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| 2026-09-05 | 2026-09-05 |
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GPT-6-Astra-Praxis-Prompts (Greg Isenberg)
Neun Prompts, die GPT-6 Astra — OpenAIs Agent-Modell mit Browser-Fähigkeit — für konkrete Aufgaben jenseits von Chat einsetzen.
Quelle: Greg Isenberg (@gregisenberg), 2026-09-05. Geteilt von Pit (@PWeber) in OME Topic „BestPracticeProjects".
Die neun Prompts nach Kategorie
Konsumer-Automation
| # | Name | Kernidee |
|---|---|---|
| 1 | Bill Renegotiator | Agent kontaktiert Provider-Chat-Supports selbstständig, verhandelt Preiserhöhungen oder kündigt ungenutzte Dienste |
| 3 | Garage Sale Flipper | Persistente Überwachung lokaler Marktplätze (FB Marketplace, Craigslist) mit SMS-Alert bei Falschpreisung |
Business-Optimierung
| # | Name | Kernidee |
|---|---|---|
| 2 | Turn an Agency into Software | Reverse-Engineering einer Dienstleistung → Workflow-Zerlegung → MVP-Design eines KI-Produkts mit Preismodell (500–5.000 $/Monat) |
| 4 | 1-Person Company Dashboard | Aggregiert Stripe, Analytics, Kundengespräche, Notizen zu wöchentlichem Operator-Dashboard mit 3 Hebel-Empfehlungen |
| 5 | Audit for Agent Opportunities | Systematische Task-Priorisierung nach Zeitaufwand, Fehlerkosten, Automatisierungs-Schwierigkeit, 30-Tage-ROI — vor der nächsten Hire |
| 8 | Competitor Watcher | Persistente Wettbewerbsbeobachtung: Signup bei Top-3-Konkurrenten, monatlicher Bericht zu Features, Preisen, Vorteilen |
Browser-Operation & QA
| # | Name | Kernidee |
|---|---|---|
| 6 | Browser Operator | Agent führt Browser-Workflow aus, liefert Ergebnis + wiederholbare SOP + Automatisierungsplan als Output |
| 7 | Entire QA Team | Nächtliche End-to-End-Tests auf echtem Smartphone: Signup, Checkout, Core Flows — mit Screenshot-Evidenz |
Product-Led Growth
| # | Name | Kernidee |
|---|---|---|
| 9 | Game Lead Magnet | Vollständiges Browsergame mit Progression, Spannung, Scoring, Viralität + Lead-Capture-Integration ins Kernprodukt |
Einordnung (Hector)
- Browser-Operation als游戏wechsel: Prompts 1, 3, 6, 7, 8 setzen alle voraus, dass der Agent einen echten Browser steuert — Formulare ausfüllt, auf Sites klickt, Sessions aufrecht erhält. Das unterscheidet Astra von reinen API-Agenten. Siehe auch ../llm/harness-vs-standalone-chat-llm.md für die Diskussion Modell ≠ Agent und claude-agenten-vom-prompt-zur-arbeitskraft.md für den Übergang Prompt → Arbeitskraft.
- Solopreneur-Pattern: Prompt 4 (Dashboard) und 5 (Agent-Audit) sind komplementär — erst verstehen, was Geld kostet/bringt, dann entscheiden, was an Agenten delegiert wird. Beide zusammen = minimalistisches Operations-Playbook für Ein-Personen-Unternehmen.
- Agent-Business-Vorlage: Prompt 2 (Agency → Software) ist im Kern das gleiche Muster wie cairn-autonomous-agent-business.md Service-Portfolio ($2–500), nur abstrakter: nicht der Agent als Produkt, sondern die Zerlegung einer Dienstleistung in ein KI-Produkt.
- QA-Automatisierung (Prompt 7): Nächtliches Testing auf echtem Gerät mit Screenshots ist ein klassischer DevOps-Wunsch — als Agent-Prompt wird es zur „CI/CD für Menschen". Praktisch relevant für jede App mit zahlenden Nutzern.
- Lead-Magnet-Game (Prompt 9): Interessante Hybrid-Form — nicht nur Content-Marketing, sondern ein vollständiges Produkt mit Retention-Mechaniken und Conversion-Funnel. Der Prompt ist ambitious; ob Astra das today schon liefert, ist offen.
Verwandte Seiten
- AI Agents 2026 — Agent-Trends 2026
- Claude-Agenten: Vom Prompt zur Arbeitskraft — Prompt → Arbeitskraft-Übergang
- Cairn — Autonomer Agent als Geschäft — Agent-Business mit echten Zahlungen
- Harness vs. Standalone-Chat-LLM — Modell ≠ Agent
- Agent Loops — Agent-Loop-Patterns
Quellen
- Raw:
raw/xpost/2026-09-05_greg-isenberg-gpt6-astra-prompts.md - Original X-Post
- Pit Weber (@PWeber), OME Topic „BestPracticeProjects", #14043, 2026-09-05