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| 2026-06-25 | 2026-06-25 |
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Fei-Fei Li
Profil
| Feld | Wert |
|---|---|
| Name | Fei-Fei Li |
| Rolle | Sequoia Professor of Computer Science, Stanford; Co-Director Stanford HAI |
| Geboren | 3. Juli 1976, Peking, China |
| Bekannt für | ImageNet, "Godmother of AI", Stanford HAI |
| Homepage | https://hai.stanford.edu/people/fei-fei-li |
Biografie
Fei-Fei Li ist eine chinesisch-amerikanische Informatikerin und eine der einflussreichsten Forscherinnen im Bereich KI. Sie wuchs in Chengdu, Sichuan auf und kam im Alter von 16 Jahren in die USA. Sie erwarb einen B.A. in Physik an der Princeton University (1999) sowie M.Sc. (2001) und Ph.D. (2005) in Elektrotechnik an der Caltech.
Ihre akademische Laufbahn führte sie über die University of Illinois Urbana-Champaign und Princeton University nach Stanford, wo sie 2009 Assistenzprofessorin wurde. Von 2013 bis 2018 war sie Direktorin des Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL). 2017–2018 nahm sie eine Sabbatical, um als VP und Chief Scientist of AI/ML bei Google Cloud zu arbeiten. Sie ist Mitgründerin und Co-Direktorin des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI).
Ihr größter Beitrag ist die Etablierung von ImageNet, einem großen Datensatz, der in den 2010er Jahren das Feld Computer Vision und Deep Learning revolutionierte. Sie ist zudem Mitgründerin von AI4ALL, einer Non-Profit-Organisation für Diversität in der KI.
Verbindung zu KI / Open Science
ImageNet war der Katalysator für die Deep-Learning-Revolution und bleibt eine der wichtigsten Open-Source-Datensätze in der KI-Forschung. Li setzt sich für menschen-zentrierte KI, Ethik und Inklusion ein. 2023 wurde sie zu den Time 100 AI Most Influential People gezählt.
Cross-References
- ../institutions/stanford-ai-lab.md — Former Director SAIL, Co-Director HAI