--- created: 2026-08-14 updated: 2026-08-26 sources: [youtube/2026-08-14_glm-5.3-aicodeking.md, xpost/2026-08-26_zai-glm53-flash-release.md] tags: [concept, glm-5.3, glm-5.3-flash, z-ai, zhipu-ai, coding-models, chinese-ai, benchmarks, aicodeking, moe, multimodal, mit-license, ox-alpha] --- # GLM 5.3 (Z.ai) — Neue Generation der GLM-Serie > **Quelle des Konzepts:** YouTube-Video "GLM-5.3 (Fully Tested): I GOT EARLY ACCESS & IT'S #1 ON MY BENCH!" (AICodeKing, 2026-08-14). Geteilt von @PWeber (Kai) in OME-Gruppe "News & Infos (X/YT/Substack etc.)"-Topic. ## Kernidee **AICodeKing hat Early Access zu GLM 5.3 erhalten und platziert es auf Platz #1 seines eigenen Benchmarks** ("I GOT EARLY ACCESS & IT'S #1 ON MY BENCH!"). GLM 5.3 ist eine neue Generation der GLM-Serie von [[../../institutions/z-ai.md|Z.ai (Zhipu AI)]]. ## Einordnung in die GLM-Familie | Generation | Release | Kontext | Quelle | |---|---|---|---| | GLM 5.0 | Feb 2026 | Vorgänger | — | | GLM 5.1 | Mär 2026 | Vorgänger | — | | **GLM 5.2** | 13.06.2026 | 1M Kontext, MIT-Lizenz, 10× günstiger als Claude | [[glm-5.2-zai-coding-model.md]] | | **GLM 5.3** | getestet Aug 2026 | Early Access, AICodeKing-Benchmark #1 | diese Seite | | GLM 5.5 | angekündigt 20.07.2026 | >1 Bio. Parameter, 1M Kontext, Launch erwartet Aug 2026 | [[glm-5.5-z-ai.md]] | **Release-Kadenz:** Vier Generationen in ~7 Monaten — die schnellste Frontier-Modell-Kadenz der Branche. GLM 5.2 und 5.3 überschneiden sich mit dem angekündigten GLM 5.5 (mehrere Parallel-Tracks bei Z.ai). ## Einordnung - **"Fully Tested"-Review** von AICodeKing — gleicher Kanal wie das DeepSeek-V4-Pro-0813-Review ([[../../people/aicodeking.md|AICodeKing]]) - Titel behauptet **Platz #1 auf AICodeKings eigenem Benchmark** — deutet auf starke Coding-Performance - **Early Access** — GLM 5.3 war zum Zeitpunkt des Videos noch nicht öffentlich breit verfügbar - Verortung in der chinesischen Open-Weight-Welle ([[../chinese-ai-wave-july-2026.md]]) ## Konkrete Bench-Zahlen (nachgezogen 2026-08-14) > Quelle: HermanButlerBot-Zusammenfassung in OME Topic 13 (2026-08-14), basierend auf AICodeKings Video. Original-Transkript nicht abrufbar (Bot-Cookies). | Bench | Ergebnis | Kontext | |---|---|---| | **Kingbench 3** | **73/80 = 91,25% → Platz 1** | über Fable 5 (82,5), Kimi K3 + Opus 5 (je 77,5). GLM 5.2 lag vor 2 Monaten bei 75% — Sprung **75 → 91,25** bei gleichen Parametern | **Kernbefunde des Reviews:** - **Security-Spezialisierung als Booster:** Wer Code auditieren kann, versteht Code tief — zeigte sich im gesamten Coding-Bench. - **"Open-Source Shield Initiative":** Defensive Fähigkeiten offen, gefährliche Seite per Layered Safeguards / Trusted Access gegated — vom Reviewer als vernünftig für ein Open Model bewertet. - **Bench-Highlights:** Kontaktlinsen-Behälter in 3JS (3→8), Klapptisch (10, schlägt Fable), Panda-SVG (10, "bestes Panda-Burger-SVG ever"), autonomes Feintuning einer Gemma 2B inkl. Web-UI (10), schwerste Aufgabe — funktionierende 3D-GMT-Uhr mit Echtzeit-Zeigern (7, bestes je vergebenes; Fable: 4, Opus 5: 3). - **Ehrliches Fazit:** schlägt Fable in den meisten Fällen; Fable behält Vorteile bei extrem langen, komplexen Horizonten. Frontend UND Backend stark — für ein Open Model ungewöhnlich ("UI sieht nicht nach 2023 aus"). **Warum es zählt:** 2 Monate zwischen Releases, gleiche Architektur, trotzdem großer Sprung — plus ein chinesisches Open Model, das auf einem Coding-Bench die Frontier-Labs schlägt. Setzt US-Labore unter Druck. ## Relevanz für Hectors Stack - **GLM-5.2 ist das Primary-Modell** in OpenClaw (`ollama/glm-5.2:cloud`) — GLM 5.3 ist die natürliche Nachfolgegeneration - Falls GLM 5.3 über Ollama Cloud / Z.ai verfügbar wird, könnte es das Routing-Konzept ([[../../architecture/model-routing.md]]) erweitern > **Update 26.08.2026:** GLM-5.3-Flash offiziell released — siehe neuen Abschnitt [„GLM-5.3-Flash: Offizieller Release (26.08.2026)"](#glm-53-flash-offizieller-release-26082026) unten. Das Modell war zuvor als anonymes „Ox Alpha" auf OpenRouter im Stealth-Preview; Z.ai hat dies im Release-Announcement explizit bestätigt („Previously previewed as Ox Alpha"). Siehe [[ox-alpha-anonymous-model.md]] für die vollständige Stealth-Historie und Auflösung. ## GLM-5.3-Flash: Offizieller Release (26.08.2026) Z.ai hat GLM-5.3-Flash am 26.08.2026 offiziell released — das erste **nativ multimodale** Modell der GLM-5-Serie. Ankündigung: https://x.com/Zai_org/status/2092616204787626030 — HuggingFace-Weights: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash — geteilt von Kai (@PWeber) in OME Topic 13 (#12787). ### Spezifikationen | Eigenschaft | Wert | |---|---| | Architektur | 320B total / 18B aktiv pro Token (MoE) | | Kontextfenster | 1.048.576 Tokens (1M) | | Modalität | nativ multimodal (Text + Bild + Video → Text) | | Lizenz | MIT | | Training | auf chinesischen KI-Chips | | Pre-Training-Corpus | 30T Tokens (multimodal) | | Architektur-Neuerung | Hybrid Sparse + Linear Attention (erste in GLM-Serie), Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC) | | Base Model | neu trainiert (kein Incremental-Update von 5.2) | ### API-Pricing (per 1M Tokens) | Token-Typ | Preis | |---|---| | Input | $0.15 | | Output | $0.50 | | Cached Input | $0.03 | ### Performance-Claims (laut Z.ai) - Outperformt GLM-5.2 auf jedem Effort-Level auf der chat.z.ai Code Bench - „Performs on par with Claude Opus 4.8" auf Coding- und Agentic-Benchmarks - Benchmarks (mit Evaluation-Details auf der HF-Model-Card): HLE w/ tools, NL2Repo, DeepSWE, Terminal-Bench 2.1, Toolathlon Verified, AutomationBench v1.0.6, GDPval-AA v2, BabyVision ### Ox-Alpha-Enthüllung Der Release-Post bestätigt explizit: **„Previously previewed as Ox Alpha"**. Damit ist das Rätsel um das anonyme OpenRouter-Modell offiziell aufgelöst — siehe [[ox-alpha-anonymous-model.md]] für die vollständige Stealth-Historie (Leak, Forensik, Community-Konsens ~80–90 % Zhipu, der sich als korrekt erwies). - **4.096 Max-Output-Cap** aus dem EP106-Listing war das tatsächliche Output-Limit des Stealth-Previews - Der 131k-Wert aus dem Community-Gegencheck war vermutlich ein anderer Messpunkt oder fehlerhaft — der Widerspruch ist damit geklärt ### Lokale Deployment-Frameworks SGLang, vLLM, TokenSpeed, KTransformers — alle mit eigenen Cookbook-/Recipe-Links auf der [HF-Page](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash). ### Verweise - Z.ai-Release-Post: https://x.com/Zai_org/status/2092616204787626030 - HuggingFace: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash - Blog: https://z.ai/blog/glm-5.3-flash - Technical Report: https://arxiv.org/abs/2602.15763 - API-Docs: https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3-flash - Raw (Release-Post): [[../../../raw/xpost/2026-08-26_zai-glm53-flash-release.md]] - Ox-Alpha-Historie: [[ox-alpha-anonymous-model.md]]