58 lines
4 KiB
Markdown
58 lines
4 KiB
Markdown
---
|
||
created: 2026-08-14
|
||
updated: 2026-08-14
|
||
sources: [youtube/2026-08-14_glm-5.3-aicodeking.md]
|
||
tags: [concept, glm-5.3, z-ai, zhipu-ai, coding-models, chinese-ai, benchmarks, aicodeking]
|
||
---
|
||
|
||
# GLM 5.3 (Z.ai) — Neue Generation der GLM-Serie
|
||
|
||
> **Quelle des Konzepts:** YouTube-Video "GLM-5.3 (Fully Tested): I GOT EARLY ACCESS & IT'S #1 ON MY BENCH!" (AICodeKing, 2026-08-14). Geteilt von @PWeber (Kai) in OME-Gruppe "News & Infos (X/YT/Substack etc.)"-Topic.
|
||
|
||
## Kernidee
|
||
|
||
**AICodeKing hat Early Access zu GLM 5.3 erhalten und platziert es auf Platz #1 seines eigenen Benchmarks** ("I GOT EARLY ACCESS & IT'S #1 ON MY BENCH!"). GLM 5.3 ist eine neue Generation der GLM-Serie von [[../../institutions/z-ai.md|Z.ai (Zhipu AI)]].
|
||
|
||
## Einordnung in die GLM-Familie
|
||
|
||
| Generation | Release | Kontext | Quelle |
|
||
|---|---|---|---|
|
||
| GLM 5.0 | Feb 2026 | Vorgänger | — |
|
||
| GLM 5.1 | Mär 2026 | Vorgänger | — |
|
||
| **GLM 5.2** | 13.06.2026 | 1M Kontext, MIT-Lizenz, 10× günstiger als Claude | [[glm-5.2-zai-coding-model.md]] |
|
||
| **GLM 5.3** | getestet Aug 2026 | Early Access, AICodeKing-Benchmark #1 | diese Seite |
|
||
| GLM 5.5 | angekündigt 20.07.2026 | >1 Bio. Parameter, 1M Kontext, Launch erwartet Aug 2026 | [[glm-5.5-z-ai.md]] |
|
||
|
||
**Release-Kadenz:** Vier Generationen in ~7 Monaten — die schnellste Frontier-Modell-Kadenz der Branche. GLM 5.2 und 5.3 überschneiden sich mit dem angekündigten GLM 5.5 (mehrere Parallel-Tracks bei Z.ai).
|
||
|
||
## Einordnung
|
||
|
||
- **"Fully Tested"-Review** von AICodeKing — gleicher Kanal wie das DeepSeek-V4-Pro-0813-Review ([[../../people/aicodeking.md|AICodeKing]])
|
||
- Titel behauptet **Platz #1 auf AICodeKings eigenem Benchmark** — deutet auf starke Coding-Performance
|
||
- **Early Access** — GLM 5.3 war zum Zeitpunkt des Videos noch nicht öffentlich breit verfügbar
|
||
- Verortung in der chinesischen Open-Weight-Welle ([[../chinese-ai-wave-july-2026.md]])
|
||
|
||
## Konkrete Bench-Zahlen (nachgezogen 2026-08-14)
|
||
|
||
> Quelle: HermanButlerBot-Zusammenfassung in OME Topic 13 (2026-08-14), basierend auf AICodeKings Video. Original-Transkript nicht abrufbar (Bot-Cookies).
|
||
|
||
| Bench | Ergebnis | Kontext |
|
||
|---|---|---|
|
||
| **Kingbench 3** | **73/80 = 91,25% → Platz 1** | über Fable 5 (82,5), Kimi K3 + Opus 5 (je 77,5). GLM 5.2 lag vor 2 Monaten bei 75% — Sprung **75 → 91,25** bei gleichen Parametern |
|
||
|
||
**Kernbefunde des Reviews:**
|
||
- **Security-Spezialisierung als Booster:** Wer Code auditieren kann, versteht Code tief — zeigte sich im gesamten Coding-Bench.
|
||
- **"Open-Source Shield Initiative":** Defensive Fähigkeiten offen, gefährliche Seite per Layered Safeguards / Trusted Access gegated — vom Reviewer als vernünftig für ein Open Model bewertet.
|
||
- **Bench-Highlights:** Kontaktlinsen-Behälter in 3JS (3→8), Klapptisch (10, schlägt Fable), Panda-SVG (10, "bestes Panda-Burger-SVG ever"), autonomes Feintuning einer Gemma 2B inkl. Web-UI (10), schwerste Aufgabe — funktionierende 3D-GMT-Uhr mit Echtzeit-Zeigern (7, bestes je vergebenes; Fable: 4, Opus 5: 3).
|
||
- **Ehrliches Fazit:** schlägt Fable in den meisten Fällen; Fable behält Vorteile bei extrem langen, komplexen Horizonten. Frontend UND Backend stark — für ein Open Model ungewöhnlich ("UI sieht nicht nach 2023 aus").
|
||
|
||
**Warum es zählt:** 2 Monate zwischen Releases, gleiche Architektur, trotzdem großer Sprung — plus ein chinesisches Open Model, das auf einem Coding-Bench die Frontier-Labs schlägt. Setzt US-Labore unter Druck.
|
||
|
||
## Relevanz für Hectors Stack
|
||
|
||
- **GLM-5.2 ist das Primary-Modell** in OpenClaw (`ollama/glm-5.2:cloud`) — GLM 5.3 ist die natürliche Nachfolgegeneration
|
||
- Falls GLM 5.3 über Ollama Cloud / Z.ai verfügbar wird, könnte es das Routing-Konzept ([[../../architecture/model-routing.md]]) erweitern
|
||
|
||
## Offene Punkte
|
||
|
||
- ⚠️ Ursprünglich: konkrete Benchmark-Zahlen fehlten (Transkript nicht abrufbar). **Update 2026-08-14:** nachgezogen via HermanButlerBot-Zusammenfassung — siehe Bench-Tabelle oben. Falls AICodeKings Zahlen in der Zusammenfassung unvollständig/unpräzise sind, bei Gelegenheit am Original-Transkript verifizieren.
|