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Hector Bot	0b3ecd3c1d	wiki-update(llm-behavior-persistence): maximale Verlinkung ... Feedback @k9ert: Schlüssel-Autoren und Papiere muessen verlinkt sein. - Hubinger 2024 (Sleeper Agents): arXiv + HTML + Semantic Scholar + HF + Wolfe - Kurmanji 2023 (Towards Unbounded Unlearning): arXiv + PDF + OpenReview - Goel 2024 (Corrective Machine Unlearning): arXiv + HTML v2 + Semantic Scholar - Lin 2024 (Rethinking Machine Unlearning for LLMs): arXiv + Nature MI - McCloskey & Cohen 1989 (Catastrophic Interference): Semantic Scholar + PubMed + Wikipedia + IBM - Webster 2020 (Gendered Correlations): Semantic Scholar - Gonen & Lazaridou (MATCH/Storytelling): arXiv - Maschinelle Unlearning Surveys: arXiv - Externe Ressourcen: Anthropic/DeepMind/CAIS/NIST/AI Incident DB/LessWrong/Papers With Code Neue Kardinalregel in AGENTS.md: 'Maximale Verlinkung'. Faustregel: lieber ein Link zu viel als einer zu wenig.	2026-06-15 09:07:47 +02:00
Hector Bot	7aace389c1	ingest(xpost): lieselweppen-llm-behavior-persistence ... Konzeptseite zu Persistenz gelernter Verhaltensweisen in LLMs. Basiert auf Liesel Weppens 8 Suchbegriffen (Sleeper Agents, Backdoor safety training, machine unlearning bias, bias persistence, bias transfer, persistent backdoors, catastrophic forgetting, limits of debiasing). Drei Achsen: versteckte Verhaltensmuster überleben Safety-Training, Machine Unlearning entfernt Bias unvollstaendig, catastrophic forgetting als Daempfer. Kernthese: Open Weights != Open Model — Pro-Leben-Perspektive mit realistischen Handlungsspielraumen (Open + Audit, selektive Offenlegung, verteilte Sicherheit, Engineering-Realismus). Subagent-Initial-Versuch scheiterte (xai billing error); manuell finalisiert im Main-Loop.	2026-06-15 06:55:43 +02:00