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CONCEPT-SPLIT (v1.3): - concepts/llm/ (6 files) — LLM-spezifische Konzepte - concepts/agents/ (2 → 6 files) — AI-Agents, Subconscious, Trading/Payment-Bots - concepts/policy/ (2 files) — AI-Policy, Regulation, Biosecurity - concepts/directives/ (2 → 3 files) — Projekt-Direktiven + neue Bot-Policy - AGENTS.md: Schema v1.2 → v1.3, Directory-Diagramm aktualisiert - index.md: 4 Sub-Tabellen in Concepts - Cross-Refs in 9 bestehenden Files aktualisiert FINANCIALBOT INGEST (4 Monate, 66 Messages): - raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json (immutable, 120KB) - 13 neue Wiki-Pages: 5 concepts, 5 tools, 3 teams - Themen: Polymarket Arbitrage, AI-Trading-Hype-Refutation, Agent-to-Agent Payments (Lightning), Iron Condor, OpenClaw-Financial-Bot-Policy - Zentrale Erkenntnis: 'Bots NICHT für Trading ohne Validation' (geprägt durch Halluzinations-Vorfall März 2026)
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created: 2026-06-13
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updated: 2026-06-13
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sources: [other/2026-06-13_kimi-k2.7-code-ollama.md]
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tags: [ai-models, moonshot-ai, coding, ollama, agentic]
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# Kimi K2.7 Code
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> Coding-fokussiertes agentisches Modell von Moonshot AI, verfügbar auf Ollama Cloud (NVIDIA B300 GPUs, US-Datacenter). Nachfolger von Kimi K2.6.
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## Übersicht
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Kimi K2.7 Code ist ein spezialisiertes Coding-Modell, das auf agentische Workflows optimiert ist. Es ist über Ollama Cloud als cloud-hosted Modell verfügbar (`kimi-k2.7-code:cloud`) und kann lokal via Ollama oder über `ollama launch` in verschiedenen Coding-UIs genutzt werden.
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**Parameter:** ~1.04T | **Kontext:** 256K Tokens | **Input:** Text + Bild/Video (MoonViT)
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## Kernverbesserungen gegenüber K2.6
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- **~30% weniger Thinking-Tokens** bei gleichzeitig **besseren Task-Completion-Raten**
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- **Verbessertes agentisches Tool-Use:** Multi-Step Tool Calling, MCP-Integration
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- `preserve_thinking` für kohärente, mehrschrittige Coding-Sessions
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- **Privacy-First:** Daten bleiben privat, kein Training auf Nutzerdaten
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## Benchmarks
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Kimi K2.7 Code liegt im Coding nahe an GPT-5.5 und Claude Opus 4.8, bleibt aber in allen Kategorien hinter der Spitze zurück. Besonders stark ist es im MCP Mark Verified (81.1 vs. Claude 76.4).
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| Benchmark | Kimi K2.7 Code | GPT-5.5 | Claude Opus 4.8 |
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| Kimi Code Bench v2 | **62.0** | 69.0 | 67.4 |
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| Program Bench | **53.6** | 69.1 | 63.8 |
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| MLS Bench Lite | **35.1** | 35.5 | 42.8 |
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| Kimi Claw 24/7 Bench | **46.9** | 52.8 | 50.4 |
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| MCP Atlas | **76.0** | 79.4 | 81.3 |
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| MCP Mark Verified | **81.1** | 92.9 | 76.4 |
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## Nutzung
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**Ollama CLI:**
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```bash
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ollama run kimi-k2.7-code:cloud
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```
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**Over Ollama Launch (verschiedene Coding-UIs):**
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- `ollama launch claude --model kimi-k2.7-code:cloud`
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- `ollama launch openclaw --model kimi-k2.7-code:cloud`
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- `ollama launch codex --model kimi-k2.7-code:cloud`
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- `ollama launch hermes --model kimi-k2.7-code:cloud`
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- `ollama launch opencode --model kimi-k2.7-code:cloud`
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## Verwandte Seiten
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- [Model Routing](../architecture/model-routing.md) — Fallback-Chain enthält kimi-k2.5
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- [Ecosystem Tools](ecosystem-tools-april-2026.md) — Tool-Ökosystem-Kontext
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- [Real-World Coding Showdown](../concepts/llm/real-world-coding-showdown.md) — Head-to-Head-Vergleich Kimi K2.7 vs GLM-5.2 in Hermes Agent (Fahd Mirza, 14.06.2026)
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- [LLM Model Fusion & Ensembles](../concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md) — Kimi K2.6 im Budget-Panel; Kimi K2.7 als Nachfolger-Kandidat |