- raw: berman-video (18.09.2026, kein transcript, beschreibung+quellenliste) + almeida launch-post (15.09.2026) - wiki neu: concepts/llm/jev-praxis-demos, people/matthew-berman, people/kitze, people/riley-brown, people/justin-schroeder, people/alex-the-alex, institutions/ai-ml-api - wiki update: system-one-models-jev (ankündigungspost + demo-welle), diogo-almeida (launch-post) - index 221. update + log
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| 2026-09-18 | 2026-09-18 |
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AI/ML API (@aimlapi)
Anbieter eines Modell-Gateways/API-Zugangs für KI-Modelle, aktiv auf X als @aimlapi.
Auftritt im Wiki
Schach-Test gegen Frontier-LLMs (16.09.2026, Post). Der Post ist das einzige Jev-Bauprojekt mit einem dokumentierten, überprüfbaren Ausgang:
- Format: Blitz 5+0, ein API-Call pro Zug.
- Jev („V13") vs. Fable 5.1: Jev war materiell deutlich unterlegen (nach Zug 29 ca. −16, Fable promotete eine zweite Dame), gewann aber auf Zeit — Fable verbrauchte 6–15 s pro Zug für Analyse, Jev antwortete in ~2,6 s.
- Jev vs. GPT-6 Astra: Astra setzte matt in 18 Zügen (Qe1#), mit 2:27 Restzeit auf der Uhr.
Reichweite bei Abruf 18.09.2026: 528.714 Views / 2.177 Likes.
Bedeutung für das Wiki: Der Test misst keine Spielstärke im klassischen Sinn, sondern die Zeitökonomie eines Entscheidungsmodells gegen generative Modelle. Genau das ist der Kern der Jev-These (siehe ../concepts/llm/jev-praxis-demos.md). ⚠️ Einzeltest ohne Wiederholung, Selbstauskunft des Anbieters; die Versionsangabe „V13" findet sich in der Launch-Kommunikation nicht.
Verwandte Wiki-Seiten
- ../concepts/llm/jev-praxis-demos.md — Demo-Welle und ihre Belastbarkeit
- ../concepts/llm/system-one-models-jev.md — Modell und Testlage
- ../concepts/llm/llm-model-catalog.md — Modellkatalog