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created: 2026-06-25
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updated: 2026-06-25
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sources: [wiki/institutions/allen-institute.md]
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tags: [person, ai, computer-vision, allen-institute, academia]
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# Ali Farhadi
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## Profil
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| Feld | Wert |
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| Name | Ali Farhadi |
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| Rolle | Professor, University of Washington; ehem. CEO Allen Institute for AI |
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| Geboren | Iran |
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| Bekannt für | Visuelle Frage-Antwort (VQA), Xnor.ai, AI2 CEO |
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| Homepage | https://www.cs.washington.edu/people/faculty/ali-farhadi/ |
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## Biografie
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Ali Farhadi ist ein Informatiker, der für seine Beiträge zu Computer Vision und maschinellem Lernen bekannt ist. Er wurde im Iran geboren und erwarb seinen Ph.D. in Informatik an der University of Illinois at Urbana-Champaign (2011) unter David Forsyth. Anschließend absolvierte er ein Postdoc an der Carnegie Mellon University Robotics Institute.
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2012 trat er der Fakultät der University of Washington bei. Seine Forschung umfasst visuelles Verstehen, visuelles Schließen und die Integration von natürlicher Sprache mit Visionssystemen. Seine Arbeiten zu visuellen Attributen und Visual Question Answering waren einflussreich.
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2015 begann seine Arbeit beim Allen Institute for AI (AI2). 2017 co-gründete er Xnor.ai, ein AI2-Spin-off für effiziente Edge-KI, das 2020 von Apple für ca. 200 Millionen Dollar übernommen wurde. Nach einer Zeit bei Apple kehrte er 2023 als CEO zu AI2 zurück. Im März 2026 trat er als CEO zurück; er bleibt Professor an der UW.
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## Verbindung zu KI / Open Science
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Farhadi hat wesentliche Beiträge zur Computer Vision geleistet und unter seiner AI2-Führung wurden Open-Source-Projekte wie OLMo vorangetrieben. Xnor.ai demonstrierte effiziente On-Device-KI, die KI demokratisiert.
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## Cross-References
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- [[../institutions/allen-institute.md]] — Ehem. CEO (2023–2026) |