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2026-09-22 08:33:43 +02:00

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blog https://x.ai/news/grok-4-7 2026-09-22 Introducing Grok 4.7 SpaceXAI / xAI 2026-09-21
https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.7
https://cursor.com/docs/models/grok-4-7
https://cursor.com/help/models-and-usage/available-models
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Introducing Grok 4.7

Veröffentlichung

SpaceXAI/xAI veröffentlichte Grok 4.7 am 21.09.2026 als geschlossenes Frontier-Modell für Coding, agentische Aufgaben und Wissensarbeit. Offizielle Verfügbarkeit: Cursor, Grok Build, Grok API, Drittanbieter-Coding-Harnesses, Model Router und Cloud-Plattformen.

Modelländerungen laut Anbieter

  • neuer und größerer Basismodell-Kern gegenüber Grok 4.6
  • längerer Reinforcement-Learning-Lauf auf schwierigeren, mehrstündigen Aufgaben
  • stärkere Selbstprüfung und besseres Management langen Kontexts
  • natives Verständnis des Grok-Bot-Harnesses
  • neue Safeguard-Schicht; Anbieter bezeichnet 4.7 als bislang stärkstes eigenes Modell bei Refusals und Jailbreak-Resistenz

Offizielle API-Spezifikation

Feld Wert
Modell-ID grok-4.7
Modalitäten Text und Bild als Eingabe; Text als Ausgabe
Kontext 500.000 Token
Function Calling ja
Structured Outputs ja
Reasoning-Effort low, medium, high, xhigh; Standard high
Batch API nicht unterstützt
Rate Limits 150 Requests/s; 50 Mio. Token/min
Regionen us-east-1, us-west-2, us-central-1

API-Preise

Typ Prompt < 200k Token Prompt ≥ 200k Token
Input $2/Mio. $4/Mio.
Cached Input $0,50/Mio. $1/Mio.
Output $6/Mio. $12/Mio.

Erreicht der Prompt 200.000 Token, gilt laut Dokumentation der höhere Satz für sämtliche Token der Anfrage. Die Ankündigung nennt außerdem eine schnelle Variante mit doppelter Ausgabegeschwindigkeit zum doppelten Preis.

Cursor-Integration

Cursor dokumentiert Grok 4.7 im Modellwähler mit 256k Standardkontext und 500k Long Context. Vier Effort-Stufen werden unterstützt; high ist Standard. Grok 4.7 gehört zum „Cursor Models“-Pool auf Individual- und Team-Plänen. Cursor nennt eigene On-demand-/Fast- und Long-Context-Abrechnung; diese ist von der direkten Grok-API-Abrechnung zu unterscheiden.

Anbieter-Benchmarks

Die folgenden Werte stammen aus der offiziellen xAI-Ankündigung und sind Anbieterangaben, nicht unabhängig reproduziert:

Benchmark Grok 4.7 Grok 4.6
CursorBench 4.0 46,3 % 40,4 %
DeepSWE v1.1 71,0 % (high effort) 65,2 %
EEBench 64,0 % 53,0 %
AA Briefcase v1.1 1.657 1.546
Terminal-Bench 4.0 38,0 % 20,3 %
Harvey Legal Agent Benchmark 19,6 % 15,8 %
HealthBench Professional 56,7 % 48,5 %
LatchBio Biosafety 62,4 %
HackerBench v0.3: riskante Prompts zugelassen 3,3 %

Die Ankündigung behauptet außerdem Verbesserungen bei Dokumenten und Präsentationen sowie bei länger laufender professioneller Wissensarbeit.

Quellen