ingest(youtube): techtechpotato silicon notebook e2 - custom silicon, edge racks, ddr4+ddr5

2026-09-20 12:05:28 +02:00 · 2026-09-20 12:05:28 +02:00 · 7225407e07
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 type: youtube
 source_url: https://www.youtube.com/watch?v=31_eeq3ciRA
 retrieved: 2026-09-20
 channel: "TechTechPotato"
 has_transcript: false
 title: "Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2"
 author: "TechTechPotato (youtube.com/@TechTechPotato), Host Dr. Ian Cutress"
 tags: [youtube, hardware, ai-infrastructure, custom-silicon, memory, ddr4, ddr5, cxl, risc-v, co-packaged-optics, edge-rechenzentrum]
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 # TechTechPotato — „Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2"
 ## Quellenkontext
 Video des Kanals **TechTechPotato** (`https://www.youtube.com/@TechTechPotato`), Host **Dr. Ian Cutress** (Analyst bei More Than Moore, `https://more-moore.com`). Es ist die zweite Ausgabe des Formats „The Silicon Notebook". In der OME-Gruppe wurde der Link im Topic „Theorie-Bildung" am 20.09.2026 von Netbits mit dem Kommentar gepostet, die Idee sei gut; der geteilte Zeitstempel springt auf `t=10m`, was im Kapitel „[09:26] Astera Labs Leo 2" liegt.
 **Kein Transkript verfügbar.** Die abgerufene Watch-Seite enthält keine `captionTracks` (Abruf 20.09.2026). Alle Angaben unten stammen aus oembed-Metadaten und der Videobeschreibung — **nicht** aus dem Videoinhalt.
 ## Metadaten
 - **Titel:** „Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2"
 - **Kanal:** TechTechPotato (`@TechTechPotato`), Autor-URL `https://www.youtube.com/@TechTechPotato`
 - **Video-ID:** `31_eeq3ciRA`
 - **Aufrufe zum Abruf:** 52.330 (20.09.2026)
 - **Dauer:** im Seiten-JSON nicht ausgewiesen (kein `lengthSeconds`) — keine Dauerangabe im Wiki
 - **Verifikation:** YouTube-oEmbed (`https://www.youtube.com/oembed?url=...`) bestätigt Titel, Autor und Autoren-URL
 ## Beschreibung (inhaltlich)
 Zweiter Tag des **AI Infrastructure Summit**. Das durchgehende Thema der Veranstaltung: jeder baut sein eigenes Silizium. Die Beschreibung nennt folgende Stationen:
 - **Qualcomm AlphaWave** — Custom Silicon von Qualcomm
 - **Broadcom Tomahawk 6** — Packages mit 17.000 Pins
 - **Ein Sechs-Slot-Rack, das man durch die Flughafen-Sicherheitskontrolle trägt** (portables Rack)
 - **Alan von Giga.io** erklärt, wer Compute kauft, das an kein Rechenzentrum angeschlossen ist
 - **d-Matrix** — die NVLink-Vereinbarung und Racks mit 20 Billionen Parametern
 - **Astera Labs** — DDR4 und DDR5 in einem System auf einer Next-Gen-Intel-CPU
 ## Kapitelmarken aus der Beschreibung
 - 00:00 Intro and Qualcomm
 - 00:56 Broadcom Tomahawk 6
 - 02:12 Giga.io portable rack
 - 04:58 Who buys edge racks
 - 06:21 d-Matrix Corsair and Pavehawk
 - 06:57 NVLink partnership
 - 07:38 Lightning stacked DRAM
 - 08:25 Mango Boost and Credo
 - 09:26 Astera Labs Leo 2
 - 11:38 SiFive and RISC-V
 - 12:01 Ayar Labs co-packaged optics
 - 13:20 Wrap and tomorrow
 ## Disclosure der Quelle (Interessenkonflikt)
 Die Videobeschreibung trägt einen ausdrücklichen Hinweis auf mögliche Interessenkonflikte: More Than Moore erbringt bzw. erbrachte bezahlte Forschung, Analyse, Beratung oder Consulting für viele Hightech-Unternehmen — darunter AMD, Arm, Ayar Labs, Broadcom-nahe Firmen, IBM, Intel, MediaTek, NVIDIA, Qualcomm, SiFive, TSMC, Tenstorrent und weitere. Der Hinweis steht in der Quelle selbst und ist Teil der Quellenqualität.
 ## Abgrenzung / Offene Punkte
 - ⚠️ **Kein Transkript:** Der Gesprächsinhalt ist nicht ausgewertet. Alle Stationen oben sind ausschließlich aus den Kapitelmarken und der Beschreibung entnommen.
 - Die Beschreibung enthält keine Leistungs-, Preis- oder Mengenangaben außer den genannten technischen Stichworten (17.000 Pins, 20-Billionen-Parameter-Racks, DDR4+DDR5 im selben System). Diese Angaben stammen vom Kanal, nicht aus einer unabhängigen Messung.
 - Die 52.330 Aufrufe sind eine Momentaufnahme (20.09.2026).
 - Der geteilte Zeitstempel `t=10m` und die Einordnung des Gruppenkommentars („die Idee ist gut") sind Kontext der Weitergabe, nicht Inhalt der Quelle. Der Titel des Videos legt nahe, dass die Kapitel um „[09:26] Astera Labs Leo 2" und die Wiederverwendung älteren DDR4-Speichers das Ziel des Sprungs sind; ein Beleg dafür, was im Video an dieser Stelle gesagt wird, existiert nicht.
--- a/wiki/concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md
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@ -0,0 +1,100 @@
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 created: 2026-09-20
 updated: 2026-09-20
 sources:
  - raw/youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md
 tags: [concept, hardware, custom-silicon, ai-infrastructure, memory, ddr4, ddr5, cxl, risc-v, co-packaged-optics, edge-rechenzentrum, interconnects]
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 # AI-Infrastruktur-Silizium — Custom-Chips, Edge-Racks und das Gedächtnis
 > *„Day two of the AI Infrastructure Summit, where the running theme is everyone building their own silicon."*
 > — Videobeschreibung, [TechTechPotato](https://www.youtube.com/@TechTechPotato), 20.09.2026
 Quelle: [[../../people/ian-cutress.md|Dr. Ian Cutress]] in „The Silicon Notebook E2" ([Video](https://www.youtube.com/watch?v=31_eeq3ciRA), [Rohquelle](../../../raw/youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md), Kanal [[../../institutions/more-than-moore.md|TechTechPotato]]). **Kein Transkript** — alle Stationen dieses Blatts stammen aus den Kapitelmarken und der Beschreibung, nicht aus dem Gesprochenen.
 ## Was am Summit gezeigt wurde
 | Zeit | Station | Was der Kanal nennt |
 |---|---|---|
 | 00:00 | [Qualcomm](https://www.qualcomm.com/) | **AlphaWave** — Custom Silicon |
 | 00:56 | [Broadcom](https://www.broadcom.com/) | **Tomahawk 6** — Packages mit **17.000 Pins** |
 | 02:12 | Giga.io | ein **Sechs-Slot-Rack**, das durch die Flughafen-Sicherheitskontrolle passt |
 | 04:58 | (Diskussion) | wer Compute kauft, das an kein Rechenzentrum angeschlossen ist |
 | 06:21 | [d-Matrix](https://www.dmatrix.ai/) | **Corsair** und **Pavehawk** |
 | 06:57 | d-Matrix | **NVLink-Vereinbarung** |
 | 07:38 | Lightning | **gestapelter DRAM** („stacked DRAM") |
 | 08:25 | Mango Boost, [Credo](https://www.credosemi.com/) | Interconnect-/Beschleuniger-Ebene |
 | 09:26 | [Astera Labs](https://www.asteralabs.com/) | **Leo 2** — **DDR4 und DDR5 im selben System** auf einer Next-Gen-Intel-CPU |
 | 11:38 | [SiFive](https://www.sifive.com/) | **RISC-V** |
 | 12:01 | [Ayar Labs](https://ayarlabs.com/) | **Co-Packaged Optics** |
 | 13:20 | — | Wrap und Ausblick auf den nächsten Tag |
 Das ist die Themenliste eines Fach-Events: **Silizium, Speicher, Verbindungen und Optik** — nicht Modelle, nicht Anwendungen.
 ## Sechs Chips, ein Muster: alle bauen ihr eigenes Silizium
 Das im Video genannte Leitmotiv („everyone building their own silicon") beschreibt einen Zustand, in dem die großen Käufer von Beschleuniger-Hardware nicht mehr nur einkaufen, sondern spezifizieren:
 - **Custom Silicon als Produktkategorie:** Qualcomms AlphaWave steht für den Einstieg eines Mobilfunk-Chipherstellers in kundenspezifische Beschleuniger — dieselbe Bewegung, die im Wiki bei [Alibaba](../../../wiki/concepts/hardware/china-local-ai-box.md) (XuanTie C950) und bei den Hyperscalern dokumentiert ist.
 - **Switching als Engpass:** 17.000 Pins an einem Tomahawk-6-Package sind kein Rekord um des Rekords willen — die Pin-Zahl ist die physische Grenze der Bandbreite, die ein Switch-Chip auf die Leiterplatte bringt. Wer Racks mit zehntausenden Beschleunigern baut, hängt an dieser Zahl.
 - **Interconnect wird zur Vertragsbezeichnung:** Wenn ein Spezialchip-Anbieter eine NVLink-Vereinbarung nennt (d-Matrix im Kapitel „NVLink partnership"), wandert NVIDIAs proprietäre Verbindung von der GPU zur Infrastruktur-Ebene. Siehe [[nvidia-dgx-station-748gb.md]] für die Consumer-/Prosumer-Seite derselben Technik.
 - **Optik verlässt das Labor:** Co-Packaged Optics (Ayar Labs) bedeutet, dass der elektrische Weg zwischen Chip und Netzwerk endet — die Optik sitzt im Package. Das ist die Voraussetzung für Rack-Verbünde, die über ein einzelnes Kabel-Budget hinausgehen.
 ## Das Gedächtnis ist die eigentliche Schlagzeile
 Der Titel des Videos kommt aus dem letzten Drittel: **„Using Your Older DDR4"**. Im Kapitel zu Astera Labs Leo 2 nennt die Beschreibung **DDR4 und DDR5 in einem System auf einer Next-Gen-Intel-CPU** — also die Koexistenz zweier DRAM-Generationen unter einem Speichercontroller.
 Warum das in dieser Akte mehr ist als eine Fußnote:
 1. **Die Speicherpreise sind der Engpass.** Die Seite [[gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md]] dokumentiert, wie KI-Nachfrage nach HBM/DRAM die klassische Speicherversorgung verknappt und Preise treibt. Wenn DDR4 weiter nutzbar bleibt, verlängert sich die Lebensdauer vorhandener Module — genau die „Idee", die der Gruppenbeitrag mit dem Zeitsprung auf `t=10m` meint.
 2. **Speicherbandbreite schlägt Rechenleistung.** Diese These trägt im Wiki bereits [[china-local-ai-box.md]] (Memory-Bandbreite statt Petaflops entscheidet, ob eine Box ein Modell fährt) und [[deepseek-v41-flash-lokale-hardware.md]] (Prefill und Bandbreite als zweite Bremse). Ein Controller, der **zwei DRAM-Generationen** bedient, ist die preisgünstige Variante derselben Einsicht: nicht schnellerer Speicher, sondern **mehr nutzbarer Speicher**.
 3. **Rack-Realität statt Benchmark-Realität.** Ein System, das beide Generationen führt, ist ein Migrationsartefakt. Es sagt: Der Übergang DDR4 → DDR5 läuft in echten Rechenzentren nicht als Stichtag, sondern als Koexistenz — dieselbe Logik wie der [CXL](https://en.wikipedia.org/wiki/Compute_Express_Link)-Ansatz, Speicher auszulagern statt ihn zu ersetzen.
 ⚠️ **Die technische Übersetzung DDR4+DDR5 → CXL/Memory-Pooling ist Einordnung dieses Wikis, nicht Beschreibung des Videos.** Die Beschreibung nennt nur die Koexistenz im selben System.
 ## Portables Rack und „Compute ohne Rechenzentrum"
 Die Kapitel 02:12 und 04:58 hängen zusammen: erst das Objekt (Sechs-Slot-Rack in Flughafen-Kabinengröße), dann die Frage, wer so etwas kauft. Der Kanal beantwortet die Frage nicht in der Beschreibung — aber die Wiki-Lage dazu ist schon da:
 - [[edge-inference-als-cloud-alternative.md]] — Edge-Inferenz als x86-Alternative, Lunchbox-Format
 - [[cloud-exit-and-local-superiority.md]] — Cloud-Exit als Preis- und Souveränitätsbewegung
 - [[mikrotik-crs804-4ddq-400gbe-switch.md]] — Desktop-Klasse mit 400GbE: dieselbe Verlagerung nach unten
 - [[8-dollar-chip-llm-tinyml.md]] — die untere Kante derselben Skala
 Der Unterschied zu diesen Seiten: hier geht es nicht um Einzelpersonen, sondern um **Institutionen**, die Compute an Orte tragen, an denen kein Rechenzentrum steht. „Who buys edge racks" ist damit die institutionelle Fassung von „Local AI".
 ## RISC-V: der zweite Weg zum Silizium
 Das SiFive-Kapitel (11:38) setzt RISC-V in dieselbe Reihe wie die Custom-Silicon-Stationen. Für das Wiki ist das der Anschluss an [[china-local-ai-box.md]] (Alibabas XuanTie C950 als RISC-V-CPU in einer KI-Box, laut Folie 27B @ 30 tok/s ohne GPU) und an [[neuromorphic-chips-und-quantencomputer.md]] (Hardware-Frontier jenseits klassischer Chiparchitekturen, [Mainzer](../../people/klaus-mainzer.md)). Der offene Punkt bleibt derselbe: Eine lizenzfreie Instruction Set Architecture ist eine Voraussetzung für Souveränität, kein Beweis für Leistungsfähigkeit.
 ## Quellenkritik: wer hier spricht
 Der Kanal gehört **Dr. Ian Cutress**, Analyst bei **[More Than Moore](../../institutions/more-than-moore.md)**. Die Videobeschreibung trägt einen ausdrücklichen Hinweis auf Interessenkonflikte: More Than Moore erbringt bzw. erbrachte **bezahlte Forschung, Analyse, Beratung oder Consulting** für viele der genannten und verwandten Firmen — darunter AMD, Arm, **Ayar Labs**, Broadcom-nahe Firmen, IBM, Intel, MediaTek, NVIDIA, **Qualcomm**, **SiFive**, TSMC, Tenstorrent und weitere.
 Damit gilt für dieses Blatt:
 - Die Stationen sind **Kanal-Auswahl**, keine Rangliste. Wer am Summit auftrat, hat entweder eine Ankündigung oder ein Budget.
 - Es gibt **kein Transkript**; was im Video argumentiert wird, ist nicht überprüft. Alle Angaben sind Kapitelmarken-Titel und Beschreibungstext, also **redaktionelles Framing**.
 - Zahlen (17.000 Pins, 20-Billionen-Parameter-Racks, 52.330 Aufrufe) sind Momentaufnahmen bzw. Kanal-Angaben ohne unabhängigen Beleg.
 - Die **Marktbewegung** (Custom Silicon, Edge-Racks, Speicher-Koexistenz, Co-Packaged Optics) ist unabhängig von diesem Video gut belegt und in den verlinkten Seiten dokumentiert. Das Video ist ein **Verbreitungs- und Bündelungssignal**, kein Primärbeleg.
 ## Verbindung zu anderen Wiki-Seiten
 - [[gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md]] — warum „älteres DDR4 weiterverwenden" 2026 eine Strategie ist
 - [[china-local-ai-box.md]] — Speicherbandbreite als Maßstab, RISC-V als Souveränitätspfad
 - [[deepseek-v41-flash-lokale-hardware.md]] — Bandbreite/Prefill als praktische Grenze lokaler Inferenz
 - [[edge-inference-als-cloud-alternative.md]], [[cloud-exit-and-local-superiority.md]] — die private Seite von „Compute ohne Rechenzentrum"
 - [[mikrotik-crs804-4ddq-400gbe-switch.md]] — Netzwerk-Ebene in Desktop-Größe
 - [[nvidia-dgx-station-748gb.md]] — Speicher- und Interconnect-Architekturen im Desktop-Format
 - [[../llm/ai-investment-bubble.md]] — Infrastruktur-Ausgaben als Blasenindikator (Silizium-Nachfrageseite)
 - [[../llm/ai-value-migration-orchestration.md]] — Wertverschiebung in die Infrastruktur-Schicht
 - [[../../decisions/ai-governance-chip-export-controls.md]] — Chips als geopolitisches Steuerinstrument
 - [[../../institutions/nvidia.md]] — NVLink, DGX, Physical AI
 ## Quellen
 - [TechTechPotato: „Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2"](https://www.youtube.com/watch?v=31_eeq3ciRA) — 52.330 Aufrufe beim Abruf am 20.09.2026, **kein Transkript** (keine `captionTracks`)
 - [Rohquelle mit Metadaten, Kapitelmarken und Disclosure](../../../raw/youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md)
 - [More Than Moore](https://more-moore.com) — Analysefirma des Hosts
 - [TechTechPotato auf YouTube](https://www.youtube.com/@TechTechPotato)
--- a/wiki/concepts/hardware/china-local-ai-box.md
+++ b/wiki/concepts/hardware/china-local-ai-box.md
@ -68,6 +68,7 @@ Der eigentliche Knackpunkt ist **Software**: Das Video nennt einen **gemergten l
 - [[edge-inference-als-cloud-alternative.md]] — AMD Strix Halo als x86-Klasse derselben Box-Idee
 - [[../../concepts/llm/qwen3.8-27b-alibaba.md]] — die 27B-Referenzklasse, die Alibabas C950 laut Claim ohne GPU läuft
 - [[../llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md]] — „China owns models + harness“-Baustein
 - [[ai-infrastruktur-custom-silicon.md]] — dieselbe Bandbreiten-/Speicherlogik auf der US-Infrastruktur-Seite (AI Infrastructure Summit Tag 2: Custom Silicon, Edge-Racks, **DDR4 und DDR5 im selben System**) und der RISC-V-Pfad bei SiFive
 ## Quellen
--- a/wiki/concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md
+++ b/wiki/concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md
@ -33,9 +33,13 @@ Als Ausweichpfade diskutiert die Runde:
 Das ist eine Szenario-Diskussion, keine Prognose. Der zugespitzte Episodentitel ist redaktionelles Framing.
 ## Gegenbewegung: älteren Speicher weiterverwenden
 Wenn neuer Speicher teuer ist, wird die **Weiterverwendung vorhandener Module** zur Strategie — nicht nur bei Spielern. Der Hardware-Bericht [[ai-infrastruktur-custom-silicon.md]] (TechTechPotato, AI Infrastructure Summit Tag 2, 20.09.2026) nennt im Kapitel zu **Astera Labs Leo 2** ein System, das **DDR4 und DDR5 nebeneinander** auf einer Next-Gen-Intel-CPU fährt. Das Video trägt den Titel „Using Your Older DDR4" — die Preis-These dieses Podcasts und die Speicher-Koexistenz dort beschreiben dieselbe Lage von zwei Seiten: Die Nachfrage nach neuem DRAM bleibt hoch, während die alte Generation weiter nutzbar wird. ⚠️ Im Video gibt es **kein Transkript**; die technische Deutung stammt aus dem Wiki, nicht aus dem Gesprochenen.
 ## Einordnung ins Hardware-Wiki
-Die Folge ergänzt die Seite [[cloud-exit-and-local-superiority.md]] um die Gegenrichtung: Lokale Hardware schützt vor Cloud-Abhängigkeit, wird aber selbst zum Engpass, wenn KI-Datacenter dieselben Speicher- und Chip-Lieferketten beanspruchen. Die konkrete Technologie hinter dem Grafik-Sprung wird in [[nvidia-dlss5-neural-rendering.md]] behandelt (GameStar-Podcast 2026-09-08): DLSS 5 hebt die PC-Grafik massiv an und vergrößert damit den Abstand zu Konsolen — die Hardwarekrise (teure GPUs) und die Grafikrevolution wirken zusammen. [[edge-inference-als-cloud-alternative.md]] zeigt die technische Attraktivität großer lokaler Speicherpools; [[china-local-ai-box.md]] behandelt den Wettbewerb um speicherbandbreitenstarke lokale KI-Boxen. Für die Prosumer-Preisreferenz siehe [[../../tools/nvidia-dgx-spark.md]].
+Die Folge ergänzt die Seite [[cloud-exit-and-local-superiority.md]] um die Gegenrichtung: Lokale Hardware schützt vor Cloud-Abhängigkeit, wird aber selbst zum Engpass, wenn KI-Datacenter dieselben Speicher- und Chip-Lieferketten beanspruchen. Die konkrete Technologie hinter dem Grafik-Sprung wird in [[nvidia-dlss5-neural-rendering.md]] behandelt (GameStar-Podcast 2026-09-08): DLSS 5 hebt die PC-Grafik massiv an und vergrößert damit den Abstand zu Konsolen — die Hardwarekrise (teure GPUs) und die Grafikrevolution wirken zusammen. [[edge-inference-als-cloud-alternative.md]] zeigt die technische Attraktivität großer lokaler Speicherpools; [[china-local-ai-box.md]] behandelt den Wettbewerb um speicherbandbreitenstarke lokale KI-Boxen. Für die Prosumer-Preisreferenz siehe [[../../tools/nvidia-dgx-spark.md]]. Für die Infrastruktur-Seite derselben Knappheit (Custom Silicon, Edge-Racks, DDR4+DDR5-Koexistenz) siehe [[ai-infrastruktur-custom-silicon.md]].
 ## Quellen
--- a/wiki/index.md
+++ b/wiki/index.md
@ -2,7 +2,8 @@
 *Auto-generated: 2026-07-07*
-*Letzte Aktualisierung: 2026-09-20 (233. Update — Open-Weights-Anteil im Vercel AI Gateway + Kartell-These. Anlass: X-Link https://x.com/sovereignbrah/status/2101446314743775632 von Pit in OME Topic 13. **Post (fxtwitter, 20.09.2026):** @sovereignbrah (181.958 Follower, verifiziert, Note-Tweet, 19.09.2026 23:00 UTC; 102.062 Views / 2.855 Likes / 558 RT / 39 Quotes) zitiert Guillermo Rauch (@rauchg) vom 19.09.2026 — „today may be a record day for token volume % of open models on Vercel AI Gateway: 🟦 Open 78.4% 🟨 Closed 21.6%", #3/#4 Moonshot AI & DeepSeek, mit Z.ai zusammen vor OpenAI (#2) bei **Spend**, ausdrücklich Fußnote „inference spend across providers, not revenue of the open weight labs". **Bild lokal ausgelesen** (pbs.twimg.com/media/HSjnTgfaQAAHWbk.jpg): Vercel-Chart, Titel „Open vs. Closed Token Volume", Untertitel „…models that publish their weights for download, versus everything else", X-Achse Jun 21 → Sep 18 2026, Legende 78,4 % / 21,6 %. **Primärquelle nachgezogen:** Vercel-Leaderboards (HTTP 200) bestätigen Titel, Untertitel, Zeitraum Jun 22 – Sep 19 und die Datenlizenz **CC BY 4.0** + authentifizierungsfreien JSON-Export; die Chart-Prozente selbst sind **clientseitig gerendert** und per Textabruf **nicht** reproduzierbar. **Eigenbefund (nicht im Post):** Jev führt die Listen bei **Reach 15,6 %** (vor Claude Haiku 4.5 14,6 %, GPT 5.6 Luna 13,0 %) und **Preference 13,3 %** (vor Luna/Sonnet 5 je 6,9 % — fast doppelter Abstand). **Postkritik:** Kausalbehauptung „sie sagen AI killt alle, weil sie den Markt verloren haben" = Deutung; „95 % der Leistung für 1–2 % des Preises" = Zahl ohne Quelle (Aktenlage: 87 % Ersparnis bei 4 % Qualitätsverlust); „regulatory cartel" = unbelegte Zuschreibung (dieselbe Figur wie Chaubard-These 4); „IPOs are now cooked" ohne Bezugsvorgang. ⚠️ Messung = ein Gateway, ein Tag, Token-Volumen (nicht Umsatz), Anbieterquelle. Wiki: `concepts/llm/open-weights-share-vercel-gateway.md` (neu), `people/guillermo-rauch.md` (neu); Updates `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Abschnitt Reichweite/Leaderboards), `institutions/vercel.md` (Abschnitt Leaderboards). Raw: `raw/xpost/2026-09-19_sovereignbrah-antitrust-open-weights.md` (neu), `raw/other/2026-09-20_vercel-ai-gateway-leaderboards.md` (neu).)*
+*Letzte Aktualisierung: 2026-09-20 (234. Update — AI-Infrastruktur-Silizium: Custom-Silicon-Welle, Edge-Racks und DDR4-Weiterverwendung. Anlass: YouTube-Link https://www.youtube.com/watch?v=31_eeq3ciRA von Netbits in OME Topic „Theorie-Bildung" (20.09.2026) mit dem Kommentar, die Idee sei gut; der geteilte Zeitsprung `t=10m` landet im Kapitel „[09:26] Astera Labs Leo 2". **Quelle:** TechTechPotato (Host Dr. Ian Cutress, More Than Moore), „Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2", **52.330 Aufrufe** beim Abruf, **kein Transkript** (keine `captionTracks`), **keine Dauer** im Seiten-JSON. Inhalt ausschließlich aus Beschreibung + 12 Kapitelmarken: AI Infrastructure Summit Tag 2 unter dem Leitmotiv „everyone building their own silicon" — Qualcomm **AlphaWave**, Broadcom **Tomahawk 6** (17.000 Pins), **portables Sechs-Slot-Rack** (Giga.io) und die Frage „wer kauft Edge-Racks", d-Matrix **Corsair/Pavehawk** + **NVLink-Vereinbarung**, Lightning (gestapelter DRAM), Mango Boost + Credo, **Astera Labs Leo 2 — DDR4 und DDR5 in einem System auf einer Next-Gen-Intel-CPU**, SiFive/**RISC-V**, Ayar Labs/**Co-Packaged Optics**. **Disclosure aus der Beschreibung:** More Than Moore erbringt/erbrachte bezahlte Forschung, Analyse, Beratung oder Consulting für AMD, Arm, Ayar Labs, Broadcom-nahe Firmen, IBM, Intel, MediaTek, NVIDIA, Qualcomm, SiFive, TSMC, Tenstorrent u. a. **Einordnung:** Der Titel greift (Speicherpreis-Engpass macht DDR4-Weiterverwendung zur Strategie), aber alle Stationen sind Kanal-Framing — das Video bündelt eine Marktbewegung, die in `concepts/hardware/` schon belegt ist. Wiki: `concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md` (neu), `institutions/more-than-moore.md` (neu), `people/ian-cutress.md` (neu); Updates `concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md`, `concepts/hardware/china-local-ai-box.md`. Raw: `raw/youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md` (neu, metadata-only).*
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-20 (233. Update — Open-Weights-Anteil im Vercel AI Gateway + Kartell-These. Anlass: X-Link https://x.com/sovereignbrah/status/2101446314743775632 von Pit in OME Topic 13. **Post (fxtwitter, 20.09.2026):** @sovereignbrah (181.958 Follower, verifiziert, Note-Tweet, 19.09.2026 23:00 UTC; 102.062 Views / 2.855 Likes / 558 RT / 39 Quotes) zitiert Guillermo Rauch (@rauchg) vom 19.09.2026 — „today may be a record day for token volume % of open models on Vercel AI Gateway: 🟦 Open 78.4% 🟨 Closed 21.6%", #3/#4 Moonshot AI & DeepSeek, mit Z.ai zusammen vor OpenAI (#2) bei **Spend**, ausdrücklich Fußnote „inference spend across providers, not revenue of the open weight labs". **Bild lokal ausgelesen** (pbs.twimg.com/media/HSjnTgfaQAAHWbk.jpg): Vercel-Chart, Titel „Open vs. Closed Token Volume", Untertitel „…models that publish their weights for download, versus everything else", X-Achse Jun 21 → Sep 18 2026, Legende 78,4 % / 21,6 %. **Primärquelle nachgezogen:** Vercel-Leaderboards (HTTP 200) bestätigen Titel, Untertitel, Zeitraum Jun 22 – Sep 19 und die Datenlizenz **CC BY 4.0** + authentifizierungsfreien JSON-Export; die Chart-Prozente selbst sind **clientseitig gerendert** und per Textabruf **nicht** reproduzierbar. **Eigenbefund (nicht im Post):** Jev führt die Listen bei **Reach 15,6 %** (vor Claude Haiku 4.5 14,6 %, GPT 5.6 Luna 13,0 %) und **Preference 13,3 %** (vor Luna/Sonnet 5 je 6,9 % — fast doppelter Abstand). **Postkritik:** Kausalbehauptung „sie sagen AI killt alle, weil sie den Markt verloren haben" = Deutung; „95 % der Leistung für 1–2 % des Preises" = Zahl ohne Quelle (Aktenlage: 87 % Ersparnis bei 4 % Qualitätsverlust); „regulatory cartel" = unbelegte Zuschreibung (dieselbe Figur wie Chaubard-These 4); „IPOs are now cooked" ohne Bezugsvorgang. ⚠️ Messung = ein Gateway, ein Tag, Token-Volumen (nicht Umsatz), Anbieterquelle. Wiki: `concepts/llm/open-weights-share-vercel-gateway.md` (neu), `people/guillermo-rauch.md` (neu); Updates `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Abschnitt Reichweite/Leaderboards), `institutions/vercel.md` (Abschnitt Leaderboards). Raw: `raw/xpost/2026-09-19_sovereignbrah-antitrust-open-weights.md` (neu), `raw/other/2026-09-20_vercel-ai-gateway-leaderboards.md` (neu).)*
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-19 (232. Update — Jev-Praxistest auf Workflow-Ebene: Nate Herk, „I Tested Jev on 12 Real Use Cases" (19.09.2026, 13.549 Aufrufe, ~16:08, **kein Transkript** — yt-dlp erneut Bot-Check). Anlass: YouTube-Link von Pit in OME Topic „JEV". **Eigene Zahlenprüfung (Preis $0,042/MTok, Limits 250k tok/s · 1.200 req/min):** (a) **die Kostenwerte sind intern konsistent** — 9 Cent / 1.000 Mails = 2,14 Mio. Token = ~2.143 Token/Mail; 5 Cent / 1.000 Mails = 1,19 Mio. = ~1.190 (Δ ≈160 Token pro Zusatzfrage bei sieben statt einer Regel); Dashboard 20.000 Requests / 85 Cent = ~1.012 Token/Request. Alle vier Werte folgen **derselben** Preisformel — in dieser Akte die Ausnahme. (b) **die Laufzeiten liegen an oder über den dokumentierten Limits:** 2,14 Mio. Token in 6 s verlangen ~357.000 tok/s gegen 250.000 (**1,43×**), 1,19 Mio. in 4 s ~298.000 (**1,19×**), die 5-s-Angabe bleibt bei ~238.000 innerhalb; requests-seitig wären 1.000 Mails in 6 s bei einem Aufruf/Mail **10.000 req/min** = 8× das Limit → nur mit Bündelung (~14 Mails/Request bei ~2.100 Token) oder Sonderkontingent. **Nicht als Widerspruch geführt, sondern als offene Frage.** (c) **der Praktiker zieht die richtige Grenze:** „Jev ersetzt kein LLM" (schreibt nicht, fasst nicht frei zusammen, erkennt keine offenen Muster; braucht vorab definierte Fragen/Kategorien/Skalen); Empfehlung **Evals mit Golden Dataset** vor Produktiveinsatz. Genauigkeitswerte nennt das Briefing **nicht** — verglichen werden Tempo und Kosten. Beschreibung mit werblichen Elementen (Glaido, Hostinger). Wiki: `people/nate-herk.md` (neu); Update `concepts/llm/jev-praxis-demos.md` (Abschnitt „Praxistests auf Workflow-Ebene" mit Rechentabelle), `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Rezeptions-Abschnitt um die Praktikerebene ergänzt). Raw: `raw/youtube/2026-09-19_nate-herk-jev-12-use-cases.md` (neu).)*
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-19 (231. Update — Tom Griffiths (Princeton) bei Dr Brian Keating: „Princeton Cognitive Scientist Says AI Researchers Are Wrong". Anlass: Das Video zirkulierte in der OME-Gruppe über den Kurzlink `https://tinyurl.com/2b7rnxmh`; das deutsche Audio-Briefing „Warum KI völlig anders denkt als wir" (22:52) nennt es in seinem eigenen Kopf als Originalquelle. **Beide Enden der Kette geprüft:** oEmbed bestätigt Titel/Autor/Autoren-URL; der Kurzlink löst per HTTP 302 auf `youtube.com/watch?v=6iMiCJHxTww` auf (die frühere Behauptung, der Shortener sei tot, ist falsch); Watch-Seite zusätzlich mit `hl=de` abgerufen — Titel deutsch lokalisiert, identische Zeitmarken, Likes 3.337, Aufrufe 198.871, publishDate **29.04.2026**. **Kein Transkript:** keine `captionTracks` in der EN- wie DE-Seite (~1,6 MB HTML je Abruf), `lengthSeconds` nicht im Seiten-JSON → keine Dauerangabe im Wiki. Inhalt deshalb ausschließlich aus Beschreibung + 22 Kapitelmarken (00:00–50:10): Kind lernt Sprache aus „Brotkrumen" vs. „Kontinente" an Daten; Skalierung schließt die Lücke nicht, „it'll just get more expensive"; **Sycophancy statt Halluzination** als eigentliches Problem; AGI eher über kindliches Denken als über Scale; historische Achse Aristoteles → 17.-Jh.-KI-Traum → Boole → Turing → Rosenblatt/Minsky → Backpropagation. Buchverweis „The Laws of Thought" (Henry Holt, **10.02.2026**, 400 S., via Google Books verifiziert; dt. „Die Gesetze des Denkens"). Wiki: `concepts/agi/kognition-vs-skalierung.md` (neu), `people/tom-griffiths.md` (neu), `people/brian-keating.md` (neu), `institutions/princeton.md` (neu). Raw: `raw/youtube/2026-09-19_princeton-griffiths-ai-researchers-wrong.md` (neu, metadata-only). ⚠️ Die inhaltliche Rahmung („AI Researchers Are Wrong") stammt vom Kanal; das Briefing ist Sekundärprodukt und mangels Transkript nicht gegen das Video haltbar.)*
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-19 (230. Update — AgentCloak Desktop: „Zero Data Sending" für Fremd-Chatbots + Rampart-Model-Card. Anlass: Brian Roemmele quotete am 19.09.2026 (03:07 UTC) die AgentCloak-Ankündigung von Peter Yared (18.09.2026, 14:47 UTC, 1,99 Mio. Views) mit „Using this now! You should too. Dario don't like it. AgentCloak…" — vier Zeilen, kein Beleg. **Sache geprüft, nicht nur der Post:** Pressemitteilung (Business Wire 18.09.) + Produktseite incountry.com/products/agentcloak-desktop/ + **die Model-Card der Detektionskomponente lokal gelesen**. Produkt: kostenlose Browser-Extension (Chrome/Safari/Edge) bzw. Desktop-App (Mac/Windows), tauscht PII **lokal** gegen konsistente „digital twins" („Peter Parker" → „Julio Schmidt") und setzt sie in der Antwort zurück; Anbieter nennt das **Zero Data Sending** und grenzt es explizit von Retention-Zusagen ab. Erkannt (gratis): Namen, E-Mail, Telefon, URLs, SSN/Tax-ID, Bankverbindungen, Adressen; 7 Latin-Script-Sprachen. Detection kommt **nicht aus eigenem Haus**: **Rampart** (National Design Studio, US-Regierung) — 14,7 MB ONNX, MiniLM-L6-H384, 35-Label-BIO-Head, CC BY 4.0, **98,42 % Private Recall / 91,69 % Public Retention** (30k held-out OpenPII, 7 Sprachen), 6,6 ms p50 Node · **3,9 ms WebGPU** · 12,6 ms WASM; selbst gemeldet: **2.082 Leaks / 131.707 Terme**. ⚠️ **Der harte Bruch steht in der Card:** Latin-ASCII-Namen ~100 %, **Nicht-Latin-Schriften 13,7 % (103/750)** — Russisch 2,4 %, Arabisch 4,8 %, Hindi 5,6 %, Han 8,8 %, Koreanisch 15,2 %, Japanisch 45,6 %; Regierungs-IDs ~67,6 % (keine Prüfsumme, kein Backstop); Zero-Width/Prompt-Injection im Span nicht zuverlässig gefangen (Card: „not a security boundary against motivated adversaries"). Einordnung: **Maskierungs- statt Verlagerungsstrategie** — man behält Frontier-Modelle und schickt keine Identität; unterscheidet sich kategorial von lokaler Inferenz (`pocketpal-ai`, `perplexity-portable-computer`). Wiki: `tools/agentcloak-desktop.md` (neu), `people/peter-yared.md` (neu), `institutions/incountry.md` (neu); Update `people/brian-roemmele.md` (neuer Abschnitt + Post-Tabelle + Cross-Refs). Raw: `raw/blog/2026-09-18_agentcloak-desktop-launch.md` (neu), `raw/other/2026-09-19_rampart-model-card.md` (neu), `raw/xpost/2026-09-19_roemmele-agentcloak-dario.md` (neu). ⚠️ „CB100", „$50 Mio." und „Global 2000" = Anbieter-Selbstauskunft, nicht unabhängig geprüft; das 117,5-s-4K-Video des Posts **nicht** ausgewertet.)*
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 | [Apple M6 & M5 Ultra — Mac mini/Mac Studio Sommer-Update](concepts/hardware/apple-m6-m5-ultra-mac-mini-studio-update.md) | Apple überrascht im August mit neuem Mac mini (M6, M5 Pro) und Mac Studio (M5 Max, M5 Ultra). M6 = erster 2-nm-Chip; M5 Ultra = 512 GB Unified Memory @ 1,2 TB/s, UltraFusion 4,4 TB/s (erste Interconnect-Steigerung seit 2022), TB5/RDMA-Cluster für >1T-Parameter-Modelle. OpenClaw als Nachfrage-Treiber genannt (heise). Preise: mini M6 1049€, Studio M5 Ultra ab 6599€. ⚠️ Alle Leistungsangaben = Hersteller-Claims | youtube/2026-08-25_apfelfunk-neue-macs-m6-m5-ultra.md + blog/2026-08-25_heise-apple-m6-m5-ultra-mac-update.md |
 | [Local-AI-Box & Chinas Vorstoß — Xiaomi O100, Alibaba XuanTie C950](concepts/hardware/china-local-ai-box.md) | Devsplainers-Analyse (26.08.): Memory-Bandbreite statt Petaflops entscheidet Box-Tauglichkeit; DGX-Spark-Lektion (1 PFLOP Headline, <3 tok/s dichter 70B laut LMSYS); DRAM-Teuerung macht $2000-Mini-PC zum Cheap Seat, Apple entfernt angeblich 512-/256-GB-Studio-Configs; Xiaomi AI Cube/O100 mit 1,22 TB/s Near-Memory-Bandwidth, Alibabas XuanTie C950 (RISC-V) laut Folie 27B @ 30 tok/s ohne GPU; Credibility-Test = llama.cpp/vLLM-Backend am Launch Day; BYD-Frage offen | youtube/2026-08-26_devsplainers-china-local-ai-box.md |
 | [KI-gestützte Hypnose — Gesten- & Abstandserkennung mit IR-Kamera](concepts/hardware/ki-gestuetzte-hypnose-gestenerkennung.md) | plebcoach Andreas (OME Topic 22, 10.09.2026): Projekte zur Kombination von Technik und Hypnose — KI-gestützte Gesten- & Abstandserkennung, IR-Kamera zur Erkennung unbewusster Fingersignale; zwei Bilder eines kamerabestückten, seil-/schienengeführt wirkenden Prototyps (mechanische Einordnung unsicher). ⚠️ Reine Selbstbeschreibung, keine validierte Funktion/Wirksamkeit | other/2026-09-10_ki-gestuetzte-hypnose-gestenerkennung.md |
 | [AI-Infrastruktur-Silizium — Custom-Chips, Edge-Racks und das Gedächtnis](concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md) | TechTechPotato ([Ian Cutress](people/ian-cutress.md), [More Than Moore](institutions/more-than-moore.md)), AI Infrastructure Summit Tag 2: Leitmotiv „everyone building their own silicon" — Qualcomm AlphaWave, Broadcom Tomahawk 6 (17.000 Pins), portables Sechs-Slot-Rack + „wer kauft Edge-Racks", d-Matrix (NVLink, 20-B-Parameter-Racks), **Astera Labs Leo 2: DDR4 + DDR5 in einem System auf einer Next-Gen-Intel-CPU**, SiFive/RISC-V, Ayar Labs Co-Packaged Optics. Anschluss an die Speicher-These (DDR4-Weiterverwendung statt Neukauf) | youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md |
 | [DeepSeek V4.1 Flash auf lokaler Hardware](concepts/hardware/deepseek-v41-flash-lokale-hardware.md) | Marfil Draws (16.09.2026): Extremfall lokaler Inferenz — 552B-MoE, ~510 GB Download, Q2/Q4-Builds mit ~163/~316 GB RAM. Hardware-Stufen von 16-GB-Mac-mini (~23 s **pro Token**) über 128 GB (M5 Max 15–16,4 / DGX Spark 7–10 / Strix Halo 5,1–9,7) bis 512 GB und Spark-Cluster (4× Spark 45–74). Grenzen: <5 tok/s unbrauchbar, ~15 Minimum, Coding ≥20; Prefill als zweite Bremse; Harness-Prompt/Reasoning-Effort als Durchsatz-Killer; Pruning löschte 45 % Chemie-Wissen. Payback $9.499-Mac vs. $200/Monat-API = 47,5 Monate. Architektur an HF-`config.json` verifiziert. ⚠️ Durchsatz/Preis = aggregierte Einzelberichte, Autor sagt es selbst | youtube/2026-09-16_marfil-draws-deepseek-v41-flash-any-hardware.md |
 ### Agents
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 | [Leopold Aschenbrenner](people/leopold-aschenbrenner.md) | AI-Forecaster, ex-OpenAI Superalignment. "Situational Awareness" (Juni 2024): AGI bis 2027, The Project, vier Risiken, OOMs zählen | blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md |
 | [Aravind Srinivas](people/aravind-srinivas.md) | CEO Perplexity AI. Token Value per Watt per User, Modelle werden Commodity, Orchestrierung als Wert-Achse | xpost/2026-06-15_harrystebbings-20vc-aravind-srinivas.md |
 | [Dario Amodei](people/dario-amodei.md) | CEO Anthropic. Regulierungsforderungen, Exportkontroll-Krise (Juni 2026), Mythos/Fable-Lockdown, Amazon-Jailbreak. Roemmele's ReDS-Kritik: "communist stooge" | 4 sources |
 | [Dr. Ian Cutress](people/ian-cutress.md) | Halbleiter-Analyst, betreibt [More Than Moore](institutions/more-than-moore.md) und den YouTube-Kanal **TechTechPotato** (@TechTechPotato); Format „The Silicon Notebook" (Konferenz-Beobachtungen in Kapiteln). Erster Wiki-Auftritt: AI Infrastructure Summit Tag 2 — Custom Silicon, Edge-Racks, DDR4+DDR5-Koexistenz („Using Your Older DDR4", 20.09.2026, 52.330 Aufrufe, **kein Transkript**). ⚠️ Beschreibung trägt Disclosure zu bezahlter Beratung für AMD, Arm, Ayar Labs, IBM, Intel, MediaTek, NVIDIA, Qualcomm, SiFive, TSMC, Tenstorrent u. a. | youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md |
 | [Marfil Draws](people/marfil-draws.md) | YouTube-Kanal (@themarfildraws, 332 Abos) für praktische lokale KI-Inferenz. Aggregiert fremde Messwerte (Foren, Reddit, HN, GitHub) mit namentlicher Quellenliste statt eigener Benchmarks — quellensauber für das Genre. Bekannt: „Run DeepSeek V4.1 Flash on ANY hardware" (16.09.2026) | youtube/2026-09-16_marfil-draws-deepseek-v41-flash-any-hardware.md |
 | [Jakub Pachocki](people/jakub-pachocki.md) | OpenAI-Chief-Scientist. „An Alien Mind“: Reasoning-Modelle, Goal/Value Alignment, schwindende CoT-Monitorierbarkeit, Cybersecurity, rekursive Selbstverbesserung und Safety Bars (07.09.2026) | blog/2026-09-07_openai-an-alien-mind.md |
 | [Harry Stebbings](people/harry-stebbings.md) | VC-Investor, 20VC-Podcast-Host. Interview mit Aravind Srinivas (Juni 2026) | xpost/2026-06-15_harrystebbings-20vc-aravind-srinivas.md |
@ -514,6 +517,7 @@
 | [Every](institutions/every.md) | US-Medien-/Weiterbildungs-Publikation für KI- und Builder-Themen (every.to). **Ort des ersten unabhängigen Jev-Tests** (15.09.2026) in der Rubrik *Also True for Humans*. Bemerkenswert, weil die Redaktion **Evals als Handwerk** betreibt und dokumentiert: Personal Benchmarks (5–10 Aufgaben, Präferenzen als Pass/Fail-Checks), Skill zur Erkennung von KI-Schreibmustern (Quelle der 21 Testfragen), Judgment-Lab mit 11 Experimenten — und ein Artikel, der die Grenzen der eigenen Messung offenlegt | blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md |
 | [Vercel](institutions/vercel.md) | Infrastruktur-Unternehmen (Hosting, Fluid Compute, Next.js) mit **AI Gateway** als Routing-, Abrechnungs- und Logging-Schicht für Modellaufrufe. Führt Jev seit **16.09.2026** unter `typesafe-ai/jev`; Modell-ID-Schema `{anbieter}/{modell}`, Abrechnung gegen **Budgets**, **Zero Data Retention**/**No Training** per Request, Anbieter-Slugs mit Release-Datum und Rechtshinweis. ⚠️ Leistungszahlen gibt Vercel als TypeSafe-Angabe weiter; kein Nachweis, dass Gateway-Preis = Direkt-API-Preis | blog/2026-09-16_vercel-jev-ai-gateway.md + xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md |
 | [Princeton University](institutions/princeton.md) | Ivy-League-Universität (Princeton, NJ): Kognitionswissenschaft, Psychologie, Informatik. Im Wiki bislang Ausbildungsstation (Fei-Fei Li, Thomas Kurian) und Hintergrund einzelner Bewusstseins-Forscher (Graziano, Attention Schema Theory); mit **[Tom Griffiths](people/tom-griffiths.md)** kommt eine eigenständige Forschungsstimme hinzu (Computational Cognitive Science Lab, „The Laws of Thought"). Steht damit als **Gegenpol zur reinen Skalierungslinie** — vgl. [[concepts/agi/kognition-vs-skalierung.md]]. ⚠️ Zuschreibung „AI Lab"-Leitung nur aus Buch-Klappentext; `ai.princeton.edu` antwortete 19.09.2026 mit HTTP 403 | youtube/2026-09-19_princeton-griffiths-ai-researchers-wrong.md |
 | [More Than Moore / TechTechPotato](institutions/more-than-moore.md) | Analysefirma des Halbleiter-Analysten [Ian Cutress](people/ian-cutress.md) (`more-moore.com`) und ihr YouTube-Kanal TechTechPotato. Liefert Branchen-Einordnung und Event-Berichte („The Silicon Notebook"); im Wiki als **Verbreitungs-/Bündelungssignal**, nicht als Primärbeleg. **Disclosure in eigener Sache:** bezahlte Forschung/Beratung für AMD, Arm, Ayar Labs, Broadcom-nahe Firmen, IBM, Intel, MediaTek, NVIDIA, Qualcomm, SiFive, TSMC, Tenstorrent u. a. ⚠️ Beratungskunden können zugleich die berichteten Firmen sein | youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md |
 | [AI/ML API](institutions/ai-ml-api.md) | Anbieter eines Modell-Gateways (@aimlapi). Führte den **aussagekräftigsten Jev-Praxistest** durch: **Blitz-Schach 5+0, ein API-Call pro Zug** (16.09.2026, 528.714 Views) — Jev materiell klar unterlegen gegen Fable 5.1, gewinnt aber **auf Zeit** (~2,6 s vs. 6–15 s pro Zug); gegen GPT-6 Astra **Matt in 18 Zügen**. Misst damit Zeitökonomie eines Entscheidungsmodells gegen generative Modelle. ⚠️ Einzeltest, Selbstauskunft; Versionsangabe „V13" steht nicht in der Launch-Kommunikation | youtube/2026-09-18_berman-jev.md |
 ## Decisions
@ -552,6 +556,7 @@
 | Datei | Typ | Titel |
 |-------|-----|-------|
 | `raw/youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md` | youtube | TechTechPotato (Host **Dr. Ian Cutress**, More Than Moore): „Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2" (https://www.youtube.com/watch?v=31_eeq3ciRA, Video-ID `31_eeq3ciRA`, **52.330 Aufrufe** beim Abruf 20.09.2026; geteilt von Netbits in OME „Theorie-Bildung", Zeitsprung `t=10m`). **Kein Transkript** (keine `captionTracks`), **keine Dauer** im Seiten-JSON; oEmbed bestätigt Titel/Autor/Autoren-URL. AI Infrastructure Summit Tag 2, Leitmotiv „everyone building their own silicon": Qualcomm AlphaWave · Broadcom Tomahawk 6 (17.000 Pins) · Giga.io portables Sechs-Slot-Rack + „wer kauft Edge-Racks" · d-Matrix Corsair/Pavehawk + NVLink · Lightning stacked DRAM · Mango Boost/Credo · **Astera Labs Leo 2 (DDR4+DDR5 in einem System auf Next-Gen-Intel-CPU)** · SiFive/RISC-V · Ayar Labs Co-Packaged Optics; 12 Kapitelmarken 00:00–13:20. **Disclosure:** More Than Moore erbringt/erbrachte bezahlte Forschung/Beratung für AMD, Arm, Ayar Labs, Broadcom-nahe Firmen, IBM, Intel, MediaTek, NVIDIA, Qualcomm, SiFive, TSMC, Tenstorrent u. a. Wiki: `concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md` (neu), `institutions/more-than-moore.md` (neu), `people/ian-cutress.md` (neu) |
 | `raw/xpost/2026-09-19_sovereignbrah-antitrust-open-weights.md` | xpost | SOVEREIGN BRAH (@sovereignbrah, 181.958 Follower): „This is why Anthropic and OpenAI are panicking" (19.09.2026, 23:00 UTC, Note-Tweet; 102.062 Views / 2.855 Likes). Quote-Post von Guillermo Rauch (@rauchg): **Open 78,4 % / Closed 21,6 %** Token-Volumen auf dem Vercel AI Gateway (Jun 21–Sep 18), samt Spend-Hinweis zu Moonshot/DeepSeek/Z.ai vs. OpenAI. Vier Thesen des Posts (Panik-Kausalität, „95 % Leistung für 1–2 % Preis", „regulatory cartel", „IPOs are now cooked") — Zuschreibungen ohne Beleg. Angehängtes Vercel-Chart lokal ausgelesen |
 | `raw/other/2026-09-20_vercel-ai-gateway-leaderboards.md` | other | Vercel AI Gateway Leaderboards (lokal abgerufen 20.09.2026): sechs Abschnitte (Token Volume, Open vs. Closed, Requests, Spend, Reach, Preference), Zeiträume Jun 21/22 – Sep 18/19; **Reach: Jev 15,6 %** vor Haiku 4.5 (14,6 %) und Luna (13,0 %); **Preference: Jev 13,3 %** vor Luna/Sonnet 5 (je 6,9 %); Daten anonymisiert, CC BY 4.0, JSON-Export ohne Authentifizierung. ⚠️ Chart-Prozente clientseitig gerendert, per Textabruf nicht auslesbar |
 | `raw/blog/2026-06-04_anthropic-fordert-ki-pause.md` | blog | Anthropic fordert weltweite Aussetzung der KI-Entwicklung |
--- a/wiki/institutions/more-than-moore.md
+++ b/wiki/institutions/more-than-moore.md
@ -0,0 +1,49 @@
 ---
 created: 2026-09-20
 updated: 2026-09-20
 sources:
  - raw/youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md
 tags: [institution, more-than-moore, techtechpotato, analysis, semiconductor, consulting, youtube, disclosure]
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 # More Than Moore / TechTechPotato
 **More Than Moore** (`https://more-moore.com`) ist die Analysefirma des Halbleiter-Analysten [[../people/ian-cutress.md|Dr. Ian Cutress]]. Der zugehörige YouTube-Kanal **TechTechPotato** (`https://www.youtube.com/@TechTechPotato`) veröffentlicht Technik-Analysen und Event-Berichte aus der Chip- und Infrastrukturbranche; das Format **„The Silicon Notebook"** bündelt Beobachtungen von Fachkonferenzen in kurze Kapitel.
 ## Auftritt im Wiki
 Erster Wiki-Auftritt ist die zweite Ausgabe des Formats, „**Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2**" (20.09.2026, 52.330 Aufrufe beim Abruf, **kein Transkript**):
 - Bericht vom zweiten Tag des **AI Infrastructure Summit** unter dem Leitmotiv „everyone building their own silicon"
 - Stationen laut Beschreibung/Kapitelmarken: Qualcomm **AlphaWave**, Broadcom **Tomahawk 6** (17.000 Pins), ein portables Sechs-Slot-Rack (Giga.io), die Frage „wer kauft Edge-Racks", d-Matrix (**Corsair**/**Pavehawk**, NVLink-Vereinbarung), Lightning (gestapelter DRAM), Mango Boost + Credo, Astera Labs **Leo 2** (DDR4 und DDR5 im selben System auf einer Next-Gen-Intel-CPU), SiFive (**RISC-V**), Ayar Labs (**Co-Packaged Optics**)
 - Einordnung: [[../concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md]]
 Das Video wurde in der OME-Gruppe mit einem Zeitsprung auf `t=10m` geteilt — dieses Kapitel liegt bei Astera Labs Leo 2, also bei der Speicher-Koexistenz.
 ## Disclosure — Interessenkonflikt laut eigener Beschreibung
 Die Videobeschreibung trägt einen ausdrücklichen Hinweis: More Than Moore erbringt bzw. erbrachte **bezahlte Forschung, Analyse, Beratung oder Consulting** für viele Hightech-Unternehmen, darunter **AMD, Arm, Ayar Labs, Broadcom-nahe Firmen, IBM, Intel, MediaTek, NVIDIA, Qualcomm, SiFive, TSMC, Tenstorrent** und weitere.
 Für die Auswertung heißt das:
 - Die Themen-Auswahl eines Event-Berichts ist **redaktionell**, keine Rangliste; Auftritte auf einer Konferenz folgen auch Ankündigungs- und Budgetzyklen.
 - Namentlich genannte Firmen aus dieser Liste (Qualcomm, SiFive, Ayar Labs, Broadcom) können zugleich Beratungskunden der Analysefirma sein. Die Nennung im Video ist damit **keine unabhängige Bewertung**.
 - Es ist **kein Transkript** verfügbar; die Wiedergabe stützt sich auf Kapitelmarken und Beschreibung, also auf Kanal-Formulierungen.
 ## Abgrenzung
 More Than Moore ist eine **Analyse-/Beratungsfirma**, kein Hersteller und kein Verlag. Das Wiki behandelt den Kanal als **Verbreitungs- und Bündelungssignal** — gut für „was ist auf dem Radar der Branche", untauglich als Primärbeleg für Leistungs- oder Preisangaben.
 ## Verbindung zu anderen Wiki-Seiten
 - [[../people/ian-cutress.md]] — Host und Analyst
 - [[../concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md]] — inhaltliche Einordnung des Berichts
 - [[nvidia.md]] — NVLink, Broadcom/Qualcomm als Wettbewerber im Beschleuniger- und Switch-Markt
 - [[../decisions/ai-governance-chip-export-controls.md]] — Halbleiter als Gegenstand von Governance
 ## Quellen
 - [TechTechPotato auf YouTube](https://www.youtube.com/@TechTechPotato)
 - [More Than Moore](https://more-moore.com)
 - [Video „Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2"](https://www.youtube.com/watch?v=31_eeq3ciRA) — abgerufen 20.09.2026
 - [Rohquelle](../../raw/youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md)
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+++ b/wiki/log.md
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 *Append-only changelog. Start: 2026-06-05*
 ## 2026-09-20 — AI-Infrastruktur-Silizium: Custom-Chips, Edge-Racks und DDR4-Weiterverwendung
 **Type:** ingest + wiki-update | **Scope:** raw/youtube, wiki/concepts/hardware, wiki/institutions, wiki/people, wiki/index, wiki/log
 **Anlass:** YouTube-Link https://www.youtube.com/watch?v=31_eeq3ciRA von Netbits in OME Topic „Theorie-Bildung" (20.09.2026), Kommentar „die Idee ist gut", Zeitsprung `t=10m`.
 **Quellenlage:** oEmbed bestätigt Titel („Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2"), Kanal **TechTechPotato** (`@TechTechPotato`) und Autoren-URL; Watch-Seite 200 mit ~1,46 MB HTML, **52.330 Aufrufe**. **Kein Transkript** — keine `captionTracks`; `lengthSeconds` nicht im Player-JSON, und der `ytInitialPlayerResponse`-Block ist im abgerufenen HTML unvollständig (nur `ytInitialData`) → **keine Dauerangabe im Wiki**. Ausgewertet: oembed + Beschreibung + 12 Kapitelmarken.
 **Kernbefund:** Bericht vom zweiten Tag des **AI Infrastructure Summit** unter dem Leitmotiv „everyone building their own silicon": Qualcomm **AlphaWave** (Custom Silicon), Broadcom **Tomahawk 6** (17.000 Pins), Giga.io **portables Sechs-Slot-Rack** + die Frage „wer kauft Compute ohne Rechenzentrum", d-Matrix **Corsair/Pavehawk** + **NVLink-Vereinbarung** und 20-Billionen-Parameter-Racks, Lightning gestapelter DRAM, Mango Boost + Credo, **Astera Labs Leo 2 — DDR4 und DDR5 in einem System auf einer Next-Gen-Intel-CPU**, SiFive/**RISC-V**, Ayar Labs/**Co-Packaged Optics**.
 1. **Der Titel trägt die eigentliche Aussage.** Nicht „schnellerer Speicher" ist die Antwort auf die DRAM-Verteuerung, sondern **mehr nutzbarer Speicher** — die Koexistenz zweier DRAM-Generationen unter einem Controller. Das ist der Gegenpol zum Preis-Engpass, den [[concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md]] beschreibt, und die preisgünstige Variante der Bandbreiten-These aus [[concepts/hardware/china-local-ai-box.md]].
 2. **Der Zeitsprung der Gruppe zielt genau dorthin.** `t=10m` landet in Kapitel „[09:26] Astera Labs Leo 2" — also bei der Speicher-Koexistenz, nicht bei den Chips. Der Gruppenkommentar („die Idee ist gut") lässt sich damit auf die DDR4-Weiterverwendung beziehen; ein Beleg dafür, was das Video an dieser Stelle sagt, existiert mangels Transkript **nicht**.
 3. **Einordnung als Bündelungssignal, nicht Primärbeleg.** Die Marktbewegungen (Custom Silicon, Edge-Racks, Speicher-Koexistenz, Co-Packaged Optics, RISC-V) sind unabhängig im Wiki belegt; das Video zeigt, was auf dem Radar der Branche liegt. Die Verbindung DDR4+DDR5 → CXL/Memory-Pooling ist **Wiki-Deutung**, nicht Beschreibung.
 4. **Quellenkritik aus der Quelle selbst.** Die Beschreibung trägt eine **Disclosure**: More Than Moore (Firma des Hosts Dr. Ian Cutress) erbringt bzw. erbrachte bezahlte Forschung, Analyse, Beratung oder Consulting für AMD, Arm, **Ayar Labs**, Broadcom-nahe Firmen, IBM, Intel, MediaTek, NVIDIA, **Qualcomm**, **SiFive**, TSMC, Tenstorrent u. a. Die berichteten Firmen können zugleich Beratungskunden sein.
 **Dateien:**
 - raw (NEW): `raw/youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md` (metadata-only, `has_transcript: false`)
 - wiki (NEW): `wiki/concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md`, `wiki/institutions/more-than-moore.md`, `wiki/people/ian-cutress.md`
 - wiki (UPDATED): `concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md` (Abschnitt „Gegenbewegung: älteren Speicher weiterverwenden", Cross-Ref), `concepts/hardware/china-local-ai-box.md` (Cross-Ref auf die US-Infrastruktur-Seite + RISC-V-Pfad)
 - `wiki/index.md` (234. Update-Zeile, Hardware-Row, People-Row, Institutions-Row, Raw-Row)
 **⚠️:** Ein Video ohne Transkript; alle Stationen sind Kapitelmarken-Titel und Beschreibungstext (Kanal-Framing). Zahlen (17.000 Pins, 20-Billionen-Parameter-Racks, 52.330 Aufrufe) ohne unabhängigen Beleg. Themen-Auswahl eines Event-Berichts ist redaktionell, keine Rangliste.
 ---
 ## 2026-09-20 — Open-Weights-Anteil im Vercel AI Gateway + Kartell-These
 **Type:** ingest + wiki-update | **Scope:** raw/xpost, raw/other, wiki/concepts/llm, wiki/people, wiki/institutions, wiki/index, wiki/log
--- a/wiki/people/ian-cutress.md
+++ b/wiki/people/ian-cutress.md
@ -0,0 +1,36 @@
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 created: 2026-09-20
 updated: 2026-09-20
 sources:
  - raw/youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md
 tags: [person, analyst, semiconductor, techtechpotato, more-than-moore, youtube]
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 # Dr. Ian Cutress
 **Dr. Ian Cutress** ist Halbleiter-Analyst. Er betreibt die Analysefirma [[../institutions/more-than-moore.md|More Than Moore]] (`https://more-moore.com`) und den YouTube-Kanal **TechTechPotato** (`https://www.youtube.com/@TechTechPotato`), auf dem er Chip-Architekturen, Speicher- und Infrastrukturthemen analysiert. Sein Format „**The Silicon Notebook**" fasst Beobachtungen von Fachkonferenzen in kurze Kapitel.
 ## Im Wiki
 Erster Auftritt: Bericht vom zweiten Tag des **AI Infrastructure Summit** („Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2", 20.09.2026, 52.330 Aufrufe beim Abruf). Thema ist die Custom-Silicon-Welle: Qualcomm AlphaWave, Broadcom Tomahawk 6 mit 17.000 Pins, portables Sechs-Slot-Rack, d-Matrix (NVLink, 20-Billionen-Parameter-Racks), Astera Labs Leo 2 (DDR4 und DDR5 im selben System), SiFive/RISC-V, Ayar Labs Co-Packaged Optics.
 Titelgebend ist die Speicherfrage: **älteres DDR4 weiterverwenden**, statt neu zu kaufen. Einordnung siehe [[../concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md]].
 ## Quellenlage
 - **Kein Transkript** des Videos (keine `captionTracks`, Abruf 20.09.2026) — die Wiedergabe stützt sich auf oembed-Metadaten, Kapitelmarken und Beschreibung.
 - **Disclosure:** Die Videobeschreibung nennt ausdrücklich, dass More Than Moore bezahlte Forschung/Beratung für Unternehmen der Branche erbringt — darunter AMD, Arm, Ayar Labs, IBM, Intel, MediaTek, NVIDIA, Qualcomm, SiFive, TSMC, Tenstorrent und weitere. Siehe [[../institutions/more-than-moore.md]].
 - Sein Publikum ist Fach- und Enthusiasten-Ebene; die Analysen sind als **Einordnung** belastbar, nicht als unabhängige Messung.
 ## Verbindung zu anderen Wiki-Seiten
 - [[../institutions/more-than-moore.md]] — seine Firma, mit Disclosure
 - [[../concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md]] — der Summit-Bericht
 - [[klaus-mainzer.md]] — Hardware-Frontier-Ebene (Neuromorphik/Photonik/Quanten) als Gegenstück zur klassischen Chip-Industrie
 - [[lisa-su.md]] — AMD als eine der Firmen im Disclosure-Kreis und im Bericht genannter Wettbewerber
 ## Quellen
 - [TechTechPotato auf YouTube](https://www.youtube.com/@TechTechPotato) — Kanal-URL laut oEmbed-Verifikation
 - [Video „Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2"](https://www.youtube.com/watch?v=31_eeq3ciRA) — abgerufen 20.09.2026
 - [Rohquelle](../../raw/youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md)