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type: other
source_url: https://api-docs.deepseek.com/updates/
retrieved: 2026-09-10
title: "DeepSeek API Updates / Change Log (offizielle Changelog-Seite)"
author: "DeepSeek"
tags: [deepseek, deepseek-v4.1-flash, deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash, deepseek-v4-flash-vision-exp, changelog, api, benchmarks, release]
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# DeepSeek API Updates / Change Log

> **Quelle:** Offizielle DeepSeek-API-Docs-Changelog-Seite (https://api-docs.deepseek.com/updates/), abgerufen 10.09.2026. Primärquelle für Release- und Benchmark-Daten der DeepSeek-V4-Modellfamilie.

## 2026-09-10 — DeepSeek-V4.1-Flash Release

Offizielles Release des **DeepSeek-V4.1-Flash**, kleinstes Modell einer neuen Architektur-Familie mit nativem multimodalen visuellen Verständnis. Neue Architektur: höhere Capability-Decke, schnellere Inferenz, höherer Durchsatz, Skalierung auf größere Modelle.

**Offizielle Benchmark-Zahlen (V4.1-Flash):**
- GPQA Diamond: 90.9
- HLE: 36.8 (39.1*)
- Codeforces (Rating): 3471
- MathArena Apex: 65.6
- Terminal-Bench 2.1: 90.6
- Terminal-Bench 3.0: 30.0
- Terminal-Bench 4.0: 31.2
- DeepSWE v1.1: 74.2
- ProgramBench: 20.3
- NL2Repo-Bench: 65.4
- CyberGym: 88.1
- SEC-Bench Pro: 62.8
- ExploitGym: 15.3
- HLE (w/tools): 63.9
- Automation-Bench: 54.8
- Agents' Last Exam: 31.8
- Chartography (w/tools): 78.9
- BabyVision (w/tools): 89.6
- ZeroBench-main (w/tools): 49.0

\* HLE nur auf dem reinen Text-Subset des HLE-Benchmark-Sets getestet.

**API-Änderungen:**
- V4.1-Flash live auf der DeepSeek-API mit nativem Multimodal-Support; Modellname `deepseek-flash`.
- Vorgängergenerationen **V4-Flash und V4-Flash-Vision-Exp retired**; für Kompatibilität routen `deepseek-v4-flash` und `deepseek-v4-flash-vision-exp` temporär auf V4.1-Flash.
- Umfangreiche Tests zeigen: V4.1-Flash übertrifft V4-Pro bei Performance, Kosten, Speed und Gesamtlaufzeit → V4-Pro wird geordnet ausphasen. **Ab 12:00 Beijing-Zeit, 14.09.2026** (bis zum Release von V4.1-Pro) routen alle `deepseek-v4-pro`-Requests auf V4.1-Flash und werden zu V4.1-Flash-Raten abgerechnet.
- **API-Preissenkung** mit dem V4.1-Flash-Release (Details: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing).
- Details: https://api-docs.deepseek.com/news/news260910

## 2026-08-21 — DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp Release

Experimentelles multimodales Vision-Verständnis-Modell, verfügbar via `model='deepseek-v4-flash-vision-exp'`.

**Benchmark-Zahlen (V4-Flash-Vision-Exp):**
- Terminal Bench 2.1: 83.9
- NL2Repo: 57.7
- DeepSWE: 59.3
- DSBench-Hard: 63.6
- AutomationBench (Public): 25.7
- ApexBench (Pass@1): 36.5
- Agents' Last Exam: 27.3
- Chartography: 64.3
- ZeroBench (Pass@5): 35.0

- Bei reinen Text-Fähigkeiten (Agent, Reasoning, Weltwissen) auf Augenhöhe mit dem offiziellen DeepSeek-V4-Flash.
- Bei Agent-Benchmarks mit visuellem Verständnis ein deutlicher Sprung über V4-Flash — multimodale Agent-Fähigkeiten nahe **Opus-4.8**.
- Evaluations-Hinweis: Code-Agent-Text-Tasks mit DeepSeek-Harness-Minimalmodus, max effort, topp=0.95, temperature=1.0; in ApexBench/Agents' Last Exam ignoriert das Textmodell V4-Flash die multimodalen Elemente.
- Vision-Guide: https://api-docs.deepseek.com/guides/vision

## 2026-08-13 — DeepSeek-V4-Pro Update (GA)

GA-Release von DeepSeek-V4-Pro auf APP, Web und API. API-Aufruf unverändert: Modellname `deepseek-v4-pro`.

**Benchmark-Zahlen (V4-Pro GA):**
- HLE (wo / w tools): 42.7 / 60.0
- Terminal Bench 2.1: 87.9
- NL2Repo: 61.5
- Cybergym: 83.3
- DeepSWE: 62.7
- Toolathlon-Verified: 74.1
- Agents' Last Exam: 25.7
- AutomationBench (Public): 31.8
- DSBench-FullStack: 71.1
- DSBench-Hard: 67.2

**Weitere Änderungen:**
- **Native Unterstützung der OpenAI Responses API**, speziell für Codex adaptiert; One-Click-Konfigurationsskript (https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex).
- **Flexiblere Thinking-Effort-Steuerung:** V4-Pro und V4-Flash unterstützen drei Stufen `low` / `high` / `max` (https://api-docs.deepseek.com/guides/thinking_mode).
- **API-Preisanpassung:** Peak/Off-Peak-Pricing, Off-Peak = 50 % der Peak-Raten; greift 16:00 UTC, 16.08.2026.
- Details: https://api-docs.deepseek.com/news/news260813

## 2026-07-31 — DeepSeek-V4-Flash Update (Public Beta)

Offizielles Release der DeepSeek-V4-Flash-API in Public Beta. API-Aufruf unverändert: Modellname `deepseek-v4-flash`.

**Benchmark-Zahlen (V4-Flash, Public Beta):**
- Terminal Bench 2.1: 82.7
- NL2Repo: 54.2
- Cybergym: 76.7
- DeepSWE: 54.4
- Toolathlon verified: 70.3
- Agent Last Exam: 25.2
- Automation Bench (Public): 25.1
- DSBench-FullStack: 68.7
- DSBench-Hard: 59.6

- Deutlich gesteigerte Agent-Fähigkeiten, Benchmark-Ergebnisse weit über V4-Pro-Preview.