knowledge-base/wiki/people/cj-zafir.md
Hector b5fd7cd999 ingest(other): jev-doku-spezifikation (64k/32k, text-only, rate limits) + cj-zafir-kostenwert
- raw: docs.typesafe.ai/models + /primitives; cjzafir-post mit punkt-fuer-punkt-pruefung
- wiki: system-one-models-jev (spezifikations-abschnitt), people/cj-zafir (neu)
- korrektur: 32k ist die engere grenze, kein 1M; text-only grenze fuer computer-use
- index 225. update + log
2026-09-19 00:49:42 +02:00

31 lines
2.2 KiB
Markdown

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created: 2026-09-18
updated: 2026-09-18
sources: [xpost/2026-09-18_cjzafir-jev-3-40-dollar-erfahrung.md]
tags: [person, cj-zafir, small-language-models, jev, erfahrungsbericht]
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# CJ Zafir
Entwickler ([@cjzafir](https://x.com/cjzafir) auf X, **64.375 Follower**, verifiziert; Bio: „I fine-tune small language models (SLMs) and beat large language models (LLMs)"). Arbeitet an kleinen, selbst trainierten Modellen.
## Auftritt im Wiki
**Erfahrungsbericht zu Jev** ([Post 18.09.2026, 16:53 UTC](https://x.com/cjzafir/status/2100991512020725788), 33.238 Views / 517 Likes / 32 Replies bei Abruf am Abend): „I burned **$3.40 on Jev in 24 hours**. It's not Jev vs current LLMs. It'll be **Jev + LLMs**." Zehn Punkte Vor- und Nachteile.
Bedeutung für das Wiki:
- **Erster Ausgabenwert aus echter Nutzung** — bei $0,042/MTok sind $3,40 rund 81 Mio. Input-Token, etwa 19 Durchläufe des bekannten 4,2-Mio.-Postfachs. Alle früheren Kostenangaben waren Anbieterpreise oder Demo-Rechnungen.
- **Kernthese brauchbar:** Jev als **System-1-Controller neben** dem LLM (Routing, Tool-Wahl, Guardrails, Retrieval-Filter), nicht als Ersatz. Das deckt sich mit der Einordnung im Wiki.
- **Zwei Punkte überzeichnet:** „kann aus einem Prompt lernen\" beschreibt **Konfiguration** per Schema und Beispiel, nicht Lernen. Und „32k Kontext ist zu knapp, 1M wird RAG reparieren\" verwechselt die zwei dokumentierten Grenzen (64k pro Request / 32k für State + längste Frage) und verspricht eine Kontextgröße, die in der Dokumentation **nicht** existiert.
- **Keine Erwähnung der Text-Only-Grenze:** Die Docs nennen als Eingabe ausschließlich Text — Bild, Audio und Video sind ausgeschlossen.
⚠️ Eigeninteresse beachten: Die These „Jev + LLMs" passt zur Positionierung kleiner Modelle, die der Autor vertritt. Keine eigenen Messungen im Post; die Verteilung der $3,40 über Aufgabentypen fehlt.
Vollständige Prüfung der zehn Punkte: `raw/xpost/2026-09-18_cjzafir-jev-3-40-dollar-erfahrung.md`.
## Verwandte Wiki-Seiten
- [[../concepts/llm/system-one-models-jev.md]] — Spezifikation, Benchmarks, Einordnung
- [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]] — Demo-Welle und Belastbarkeit
- [[../concepts/agents/ai-agents-2026.md]] — Agent-Architekturen