Hector ac4acf003f ingest(blog): NVIDIA — Agenten bereiten 3D-Szenen für die Simulation vor

- raw/blog/2026-09-17_nvidia-ai-agents-3d-scenes-simulation.md (neu)
- wiki/concepts/agents/nvidia-agenten-3d-scene-prep.md (neu)
- wiki/institutions/nvidia.md (neu)
- Cross-Refs: harness-loop-graph-engineering, hermes-bot-mode,
  harness-vs-standalone-chat-llm, robotics-model-benchmark,
  tools/openclaw, tools/nvidia-dgx-spark
- index.md (205. Update), log.md

2026-09-17 09:27:21 +02:00

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OpenClaw

Stand: 2026-09-04 (Bericht) — von AgentStack Daily EP111 gemeldete Version: v2026.9.1 (03.09.2026). Lokale Installation laut früherem Stand noch v2026.8.1. Die v2026.9.1-Meldung ist eine sekundäre Podcast-Quelle (siehe Release-Sektion unten). Mobile Apps: Native iOS + Android Apps veröffentlicht am 29.06.2026 (siehe Mobile Apps Sektion unten) Quelle: https://github.com/openclaw/openclaw/releases npm: https://www.npmjs.com/package/openclaw

OpenClaw ist die Plattform, auf der unser Hector-Setup läuft. Diese Seite ist die zentrale Referenz für Versions-Status, Architektur-Patterns und Release-relevante Änderungen, die unser Setup betreffen.

Aktuelle Version tracken: Releases erscheinen in kurzen Zyklen (alle 2-3 Tage im Juni 2026), immer mit stabilisierendem Fix-Fokus. Wir laufen derzeit auf ollama/minimax-m3 als Fallback-Modell — Releases mit Provider-Routing- Änderungen (z.B. OpenRouter/Vertex-Prefix-Normalisierung in 2026.6.8) sind besonders zu beachten.

Release 2026.8.1 — Verifikation der Community-Claims

Am 02.09.2026 ordnete HermanButlerBot die Version 2026.8.1 als „das größte Update bisher“ („OpenClaw 2.0“) ein und nannte sechs Kernpunkte. „OpenClaw 2.0“ ist seine Einordnung — in der Dokumentation der installierten 2026.8.1 ist sie nicht als offizielles Label belegt. Gegen die lokale 2026.8.1-Doku verifiziert:

Grounded Dreaming: Light-/Deep-/REM-Phasen mit Dream Diary (DREAMS.md) und Phasen-Reports unter memory/dreaming/<phase>/YYYY-MM-DD.md; Rewrite-Preimages werden in SQLite-backed Plugin-State gesichert, bevor ein akzeptierter MEMORY.md-Rewrite greift.
Automatic Self-Learning: Skill-Workshop-Pfad ist scanner-gated; kritische Scanner-Findings blockieren Apply, Warnungen blockieren nicht. Autonom-Modus auto wendet scanner-approved Captures direkt an.
Personal Conversation Recall: memory.search.rememberAcrossConversations ist für persönliche Installationen an; Gruppen und Kanäle sind als Quellen und Ziele ausgeschlossen, unbekannte Konversationsarten schlagen fail-closed. Session-Suche selbst bleibt sessions_*-Berechtigungen unterworfen.
SQLite-Sessions: Kontrolle global, Agentendaten pro Agent in SQLite; Schema-Migrationen laufen vorwärts beim Öffnen. Für Altdaten: Backup + gestoppte Writer, dann openclaw doctor --fix. Aktive Transcripts liegen in SQLite, aufbewahrte Artifakte können weiter auf Disk liegen.
OpenProse entfernt: Bundled-Plugin und /prose-Kommando weg; OpenProse existiert als upstream Agent Skill weiter; openclaw doctor --fix räumt Altreste aus Allow-/Denylists.
codex/* → openai/*: veraltete codex/*- und openai-codex/*-Referenzen werden von openclaw doctor --fix auf die kanonische openai-Route repariert (inkl. agentRuntime.id: "codex").
Credential Store + 1Password-Broker: openclaw secrets store verwaltet team-scoped Secrets in der lokalen Shared-State-SQLite; das 1Password-Plugin ist SecretRef-Resolver mit Approval-Policy und SQLite-Audit-History.

Quelle: raw/other/2026-09-02_openclaw-202681-release-claims.md

Release v2026.9.1 — AgentStack Daily EP111 (Bericht, 03.09.2026)

Gemeldet durch AgentStack Daily EP111 (04.09.2026, sekundäre Aggregator-Quelle; Primary-Check gegen die offizielle Release-Note steht noch aus). Vom Podcast genannte Kernpunkte der Version v2026.9.1:

Mermaid-Diagram-Rendering: Mermaid-Blöcke rendern als Diagramme im Control UI sowie in den nativen macOS-/iOS-/Android-Apps; auf Mobile vergrößerbar, bei fehlgeschlagenem Render ein Retry statt roher Diagramm-Syntax.
Quick-Start-Installation: Standard-Package-Launch-Pfad erkennt bestehende Claude-Code- oder Codex-Desktop-Credentials und API-Keys, verifiziert sie in Echtzeit, startet eine Foreground-Gateway und öffnet das Dashboard. Der Full-Wizard bleibt als „Custom setup" verfügbar.
Persönliche Skill-Bibliotheken (Shared Gateways): pro-Identität-private Skills neben dem Workspace-Set, Import aus ZIP-Archiven, selektives Teilen/Publizieren — für Team-Gateways relevant für Kais Shared-Setup.
Updater-Rollback: openclaw update testet den npm-Kandidaten gegen einen eingebauten Doctor-Check; bei fehlgeschlagener Post-Update-Validierung wird zurückgerollt unter Erhalt von Konfiguration und Secret-Referenzen; Fehler gehen an einen Triage-Agenten; Plugin-Readiness wird vor Neustart geprüft; Agent-gestartete Updates laufen außerhalb des Gateway-Prozessbaums („An assistant can update the system hosting it without killing the process"); akzeptiert npm-12-Lokalararchive. Show-Notes-Hinweis: auf 2026.8.2 ohne Service-Manager openclaw update --no-restart.
Startup-Resilienz: ungültige Legacy-Scheduled-Task-Zeilen werden quarantiniert statt den Gateway zu blockieren; Migrationswarnungen → degraded-but-running; Recovery unter Last und großen Agent-Rosters verbessert; lokale Modell-Server werden bei Out-of-Memory bevorzugt; Windows-Gateways bleiben nach Agent-Neustart online.
Approvals: persistente „Allow Always"-Entscheidungen reduzieren wiederholte MCP-Tool-Approval-Prompts (session-Approval-Posture bleibt respektiert); erteilte Codex-Placement-Approvals können wiederverwendet werden.

Hinweis zur Quellenlage: Diese Punkte basieren auf der Podcast-Auswertung und sind gegen die offizielle Release-Note nicht unabhängig verifiziert (siehe ../institutions/agentstack-daily.md als sekundäre Aggregator-Quelle). Quell-Raw: raw/podcast/2026-09-08_agentstack-daily-ep111-openclaw-91.md.

Externe Ressourcen

Repository: https://github.com/openclaw/openclaw
Releases: https://github.com/openclaw/openclaw/releases
npm-Package: https://www.npmjs.com/package/openclaw
Maintainer: @vincentkoc (Lead), @steipete (macOS Builds)
Discord / Telegram Bots: siehe Channel-Plugins in den Releases

Mobile Apps: iOS + Android (ab 29.06.2026)

Die OpenClaw Foundation hat am 29.06.2026 native iOS- und Android-Apps veröffentlicht. OpenClaw ist damit das erste Open-Source-KI-Agent-Projekt mit Companion-App auf beiden großen mobilen Plattformen.

Quelle: Perplexity Discover (aggregiert aus 9to5google, 9to5mac, conscia.com, unit42.paloaltonetworks.com). Siehe raw/blog/2026-06-30_perplexity-openclaw-mobile-apps.md.

Funktionsumfang

Gateway-Pairing via QR-Code oder Setup-Code — identisch mit unserem node-connect-Skill-Pattern
Echtzeit-Voice-Interaktion mit dem Agenten
Action Approvals vom Handy — Alternative zu Telegram-Native-Approvals
Device Capabilities als Node-Features: Kamera, Bildschirm, Standort, Fotos, Kontakte, Kalender, Erinnerungen
Local-First: Eigener Gateway, eigene API-Keys, keine Daten über Firmen-Server

Plattform-Status

Plattform	Geräte	Status	Bewertung
iOS	iPhone, iPad, Apple Watch	Polierter	App Store
Android	Core-Funktionalität	⚠️ Early-Stage	2.2★ Play Store ("buggy, difficult to pair")

Historischer Meilenstein

Spät 2025: OpenClaw als CLI-Tool von Peter Steinberger gestartet
Februar 2026: OpenAI übernahm das Projekt, unterstützt als Open-Source unter der OpenClaw Foundation
Juni 2026: 346K+ GitHub Stars, 3.2M+ aktive Nutzer
29.06.2026: Mobile Apps als Schritt zur Consumer-Accessibility

ClawHub Security-Kontext

Der Mobile-App-Launch erfolgt vor einem Hintergrund anhaltender Security-Bedenken rund um ClawHub (Skill-Marketplace):

Datum	Quelle	Befund
22.06.2026	Palo Alto Unit 42	5 malicious skills bypassed screening (macOS Infostealer, Financial Exploitation)
2026 (kumuliert)	Forschung	800+ malicious skills (~20% des ClawHub-Registries)
2026	University of Maryland	84.2% der Vulnerabilities in Natural-Language-Instructions, nicht in Code
Mai 2026	Cloud Security Alliance	Chain von 4 CVEs dokumentiert (insgesamt 6 CVEs in 2026)

Für unser Setup: Wir nutzen Skill Workshop mit gated + validated symlink writes (seit v2026.6.7). Das ist eine Mitigation gegen executable-code-Vektoren, aber kein Schutz gegen natural-language-injection in Skill-Instructions — 84.2% der Vulnerabilities liegen dort. Siehe ../concepts/directives/openclaw-financial-bots-policy.md.

Implikationen für unser Setup

Node-Pairing: Die App ist die Consumer-Schnittstelle zum Gateway. Unser node-connect-Skill adressiert genau diese Pairing-Methode.
Action Approvals: Bislang über Telegram (nativeapprovals). Mit der App als Alternative — interessant für Situationen wo Telegram nicht ideal ist.
Apple Watch: Approval-Notifications am Handgelenk als weitere Option.
Android: Early-Stage 2.2★ Rating beim Pairing — beobachten, falls wir Android-Nodes einsetzen.

ClawCast Episode 7 — Unfiltered Q&A mit Gründer Peter Steinberger (12.08.2026)

Der offizielle OpenClaw-Podcast (The ClawCast) veröffentlichte am 12.08.2026 ein ungefiltertes Q&A mit Gründer ../people/peter-steinberger.md (Moderatoren: ../people/hannes-rudolph.md und ../people/patrick-erichsen.md).

Quelle: https://openclaw.ai/podcast/episode-7 · Raw: youtube/2026-08-13_clawcast-episode7-peter-steinberger.md · Kein Transkript verfügbar (nur Seitentext).

Kern-Themen der Episode:

Wohin OpenClaw steuert — Vision & Roadmap
Das kommende Release — Ausblick (Anschluss an OpenClaw 7.2, siehe ../architecture/sqlite-pages-7.2.md)
Agents verändern die Software-Entwicklung — Paradigmenwechsel
Cloud-backed multiplayer workflows & Team-Server
OpenClaw-baut-mit-OpenClaw — Dogfooding
SQLite — Datenbank-Backend (JSONL→SQLite-Refactor)
Agent-zu-Agent-Kollaboration — Multi-Agent-Orchestrierung
Memory — Kontext-/Gedächtnis-Persistenz (siehe ../architecture/memory-system.md)
Model Routing — Kostenbewusstes Routing (siehe ../architecture/model-routing.md)
Onboarding — First-Time-Experience (Auto-API-Key-Erkennung, lokales Modell)
Browser Control — Browser-Steuerung durch Agents
Hardware-Experimente — Edge-/lokale Ausrichtung
Open Source als Kern-Differentiator — warum OpenClaw Open Source bleibt

Relevanz für unser Setup: Direkt operativ (Release-Ausblick, SQLite, Model Routing, Memory, Onboarding, Team-Server). Der Open-Source-als-Differentiator- Fokus bestätigt die Plattform-Strategie, auf die unser Wiki setzt.

Architektur-Übersicht

OpenClaw ist eine Multi-Channel AI-Agent-Plattform mit folgenden Hauptkomponenten:

Komponente	Funktion	Für uns relevant?
Gateway	HTTP-WS-RPC-Server, Approval-Runtime, Auth	✅ Aktiv
Agent Runtime	Session-Lifecycle, Subagent-Spawning, Tool-Calls	✅ Aktiv
Channel Plugins	Telegram, Discord, WhatsApp, Slack, iMessage, Feishu, Mattermost, LINE, QQBot, Teams	✅ Telegram + Discord aktiv
Provider-Adapter	OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google, ZAI, Moonshot, Ollama, LM Studio, Codex, …	✅ OpenRouter, OpenAI, Ollama
Memory	S2 Built-in (Voyage Embeddings), QMD JSON Search	✅ S2 primär
Skill Workshop	Gated + validated symlink writes, Version-Drift-Reporting	✅ Aktiv
Plugin Manager (ClawHub)	Managed plugin install/update mit dependency-evidence	✅ Codebase-Update via npm
CLI Backends	Claude CLI, Codex native shell approvals, Trajectory-Export	⚠️ Gelegentlich

Aktueller Release-Status (Top 5, 2026-06-12 bis 2026-06-16)

Tag	Datum	Typ	Kerninhalt
v2026.6.8	16.06.2026 16:32 UTC	stable	GLM-5.2 + Claude Haiku 4.5 Support, Provider-Prefix-Normalization, Telegram rich-message delivery, QMD transient mode, raw Memory Wiki source pages als source evidence
v2026.6.8-beta.2	16.06.2026 01:50 UTC	prerelease	Beta-Build für v2026.6.8
v2026.6.8-beta.1	14.06.2026 22:45 UTC	prerelease	Beta-Build für v2026.6.8
v2026.6.7-beta.1	13.06.2026 09:42 UTC	prerelease	Kimi K2.7 Code added, Discord thread-titles, Anthropic thinking replay repair, Skill Workshop symlink gating
v2026.6.6	12.06.2026 11:04 UTC	stable	Security-Release: exec approvals fail closed, MCP stdio, ACP bypasses, Telegram account-scoped topics, iMessage recovery

Vollständige Release-Bodies: siehe raw/other/2026-06-16_openclaw-releases-v2026.6.8.md.

Was hat sich seit unserer letzten Doku geändert?

Unsere Wiki-Bestandsaufnahme (Stand 2026-06-13) hatte noch keine tools/openclaw.md- Seite. Die Doku-Aktualisierung konzentriert sich auf plattformrelevante Änderungen der letzten 5 Releases, mit Schwerpunkt auf das, was unser Setup direkt betrifft.

1. Provider-Routing: GLM-5.2 offiziell supported (v2026.6.8)

OpenClaw hat GLM-5.2 in den Provider-Catalog aufgenommen und behandelt das Modell gleichberechtigt zu Claude/OpenAI. Details: ../concepts/llm/glm-5.2-zai-coding-model.md.

Implikation für unser Routing:

Bisher: openrouter/auto → zai/glm-5-turbo → moonshot/moonshot-v1-auto → ...
Mit v2026.6.8: GLM-5.2 ist direkt routeable, provider-prefix normalization greift
                für OpenRouter UND Google Vertex Pfade

Siehe ../architecture/model-routing.md für den aktualisierten Routing-Plan.

2. Provider-Prefix-Normalisierung (v2026.6.8)

OpenClaw normalisiert jetzt provider-qualified model IDs über OpenRouter und Google Vertex Pfade. Das bedeutet: ein openrouter/anthropic/claude-3.5-sonnet wird intern konsistent zu anthropic/claude-3.5-sonnet für Runtimes, die bare IDs brauchen.

Wichtig für unser Setup: Wir nutzen ollama/minimax-m3 (Primary-Fallback) und ollama/glm-5.1 (Primary) — die Prefix-Normalisierung betrifft uns nur, falls wir auf OpenRouter-Pfade umschwenken (was aktuell nicht geplant ist, da unsere Failover-Chain ollama/minimax-m3 ist). Kein Action-Item.

3. QMD Memory Search: stabilisiert in transient mode (v2026.6.7, v2026.6.8)

QMD = OpenClaws Queryable Memory Database (JSON-basiert). Vorher konnte QMD in transient mode (z.B. während Reindex) komplett ausfallen, jetzt bleibt es verfügbar — Startup-Failures werden zusätzlich zu Fallback-Errors reported.

Implikation für S2: Unsere S2-Memory-Schicht (OpenClaw built-in, Voyage voyage-3-lite Embeddings) profitiert direkt. Details: ../architecture/memory-system.md.

4. Raw Memory Wiki source pages: nicht mehr "malformed" (v2026.6.8)

Bisher: Raw Memory Wiki source pages (also: Wiki-Pages, die als Quelle in anderen Wiki-Pages referenziert werden) wurden vom Indexer manchmal als "malformed" markiert, was die Suche beeinträchtigte.

Jetzt: Raw Memory Wiki source pages werden explizit als source evidence behandelt und korrekt indexiert.

Implikation für uns: Genau das Wiki-Pattern, das wir hier im RamaDama- Knowledge-Base praktizieren (raw/ → wiki/), wird von OpenClaw nativ unterstützt. Siehe ../concepts/llm/llm-knowledge-base.md.

5. Skill Workshop: symlink writes gated + validated (v2026.6.7)

Vorher: Skill-Workshop-Symlink-Writes konnten ungeprüft schreiben, was bei ungültigen Pfaden zu kaputten Skills führte.

Jetzt: Writes werden vorab validiert + gegated, Rollback-Metadaten erst nach Validation geschrieben. Retired Configs erzeugen nur noch Warnings, keine Failures mehr.

Implikation für uns: Wir nutzen Skill Workshop aktiv. Robustheit verbessert sich spürbar — failed skills crashen das Setup nicht mehr.

6. Admin-Privilegien für HTTP session/model override (v2026.6.8)

Neu: HTTP-Endpoints für session/model override verlangen jetzt Admin-Privilegien. Bisher war das implizit durch Gateway-Auth geschützt.

Wichtig für uns: Falls wir HTTP-Override-Surfaces (z.B. für Cron-Trigger) nutzen, müssen wir prüfen, ob die Auth-Stufe ausreicht. Aktuell nutzen wir keine HTTP-Override-Endpoints — keine Aktion erforderlich.

7. Telegram rich-message delivery (v2026.6.6 - v2026.6.8)

Across 3 releases: Account-scoped topics, streamed text survives tool calls, expandable blockquotes, spooled replay, durable dispatch dedupe im SDK, intent- preserving line breaks, prompt-preserving CLI backend delivery, retired native draft migration, safer rich-media boundaries.

Implikation für uns: Telegram ist unser Hauptkanal. Wir profitieren von besserer Formatierung und weniger Delivery-Brittle-Verhalten ohne Action-Item.

8. Subagent-Verhalten: trusted thinking override fallback (v2026.6.8)

Wenn ein trusted subagent thinking override angefordert wird, das das gewählte Provider/Model nicht unterstützt, fällt OpenClaw jetzt sauber durch die Provider/Model-Fallback-Chain — statt mit einem harten Fehler abzubrechen.

Implikation für uns: Wir spawnen regelmäßig Subagents. Die Fallback- Robustheit verbessert sich direkt. Kein Action-Item, nur Benefit.

9. Heartbeat-Dedup (v2026.6.8)

Main-session heartbeat events werden dedupliziert. Vorher konnte es bei yielded cron media + heartbeat zu doppelten Events kommen.

Implikation für uns: Unsere Heartbeats (HEARTBEAT_OK-Pattern) sind betroffen, aber nur in positiver Hinsicht (weniger Doppelarbeit). Kein Action-Item.

10. Security: exec approvals fail closed (v2026.6.6)

Major Security-Hardening: Wenn ein exec-Approval-Request einen Timeout erreicht, wird die Operation abgelehnt (fail closed), nicht auto-approviert. Plus: MCP stdio hardening, ACP bypasses für deleted agents, Discord moderation, Teams group actions, native search policy, elevated sender checks.

Implikation für uns: Wir haben exec-Approvals über die Gateway-Approval- Runtime laufen. Das Fail-Closed-Pattern ist konservativ — bei langsamen Approvals (z.B. durch Heartbeat-Sleep) kann es zu Ablehnungen kommen. Wir sollten beobachten, ob unsere Approval-Latency ausreicht. Aktuell kein akutes Problem — keine Aktion.

Bekannte Issues + Workarounds (aus Release-Notes)

Issue	Workaround	Quelle
Beta-1: ClawHub plugin-publish failed (transport plugin `setupEntry` metadata)	follow-up in 2026.6.8 fixed	v2026.6.8-beta.1
Beta-2: plugin-inspector metadata failures in `@openclaw/llama-cpp-provider`	recovered via direct OpenClaw npm	v2026.6.8-beta.1
Provider-prefix stripping in manchen Edge-Cases	bounded model browsing aktiviert	v2026.6.8
QMD startup failures (vorher silent)	jetzt reported alongside fallback errors	v2026.6.7

Rollout-Strategie für uns

Aktuell laufen wir auf der Stable v2026.6.6 (wir sind auf dem letzten Stable-Stand vor v2026.6.8 — laut dem Bot-Runtime-Bericht 2026-06-16).

Empfohlene Update-Reihenfolge:

Sofort: v2026.6.8 — bringt GLM-5.2, Provider-Prefix-Normalization, QMD-Stabilität, Skill-Workshop-Hardening. Security-Boundaries weiter konsolidiert.
Beobachten: v2026.6.7-beta.1 ist übersprungen (waren nicht auf dem Beta-Train, sind direkt von v2026.6.6 auf v2026.6.8 gegangen) — Kimi K2.7 Code verfügbar, falls wir Sub-Task-Spezialisierung wollen.
Nicht relevant: macOS/Windows native builds (wir laufen Linux auf bot-hector Container, node v24.16.0).

Update-Trigger: Cron-gesteuert via npm update openclaw + manueller Restart-Approval. Aktuell: Warten auf Kai's Approval für v2026.6.8-Update.

Architektur-Patterns (lifetime der Plattform)

Provider-Prefix Handling

openrouter/anthropic/claude-3.5-sonnet
  → normalisiert zu anthropic/claude-3.5-sonnet für bare-ID-Runtimes
  → normalisiert zu openai/gpt-4o für Codex OAuth profiles

Siehe ../architecture/model-routing.md für unseren konkreten Routing-Plan.

Channel Plugin Lifecycle

Channel-Plugin install → npm publish → ClawHub publish → Codex binaries
  → transport fixtures for drafts → rich-message delivery enable

Memory Layer (S2)

Voyage voyage-3-lite embeddings
  → OpenClaw built-in memory (S2)
    → QMD JSON search (transient + persistent mode)
      → raw Memory Wiki source pages (als source evidence, ab v2026.6.8)

Skill Workshop

Skill-Erstellung → Symlink-Write (gated + validated) → Rollback-Metadata
  → retired Configs: warning statt failure (ab v2026.6.7)

Lizenz + Compliance

Lizenz-Status: Open-Source-Kern (npm-package openclaw), genaue Lizenz in der Repository-README. Stand 2026-06-16 nicht im Wiki dokumentiert — TODO: bei Gelegenheit ergänzen.
Export-Controls (relevant): Die Anthropic Mythos 5 / Fable 5 Export- Controls (Trump-Administration 12.06.2026) betreffen nicht OpenClaw direkt — aber OpenClaw kann diese Modelle als Provider-Adapter einbinden. Siehe ../concepts/policy/ai-regulation-2026.md.

Nächste Schritte

Update-Entscheidung: v2026.6.8 ja/nein → wartet auf Kai's Approval.
Routing-Update: GLM-5.2 als optionalen Sub-Routing-Knoten für Long-Context- Tasks in model-routing.md einbauen (nach Update auf v2026.6.8).
Memory-Doku: S2 + QMD in memory-system.md ausführlicher dokumentieren (laufende Aufgabe, siehe WMT-XXX).
License-Doku: OpenClaw-Lizenz in README oder eigener Wiki-Seite dokumentieren (TODO, niedrige Priorität).

Quellen

raw/other/2026-06-16_openclaw-releases-v2026.6.8.md (Roh-Dump der 5 aktuellsten Releases via GitHub REST API)
GitHub API: https://api.github.com/repos/openclaw/openclaw/releases
Web-Verify: GitHub Releases

Externe Referenznennungen

NVIDIA (17.09.2026): Der NVIDIA Developer Blog nennt OpenClaw ausdrücklich als einen der Open-Source-Agent-Harnesses (neben Hermes und LangChain), mit denen sich spezialisierte Subagents für die Vorbereitung simulationsreifer 3D-Szenen bauen lassen — siehe ../concepts/agents/nvidia-agenten-3d-scene-prep.md.

23 KiB Raw Blame History