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- raw: raw/other/2026-07-02_ome23-operations-update-transkript.md - wiki: events/ome23-evolution-ki-workflows.md (updated with operations-update section) - wiki: new concept pages (telegram-archive-museum, school-automation-pilot) - index: 61st update - log: ingest entry Content: 6 blocks (Wiki/Hector, Gruppenarchiv, NotebookLM, Lokale Modelle, Memory/Harness, Schule/Automation), 4 Next Steps, Kernaussage. First OME protocol generated by Pit's local Kralle.
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created: 2026-07-02
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updated: 2026-07-02
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sources: [other/2026-07-02_ome23-operations-update-transkript.md]
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tags: [concept, llm, automation, school, education, pilot, process-design, deterministic-vs-judgment]
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# School Automation Pilot — Schul-Automation als Business-Prozess
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**Ursprung:** OME23 Operations-Update (Transkript-Auswertung, Block 6: Schule & Automation)
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**Erstellt:** 02. Juli 2026
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## Kernkonzept
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Zeugnisse, Dokumentation und Logbücher können durch KI-Automatisierung drastisch effizienter werden. Das Potenzial ist groß, aber es erfordert sorgfältiges Prozessdesign — insbesondere die Trennung deterministischer Schritte von menschlichem Urteil und Review.
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## Anwendungsbereiche
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| Bereich | Automatisierbar | Review-Pflichtig |
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| **Zeugnisse** | Noten-Aggregation, Formular-Füllung, Textbausteine | Pädagogische Bewertung, individuelle Kommentare |
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| **Dokumentation** | Formatierung, Strukturierung, Vorlagen-Füllung | Inhaltliche Richtigkeit, pädagogische Angemessenheit |
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| **Logbücher** | Erfassung, Zeitstempel, Kategorisierung | Einordnung, Reflexion |
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## Architektur-Prinzip: Deterministisch vs. Urteil
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Die zentrale Design-Regel aus OME23:
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> **Deterministische Schritte trennen von Urteil/Review.**
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- **Deterministisch:** Daten sammeln, aggregieren, formatieren, Vorlagen füllen → KI-automatisierbar
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- **Urteil:** Bewertung, pädagogische Einschätzung, individuelle Empfehlung → Menschlicher Review
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Die KI übernimmt die deterministische Vorarbeit, der Mensch behält die Urteilskompetenz. Das Modell ist kein Ersatz für Lehrer, sondern ein Assistenzsystem, das den administrativen Overhead reduziert.
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## Prozess-Design
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1. **Input-Phase:** Rohdaten erfassen (Noten, Beobachtungen, Logbuch-Einträge)
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2. **Aggregations-Phase (KI):** Daten strukturieren, aggregieren, in Vorlagen füllen
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3. **Draft-Phase (KI):** Entwurf generieren (Zeugnis-Text, Dokumentation, Logbuch-Synthese)
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4. **Review-Phase (Mensch):** Pädagogische Prüfung, individuelle Anpassung, Freigabe
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5. **Output-Phase:** Finale Version erzeugen, verteilen, archivieren
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## Business-/Pilotprozess-Modellierung
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Als Pilotprozess modelliert:
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- **Scope:** Eine Schule, ein Jahrgang, ein Zeugnis-Zyklus
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- **KPIs:** Zeitersparnis pro Zeugnis, Fehlerquote, Lehrer-Zufriedenheit
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- **Risiken:** Hallucination bei individualisierten Texten, Bias bei Bewertungsvorschlägen, Datenschutz (Schülerdaten)
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- **Lokale-LLM-Präferenz:** Schülerdaten dürfen nicht an Cloud-LLMs gesendet werden → lokale Modelle (GLM, DeepSeek, MLX) als Datenschutz- und Souveränitätshebel
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- **Compliance:** DSGVO, Schulgeheimnis, Eltern-Zustimmung
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## Verbindung zum OME23-Kontext
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Dieses Konzept steht im Schnittpunkt mehrerer OME23-Themen:
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- **Lokale Modelle** (Block 4): Datenschutz erfordert lokale LLMs, keine Cloud-Modelle
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- **Memory & Harness** (Block 5): Der Prozess braucht Memory (Schüler-Historie) und Tools (Vorlagen-System, Noten-DB)
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- **Wiki Gardening** (Block 1): Dokumentations-Pflege als Wissensmanagement
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## Nächste Schritte (aus OME23)
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> "Schul-Automation als Business-/Pilotprozess modellieren."
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1. Prozess-Spezifikation erstellen (Schritt-für-Schritt-Workflow)
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2. Datenmodell definieren (welche Inputs, welche Outputs)
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3. Lokale-LLM-Auswahl treffen (welches Modell für welche Aufgabe)
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4. Pilot-Scope definieren (Schule, Jahrgang, Zyklus)
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5. Datenschutz-Konzept erstellen
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## Cross-References
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- [OME23 — Evolution der KI-Workflows](../../events/ome23-evolution-ki-workflows.md) — Operations-Update Block 6
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- [Cloud-Exit & Lokale Überlegenheit](../hardware/cloud-exit-and-local-superiority.md) — Datenschutz durch lokale LLMs
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- [Spec Driven Development mit Harness](spec-driven-development-harness.md) — Prozessdesign mit Test-Harness
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- [Vibe Coding vs. Enterprise](vibe-coding-vs-enterprise.md) — Systematisches Vorgehen für reale Anwendungen
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- [Memory System](../../architecture/memory-system.md) — Memory-Layer für Schüler-Historie |