knowledge-base/raw/other/2026-08-23_pocketpal-ai-lokales-llm-smartphone.md

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other	https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai	2026-08-23	PocketPal AI — lokales LLM auf dem Smartphone (offline, private)	a-ghorbani (GitHub)	edge-ai local-ai mobile offline privacy llm obtainium

PocketPal AI — Lokales LLM auf dem Smartphone

Quelle

Screenshot der PocketPal-AI-App-Infoseite, geteilt von Netbits ⚡️ Stachelbanane (@NetLightning) im OME-Topic "Tips & Tricks" (2026-08-23). Die App-Seite wird über Obtainium (Open-Source-Android-App-Manager) angezeigt und zieht direkt aus dem GitHub-Repo a-ghorbani/pocketpal-ai. Kein Google Play / Apple App Store / F-Droid — Installer direkt aus GitHub-Releases.

Beschreibung (aus dem Screenshot, neutral)

• Slogan: "Your AI. No one else's."
• Kernversprechen: "PocketPal runs large language models directly on your phone. No servers. No internet. No data leaves your device. Ever. This is AI you own — not AI you rent."
• Was du bekommst:
  • Hunderte Open-Source-Modelle von Hugging Face, direkt aufs Gerät geladen
  • Komplette Offline-Funktion (Flugmodus)
  • Null Datenübertragung, Null Telemetrie (App zeigt Nachweis)
• Hardware-Anforderungen:
  • 6GB+ RAM für kleinere Modelle
  • 8GB+ RAM für größere/höherwertige Modelle ("the good stuff")
  • Flagships und neuere Mittelklasse-Geräte der letzten 2–3 Jahre laufen Modelle gut
  • Ältere/Budget-Geräte fallen raus — das ist echte lokale Inferenz, kein Cloud-Wrapper
  • Benchmark-Tipp der App: kleines Modell laden und benchmarken, die App zeigt, was das Gerät kann

Screenshot-Carousel (gezeigte Beispiele)

• Chat-Screenshot mit Modell Dolphin 3.0 Llama 3.2 1b
• Modellauswahl: SmallThinker-3B-Preview-Q4_0, Dolphin3.0-Qwen2.5-3b-Q4_0, Dolphin3.0-Llama3.2-1B-Q4_0, Dolphin3.0-Llama3.2-1B-Q3_K_M
• Feature: Hugging Face In-App-Integration

Verweise

• GitHub-Repo: https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai
• Distribution über Obtainium (Open-Source-Android-App-Manager für GitHub-Release-Installs)