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| 2026-06-24 | 2026-09-22 |
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xAI / SpaceXAI
Profil
| Feld | Wert |
|---|---|
| Typ | AI-Frontier-Forschungs- und Produkt-Unternehmen |
| Fokus | Grok-Modelle, X-Echtzeitintegration, agentische Produkte und massive GPU-Compute-Infrastruktur |
| Wichtigste Person | [[../people/elon-musk.md |
| Homepage | https://x.ai/ |
| Produkte im Wiki | Grok-Modellfamilie, [[../tools/grok-bot-spacexai.md |
xAI entwickelt die Grok-Modellfamilie und betreibt mit Colossus eine große Compute-Infrastruktur. Die Produktlinie reicht inzwischen vom Modellzugang über API und Grok Build bis zum persistenten Computer-Use-Agenten Grok Bot. Offizielle Seiten verwenden 2026 auch die Bezeichnung SpaceXAI.
Grok 4.7 (21.09.2026)
Grok 4.7 ist laut offizieller Ankündigung das bislang leistungsfähigste xAI-Modell für Coding und Wissensarbeit. Gegenüber Grok 4.6 nennt xAI einen größeren Basismodell-Kern, längeres Reinforcement Learning auf härteren mehrstündigen Aufgaben, stärkere Selbstprüfung, besseres Langkontext-Management und natives Verständnis des Grok-Bot-Harnesses.
Technische Eckdaten
| Feld | Wert |
|---|---|
| API-Modell-ID | grok-4.7 |
| Kontext | 500k Token direkt per API; in Cursor 256k Standard / 500k Long Context |
| Eingabe/Ausgabe | Text+Bild → Text |
| Reasoning | low, medium, high (Standard), xhigh |
| Preis direkt per API | <200k Prompt: $2/M Input, $0,50/M Cached, $6/M Output; ab 200k: $4/$1/$12 |
| Verfügbarkeit | Cursor, Grok Build, Grok API, Dritt-Harnesses, Router und Clouds |
Anbieter-Benchmarkbild
xAI meldet gegenüber Grok 4.6 unter anderem CursorBench 4.0 46,3 % vs. 40,4 %, DeepSWE v1.1 71,0 % vs. 65,2 % und Terminal-Bench 4.0 38,0 % vs. 20,3 %. Dazu kommen Legal-, Health-, Electrical-Engineering-, Dokument-/Präsentations- und Safety-Claims. Diese Werte sind Hersteller-Selbstauskunft und im Wiki nicht unabhängig reproduziert.
Der große Produktpunkt ist weniger ein einzelner Score als die Ko-Evolution von Modell und Harness: Grok 4.7 wurde ausdrücklich darauf trainiert, Grok Bot nativ zu verstehen. Das verschiebt die Einheit der Optimierung vom nackten Chatmodell zum Modell-im-Agentensystem.
Rezeption
DogeDesigner / @cb_doge fasste die Release-Seite am 21.09.2026 reichweitenstark zusammen. Die meisten Einzelwerte decken sich mit der Primärquelle; der pauschale Satz „twice as fast and half the price of comparable models“ ist jedoch seine Verdichtung und keine universelle Garantie der offiziellen Modellkarte.
Alex Finns Video ../../raw/youtube/2026-09-22_alex-finn-grok-47-grok-bot.md zeigt die praktische Rezeptionsseite. Mangels abrufbarem Transcript sind seine Workflow-Details nur über YouTubes AI-Zusammenfassung und Hermans ausdrücklich zugeschriebene Auswertung dokumentiert.
Cross-References
- ../concepts/llm/llm-model-catalog.md — konsolidierte Modellübersicht
- ../tools/grok-bot-spacexai.md — Grok-Bot-Harness, Zugang, Preise und Praxis-Setups
- ../concepts/policy/ai-as-geopolitical-weapon.md — geopolitischer KI-Kontext
- grok-ai-daily.md — Podcast-Aggregator; trotz Name nur bedingt grok-spezifisch