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| 2026-06-05 | 2026-06-16 |
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LLM Knowledge Base (Karpathy Wiki)
Siehe ../../../README.md — Das RamaDama Wiki basiert auf diesem Pattern.
Kernprinzip
Statt RAG (wiederverarbeitet Rohdaten bei jeder Query) → LLM baut und pflegt ein persistentes Wiki aus .md-Dateien.
Drei Schichten
- Raw Sources — immutable, LLM liest nur
- Wiki — LLM-generated Markdown, verlinkt und strukturiert
- Schema — AGENTS.md definiert Konventionen und Workflows
Drei Operationen
- Ingest — Rohdaten verarbeiten → Wiki aktualisieren
- Query — Fragen gegen das Wiki beantworten, Antworten zurückschreiben
- Lint — Health Checks, Widersprüche, Lücken
Quellen
- Karpathy Post: https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595
- Karpathy Gist: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
Kontext im RamaDama-Setup
Dieses Wiki ist eine direkte Operationalisierung von Karpathys Vorschlag — das RamaDama Knowledge-Base Repo setzt das Pattern produktiv um. Die Idee, dass RAG ineffizient ist (gleiche Dokumente werden bei jeder Query neu vektorisiert und re-ranked), wird hier konsequent zu Ende gedacht: Einmal ingest, dauerhaft referenzierbar.
Vorteile gegenüber RAG
- Konsistenz: Die Antwort hängt nicht vom Embedding-Modell oder Chunker-Parametern ab — was im Wiki steht, ist die Wahrheit
- Latenz: LLM-only Lookups, keine Vektor-DB-Query + Top-K-Rerank nötig
- Editierbarkeit: Wiki-Pages können vom LLM korrigiert, erweitert, refaktoriert werden — RAG-Index nicht trivial editierbar
- Versionskontrolle: Git-Diff zeigt, was sich am Wissen geändert hat
Trade-offs
- Kontextfenster: Pages müssen kompakt genug sein, um ins LLM-Kontextfenster zu passen — daher die 30-Zeilen-Stub-Heuristik als Wachhund
- Schreib-Overhead: LLM muss aktiv kuratieren, nicht nur retrieven
- Inkonsistenz-Risiko: LLM kann beim Schreiben halluzinieren → Lint-Script prüft auf Widersprüche
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