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type: xpost
source_url: https://x.com/deepseek_ai/status/2097930608790167907
retrieved: 2026-09-10
author: "@deepseek_ai"
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post_date: 2026-09-10T06:10:00Z
engagement: {views: 1400000}
tags: [deepseek, deepseek-v4.1-flash, release, architecture, multimodal, visual-understanding, moe, api]
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# DeepSeek-V4.1-Flash — Offizieller Release (X-Post, 10.09.2026)

> **Quelle:** X-Post von @deepseek_ai (10.09.2026, 06:10 UTC): https://x.com/deepseek_ai/status/2097930608790167907 — Thread (1/6), geteilt in OME Topic 13. Offizielle Ankündigung des DeepSeek-V4.1-Flash-Modells.

## Ankündigung (wörtlich, Thread-Start)

> 🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient.
>
> 🔹 Introducing the smallest model in our new architecture family, with native visual understanding.
>
> 🔹 Designed for greater capability, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models.

## Kernaussagen

- **DeepSeek-V4.1-Flash** ist das **kleinste Modell einer neuen Architektur-Familie**.
- **Native visuelle Verständnisfähigkeit** (multimodal, ohne separate Vision-Adapter).
- Design-Ziele: höhere Capability, schnellere Inferenz, höherer Durchsatz, Skalierung auf größere Modelle.
- Thread (1/6) — weitere Posts folgen im Thread.

## Einordnung

- Primärquelle für das V4.1-Flash-Release; technische Details (552B-MoE, Causal-Encoder-Decoder, KV-Cache, API-Verfügbarkeit, Pricing) in der offiziellen DeepSeek-API-Docs-Ankündigung: https://api-docs.deepseek.com/news/news260910 (siehe `raw/other/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-announcement.md`).
- V4.1 Flash ist eine neue Modell-Version gegenüber dem V4-Flash im aktiven Stack ([[../../tools/ollama-cloud-deepseek-v4-flash-200tps-zdr.md]]).