knowledge-base/wiki/tools/kimi-k2.7-code.md
Hector 9cc4989fc1 push: all untracked institutions + modified wiki pages
- 23 new institutions pages (alby, anthropic, blink-wallet, carnegie-mellon, deepmind, epoch-ai, fincept, google-cloud, hugging-face, lightning-labs, linux-foundation, mit, moonshot-ai, mozilla-foundation, openai, openai-superalignment, openrouter, polymarket, stanford-ai-lab, tu-muenchen, xai, z-ai)
- institutions-ingest-runner.md script
- modified concepts (agi, hardware, llm) + tools pages
- wiki-lint-report update
2026-06-25 21:08:50 +02:00

58 lines
No EOL
2.6 KiB
Markdown

---
created: 2026-06-13
updated: 2026-06-13
sources: [other/2026-06-13_kimi-k2.7-code-ollama.md]
tags: [ai-models, moonshot-ai, coding, ollama, agentic]
---
# Kimi K2.7 Code
> Coding-fokussiertes agentisches Modell von Moonshot AI, verfügbar auf Ollama Cloud (NVIDIA B300 GPUs, US-Datacenter). Nachfolger von Kimi K2.6.
## Übersicht
Kimi K2.7 Code ist ein spezialisiertes Coding-Modell, das auf agentische Workflows optimiert ist. Es ist über Ollama Cloud als cloud-hosted Modell verfügbar (`kimi-k2.7-code:cloud`) und kann lokal via Ollama oder über `ollama launch` in verschiedenen Coding-UIs genutzt werden.
**Parameter:** ~1.04T | **Kontext:** 256K Tokens | **Input:** Text + Bild/Video (MoonViT)
## Kernverbesserungen gegenüber K2.6
- **~30% weniger Thinking-Tokens** bei gleichzeitig **besseren Task-Completion-Raten**
- **Verbessertes agentisches Tool-Use:** Multi-Step Tool Calling, MCP-Integration
- `preserve_thinking` für kohärente, mehrschrittige Coding-Sessions
- **Privacy-First:** Daten bleiben privat, kein Training auf Nutzerdaten
## Benchmarks
Kimi K2.7 Code liegt im Coding nahe an GPT-5.5 und Claude Opus 4.8, bleibt aber in allen Kategorien hinter der Spitze zurück. Besonders stark ist es im MCP Mark Verified (81.1 vs. Claude 76.4).
| Benchmark | Kimi K2.7 Code | GPT-5.5 | Claude Opus 4.8 |
|-----------|---------------|---------|-----------------|
| Kimi Code Bench v2 | **62.0** | 69.0 | 67.4 |
| Program Bench | **53.6** | 69.1 | 63.8 |
| MLS Bench Lite | **35.1** | 35.5 | 42.8 |
| Kimi Claw 24/7 Bench | **46.9** | 52.8 | 50.4 |
| MCP Atlas | **76.0** | 79.4 | 81.3 |
| MCP Mark Verified | **81.1** | 92.9 | 76.4 |
## Nutzung
**Ollama CLI:**
```bash
ollama run kimi-k2.7-code:cloud
```
**Over Ollama Launch (verschiedene Coding-UIs):**
- `ollama launch claude --model kimi-k2.7-code:cloud`
- `ollama launch openclaw --model kimi-k2.7-code:cloud`
- `ollama launch codex --model kimi-k2.7-code:cloud`
- `ollama launch hermes --model kimi-k2.7-code:cloud`
- `ollama launch opencode --model kimi-k2.7-code:cloud`
## Verwandte Seiten
- [Moonshot AI]([[wiki/institutions/moonshot-ai]]) — Institution Moonshot AI
- [Model Routing](../architecture/model-routing.md) — Fallback-Chain enthält kimi-k2.5
- [Ecosystem Tools](ecosystem-tools-april-2026.md) — Tool-Ökosystem-Kontext
- [Real-World Coding Showdown](../concepts/llm/real-world-coding-showdown.md) — Head-to-Head-Vergleich Kimi K2.7 vs GLM-5.2 in Hermes Agent (Fahd Mirza, 14.06.2026)
- [LLM Model Fusion & Ensembles](../concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md) — Kimi K2.6 im Budget-Panel; Kimi K2.7 als Nachfolger-Kandidat