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type: other
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source_url: "https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai"
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retrieved: 2026-08-23
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title: "PocketPal AI — lokales LLM auf dem Smartphone (offline, private)"
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author: "a-ghorbani (GitHub)"
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tags: [edge-ai, local-ai, mobile, offline, privacy, llm, obtainium]
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# PocketPal AI — Lokales LLM auf dem Smartphone
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## Quelle
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Screenshot der PocketPal-AI-App-Infoseite, geteilt von Netbits ⚡️ Stachelbanane (@NetLightning) im OME-Topic "Tips & Tricks" (2026-08-23). Die App-Seite wird über **Obtainium** (Open-Source-Android-App-Manager) angezeigt und zieht direkt aus dem GitHub-Repo `a-ghorbani/pocketpal-ai`. Kein Google Play / Apple App Store / F-Droid — Installer direkt aus GitHub-Releases.
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## Beschreibung (aus dem Screenshot, neutral)
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- **Slogan:** "Your AI. No one else's."
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- **Kernversprechen:** "PocketPal runs large language models directly on your phone. No servers. No internet. No data leaves your device. Ever. This is AI you own — not AI you rent."
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- **Was du bekommst:**
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- Hunderte Open-Source-Modelle von Hugging Face, direkt aufs Gerät geladen
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- Komplette Offline-Funktion (Flugmodus)
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- Null Datenübertragung, Null Telemetrie (App zeigt Nachweis)
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- **Hardware-Anforderungen:**
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- 6GB+ RAM für kleinere Modelle
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- 8GB+ RAM für größere/höherwertige Modelle ("the good stuff")
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- Flagships und neuere Mittelklasse-Geräte der letzten 2–3 Jahre laufen Modelle gut
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- Ältere/Budget-Geräte fallen raus — das ist echte lokale Inferenz, kein Cloud-Wrapper
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- Benchmark-Tipp der App: kleines Modell laden und benchmarken, die App zeigt, was das Gerät kann
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## Screenshot-Carousel (gezeigte Beispiele)
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- Chat-Screenshot mit Modell **Dolphin 3.0 Llama 3.2 1b**
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- Modellauswahl: **SmallThinker-3B-Preview-Q4_0**, **Dolphin3.0-Qwen2.5-3b-Q4_0**, **Dolphin3.0-Llama3.2-1B-Q4_0**, **Dolphin3.0-Llama3.2-1B-Q3_K_M**
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- Feature: **Hugging Face In-App-Integration**
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## Verweise
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- GitHub-Repo: https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai
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- Distribution über Obtainium (Open-Source-Android-App-Manager für GitHub-Release-Installs)
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