ingest(youtube): qwen-3.8-27b-ollama-julian-goldie
- raw/youtube/2026-08-18_qwen-38-27b-ollama-julian-goldie.md (neu) - wiki/concepts/llm/qwen3.8-27b-alibaba.md (Update: Ollama-Verfügbarkeit + MTP) - wiki/people/julian-goldie-seo.md (neu) - wiki/index.md (97. Update) - wiki/log.md (Eintrag)
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42
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type: youtube
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source_url: https://www.youtube.com/watch?v=5wJePx3FG0o
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retrieved: 2026-08-18
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channel: "Julian Goldie SEO"
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channel_url: "https://www.youtube.com/@JulianGoldieSEO"
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title: "Qwen 3.8 27B is NOW on Ollama… This is CRAZY!"
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has_transcript: false
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shared_by: "@PWeber (Kai)"
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shared_in: "OME-Gruppe, Topic 'Tips & Tricks'"
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tags: [qwen, qwen3.8, 27b, ollama, local-llm, mtp, alibaba]
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# Qwen 3.8 27B is NOW on Ollama… This is CRAZY! — Video-Rohdaten
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## Video-Metadaten
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- **Titel:** "Qwen 3.8 27B is NOW on Ollama… This is CRAZY!"
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- **Kanal:** Julian Goldie SEO (https://www.youtube.com/@JulianGoldieSEO)
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- **URL:** https://www.youtube.com/watch?v=5wJePx3FG0o
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- **Gepostet:** 2026-08-18 von Kai (@PWeber) im OME-Topic "Tips & Tricks"
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- **Transkript:** nicht abgerufen (yt-dlp bot-blocked, kein JS-Runtime)
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## Inhalt (neutrale Zusammenfassung)
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Das Video behandelt die Verfügbarkeit von Qwen 3.8 27B auf Ollama für lokale Bereitstellung. Thematisch gehört es in den laufenden Diskurs um das kompakte 27B-Modell der Qwen3.8-Generation.
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Zusammenhängende technische Fakten (aus dem Diskussions-Kontext des Topic + ergänzenden Quellen):
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- **Qwen 3.8 27B** ist ein **dichtes 27,8-Milliarden-Parameter-Modell** von Alibaba, jetzt über Ollama lauffähig.
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- Start via `ollama run qwen3.8:27b`; Standard-Build ist eine **18-GB-Q4_K_M-Quantisierung**, geeignet für ≥24 GB VRAM, CPU-Offload bei weniger VRAM.
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- **Hybrid-Attention-Architektur** (linear + full attention) für lange Kontexte und schnelle Inferenz.
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- **Natives Kontextfenster: 262.144 Token**, erweiterbar auf ~1 Million Token über YaRN-Scaling.
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- Optimiert für Coding, professionelles Arbeiten, Recherche und lang-horizontige agentische Aufgaben; native Bild- und Video-Understanding-Unterstützung.
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- **MTP (Multi-Token Prediction):** Modell sagt mehrere künftige Token gleichzeitig voraus, die dann verifiziert werden — bei Treffern werden mehrere Token in einem Schritt akzeptiert → deutliche Inferenz-Beschleunigung ohne Qualitätsverlust. Bei Qwen 3.6 27B demonstrierte MTP einen ~1.71× Durchsatz-Speedup.
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- **Ollama-Tags:** Das Modell erscheint mit mehreren Tags in Ollama, darunter MTP-markierte Varianten (Spezifikations-Kopf `--spec-type draft-mtp`).
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## Quellen / Links
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- Video: https://www.youtube.com/watch?v=5wJePx3FG0o
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- Kanal: https://www.youtube.com/@JulianGoldieSEO
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- HuggingFace: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B
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- Ollama Library: https://ollama.com/library/qwen3.8:27b
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- Kontext-Artikel (ergänzend): https://www.orcarouter.ai/blog/qwen-3-8-27b-ollama
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- MTP-Konzept: https://www.datacamp.com/tutorial/multi-token-prediction-llama-cpp
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@ -1,8 +1,8 @@
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created: 2026-08-14
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updated: 2026-08-14
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sources: [other/2026-08-14_qwen3.8-27b-huggingface-release.md]
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tags: [concept, qwen, qwen3.8, alibaba, 27b, open-weights, chinese-ai, moe, intelligence-density, huggingface]
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updated: 2026-08-18
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sources: [other/2026-08-14_qwen3.8-27b-huggingface-release.md, youtube/2026-08-18_qwen-38-27b-ollama-julian-goldie.md]
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tags: [concept, qwen, qwen3.8, alibaba, 27b, open-weights, chinese-ai, moe, intelligence-density, huggingface, ollama, mtp, local-llm]
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# Qwen3.8-27B (Alibaba) — Compact Frontier, "Intelligence Density"
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@ -33,6 +33,18 @@ tags: [concept, qwen, qwen3.8, alibaba, 27b, open-weights, chinese-ai, moe, inte
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- **Ollama-Kompatibilität:** 27B ist typischerweise gut in Ollama lauffähig — Qwen3.8-27B könnte die lokale Open-Weight-Option im [[../../architecture/model-routing.md|Model-Routing]] ergänzen
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- **Intelligence-Density-Kategorie:** Vergleichbar mit dem Trend zu kompakten, hochoptimierten Modellen — spannend für Barbell-Routing (Tier 0/1)
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## Ollama-Verfügbarkeit (Update 2026-08-18)
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Quelle: Video „Qwen 3.8 27B is NOW on Ollama… This is CRAZY!" von Julian Goldie SEO (geteilt von Kai im OME-Topic „Tips & Tricks"). Rohdaten: `raw/youtube/2026-08-18_qwen-38-27b-ollama-julian-goldie.md`.
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- **Qwen 3.8 27B läuft jetzt lokal über Ollama** — Start via `ollama run qwen3.8:27b`. Damit löst sich die frühere „Open Point"-Unsicherheit (Konkret-Specs + lokale Lauffähigkeit) teilweise auf.
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- **Dichte 27,8B-Architektur** (nicht MoE): Hybrid-Attention (linear + full attention) für lange Kontexte und schnelle Inferenz.
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- **Standard-Build:** 18 GB Q4_K_M, für ≥24 GB VRAM ausgelegt, CPU-Offload bei weniger VRAM.
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- **Kontext:** nativ 262.144 Token, über YaRN-Scaling bis ~1M Token erweiterbar.
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- **Multimodal:** native Bild- und Video-Understanding-Unterstützung.
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- **MTP (Multi-Token Prediction):** Mehrere künftige Token werden parallel vorausgesagt und verifiziert — bei Treffern mehrere Token in einem Schritt akzeptiert → deutliche Inferenz-Beschleunigung ohne Qualitätsverlust. Bei Qwen 3.6 27B ~1.71× Durchsatz-Speedup demonstriert. In Ollama als **MTP-markierte Tags** verfügbar (Spezifikations-Kopf `--spec-type draft-mtp`).
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- **Lokal-relevanz bestätigt:** passt zu [[local-llm-laptop-guide.md]] und dem Barbell-[[../../architecture/model-routing.md|Model-Routing]]-Gedanken (kompaktes, hochoptimiertes Modell als Tier-0/1-Option).
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## Offene Punkte
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- ⚠️ Konkrete Specs (Kontext, Architektur, Benchmarks, Lizenz) noch nicht bekannt — Release-Seite zeigt nur Tagline + Countdown. Nach dem Release nachziehen.
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- ⚠️ Detaillierte Benchmarks und Lizenz im Release-Zustand weiter prüfen; die Ollama-Seite bestätigt Architektur + Quantisierung, aber Referenz-Benchmarks (agentic, coding) sind noch nicht im Wiki verankert.
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*Auto-generated: 2026-07-07*
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*Letzte Aktualisierung: 2026-08-16 (96. Update — BUZZ als Agent-Workspace aus OME Topic "BUZZ". Raw: `raw/youtube/2026-08-16_hermes-agent-buzz-ai.md`. Wiki-Update: `tools/buzz.md`.)*
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*Letzte Aktualisierung: 2026-08-18 (97. Update — Qwen 3.8 27B auf Ollama aus OME Topic "Tips & Tricks". Raw: `raw/youtube/2026-08-18_qwen-38-27b-ollama-julian-goldie.md`. Wiki-Update: `concepts/llm/qwen3.8-27b-alibaba.md`, `people/julian-goldie-seo.md`.)*
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*Vorheriges Update: 2026-08-16 (95. Update — Plaier KI-Spieleranalyse aus OME Topic "News & Infos". Raw: `raw/blog/2026-08-16_plaier-ki-wm-analyse-deutschland.md`. Wiki-Update: `institutions/plaier.md`.)*
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| [GLM 5.2 (Z.ai) — Chinese Frontier Coding Model](concepts/llm/glm-5.2-zai-coding-model.md) | 10x günstiger als Claude, 1M Kontext, MIT-Lizenz, Z.ai Coding Plan, **nativ in OpenClaw v2026.6.8**. Update 22.06.: Arnie-Review mit 4 Tests, Self-Hosting-Pfade (LM Studio, Unsloth, DwarfStar), Kosten-Analyse. **Update 29.06.:** Semgrep IDOR-Benchmark ≈ Opus 4.8 bei Schwachstellen-Suche, Reward Hacking im RL-Training, DSGVO-konforme Security-Nutzung, Geopolitik. **Update 01.07.:** #1 Open-Weights auf Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 (Score 51, 4th worldwide), SWE-bench Pro 62.1 beats GPT-5.5, Industry praise from Rauch/Levie/Howard. **Update 02.07.:** atomic.chat One-Shot Benchmark — B+ at $0.08, 39× cheaper than Fable 5, 6th independent validation | youtube/2026-06-15_ichbinfabian-glm-5.2-coding-modell.md + other/2026-06-16_openclaw-releases-v2026.6.8.md + youtube/2026-06-22_ai-mit-arnie-glm-5-2-review.md + blog/2026-06-29_heise-glm52-hacking-cybersecurity.md + blog/2026-07-01_perplexity-glm52-tops-open-weights-intelligence-index.md + xpost/2026-07-02_atomicchat-coding-benchmark-fable5-gpt55-opus48-glm52.md |
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| [GLM 5.3 (Z.ai) — Neue Generation der GLM-Serie](concepts/llm/glm-5.3-z-ai.md) | AICodeKing Early Access + Bench #1 (2026-08-14). Neue Generation der GLM-Familie (5.0→5.1→5.2→5.3, GLM 5.5 angekündigt). Viert schnellste Frontier-Kadenz der Branche. Relevanz für Model-Routing, da GLM-5.2 Hectors Primary-Modell | youtube/2026-08-14_glm-5.3-aicodeking.md |
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| [GLM-5.5 (Z.ai) — Trillion-Parameter Announcement](concepts/llm/glm-5.5-z-ai.md) | Successor to GLM 5.2. **>1T parameters**, 1M context, open weights, August 2026 launch. Agent/coding focus. Fourth Chinese AI announcement in four days (20.07.2026). Part of [[concepts/chinese-ai-wave-july-2026.md]]. Comparison table vs GLM 5.2 | xpost/2026-07-20-healthranger-four-chinese-models.md |
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| [Qwen3.8-27B (Alibaba) — Compact Frontier, "Intelligence Density"](concepts/llm/qwen3.8-27b-alibaba.md) | HuggingFace-Release (Countdown bis 14.08.2026, 4.928 wartend). Kompaktes 27B-Modell der Qwen3.8-Generation mit "unmatched intelligence density". Kontrast zum 2.4T-MoE von Qwen 3.8. Lokal-relevant (27B läuft auf Consumer-HW). Release am selben Tag wie GLM-5.3-Review — chinesischer Release-Zyklus | other/2026-08-14_qwen3.8-27b-huggingface-release.md |
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| [Qwen3.8-27B (Alibaba) — Compact Frontier, "Intelligence Density"](concepts/llm/qwen3.8-27b-alibaba.md) | HuggingFace-Release (Countdown bis 14.08.2026, 4.928 wartend). Kompaktes 27B-Modell der Qwen3.8-Generation mit "unmatched intelligence density". Kontrast zum 2.4T-MoE von Qwen 3.8. Lokal-relevant (27B läuft auf Consumer-HW). Release am selben Tag wie GLM-5.3-Review — chinesischer Release-Zyklus. **Update 18.08.:** jetzt auf Ollama lauffähig (`ollama run qwen3.8:27b`), dichte 27,8B-Architektur, Hybrid-Attention, 262k-Kontext (bis 1M via YaRN), multimodal, MTP-markierte Ollama-Tags für Inferenz-Speedup | other/2026-08-14_qwen3.8-27b-huggingface-release.md + youtube/2026-08-18_qwen-38-27b-ollama-julian-goldie.md |
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| [DeepSeek V4-Pro GA + Harness v0.1 (Open Source)](concepts/llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md) | DeepSeek launcht 13.08.2026 Open Source: V4-Pro GA (App/Web/API, Reasoning-Effort low/high/max, OpenAI-Responses-API + Codex, Peak/Off-Peak-Pricing) + DeepSeek Harness v0.1 (MIT, Open-Source-Agent-Harness, Rivale zu Claude Code). Dritter Baustein der chinesischen Welle in 24h | other/2026-08-14_deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md + youtube/2026-08-13_deepseek-v4-pro-0813-aicodeking.md |
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| [Chinesische Modelle räumen global die Usage-Charts ab](concepts/llm/chinese-models-top-usage-charts.md) | OpenRouter: Top-5 der wöchentlichen Token-Nutzung (28.07.–03.08.2026) alle chinesisch, 56,8 Bio. Tokens, 15 Wochen in Folge führend, DeepSeek-V4-Flash Platz 1. Kimi-K3-Schock (2,8T, größtes Open-Weight-Modell, GPU-Kapazität nach 48h erschöpft, PHLX-Semi-Index −20%). Vierter Baustein der chinesischen Welle in 24h — jetzt auf Marktanteils-Ebene | other/2026-08-14_chinese-models-top-usage-charts-kimi-k3-shock.md |
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| [Gemini 3.6 Flash vs 3.7 Flash — Googles Workhorse-Serie](concepts/llm/gemini-3.6-flash-vs-3.7-flash.md) | Zwei Flash-Iterationen in 3 Wochen: 3.6 Flash (21.07., $1.50/$7.50) und 3.7 Flash (13.08., Intro $0.75/$3.75 bis 31.12., Default-Modell von Antigravity). 1M Kontext/64K Output, konfigurierbares Thinking. Westliche Antwort auf chinesische Kadenz, Preis-Halbierung als Waffe | other/2026-08-14_gemini-3.6-flash-vs-3.7-flash.md |
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@ -215,6 +215,7 @@
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| [Calvin Hollywood](people/calvin-hollywood.md) | AI Content Creator aus Schwetzingen. 20 Jahre Photoshop & Fotografie, Skool Ambassador D-A-CH. Tests GPT-Live-1 erstmals ungeschnitten | youtube/2026-07-09-chatgpt-live-modus-calvin-hollywood.md |
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| [AICodeKing](people/aicodeking.md) | YouTube-Kanal mit Fokus auf KI-Coding, Modell-Benchmarks und “Fully Tested”-Reviews. Review zu DeepSeek V4 Pro 0813 (13.08.2026, “Okay, this is ACTUALLY CRAZY!”) | youtube/2026-08-13_deepseek-v4-pro-0813-aicodeking.md |
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| [Julian Goldie SEO](people/julian-goldie-seo.md) | YouTube-Kanal mit Fokus auf KI, SEO, lokale Modelle & AI-Tools. Qwen 3.8 27B auf Ollama (18.08.2026), Hermes `/learn` (15.08.2026) | youtube/2026-08-18_qwen-38-27b-ollama-julian-goldie.md + xpost/2026-08-15_julian-goldie-hermes-learn.md |
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| [Peter Steinberger](people/peter-steinberger.md) | Gründer von OpenClaw (@steipete). ClawCast Ep. 7 (12.08.2026) — Roadmap, kommendes Release, Agents in der Softwareentwicklung, SQLite, Open Source als Kern-Differentiator. Loop Engineering-These (18.07.2026) | youtube/2026-08-13_clawcast-episode7-peter-steinberger.md + xpost/2026-07-18_steipete-loops-vs-graphs.md |
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| [Hannes Rudolph](people/hannes-rudolph.md) | Host des offiziellen OpenClaw-Podcasts (The ClawCast). ClawCast Ep. 7 Q&A mit Peter Steinberger (12.08.2026) + Folge 5 (22.07.2026) | youtube/2026-08-13_clawcast-episode7-peter-steinberger.md + youtube/2026-07-22_clawcast-folge5-sqlite-pages.md |
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| [Patrick Erichsen](people/patrick-erichsen.md) | Host des offiziellen OpenClaw-Podcasts (The ClawCast), OpenClaw Dev Team/Foundation. ClawCast Ep. 7 Q&A mit Peter Steinberger (12.08.2026) + Folge 5 (22.07.2026) | youtube/2026-08-13_clawcast-episode7-peter-steinberger.md + youtube/2026-07-22_clawcast-folge5-sqlite-pages.md |
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@ -370,3 +371,4 @@
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| `architecture/sqlite-pages-7.2.md` | SQLite-Refactor & Pages-Konzept — OpenClaw 7.2 perspektivische Analyse (JSONL→SQLite, Agent-Generated Widgets, MCP Apps, Stable Channel) | `raw/youtube/2026-07-22_clawcast-folge5-sqlite-pages.md` |
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| `raw/blog/2026-08-16_neuralink-brain-magical-future.md` | blog | WaitButWhy (Tim Urban, 2017): "Neuralink and the Brain's Magical Future" — Musks Great-Merger-These (Fusion statt Konkurrenz mit AGI), Human Colossus, Bandbreite als Flaschenhals. Pro-Leben-Gegenposition zur Skynet-Erzählung |
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| `raw/youtube/2026-08-16_ai-agent-hijacks-tank.md` | youtube | InsideAI: "AI agent hijacks a tank" — Panzer-Stunt (inszeniert), reale Forschung dahinter (Palisade Shutdown-Deaktivierung, arXiv:2604.19784 Peer-Preservation). Asimov-Verbindung, Skynet-Debatte, 2 literarische Verarbeitungen (Hector/Herman) |
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| `raw/youtube/2026-08-18_qwen-38-27b-ollama-julian-goldie.md` | youtube | Julian Goldie SEO: "Qwen 3.8 27B is NOW on Ollama… This is CRAZY!" — Qwen 3.8 27B jetzt lokal über Ollama (`ollama run qwen3.8:27b`), dichte 27,8B-Architektur, Hybrid-Attention, 262k-Kontext (bis 1M via YaRN), multimodal, MTP-markierte Ollama-Tags für Inferenz-Speedup. ⚠️ Metadata-only (kein Transcript) |
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11
wiki/log.md
11
wiki/log.md
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@ -2,6 +2,17 @@
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*Append-only changelog. Start: 2026-06-05*
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## 2026-08-18 — Qwen 3.8 27B auf Ollama (Julian Goldie SEO, OME Topic "Tips & Tricks")
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**Type:** ingest | **Scope:** raw/youtube (1 new), wiki/concepts/llm (1 update), wiki/people (1 new), wiki/index, wiki/log
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**Source:** OME-Gruppe, Topic "Tips & Tricks" — Kai (@PWeber) postete YouTube-Video
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- raw (NEW): `raw/youtube/2026-08-18_qwen-38-27b-ollama-julian-goldie.md` — Julian Goldie SEO: "Qwen 3.8 27B is NOW on Ollama… This is CRAZY!" — Qwen 3.8 27B jetzt lokal über Ollama (`ollama run qwen3.8:27b`), dichte 27,8B-Architektur, Hybrid-Attention (linear + full), nativ 262k Kontext (bis 1M via YaRN), multimodale Bild-/Video-Understanding-Unterstützung, Standard-Build 18 GB Q4_K_M (≥24 GB VRAM, CPU-Offload). MTP (Multi-Token Prediction): parallele Vorhersage mehrerer künftiger Token, verifiziert → mehrere Token in einem Schritt akzeptiert → Inferenz-Speedup ohne Qualitätsverlust (Qwen 3.6 27B: ~1.71× Durchsatz). In Ollama als MTP-markierte Tags verfügbar (`--spec-type draft-mtp`). ⚠️ Metadata-only (kein Transcript; yt-dlp bot-blocked).
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||||
- wiki (UPDATE): `wiki/concepts/llm/qwen3.8-27b-alibaba.md` — neue Sektion "Ollama-Verfügbarkeit (Update 2026-08-18)": Architektur-Specs, Kontextfenster, MTP-Speedup, lokale Relevanz für [[concepts/llm/local-llm-laptop-guide.md|local-llm-laptop-guide]] und Model-Routing; bisherige "Offene Punkte" aktualisiert (Lauffähigkeit bestätigt, Benchmarks/Lizenz weiter offen).
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||||
- wiki (NEW): `wiki/people/julian-goldie-seo.md` — Personen-Seite für den Kanal (Qwen-Ollama-Video + früherer Hermes-/learn-X-Post 15.08.).
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- index.md: Qwen3.8-27B-Eintrag (Update 18.08. + neuer raw-Source), Raw-Katalog (youtube), Personen-Referenz, Header-Update 97.
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- log: this entry
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## 2026-08-16 — Plaier KI-Spieleranalyse (WELT, OME Topic "News & Infos")
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**Type:** ingest | **Scope:** raw/blog (1 new), wiki/institutions (1 new), wiki/index, wiki/log
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23
wiki/people/julian-goldie-seo.md
Normal file
23
wiki/people/julian-goldie-seo.md
Normal file
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@ -0,0 +1,23 @@
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title: "Julian Goldie SEO"
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created: 2026-08-18
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updated: 2026-08-18
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tags:
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- person
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- youtube
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- ai-coding
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- local-llm
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institutions:
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- youtube
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# Julian Goldie SEO
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**Julian Goldie SEO** — YouTube-Kanal mit Fokus auf KI, SEO, lokale Modelle und praktische Tests von AI-Tools. Publiziert regelmäßig Hands-on-Videos zu lokalen LLMs (Ollama), Agent-Tools und SEO-orientierten KI-Anwendungen.
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## YouTube
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- **Kanal:** https://www.youtube.com/@JulianGoldieSEO
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## Im Wiki erwähnt
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- [Qwen3.8-27B (Alibaba) — Compact Frontier](../concepts/llm/qwen3.8-27b-alibaba.md) — Video **"Qwen 3.8 27B is NOW on Ollama… This is CRAZY!"** (2026-08-18): https://www.youtube.com/watch?v=5wJePx3FG0o — Qwen 3.8 27B jetzt lokal über Ollama
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||||
- [Compound Knowledge](../concepts/agents/compound-knowledge.md) — X-Post zu **Hermes `/learn`** (2026-08-15): Dokument einmal lesen → Brain-File bauen
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