# Model Routing

> Migriert aus ByteRover context-tree (April 2026)

## Two-Model-Pipeline

Für mehrstufige Aufgaben: **Grok 4.20 → Gemini 2.5 Flash**

| Phase | Modell | Stärke |
|-------|--------|--------|
| Ideation | Grok 4.20 | Kreative Exploration, Brainstorming, divergentes Denken |
| Synthesis | Gemini 2.5 Flash | Strukturierte Ausgabe, schnelle Synthese, konvergent |

Dieses Pattern wird sowohl im allgemeinen Routing als auch im Subconscious Agent (Hard Synthesis) verwendet, aber nie als Shared Primitive formalisiert.

## GPT-5.4 Konfiguration

- **Alias:** `GPT-5.4`
- **Route:** `openrouter/openai/gpt-5.4`
- **Context:** 200k Tokens
- **Output:** 32k Tokens
- **Reasoning/Thinking:** ❌ Deaktiviert (per Claire Vo-Empfehlung)

## Fallback-Chain (Hector Primary)

```
openrouter/auto
  → zai/glm-5-turbo
    → moonshot/moonshot-v1-auto
      → moonshot/kimi-k2.5
        → ollama/minimax-m2.7
```

## Verwandt: Parallele Ensembles (Fusion)

Sequentielles Routing (Fallback) ist nicht das einzige Pattern. OpenRouter bietet **Fusion** — parallele Model-Panels mit Judge-Synthese. Siehe [[llm-model-fusion-ensembles.md]] für Details und DRACO-Benchmark-Ergebnisse.

**Aktuell offene Frage:** Soll OpenClaws Quality-kritische Pfade (z.B. Subconscious Hard Synthesis) um eine parallele Pre-Routing-Schicht erweitert werden? Trade-off: höhere Latenz + Kosten vs. bessere Qualität durch Modell-Heterogenität.