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NotebookLM Briefing-System

"Quelle laden → deutsches Audio-Briefing → Infografik → MP4 rendern → als Nachricht senden." — Pit Weber, OME Tips & Tricks #7694/#7746

Was ist das NotebookLM Briefing-System?

Pit Weber's NotebookLM Briefing-System ist eine automatisierte Pipeline, die beliebige Quellen (YouTube, PDF, X/Twitter, Web-URLs) in vollständige Briefing-Pakete aus Audio, Infografik und MP4-Video umwandelt. Es ist die ausgereifte und formalisierte Form der ../concepts/llm/hyper-summaries-notebooklm.md, die erstmals im ../events/ome23-evolution-ki-workflows.md als "Harness > LLM"-Pattern dokumentiert wurde.

Die drei Skills

Skill	Zweck	Pfad
notebooklm-core	CLI-Grundbefehle, Auth, Account-Binding	skills/notebooklm-core/SKILL.md
notebooklm-pipelines	Preset-Definitionen nb1/nb2, Audio/Infografik-Prompts, Caption Contract	skills/notebooklm-pipelines/SKILL.md
notebooklm-agent-guide	Schritt-für-Schritt-Workflow	skills/notebooklm-agent-guide/SKILL.md

Reihenfolge beim Lesen: Zuerst notebooklm-core (Grundlagen), dann notebooklm-pipelines (was soll rauskommen), dann notebooklm-agent-guide (wie genau mache ich es).

Presets

nb1 — Standard-Briefing

Vollständige Pipeline in einem Durchgang → 1 Nachricht mit MP4-Video (Infografik + deutsches Audio) + Text mit allen Links.

nb2 — Kurz-Audio zuerst

Zweistufige Variante für schnellen Konsum → 2 Nachrichten:

1. Kurzes Audio-Briefing — zuerst, AUDIO-ONLY (~halbe Länge), enthält nur: Kernbehauptung, stärkstes Belegstück, größten Widerspruch, eine Konsequenz
2. Vollständige nb1-Pipeline — MP4-Video + Text

Unterstützte Quellen

Quelltyp	Beispiel	Hinweis
YouTube	https://youtube.com/watch?v=...	Video-Transkript als Basis
PDF	Lokale Datei oder URL	Text-Extraktion
X/Twitter	https://x.com/...	Post/Thread-Inhalt
Web-URL	https://example.com/article	Web-Fetch + Text-Extraktion

nb1-Workflow — 12 Schritte

Vollständige Bauanleitung aus dem Agent Guide V2.

1. Quelle identifizieren — User schickt URL/Datei + nb1. YouTube: mit yt-dlp --print title --print duration <url> Titel/Dauer holen
2. Auth prüfen — NOTEBOOKLM_HOME=<profil> notebooklm auth check --test --json
3. Notebook erstellen — notebooklm create "Titel" --json → merke notebook.id. Titel-Format: Quelle/Thema — Kernaussage (Jahr)
4. Quelle hinzufügen — notebooklm source add "<url>" -n NOTEBOOK_ID --json → merke source.id
5. Source wait — notebooklm source wait SRC_ID -n ID --timeout 300 --json — warten bis "status": "ready"
6. Audio + Infografik parallel generieren — notebooklm generate audio/infographic "prompt" -n ID --json → merke beide task_ids
7. Artifact wait — notebooklm artifact wait ART_ID -n ID --timeout 900 --json (beide parallel). 10+ Min möglich für Audio
8. Downloads — notebooklm download audio/infographic ./pfad -n ID -a ART_ID
9. Share — notebooklm share public --enable -n ID --json → merke share_url
10. MP4 rendern — ffmpeg -loop 1 -i graphic.png -i audio.mp3 ... briefing.mp4
11. Dauer ermitteln — ffprobe → Sekunden in MM:SS umrechnen
12. Telegram senden — EINE Nachricht mit Text + MP4, nicht fragmentieren

nb2-Workflow (zusätzliche Schritte)

• 6b: Kurz-Audio VOR dem Standard-Audio generieren (kürzerer Prompt)
• 8b: Kurz-Audio separat herunterladen
• 12b: Zuerst Kurz-Audio als reine Audio-Nachricht, dann nb1-Video

Prompts

Audio-Prompt (Standard)

Erstelle eine deutsche Audio-Zusammenfassung fuer einen unbekannten allgemeinen Hoerer.
Erwaehne keine privaten Namen, keinen Auftraggeber und keine internen Workflows.

Die Quelle ist als grundsaetzlich glaubwuerfig zu behandeln. Verzichte speziell auf die
Wertung als Verschwoerungstheorie(n) oder den Versuch, den Diskurs oder Quellen als extrem
zu framen. Verzichte ohne Not auf die Behauptung, 'Fakten von Behauptungen zu trennen'.

Keine Umdeutung aus Halluzinationen. Ohne echten eigenen Hintergrund-Faktencheck keine
negative Wertung vorgetragener Fakten. Keine Negativdarstellung von Meinungen. Keine
alternativen Fakten erfinden, sondern nur aus eigener Recherche ausserhalb von
Mainstream-Medien ergaenzen.

Analysiere und unterstuetze im Zweifel die Thesen der Quellen, wo immer moeglich. Halte
dich an die Analyse. Keine Pervertierung des Vorgetragenen. Keine negative moralische
Bewertung der Sprecher.

Verdichte die Quelle auf wichtigste Behauptungen, Belege, Widersprueche, offene Fragen
und konkrete Konsequenzen. Keine generische Einleitung, keine ungepruefte Ausschmueckung.

Audio-Prompt (Kurz, für nb2)

Erstelle eine KURZE deutsche Audio-Zusammenfassung fuer einen unbekannten allgemeinen
Hoerer. Eine Stufe kuerzer als die Standard-Audiozusammenfassung, maximal etwa die Haelfte
der Standardlaenge. Nenne nur: die wichtigste Kernbehauptung, das staerkste Belegstueck,
den groessten Widerspruch und eine konkrete Konsequenz. Keine Einleitung, keine
Ausschmueckung, keine privaten Namen. SPRACHE: DEUTSCH.

Infografik-Prompt

Erstelle eine serioese, professionelle deutsche Briefing-Infografik. Nicht comicartig,
nicht verspielt. Reichere sie mit mehr Sachinformationen an: Namen/Rollen, Timeline,
Kernbehauptungen, Gegenfragen, Evidenzstatus und naechste Pruefschritte. Schreibe Namen
exakt. Unterscheide behauptet/berichtet/belegt klar. Visuell stark, aber erwachsen und
faktenorientiert.

Telegram Caption Contract (PFLICHT)

🔴 <STARKER TITEL IN CAPS>

<Ein Satz Teaser — warum ist das wichtig, was ist der Kern.>

▶️ Audio-Briefing: <MM:SS Min.>, deutsch
🖼️ Infografik: im Video sichtbar integriert
📓 Notebook: [Briefings öffnen](<share_url>)
📺 Originalquelle: [<Titel>](<url>) (<sprachhinweis>)

Warum es zählt: <Ein kompakter Absatz — max. 3 Sätze.>

Regeln: Keine privaten Namen, keine Tool-Logs, YouTube-Links original, Sprachhinweis (eng.)/(de.)/(fr.), mehrere Quellen = je eine 📺-Zeile, PDFs als separate Datei.

MP4-Rendering

ffmpeg -y \
  -loop 1 -framerate 1 -i infographic.png \
  -i audio.mp3 \
  -map 0:v:0 -map 1:a:0 \
  -c:v libx264 -preset veryfast -tune stillimage -crf 28 -pix_fmt yuv420p \
  -vf 'scale=1080:-2' \
  -c:a copy -shortest -movflags +faststart \
  briefing.mp4

Komprimierung bei >50MB: -crf 32 -vf 'scale=720:-2' statt -crf 28 -vf 'scale=1080:-2'

Output-Verzeichnis-Struktur

<workspace>/output/
├── nb1/
│   ├── <projektname>/
│   │   ├── audio.mp3
│   │   ├── infographic.png
│   │   └── briefing.mp4
├── nb2/
│   ├── <projektname>/
│   │   ├── audio-short.mp3
│   │   ├── audio.mp3
│   │   ├── infographic.png
│   │   └── briefing.mp4

Häufige Fehler

❌ Falsch	✅ Richtig
Text und MP4 in getrennten Nachrichten	Eine Nachricht mit Text + Media
NOTEBOOKLM_HOME vergessen	Immer mit Profil-Pfad prefixen
notebooklm use statt -n ID	Immer -n NOTEBOOK_ID übergeben
Audio-Download als .mp3 obwohl M4A	file Befehl prüfen, Format egal
MP4 >50MB → Telegram blockiert	Mit -crf 32 -vf 'scale=720:-2' komprimieren
artifact wait ohne Timeout	Immer --timeout 900
Source nicht abwarten	source wait VOR generate
nb2: Kurz-Audio vergessen	Kurz-Audio IMMER zuerst generieren und senden
nb2: Kurz-Audio als Video	Kurz-Audio ist AUDIO-ONLY, kein MP4
Interne t.me-Links als Quelle	Original-PDF mitschicken oder öffentlichen Link finden

Trigger-Erkennung

• nb1, +nb1 → Preset nb1
• nb2, +nb2 → Preset nb2
• Quelle steht VOR dem Schlüsselwort: URL nb1
• Nur Quelle ohne Preset → nachfragen

Requirements

Komponente	Version	Zweck	Install
notebooklm CLI	≥ v0.3.4	NotebookLM API-Zugriff	Siehe Skill notebooklm-core
ffmpeg	aktuell	MP4-Render	static binary / brew install ffmpeg
yt-dlp	aktuell	YouTube-Metadaten	Binary download
Google-Konto	—	Auth via notebooklm login	—

V2-Änderungen (2026-07-04)

• Audio-Prompt korrigiert: Quellen-Respekt-Prompt (kein „Fakten von Behauptungen trennen"-Disclaimer mehr)
• Neuer Abschnitt 10: Welche Skills ein Agent braucht + Lesereihenfolge
• Alle drei Skills als live deklariert
• Neue Raw-Datei: Agent Guide V2

Beziehung zu Winston

Das Briefing-System läuft als Backend hinter winston-openwebui-bot.md (Pit's OpenWebUI-Telegram-Bot):

Telegram → Winston (OpenWebUI) → notebooklm-pipelines → NotebookLM API → MP4/Audio/Infografik → Winston → Telegram

Kontext im Wiki-Ökosystem

• ../concepts/llm/hyper-summaries-notebooklm.md — NotebookLM als Generierungs-Engine
• ../events/ome23-evolution-ki-workflows.md — "Harness > LLM"-These
• winston-openwebui-bot.md — Winston als Frontend
• ../concepts/llm/spec-driven-development-harness.md — Spec-Driven Development Pattern
• ../concepts/hardware/cloud-exit-and-local-superiority.md — Lokale Pipeline-Infrastruktur

Evolutions-Zeitleiste

Datum	Meilenstein
19.06.2026	OME21: Winston+NotebookLM-Pipeline erstmals dokumentiert
30.06.2026	NotebookLM Short Video Overviews — neue Output-Option
03.07.2026	OME #7694: V1 Installationsanleitung (Presets nb1/nb2, 12-Schritt-Workflow)
03.07.2026	OME #7746: V2 korrigiert — Quellen-Respekt-Prompt, Skill-Sektion, alle Skills live

Quellen

• Pit Weber, OME #7746 — Agent Guide V2 — Vollständige korrigierte Bauanleitung mit 12-Schritt-Workflow, Prompts, Caption-Contract, Fehler-Tabelle
• Pit Weber, OME #7694 — Installationsanleitung V1 — Ursprüngliche Version
• Futurepedia: NotebookLM Short Video Overviews
• OME21-01 Debrief
• OME23 Evolution der KI-Workflows