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type: xpost
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source_url: https://x.com/Zai_org/status/2092616204787626030
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retrieved: 2026-08-26
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posted_by: "Z.ai (@Zai_org)"
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shared_by: "Kai (@PWeber, 617724210) in OME Topic 13, #12787"
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post_date: 2026-08-26T14:12:36Z
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engagement: {likes: 2870, reposts: 464, quotes: 383, replies: 212, bookmarks: 380, views: 138000}
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tags: [glm-5.3-flash, z-ai, zhipu-ai, release, open-weights, mit-license, multimodal, 1m-context, moe, chinese-chips, ox-alpha]
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# GLM-5.3-Flash — Offizieller Release (Z.ai, 26.08.2026)
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> **Quelle:** X-Post von @Zai_org (26.08.2026, 14:12 UTC): https://x.com/Zai_org/status/2092616204787626030 — geteilt von Kai (@PWeber) in OME Topic 13 (#12787). Begleitpost: @MiaAI_lab mit HuggingFace-Weights-Link (https://x.com/MiaAI_lab/status/2092615723780596213, 14:10 UTC).
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## Ankündigung (wörtlich)
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> Introducing GLM-5.3-Flash
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> - Leading capabilities at a highly competitive price
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> - Natively multimodal with a 1M-token context window
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> - A 320B-A18B model released under the MIT License
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> - Previously previewed as Ox Alpha, running entirely on Chinese AI chips
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## Eckdaten
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| Eigenschaft | Wert |
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| Name | GLM-5.3-Flash |
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| Hersteller | Z.ai (Zhipu AI) |
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| Architektur | 320B total / 18B aktiv pro Token (MoE) |
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| Kontextfenster | 1.048.576 Tokens (1M) |
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| Modalität | nativ multimodal (Text + Bild + Video rein, Text raus) |
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| Lizenz | MIT |
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| Training | auf chinesischen KI-Chips |
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| Stealth-Preview | als „Ox Alpha" auf OpenRouter (~20.08.–26.08.2026) |
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| HuggingFace | https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash |
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| Technical Report | https://arxiv.org/abs/2602.15763 |
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| Blog | https://z.ai/blog/glm-5.3-flash |
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## API-Pricing (Standard, per 1M Tokens)
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| Token-Typ | Preis |
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|---|---|
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| Input | $0.15 |
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| Output | $0.50 |
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| Cached Input | $0.03 |
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## Performance-Claim (laut Z.ai)
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- GLM-5.3-Flash outperformt GLM-5.2 auf jedem Effort-Level
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- Auf chat.z.ai Code Bench „performs on par with Claude Opus 4.8"
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## Architektur-Details (aus HuggingFace Model Card)
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- **Hybrid-Attention:** Erstmals in der GLM-Serie kombiniert Sparse Attention + Linear Attention → senkt Long-Context-Serving-Kosten bei erhaltener Präzision
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- **Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC):** verbessert Scaling-Effizienz
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- **30T-Token multimodaler Pre-Training-Corpus**
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- **Neu trainiertes Base Model** (kein Incremental-Update von 5.2)
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## Lokale Deployment-Frameworks
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- SGLang, vLLM, TokenSpeed, KTransformers (alle mit eigenen Cookbook-/Recipe-Links auf der HF-Page)
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## Benchmark-Footnotes (aus HF Model Card, Evaluation-Details)
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- **HLE w/ tools (full set):** temp=1.0, top_p=0.95, max 163.840 Output-Tokens, 300K Kontext mit Context-Management, Judge: GPT-5.6-luna (medium)
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- **NL2Repo:** temp=1.0, max 64K Output, 1M Kontext, Rule-based + LLM-basierte Anti-Cheating-Checks
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- **DeepSWE:** mini-swe-agent harness, temp=0.95, 6h Timeout, 400K Kontext
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- **Terminal-Bench 2.1:** Claude Code 2.1.207, temp=1.0, max 65.536 Output, 6h Timeout
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- **Toolathlon Verified:** offizieller Evaluation-Service, pass@1 über 3 Runs
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- **AutomationBench v1.0.6** (inkl. PR #13 Fix)
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- **GDPval-AA v2:** evaluiert von Artificial Analysis
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- **BabyVision:** temp=1.0, top_p=0.95, 164K Kontext, Bilder ≥1.5K Pixel kürzere Seite
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## Ox-Alpha-Enthüllung
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Der X-Post bestätigt explizit: **„Previously previewed as Ox Alpha"**. Damit ist das Rätsel um das anonyme OpenRouter-Modell (siehe `raw/xpost/2026-08-23_insiderleak-ox-alpha-anonymous-model.md`) offiziell aufgelöst:
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- **Owner:** Z.ai (Zhipu AI) — wie von der Community bereits zu ~80–90 % vermutet (GLM-Tokenizer, API-Fehlercodes, chinesische Backend-Logs)
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- **Stealth-Playbook:** Anonym auf OpenRouter legen → Daten/Echt-Last sammeln → benannt releasen
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- **4.096 Max-Output-Cap aus dem EP106-Listing** war das tatsächliche Output-Limit des Stealth-Previews; der 131k-Wert aus dem Community-Gegencheck war vermutlich ein anderer Messpunkt oder fehlerhaft
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## Verweise
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- Z.ai-Post: https://x.com/Zai_org/status/2092616204787626030
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- MiaAI_lab-Post (Weights): https://x.com/MiaAI_lab/status/2092615723780596213
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- HuggingFace: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash
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- Blog: https://z.ai/blog/glm-5.3-flash
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- Technical Report: https://arxiv.org/abs/2602.15763
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- API-Docs: https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3-flash
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- ZCode: https://z.ai/zcode
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- Chat: https://chat.z.ai/
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- OpenRouter Stealth-Listing (historisch): `raw/xpost/2026-08-23_insiderleak-ox-alpha-anonymous-model.md`
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- Vorige GLM-5.3-Early-Access-Review: `raw/youtube/2026-08-14_glm-5.3-aicodeking.md` |