Agent Orchestration Patterns

Migriert aus ByteRover context-tree (April 2026)

Kernprinzipien

Starte mit 1 Agent, nicht 7 — Orchestrator-Pattern gewinnt
STATE.yaml statt Content-Forwarding — spart ~80% Tokens
Telegram Multi-Bot: Disable Sub-Bot-Commands, um 1006 WebSocket-Fehler zu vermeiden

Swarm-Adoptionsplan (3-Stufen)

Stufe	Tool	Aufwand	Status (2026-04)
1	ClawRecipes (@jiggai/recipes, 13.3K Installs/Monat)	Sofort, 0 Kosten	Empfohlen
2	ClawTeam (HKUDS, 4.8K Stars, Leader+Worker, Git Worktree)	Woche 1-2	Zu evaluieren
3	Multi-Agent: 2-3 Specialists, Hector als Orchestrator	Nach Stufen 1-2	Native OpenClaw verfügbar

Framework-Vergleich

Framework	Bewertung	Kosten
OpenClaw Native	⭐⭐⭐⭐⭐	0
ClawRecipes	⭐⭐⭐⭐	Niedrig
ClawTeam	⭐⭐⭐⭐	Mittel
CrewAI	⭐⭐⭐	Hoch
LangGraph	⭐⭐⭐	Hoch
AutoGen	⭐⭐	Sehr hoch
Google ADK	⭐	—

Community Patterns

Die meisten Teams brauchen 2-4 Agenten, nicht 7
Task Board + Git Worktree Isolation (ClawTeam) für parallele Entwicklung
Sub-Agent + agentToAgent als native OpenClaw-Alternative

„Don't Use One AI Agent - Use an Army" (Leon van Zyl, 2026-08-06)

Leon van Zyl postuliert in seinem Video das Gegenmodell zum monolithischen Universal-Agenten: Statt eines einzelnen AI-Agenten soll man eine Armee spezialisierter Agenten einsetzen. Viele kleine, fokussierte Agenten arbeiten parallel/koordiniert — passend zur Multi-Agent-/Swarm-Debatte und zum Orchestrator-Pattern (viele spezialisierte Worker unter einem Orchestrator). Quelle: raw/youtube/2026-08-06_leon-van-zyl-use-an-army-of-agents.md (Metadata-only, Transkript wegen YouTube-Bot-Schutz nicht abrufbar).

2 KiB Raw Blame History