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knowledge-base/wiki/concepts/llm/ling-3.0-flash-fin.md
Hector 258cbc9a59 ingest(podcast): agentstack-daily-ep111 openclaw-91 release readout 
AgentStack Daily EP111 (04.09.2026) Voll-Ingest mit Transcript + Show Notes:
- OpenClaw v2026.9.1 Release-Readout (Mermaid-Rendering, Quick-Start-Install,
  persönliche Skills auf geteilten Gateways, Updater-Rollback, Startup-Quarantäne,
  Allow-Always-Approvals) -> wiki/tools/openclaw.md (Release-Sektion + Stand-Header)
- institution: agentstack-daily.md um EP111-Zeile + Verwandte-Seiten erweitert
- ling-3.0-flash-fin.md (neu): Finance-MoE 124B/5,1B, 262.144 Kontext
- muse-spark-meta-prompt-discount.md (neu): Meta ~95% Daten-Rabatt
- mikrotik-crs804-4ddq-400gbe-switch.md (neu): Desktop-400GbE für lokale AI-Cluster
- glm-5.3-z-ai.md: HF-Trending-Datapunkt EP111 ergänzt
- index.md (192.) + log.md aktualisiert
Sekundärquelle; OpenClaw-/Modell-Zahlen nicht unabhängig verifiziert (markiert).
2026-09-08 14:45:22 +02:00

2.5 KiB
Raw Blame History

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2026-09-08 2026-09-08
podcast/2026-09-08_agentstack-daily-ep111-openclaw-91.md
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finance
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Ling 3.0 Flash Fin (InclusionAI) — Finance-MoE mit 262K Kontext

Quelle: AgentStack Daily EP111 „Agent Stack Release Readout: OpenClaw v2026.9.1" (04.09.2026), Model Discovery Check „Newly listed this cycle (verified September 04, 2026)". Primärquelle: OpenRouter-Listing.

Kernidee

Ling 3.0 Flash Fin ist ein finance-fokussiertes Mixture-of-Experts-Modell von InclusionAI, aufgebaut auf Ling 3.0 Flash. Neu über den OpenRouter-Katalog verfügbar, positioniert für reale Investment-Workflows. Der Podcast betont, dass die Verfügbarkeit nicht automatisch finanzielle Urteilsfähigkeit belegt (keine harten Evals für Forecasting-, Rechenzuverlässigkeit oder Zitationsgenauigkeit).

Spezifikationen (laut Listing/EP111)

Feld Wert
Anbieter InclusionAI
Typ Finance-fokussierte MoE auf Basis von Ling 3.0 Flash
Parameter total 124B
Parameter aktiv ~5,1B pro Token
Kontextfenster 262.144 Tokens
Verfügbarkeit API via OpenRouter (verifiziert 04.09.2026)

Bedeutung

  • MoE-Routing: Nur ~5,1B der 124B Parameter feuern pro Token — Inferenzkosten bleiben näher an einem kleinen dichten Modell, der große Pool behält Breite. Das ist relevant für den lokalen-Kosten-/Routing-Diskurs (siehe ../../architecture/model-routing.md).
  • 262.144-Token-Fenster: Ein Jahresreport plus Earnings-Transkripte passen in einen Prompt; Anwendungen: Vergleich von Management-Sprache über Berichtsperioden, Abgleich von Claims über Disclosures, Long-Document-Q&A über Filings.
  • Datenpunkt der Modell-Listing-Historie auf OpenRouter — ein weiterer vertikaler Modell-Slot neben den im Wiki getrackten Listings (z. B. ox-alpha-anonymous-model.md).

Verwandte Wiki-Seiten