ac4acf003f
- raw/blog/2026-09-17_nvidia-ai-agents-3d-scenes-simulation.md (neu) - wiki/concepts/agents/nvidia-agenten-3d-scene-prep.md (neu) - wiki/institutions/nvidia.md (neu) - Cross-Refs: harness-loop-graph-engineering, hermes-bot-mode, harness-vs-standalone-chat-llm, robotics-model-benchmark, tools/openclaw, tools/nvidia-dgx-spark - index.md (205. Update), log.md
3.4 KiB
| created | updated | sources | tags | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-09-17 | 2026-09-17 |
|
|
NVIDIA
NVIDIA Corporation ist Halbleiter- und Plattformhersteller (GPUs, CUDA, Grace-Blackwell-Architekturen) und im Wiki an mehreren Stellen Bezugspunkt: als Hardware-Lieferant für lokale Inferenz, als Plattform für Robotik-Simulation und — seit dem Referenz-Workflow vom 17.09.2026 — als Anbieter einer Agenten-Architektur, die Hermes und OpenClaw namentlich als Open-Source-Agent-Harnesses führt.
Omniverse / Physical AI — Agenten-Workflow für SimReady-Szenen
Der NVIDIA Developer Blog beschreibt einen Referenz-Workflow, der eine Blender-Szene in eine simulationsreife OpenUSD-Welt für Isaac Sim / Isaac Lab überführt:
- Orchestrierung: Codex (OpenAI GPT-6 Astra), alternativ Claude
- Subagents: gebaut mit dem Hermes-Agent-Harness, deployt über NVIDIA NemoClaw; als mögliche Harnesses nennt der Beitrag Hermes, OpenClaw und LangChain, konfiguriert mit NVIDIA-Nemotron-Modellen
- Werkzeuge: NVIDIA Omniverse Libraries — OpenUSD (Szenenstruktur), ovphysx (Physik), ovrtx (Preflight-Rendering), SimReady Foundation (Validierungsprofile)
Der Beitrag empfiehlt vier Systemklassen: DGX Spark, DGX Station, RTX PRO Server, DGX Cloud. Details und Einordnung: ../concepts/agents/nvidia-agenten-3d-scene-prep.md
Hardware im Wiki
| System | Kurzprofil | Wiki-Seite |
|---|---|---|
| DGX Spark | GB10 Grace Blackwell, 128 GB unified, ~$4,7K — lokales Prototyping | ../tools/nvidia-dgx-spark.md |
| DGX Station | GB300 Grace Blackwell Ultra, bis 748 GB kohärent, ~$85–115K | ../concepts/hardware/nvidia-dgx-station-748gb.md |
| DLSS 5 | neurales Rendering (Consumer-Grafik) | ../concepts/hardware/nvidia-dlss5-neural-rendering.md |
| Nemotron | Modellfamilie für Vision/Reasoning/Tool-Use in Agenten-Setups | ../concepts/agents/nvidia-agenten-3d-scene-prep.md |
Verwandte Seiten
- ../concepts/agents/nvidia-agenten-3d-scene-prep.md — Agenten-Workflow für simulationsreife 3D-Szenen
- ../tools/nvidia-dgx-spark.md — DGX Spark (dort bereits NemoClaw als Software-Referenz vermerkt)
- ../concepts/hardware/nvidia-dgx-station-748gb.md — DGX Station
- ../concepts/hardware/nvidia-dlss5-neural-rendering.md — DLSS 5
- ../tools/openclaw.md — OpenClaw als im NVIDIA-Beitrag genannter Agent-Harness
- ../concepts/agi/robotics-model-benchmark.md — Physical-AI-Benchmark (GPT-6 Astra vs. Fable 5.1)
Quellen
- NVIDIA Developer Blog (abgerufen 17.09.2026)
- NVIDIA Omniverse, NemoClaw, SimReady Foundation
- DGX Spark Produktseite
⚠️ Die Omniverse-/NemoClaw-Inhalte stammen aus einer Anbieter-Quelle; keine unabhängige Reproduktion des Workflows.