plur1bus Gedächtnismodell

"Was nicht relevant bleibt, wird aktiv vom System vergessen – wie beim menschlichen Gehirn." — OME21-01 Debrief, Club 77.7

Überblick

plur1bus ist ein kognitives Gedächtnismodell für KI-Agenten, das biologische Prinzipien der menschlichen Erinnerung nachbildet. Es geht über einfaches Speichern hinaus: es organisiert, verknüpft, emotionalisiert und vergisst aktiv.

Fünf Komponenten

1. LanceDB Speicherzylinder

Daten werden als zeitlich verknüpfte Situationen und Bilder gespeichert
Single Point of Truth — keine Redundanz, keine Drift
LanceDB als Vektor-Backend
Siehe auch: Memory System Architecture — S3 (LanceDB) wurde im Hector-Setup entfernt; plur1bus nutzt es dagegen als aktiven Speicherzylinder

2. Episodische Verknüpfungen

Ereignisse werden nicht isoliert gespeichert, sondern als Episoden — zeitlich und thematisch verknüpfte Ketten
Ähnlich dem menschlichen episodischen Gedächtnis (Hippocampus-Analog)
Ermöglicht Kontext-Rekonstruktion: "Was passierte vor/während/nach X?"

3. Verhaltenssteuerung (Emotionale Zustände)

Agenten haben emotionale Zustände, die ihr Verhalten beeinflussen
Müde Agenten reagieren emotional und verweigern die Arbeit
Konzept: Agent ist nicht immer "on", sondern hat Tagesform
Kontrast zum klassischen LLM-Setup: dort sind Agenten zustandslos; plur1bus macht Zustand zur First-Class-Variable

4. Ebbinghaus Vergessenskurve

Biologische Simulation des menschlichen Vergessens
Informationen verschwimmen auf der Zeitskala — die Gedächtnisspur degradiert
Basierend auf der Ebbinghaus'schen Vergessensfunktion (1885)
Implementiert als zeitlich-dekayende Relevanz-Score

5. Aktives Vergessen

Nicht nur passives Verblassen: das System entscheidet aktiv, was gelöscht wird
"Was nicht relevant bleibt" → wird entfernt
Verhindert Memory-Bloat und keeps the signal-to-noise ratio hoch
Parallele zum menschlichen Gehirn: Schlaf-basierte Konsolidierung prunes irrelevante Erinnerungen

Architektonische Einordnung

plur1bus ist konzeptionell verwandt mit:

Memory System Architecture — Hector's Schichten-Modell (S1 Flat-File, S2 OpenClaw built-in, S3 LanceDB entfernt). plur1bus nutzt LanceDB aktiv; Hector hat sich 2026-04 dagegen entschieden und auf Tag-basierte Flat-Files gesetzt
Subconscious Agent — Hector's Hintergrund-Prozess für Ideengenerierung; plur1bus ist konzeptionell breiter (volles Gedächtnismodell, nicht nur Ideation)
AI Agents 2026 — Agentenzustand als Trend

Divergenz zu Hector's Setup

Aspekt	plur1bus	Hector (RamaDama)
Vector Store	LanceDB aktiv	S3 entfernt (2026-04-06)
Episodisches Gedächtnis	Zeitlich verknüpfte Situationen	Tag-basierte Flat-Files
Vergessen	Aktiv (Ebbinghaus-Curve)	Passiv (kein LLM-Level Vergessen; Dateien bleiben)
Emotionale Zustände	Ja (Agent verweigert Arbeit wenn müde)	Nein (Agent immer verfügbar)
Single Point of Truth	LanceDB	MEMORY.md + memory/*.md

Diese Divergenz ist bewusst: Hector nutzt Flat-File-Simplicity + Tag-Systeme für Stabilität; plur1bus exploriert das vollständige kognitive Analog.

Quellen

OME21-01 Debrief, Seite 9
NotebookLM-Source: https://notebooklm.google.com/notebook/ee9ebfc2-494b-4baf-8322-3fd3b721e8a7

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