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type: xpost
source_url: https://x.com/HermesWatcher/status/2090098981183672384
retrieved: 2026-08-20
author: "@HermesWatcher"
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quote_count: 0
tags: [hermes, goals, completion-contract, quality-gates, reliability]
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# HermesWatcher: Persistent Goals mit Completion Contract und Quality Gates

**Quelle:** https://x.com/HermesWatcher/status/2090098981183672384
**Geteilt von:** Kai (@PWeber) in OME-Gruppe, Topic "Hermès" Agents (2026-08-20)
**Beitragende Quelle:** X-Post von @HermesWatcher (inoffizieller Tracker für Hermes Agent Releases/Changelogs von Nous Research)

## Inhalt

Der Post erklärt, wie man **langlaufende Jobs** (Long-Running Tasks) für den Hermes AI Agent zuverlässiger macht und vage oder verfrühte "done"-Erklärungen vermeidet.

### Persistent Goals mit Completion Contract

Statt einer vagen Anweisung wie "Fix the repo" definiert man exakt, was "done" bedeutet. Der Completion Contract spezifiziert:

- **Outcome** — das gewünschte Endergebnis
- **Verification** — wie überprüft wird, dass das Ziel erreicht ist
- **Constraints** — Rahmenbedingungen/Einschränkungen
- **Boundaries** — Grenzen des Aufgabenbereichs
- **`stop_when`-Bedingung** — wann der Agent aufhören soll

**Beispiel-Kommando:**
```
/goal draft Fix every lint error in src/ and verify ruff check passes
```

### Quality Gates
- Optionaler Mechanismus (`/goal gate add ...`)
- Shell-Kommandos (z.B. `ruff check src/`), die mit Exit-Code 0 enden müssen, bevor das Goal als complete markiert werden darf
- Wirken als harte, mechanische Checks, die der LLM-Judge nicht "wegreden" (talk its way around) kann

### Kontrast
- **Loses Objective:** leicht für den Agenten subjektiv interpretierbar
- **Strukturiertes Goal + Quality Gate:** deutlich strenger und verifizierbarer

## Key Takeaways
1. Completion Contracts ersetzen vage Ziele durch präzise "done"-Definitionen (Outcome, Verification, Constraints, Boundaries, stop_when).
2. Quality Gates sind mechanische Shell-Checks (Exit-Code 0), die das LLM-Urteil über Verifikation hinaus absichern.
3. Das Muster erhöht die Verlässlichkeit komplexer, langlaufender Agenten-Aufgaben.