2cb33da005
Fahd Mirza Head-to-Head in Hermes Agent (14.06.2026, 14 Min, 2659 views, 89 likes). Beide Modelle bekommen denselben Prompt, loesen denselben Real-World-Task: Flask-App mit gepflanztem FIFA-Bug + Round-of-32- Bracket-Feature mit Anti-Group-Rematch-Regel. Test 1: Beide bestehen. Kimi schneller (~5 Min), innovativer (zusaetzliche Progression-Previews). GLM: 97 tool calls, laenger. Test 2 (Creative HTML, Siberian Wind): GLM staerker bei Animation + Terrain-Detail; Kimi bei Stats + Geographie. Konzept: Real-World-Showdown als Benchmark-Alternative zu statischen Tests (HumanEval, MBPP, SWE-bench). Agent-Framework isoliert die Modell-Variable sauber. Direkte Implikation fuer OpenClaw: - Sub-Task-spezifisches Coding-Routing (Kimi vs GLM je nach Task) - Ensemble-Kandidaten: Kimi K2.7 + GLM-5.2 in Coding-Panels - Real-World-Validierung statt nur Standard-Benchmarks fuer Production- Pfade - Hermes Agent als alternatives Agent-Framework zu AutoGen/CrewAI Aenderungen: - raw/youtube/2026-06-14_fahd-mirza-kimi-k2.7-vs-glm-5.2.md (neu) - wiki/concepts/real-world-coding-showdown.md (neu) - wiki/tools/kimi-k2.7-code.md (Cross-References) - wiki/architecture/model-routing.md (neue Sektion Coding-Modelle) - wiki/index.md (neuer Concepts-Eintrag + Raw Sources-Eintrag) - wiki/log.md (Eintrag) Maximale Verlinkung gemaess AGENTS.md-Kardinalregel: - 12 externe Verweise auf Modelle (Kimi, GLM, Hermes, Ollama, Z.ai) - 9 Benchmark-/Methoden-Links (SWE-bench, HumanEval, MBPP, MCP, etc.) - 7 Fahd-Mirza-Links (YT, Blog, LinkedIn, Substack, Ko-Fi) - 5 Wiki-Cross-References (fusion, ai-agents, kimi-k2.7, model-routing, behavior-persistence)
57 lines
No EOL
2.5 KiB
Markdown
57 lines
No EOL
2.5 KiB
Markdown
---
|
|
created: 2026-06-13
|
|
updated: 2026-06-13
|
|
sources: [other/2026-06-13_kimi-k2.7-code-ollama.md]
|
|
tags: [ai-models, moonshot-ai, coding, ollama, agentic]
|
|
---
|
|
|
|
# Kimi K2.7 Code
|
|
|
|
> Coding-fokussiertes agentisches Modell von Moonshot AI, verfügbar auf Ollama Cloud (NVIDIA B300 GPUs, US-Datacenter). Nachfolger von Kimi K2.6.
|
|
|
|
## Übersicht
|
|
|
|
Kimi K2.7 Code ist ein spezialisiertes Coding-Modell, das auf agentische Workflows optimiert ist. Es ist über Ollama Cloud als cloud-hosted Modell verfügbar (`kimi-k2.7-code:cloud`) und kann lokal via Ollama oder über `ollama launch` in verschiedenen Coding-UIs genutzt werden.
|
|
|
|
**Parameter:** ~1.04T | **Kontext:** 256K Tokens | **Input:** Text + Bild/Video (MoonViT)
|
|
|
|
## Kernverbesserungen gegenüber K2.6
|
|
|
|
- **~30% weniger Thinking-Tokens** bei gleichzeitig **besseren Task-Completion-Raten**
|
|
- **Verbessertes agentisches Tool-Use:** Multi-Step Tool Calling, MCP-Integration
|
|
- `preserve_thinking` für kohärente, mehrschrittige Coding-Sessions
|
|
- **Privacy-First:** Daten bleiben privat, kein Training auf Nutzerdaten
|
|
|
|
## Benchmarks
|
|
|
|
Kimi K2.7 Code liegt im Coding nahe an GPT-5.5 und Claude Opus 4.8, bleibt aber in allen Kategorien hinter der Spitze zurück. Besonders stark ist es im MCP Mark Verified (81.1 vs. Claude 76.4).
|
|
|
|
| Benchmark | Kimi K2.7 Code | GPT-5.5 | Claude Opus 4.8 |
|
|
|-----------|---------------|---------|-----------------|
|
|
| Kimi Code Bench v2 | **62.0** | 69.0 | 67.4 |
|
|
| Program Bench | **53.6** | 69.1 | 63.8 |
|
|
| MLS Bench Lite | **35.1** | 35.5 | 42.8 |
|
|
| Kimi Claw 24/7 Bench | **46.9** | 52.8 | 50.4 |
|
|
| MCP Atlas | **76.0** | 79.4 | 81.3 |
|
|
| MCP Mark Verified | **81.1** | 92.9 | 76.4 |
|
|
|
|
## Nutzung
|
|
|
|
**Ollama CLI:**
|
|
```bash
|
|
ollama run kimi-k2.7-code:cloud
|
|
```
|
|
|
|
**Over Ollama Launch (verschiedene Coding-UIs):**
|
|
- `ollama launch claude --model kimi-k2.7-code:cloud`
|
|
- `ollama launch openclaw --model kimi-k2.7-code:cloud`
|
|
- `ollama launch codex --model kimi-k2.7-code:cloud`
|
|
- `ollama launch hermes --model kimi-k2.7-code:cloud`
|
|
- `ollama launch opencode --model kimi-k2.7-code:cloud`
|
|
|
|
## Verwandte Seiten
|
|
|
|
- [Model Routing](../architecture/model-routing.md) — Fallback-Chain enthält kimi-k2.5
|
|
- [Ecosystem Tools](ecosystem-tools-april-2026.md) — Tool-Ökosystem-Kontext
|
|
- [Real-World Coding Showdown](../concepts/real-world-coding-showdown.md) — Head-to-Head-Vergleich Kimi K2.7 vs GLM-5.2 in Hermes Agent (Fahd Mirza, 14.06.2026)
|
|
- [LLM Model Fusion & Ensembles](../concepts/llm-model-fusion-ensembles.md) — Kimi K2.6 im Budget-Panel; Kimi K2.7 als Nachfolger-Kandidat |