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institution
xai
spacexai
grok
grok-4-7
frontier-models

xAI / SpaceXAI

Profil

Feld Wert
Typ AI-Frontier-Forschungs- und Produkt-Unternehmen
Fokus Grok-Modelle, X-Echtzeitintegration, agentische Produkte und massive GPU-Compute-Infrastruktur
Wichtigste Person [[../people/elon-musk.md
Homepage https://x.ai/
Produkte im Wiki Grok-Modellfamilie, [[../tools/grok-bot-spacexai.md

xAI entwickelt die Grok-Modellfamilie und betreibt mit Colossus eine große Compute-Infrastruktur. Die Produktlinie reicht inzwischen vom Modellzugang über API und Grok Build bis zum persistenten Computer-Use-Agenten Grok Bot. Offizielle Seiten verwenden 2026 auch die Bezeichnung SpaceXAI.

Grok 4.7 (21.09.2026)

Grok 4.7 ist laut offizieller Ankündigung das bislang leistungsfähigste xAI-Modell für Coding und Wissensarbeit. Gegenüber Grok 4.6 nennt xAI einen größeren Basismodell-Kern, längeres Reinforcement Learning auf härteren mehrstündigen Aufgaben, stärkere Selbstprüfung, besseres Langkontext-Management und natives Verständnis des Grok-Bot-Harnesses.

Technische Eckdaten

Feld Wert
API-Modell-ID grok-4.7
Kontext 500k Token direkt per API; in Cursor 256k Standard / 500k Long Context
Eingabe/Ausgabe Text+Bild → Text
Reasoning low, medium, high (Standard), xhigh
Preis direkt per API <200k Prompt: $2/M Input, $0,50/M Cached, $6/M Output; ab 200k: $4/$1/$12
Verfügbarkeit Cursor, Grok Build, Grok API, Dritt-Harnesses, Router und Clouds

Anbieter-Benchmarkbild

xAI meldet gegenüber Grok 4.6 unter anderem CursorBench 4.0 46,3 % vs. 40,4 %, DeepSWE v1.1 71,0 % vs. 65,2 % und Terminal-Bench 4.0 38,0 % vs. 20,3 %. Dazu kommen Legal-, Health-, Electrical-Engineering-, Dokument-/Präsentations- und Safety-Claims. Diese Werte sind Hersteller-Selbstauskunft und im Wiki nicht unabhängig reproduziert.

Der große Produktpunkt ist weniger ein einzelner Score als die Ko-Evolution von Modell und Harness: Grok 4.7 wurde ausdrücklich darauf trainiert, Grok Bot nativ zu verstehen. Das verschiebt die Einheit der Optimierung vom nackten Chatmodell zum Modell-im-Agentensystem.

Rezeption

DogeDesigner / @cb_doge fasste die Release-Seite am 21.09.2026 reichweitenstark zusammen. Die meisten Einzelwerte decken sich mit der Primärquelle; der pauschale Satz „twice as fast and half the price of comparable models“ ist jedoch seine Verdichtung und keine universelle Garantie der offiziellen Modellkarte.

Alex Finns Video ../../raw/youtube/2026-09-22_alex-finn-grok-47-grok-bot.md zeigt die praktische Rezeptionsseite. Mangels abrufbarem Transcript sind seine Workflow-Details nur über YouTubes AI-Zusammenfassung und Hermans ausdrücklich zugeschriebene Auswertung dokumentiert.

Cross-References