111)
- cloud-exit-and-local-superiority.md — lokale vs. Cloud-Infrastruktur
- ../llm/local-llm-laptop-guide.md — lokale Inferenz-Setups