wiki-update(tools): hermes-desktop.md um MoA 2.0 + Agent OS Section erweitert - GoldyBench-Validierung (42 Builds, top vor Opus 4.8 solo) - Hermes Agent OS GUI Tabs (Mixture/Chat/Talk/Jarvis/Oracle/Studio) - 'Don't chase the model, build the system' Leitmotiv - Business-Kontext (AI Profit Boardroom, 3800+ Mitglieder)
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Pit Weber (@PWeber) | OME Group, Topic 'Hermès Agents' (3770) | 2026-07-03 |
Hermes Mixture of Agents 2.0 + Hermes Agent OS
Video URL: https://www.youtube.com/watch?v=WY9y529g8Ww Posted by: Pit Weber (@PWeber) in OME Group, Topic "Hermès Agents" (3770), 2026-07-03
Content Summary
Das Video stellt Hermes Mixture of Agents 2.0 und das dazugehörige Hermes Agent OS vor. Die zentrale These: Ein Panel aus mehreren Modellen ("System") ist einzelnen Frontier-Modellen wie Claude Opus 4.8 überlegen — insbesondere für Automations- und Business-Workflows.
Key Points
Setup & Methodik
- Host zeigt Setup mit mehreren Modellen als Panel in Hermes Agent
- Gemeinsamer Prompt wird aggregiert
- 42 Builds mit identischen Prompts getestet
- "Fusion" und "Hermes Mixture of Agents" top GoldyBench-Leaderboard vor Claude Opus 4.8 solo
Leitmotiv: "Don't chase the model, build the system"
- mehrere (auch günstigere/local) Modelle kombinieren statt auf Frontier-Release warten
- Neue Modelle (GPT 5.6, Fable 5, etc.) einfach ins Panel integrierbar
- Systemgedanke: Team von "Genies" besser als einzelnes "Genie"
Hermes Mixture of Agents 2.0
- Mehrere Modelle gestackt, Prompt läuft durch alle
- Antworten werden aggregiert
- Weiterentwicklung der MoA-Funktion vom 28.06.2026 (vgl. ../../wiki/tools/hermes-desktop.md — MoA Section)
Hermes Agent OS
GUI mit Tabs für:
- Mixture — Multi-Model Panel Konfiguration
- Chat — Standard Chat-Interface
- Talk Mode — sprachgesteuerte Interaktion
- Hermes Jarvis — Computer/Browser-Control
- Hermes Oracle — News/Content-Drafting
- Studio — Outreach-Systeme: Leads finden, E-Mail-Kampagnen generieren/versenden
Business-Kontext
- AI Profit Boardroom / AI Profit Pod Community
- 3800+ Mitglieder
- 191 Seiten Testimonials
- Zielgruppe: Personen die mit Agent-Systemen Geld verdienen wollen, auch ohne tiefes technisches Know-how
Context: Vorangegangene Diskussion (28. Juni 2026, gleicher Topic)
Am 28.06.2026 wurde bereits Hermes MoA (v1) in OME diskutiert (vgl. Raw-Datei):
- Hermes "Mixture of Agents" — beliebige Modelle mergen, eine virtuelle Model-Instance als Output
- 8% über Opus 4.8 solo, 11% über GPT-5.5 solo auf hard agentic tasks
- @Teknium clarifiziert: beliebige Anzahl Modelle, sogar gleiche mehrfach
- Kritik: Token-Kosten steigen, @lambdua nennt es "toy stage" ohne reliable Implementation
- Matthew Berman Tutorial (12:26 min, 3.7k Views) — Hermes Setup in 2 Minutes
MoA 2.0 baut darauf auf: GoldyBench-Validierung mit 42 Builds bestätigt die v1-Zahlen im Praxistest und erweitert das Konzept um ein vollständiges Agent OS.
Relevanz
- Validierung: 42-Build-Test bestätigt MoA v1 Performance-Zahlen (+8%/+11%) mit einer unabhängigen Benchmark
- Produktisierung: MoA 2.0 + Agent OS verschiebt MoA von "toy stage" (Kritik @lambdua) zu produktivem Business-Tool
- System-vs-Modell-These: Direkte Bestätigung der Model Fusion & Ensembles Konzeptseite — "Don't chase the model, build the system" = OpenRouter Fusion-These aus Community-Perspektive
- Business-Automation: Hermes Jarvis (Browser-Control) + Studio (Outreach) positionieren Hermes als Business-OS, nicht nur Chat-Tool
Verwandte Wiki-Seiten
- ../../wiki/tools/hermes-desktop.md — Hermes Desktop (Hauptseite, MoA Section)
- ../../wiki/concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md — Model Fusion & Ensembles (DRACO-Benchmark, OpenRouter Fusion)
- ../../wiki/concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md — Intelligence Commoditization (System > Model These)
- ../../wiki/concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md — Value Migration zu Orchestrierung