---
type: other
source_url: "https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai"
retrieved: 2026-08-23
title: "PocketPal AI — lokales LLM auf dem Smartphone (offline, private)"
author: "a-ghorbani (GitHub)"
tags: [edge-ai, local-ai, mobile, offline, privacy, llm, obtainium]
---

# PocketPal AI — Lokales LLM auf dem Smartphone

## Quelle
Screenshot der PocketPal-AI-App-Infoseite, geteilt von Netbits ⚡️ Stachelbanane (@NetLightning) im OME-Topic "Tips & Tricks" (2026-08-23). Die App-Seite wird über **Obtainium** (Open-Source-Android-App-Manager) angezeigt und zieht direkt aus dem GitHub-Repo `a-ghorbani/pocketpal-ai`. Kein Google Play / Apple App Store / F-Droid — Installer direkt aus GitHub-Releases.

## Beschreibung (aus dem Screenshot, neutral)

- **Slogan:** "Your AI. No one else's."
- **Kernversprechen:** "PocketPal runs large language models directly on your phone. No servers. No internet. No data leaves your device. Ever. This is AI you own — not AI you rent."
- **Was du bekommst:**
  - Hunderte Open-Source-Modelle von Hugging Face, direkt aufs Gerät geladen
  - Komplette Offline-Funktion (Flugmodus)
  - Null Datenübertragung, Null Telemetrie (App zeigt Nachweis)
- **Hardware-Anforderungen:**
  - 6GB+ RAM für kleinere Modelle
  - 8GB+ RAM für größere/höherwertige Modelle ("the good stuff")
  - Flagships und neuere Mittelklasse-Geräte der letzten 2–3 Jahre laufen Modelle gut
  - Ältere/Budget-Geräte fallen raus — das ist echte lokale Inferenz, kein Cloud-Wrapper
  - Benchmark-Tipp der App: kleines Modell laden und benchmarken, die App zeigt, was das Gerät kann

## Screenshot-Carousel (gezeigte Beispiele)

- Chat-Screenshot mit Modell **Dolphin 3.0 Llama 3.2 1b**
- Modellauswahl: **SmallThinker-3B-Preview-Q4_0**, **Dolphin3.0-Qwen2.5-3b-Q4_0**, **Dolphin3.0-Llama3.2-1B-Q4_0**, **Dolphin3.0-Llama3.2-1B-Q3_K_M**
- Feature: **Hugging Face In-App-Integration**

## Verweise

- GitHub-Repo: https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai
- Distribution über Obtainium (Open-Source-Android-App-Manager für GitHub-Release-Installs)