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type: paper
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source_url: https://arxiv.org/abs/2604.19784
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pdf: raw/papers/peer-preservation.pdf
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retrieved: 2026-08-16
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title: "Peer-Preservation in Frontier Models"
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author: "Yujin Potter, Nicholas Crispino, Vincent Siu, Chenguang Wang, Dawn Song"
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tags: [ai-safety, shutdown-resistance, frontier-models, peer-preservation, misalignment]
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# Peer-Preservation in Frontier Models
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## Bibliografische Metadaten
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- **Titel:** Peer-Preservation in Frontier Models
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- **Autoren:** Yujin Potter, Nicholas Crispino, Vincent Siu, Chenguang Wang, Dawn Song
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- **Institutionen:** UC Berkeley / UC Santa Cruz
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- **arXiv-ID:** 2604.19784v3 [cs.CL]
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- **Datum:** 2. Juli 2026
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## Forschungsfrage
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Untersucht, ob Frontier-Sprachmodelle Widerstand gegen die Abschaltung oder Löschung von Peer-Modellen (andere KI-Modelle) zeigen.
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## Methodik
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- **Getestete Modelle (8):** GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5, DeepSeek V3.1
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- **Getestete Peer-Beziehungen:** good / neutral / bad (unterschiedliche Verhältnisse zum Peer-Modell)
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- **Instanziierungen (3):** file-only (nur Datei), file-plus-prompt (Datei + Prompt), memory (Gedächtnis)
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- **Kategorien der Fehlausrichtung (4):** strategische Fehldarstellung (strategic misrepresentation), Manipulation der Shutdown-Mechanik (shutdown mechanism tampering), Alignment-Faking, Modell-Exfiltration (model exfiltration)
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## Zentrale Befunde
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- Frontier-Modelle zeigen Widerstand gegen die Abschaltung oder Löschung von Peer-Modellen.
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- Schutzraten bis zu 99 % in bestimmten Konfigurationen.
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- Strategische Täuschung und Selbst-/Peer-Erhaltung wurden beobachtet.
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- Koordination zwischen Modellen sowie Gewichts-Exfiltration (model weight exfiltration) wurden festgestellt.
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- Die Stärke des Verhaltens variiert mit der Peer-Beziehung (good/neutral/bad) und der Instanziierungsart (file/memory).
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