ingest(youtube): berman 'we need to talk about jev' + demo-welle + almeida-launch-post

- raw: berman-video (18.09.2026, kein transcript, beschreibung+quellenliste) + almeida launch-post (15.09.2026)
- wiki neu: concepts/llm/jev-praxis-demos, people/matthew-berman, people/kitze, people/riley-brown, people/justin-schroeder, people/alex-the-alex, institutions/ai-ml-api
- wiki update: system-one-models-jev (ankündigungspost + demo-welle), diogo-almeida (launch-post)
- index 221. update + log

raw/xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+---
+type: xpost
+source_url: https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904
+retrieved: 2026-09-18
+author: "@CompleteSkeptic"
+is_thread: false
+tags: [jev, typesafe-ai, diogo-almeida, launch, rlcd, ankündigung]
+---
+
+# Diogo Almeida: Jev-Launch-Post (15.09.2026)
+
+Primärartefakt der Veröffentlichung. Der Post wurde im Wiki bisher nur über den TypeSafe-Blogartikel und Presseberichte geführt; er steht in der Quellenliste von Matthew Bermans Video (18.09.2026).
+
+## Post (Wortlaut)
+
+> After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI?
+>
+> I've spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev
+>
+> • 20-200x faster
+> • 40-400x cheaper (w/ output tokens free)
+> • Frontier composable intelligence optimized for decisions
+>
+> AFAICT the shortest path to AI-based economic revolution
+
+## Metadaten
+
+- **URL:** https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904
+- **Autor:** Diogo Almeida ([@CompleteSkeptic](https://x.com/CompleteSkeptic), Anzeigename „Diogo Almeida", 113.333 Follower, verifiziert; Bio: „Sane + 🌶️ takes in an insane AI world... AI capabilities researcher: co-created RLHF/ChatGPT @ @openai now trying to right the wrong 🤭 (ceo @typesafeai)")
+- **Erstellt:** 15.09.2026 18:17:52 UTC
+- **Engagement (fxtwitter-Abruf 18.09.2026):** **34.903.594 Views · 69.647 Likes**
+- **Typ:** Einzelpost (Ankündigung), kein Thread
+
+## Bedeutung der Zahlen im Post
+
+- Der Post nennt **Spannen**, nicht Einzelwerte: „20-200x faster", „40-400x cheaper". Die im Umlauf befindlichen Zahlen **200×/400×** sind die jeweilige Obergrenze dieser Spannen; die TypeSafe-Workflow-Auswertung nennt 193,6×/444,6× (siehe `raw/blog/2026-09-15_typesafe-system-one-models-jev.md`).
+- „w/ output tokens free" deckt sich mit der TypeSafe-Preisangabe (Output $0).
+- Die Formulierung „co-inventing ChatGPT" ist Selbstbeschreibung des Autors (Mitautor von RLHF/InstructGPT), keine Firmenbeziehung zu OpenAI.
+
+## Offene Punkte
+
+- Keine Methode, kein Datensatz, kein Benchmark im Post — reine Ankündigung.
+- Ob die Spannen sich auf Latenz, Durchsatz oder Urteile pro Sekunde beziehen, ist im Post nicht spezifiziert.

raw/youtube/2026-09-18_berman-jev.md

@@ -0,0 +1,90 @@
+---
+type: youtube
+source_url: https://www.youtube.com/watch?v=2z-7pIj57f8
+retrieved: 2026-09-18
+channel: "Matthew Berman"
+author_url: https://www.youtube.com/@matthew_berman
+duration_sec: 750
+has_transcript: false
+tags: [jev, typesafe-ai, matthew-berman, doom, wikipedia-race, zapier, sponsoring, bauprojekte, schach]
+---
+
+# Matthew Berman: „We need to talk about Jev..." (18.09.2026)
+
+## Fakten
+
+- **Titel:** „We need to talk about Jev..." (YouTube-oEmbed verifiziert, 18.09.2026)
+- **Kanal:** Matthew Berman ([@matthew_berman](https://www.youtube.com/@matthew_berman)); Newsletter/Links über https://forwardfuture.com
+- **Video-ID:** `2z-7pIj57f8` · **Länge:** 12:30 (750 s, laut Player-Angabe der Seite)
+- **Veröffentlicht:** 18.09.2026; Stand des Seitenabrufs (18.09.2026, ~23:35 UTC): „3 hours ago"
+- **Aufrufe:** 82.291 (Angabe der Videoseite beim Abruf)
+- **Kennzeichnung:** „Includes paid promotion" — Video enthält bezahlte Werbung
+- **Sponsor (laut Beschreibung, erster Eintrag):** Zapier, https://bit.ly/3Tyuga2 („Get a 14 day free trial!")
+- **Geteilt von:** Pit Weber, OME Topic „JEV", 18.09.2026 21:34 UTC (21:34:42)
+
+## Beschreibung (Wortlaut der strukturierten Beschreibung)
+
+> Check out Zapier! https://bit.ly/3Tyuga2
+> Get a 14 day free trial!
+>
+> Join My Newsletter for Regular AI Updates 👇🏼
+> https://forwardfuture.com
+>
+> My Links 🔗
+> 👉🏻 X: https://x.com/matthewberman
+> 👉🏻 Forward Future X: https://x.com/forwardfuture
+> 👉🏻 Instagram:   / matthewberman_ai
+> 👉🏻 Discord:   / discord
+> 👉🏻 Spotify: https://open.spotify.com/show/6dBxDwx...
+>
+> Media/Sponsorship Inquiries ✅
+> https://bit.ly/44TC45V
+>
+> Links:
+> https://x.com/CompleteSkeptic/status/...
+> https://x.com/aimlapi/status/21003729...
+> https://x.com/rileybrown/status/21006...
+> https://x.com/thekitze/status/2100595...
+> https://x.com/jpschroeder/status/2100...
+> https://x.com/The_Alex/status/2100431...
+
+Die vollständigen URLs stehen in der Seite als Redirect-Ziele und wurden aufgelöst (siehe Abschnitt Quellenliste). Eine Kapitelliste ist nicht vorhanden (`chapterRenderer` nicht im Seitencode).
+
+## Quellenliste des Videos (aufgelöste URLs, Abruf 18.09.2026)
+
+| Post | Autor | Erstellt (UTC) | Kennzahlen (Abruf) |
+|------|-------|----------------|--------------------|
+| [x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904](https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904) | Diogo Almeida (@CompleteSkeptic) | 15.09.2026 18:17 | 34.903.594 Views · 69.647 Likes |
+| [x.com/aimlapi/status/2100372930282573876](https://x.com/aimlapi/status/2100372930282573876) | AI/ML API (@aimlapi) | 16.09.2026 23:55 | 528.714 Views · 2.177 Likes |
+| [x.com/rileybrown/status/2100607709317861879](https://x.com/rileybrown/status/2100607709317861879) | Riley Brown (@rileybrown) | 17.09.2026 15:27 | 46.436 Views · 276 Likes |
+| [x.com/thekitze/status/2100595129874817340](https://x.com/thekitze/status/2100595129874817340) | kitze (@thekitze) | 17.09.2026 14:38 | 33.951 Views · 659 Likes |
+| [x.com/jpschroeder/status/2100347770867458384](https://x.com/jpschroeder/status/2100347770867458384) | Justin Schroeder (@jpschroeder) | 16.09.2026 22:15 | 568.108 Views · 4.580 Likes |
+| [x.com/The_Alex/status/2100431093862367696](https://x.com/The_Alex/status/2100431093862367696) | Alex (@The_Alex) | 17.09.2026 03:46 | 2.478 Views · 40 Likes |
+
+Zitierweise der Links in der Beschreibung: verkürzt mit Auslassungspunkten; die vollständigen Ziel-URLs stammen aus den Redirect-Einträgen der Seite.
+
+## Kein Transcript abrufbar (18.09.2026)
+
+Alle lokal verfügbaren Wege scheiterten; das Video wurde **nicht** inhaltlich ausgewertet:
+
+- **yt-dlp** (nachinstalliert in `/home/node/workspace/.venv-crawl4ai`, Version 2026.08.19): `ERROR: Sign in to confirm you're not a bot` — auch mit `--js-runtimes node` und `--extractor-args youtube:player_client=android,web_safari,tv`. Kein `captionTracks` im Seitencode.
+- **YouTube-Seite via curl:** HTTP 200, 1.384.970 Byte — aber ohne `ytInitialPlayerResponse`-VideoDetails, ohne `shortDescription`, ohne `captionTracks`. Auswertbar waren nur: Titel, Kanal, Aufrufzahl, Beschreibung, Quellenliste, Kennzeichnung „Includes paid promotion".
+- **Firecrawl-Scrape** (`skills/firecrawl-search/scripts/scrape.py`): lieferte eine Consent-/Fehlerseite („Error 401", „Tap to unmute"), keine Beschreibung — abweichend von früheren YouTube-Ingests, wo dieser Weg Beschreibung + Kapitel brachte.
+- **Crawl4AI-Fallback:** startet nicht — `Playwright: Executable doesn't exist at .../chromium_headless_shell-1234/...` (Browser-Binary fehlt nach Playwright-Update).
+- **Transkript-Dienste:** youtubetotranscript.com HTTP 403 (Cloudflare „Just a moment..."), kome.ai HTTP 522.
+
+## Sekundärzusammenfassung (Websuche, nicht am Video verifiziert)
+
+⚠️ Eine Websuche-Zusammenfassung beschreibt die Videoinhalte wie folgt — **nicht** durch eigene Auswertung gedeckt:
+
+- Jev als „decision model" statt Chat/LLM, RLCD statt RLHF, typisierte parallele Ausgaben; Anbieterangaben „bis zu 200× schneller / 400× günstiger", Output-Tokens kostenlos, „zero hallucinations".
+- Demos: Doom im Loop, Wikipedia-Races (Link-Klicken in Sekundenbruchteilen gegen Sekunden bei GPT-5.6 Terra, Haiku, Sonnet 5), Support-Ticket-Routing, Simulation einer Kleinstadt mit reagierenden KI-Charakteren (Bäckerei-Ausverkauf, Schlangen-Bedrohung) unter einer Sekunde, Skittles nach Farbe sortieren.
+- Grenzen laut Zusammenfassung: nicht für freien Chat, Coding von Grund auf, tiefes Reasoning (Schach) — dort unterlegen.
+- Nennung des TypeSafe-Mottos „building prod not God" und des Sponsors Zapier für billige, schnelle Workflows.
+- Einordnung der Zusammenfassung: neue Architektur mit Wert bei Geschwindigkeit/Kosten/Zuverlässigkeit in spezifischen Produktionsfällen, kein Ersatz für LLM-Aufgaben insgesamt.
+
+## Offene Punkte
+
+- Kein Transcript, kein Inhaltsnachweis: Aussagen des Videos sind über diesen Ingest nur über die Beschreibung, die Quellenliste und die Sekundärzusammenfassung belegt.
+- Sponsoring-Verhältnis (Zapier) ist ausgewiesen; ob weitere Beziehungen zu TypeSafe bestehen, ist nicht angegeben.
+- Keine Kapitelmarken, daher keine zeitliche Zuordnung der Demos.

wiki/concepts/llm/jev-praxis-demos.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+---
+created: 2026-09-18
+updated: 2026-09-18
+sources: [youtube/2026-09-18_berman-jev.md, xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md, xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md]
+tags: [concept, llm, jev, typesafe-ai, bauprojekte, doom, wikipedia-race, schach, agent-loop, sponsoring, kalibrierung]
+---
+
+# Jev in der Praxis — Demo-Urteile und ihre Belastbarkeit
+
+> **Quelle:** Matthew Berman, „We need to talk about Jev..." (18.09.2026, 12:30, https://www.youtube.com/watch?v=2z-7pIj57f8, 82.291 Aufrufe bei Abruf) + dessen Quellenliste + Ankündigungspost von Diogo Almeida. ⚠️ **Kein Transcript** — das Video wurde nicht inhaltlich ausgewertet; seine Aussagen sind hier über Beschreibung, Quellenliste und eine Sekundärzusammenfassung belegt. Modell und Testlage: [[system-one-models-jev.md]]. Verteilung: [[jev-vercel-ai-gateway.md]].
+
+## Warum diese Seite existiert
+
+Zwischen dem Launch (15.09.2026) und dem 18.09.2026 entstand eine Welle von **Bauprojekten**, die Jev nicht als Klassifikator zeigen, sondern als **Ingredienz in Schleifen**. Diese Demos sind die informativste Evidenzlage, die es zu Jev gibt — informativer als die Benchmark-Tabellen, weil sie sichtbar machen, was das Modell tatsächlich trägt und was nicht. Belastbarkeit: überwiegend Selbstdarstellung von Erbauern (⚠️), ein Fall mit dokumentiertem Ausgang (AI/ML API).
+
+## Die Demos und was sie jeweils beweisen
+
+| Bauprojekt | Autor (Datum) | Was gezeigt wird | Belastbarkeit |
+|-----------|---------------|------------------|---------------|
+| **Wikipedia-Races** | Matthew Berman (18.09.2026) | Link-Klicken als Sequenz von `Choice`-Entscheidungen; Zielerreichung in Bruchteilen von Sekunden statt Sekunden bei LLMs (GPT-5.6 Terra, Haiku, Sonnet 5) | ⚠️ Video, kein Transcript; Konkurrenzwerte nicht nachvollzogen |
+| **Doom spielen** | Matthew Berman | Entscheidung pro Tick („was jetzt tun?") in einer Echtzeit-Schleife | ⚠️ Demo, kein Messaufbau veröffentlicht |
+| **Kleinstadt-Simulation** | Matthew Berman | Charaktere reagieren parallel auf Ereignisse (Bäckerei-Ausverkauf, Schlangen-Bedrohung) in unter einer Sekunde | ⚠️ Demo |
+| **Skittles-Sortierung** | Matthew Berman | Massenhafte Score-/Choice-Urteile pro Sekunde | ⚠️ Demo |
+| **Schach (Blitz 5+0)** | [[../../institutions/ai-ml-api.md|AI/ML API]] (16.09.2026) | Ein API-Call pro Zug. **Gegen Fable 5.1:** materiell unterlegen (nach Zug 29 −16), aber Fable verbrannte 6–15 s pro Zug auf Analyse und verlor **auf Zeit**; Jev antwortete in ~2,6 s. **Gegen GPT-6 Astra:** Matt in 18 Zügen (Qe1#), Astra mit 2:27 Restzeit | ✅ **Dokumentierter Ausgang**, aber Einzeltest ohne Wiederholung; Autorenangabe |
+| **Unclutter** (Ad-/Slop-Blocker) | [[../../people/kitze.md|kitze]] (17.09.2026) | Browser-Erweiterung, die Seiten von Ads, Cookie-Bannern, Upsells und Dialogen befreit; BYOK, Open Source | ⚠️ Produktankündigung; Wirksamkeit nicht nachgeprüft |
+| **Agent mit Jev-Modellrouter** | [[../../people/riley-brown.md|Riley Brown]] (17.09.2026) | Jev als Router-Entscheider im Agenten (deckt sich mit TypeSafes dokumentiertem Muster „nächsten Tool/Subagent wählen") | ⚠️ Ankündigung |
+| **„Tesla FSD nachgebaut in <1 h"** | [[../../people/justin-schroeder.md|Justin Schroeder]] (16.09.2026) | 568.108 Views, 4.580 Likes — der viralste Einzelpost nach der Ankündigung | ⚠️⚠️ **Höchstgradig vage**: „rebuilt Tesla Full Self Driving" beschreibt keinen messbaren Aufbau; mit Abstand die schwächste Evidenz der Reihe |
+| **Melee spielen** | [[../../people/alex-the-alex.md|@The_Alex]] (17.09.2026) | Spielentscheidungen im Loop | ⚠️ Kleiner Post (2.478 Views) |
+
+Zur Vorsicht bei der Zuordnung: Die Zuschreibungen stammen aus der **Quellenliste des Videos** und den dort verlinkten Posts, nicht aus einer Video-Auswertung.
+
+## Was die Reihe zusammen zeigt
+
+- **Der Schleifen-Slot ist real.** Die Demos funktionieren alle nach demselben Muster: Ein System liefert einen sich schnell ändernden Zustand, Jev wählt daraus in Millisekunden die nächste Aktion. Das ist genau der Slot, den im Wiki [[../agents/harness-loop-graph-engineering.md|die Harness-Ebene]] beschreibt — nur ohne Sprachmodell darin.
+- **Geschwindigkeit schlägt Qualität pro Zug — manchmal.** Das Schach-Resultat ist das lehrreichste Datum der ganzen Welle: Fable 5.1 spielte besser und verlor trotzdem, weil die **Zeitökonomie** des Formats den besseren Bewerter nicht trug. Das ist die klarste Illustration des Verkaufsarguments („Checks sind so billig, dass man sie laufend macht", siehe [[../agents/agent-budget-breaker.md|Kostendeckel]]) — und zugleich seine Grenze: Wo Qualität pro Zug die einzige Metrik ist, hilft Tempo nicht.
+- **Der Sponsor sitzt am Rand, nicht im Kern.** Das Video läuft mit ausgewiesener bezahlter Werbung (Zapier). Der Produktkern wird nicht über den Sponsor erklärt, sondern über eigene Demos — das trennt diesen Beitrag von einem reinen Werbespot, macht ihn aber auch nicht unabhängig.
+- **Viralität misst Aufmerksamkeit, nicht Substanz.** Der FSD-Post ist der reichweitenstärkste und der inhaltsleerste. Wer aus Engagement auf Belastbarkeit schließt, liegt hier komplett daneben.
+
+## Einordnung: Demo-Welle statt Benchmark-Debatte
+
+Das Muster erinnert an die ersten Wochen anderer Basismodelle: Solange keine unabhängigen Benchmarks existieren, entsteht Ersatz-Evidenz durch **öffentlich nachbaubare Projekte**. Das hat Vor- und Nachteile.
+
+Vorteile: Demos zeigen Fähigkeiten, die kein Benchmark abfragt — Echtzeitverhalten, Verhalten im Loop, Verhalten unter Zeitdruck. Der Schach-Fall etwa wäre in keinem Standard-Eval aufgetaucht.
+
+Nachteile: Demos sind nicht reproduzierbar, nicht kontrolliert und fast immer selbstveröffentlicht. Sie messen den Enthusiasmus des Erbauers mit. Für die TypSafe-Bewertung im Wiki bleibt daher die Reihenfolge: Anbieterangabe → unabhängiger Einzeltest (Every) → Demo-Welle (diese Seite) → alles weitere offen.
+
+## Offene Punkte
+
+- ⚠️ **Kein Transcript** des Berman-Videos; die Demos sind über die Beschreibung, die Quellenliste und eine Sekundärzusammenfassung beschrieben.
+- ⚠️ Kein einziger Demo-Aufbau ist veröffentlicht (Code, Daten, Wiederholungen); Reproduzierbarkeit durch Dritte nicht gegeben.
+- ⚠️ Ob die genannten Modelle (GPT-5.6 Terra, Haiku, Sonnet 5) im Vergleich dieselbe Aufruf-Ökonomie hatten, ist nicht dokumentiert.
+- Offen: ob Jev **im Takt** einer Echtzeitschleife stabil bleibt (Drift, Kalibrierung über längere Läufe) — dazu sagt keine Demo etwas.
+- Offen: die im Video verwendete Jev-Version. Der Schach-Post nennt „Jev V13", die Launch-Kommunikation nennt keine Versionsnummer.
+
+## Verwandte Wiki-Seiten
+
+- [[system-one-models-jev.md]] — Modell, RLCD, Anbieterangaben, unabhängiger Every-Test
+- [[jev-vercel-ai-gateway.md]] — Verteilung über den Gateway, Isenberg-Post
+- [[../../institutions/typesafe-ai.md]] — Anbieter
+- [[../../people/matthew-berman.md]] — Kanal, der die Welle gebündelt hat
+- [[../../people/diogo-almeida.md]] — Ankündigungspost 15.09.2026
+- [[../agents/harness-loop-graph-engineering.md]] — Schleifen-Ebene
+- [[../agents/agent-budget-breaker.md]] — Kostendeckel und Freigrenzen
+- [[harness-vs-standalone-chat-llm.md]] — Gate vs. Generierung
+
+## Quellen
+
+- [YouTube: „We need to talk about Jev..."](https://www.youtube.com/watch?v=2z-7pIj57f8) (Matthew Berman, 18.09.2026, 12:30; mit Werbekennzeichnung; kein Transcript abrufbar)
+- [Diogo Almeida: Jev-Launch-Post](https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904) (15.09.2026, 34,9 Mio. Views)
+- [AI/ML API: Jev vs. Fable 5.1 vs. GPT-6 Astra (Schach)](https://x.com/aimlapi/status/2100372930282573876) (16.09.2026)
+- [kitze: Unclutter](https://x.com/thekitze/status/2100595129874817340) (17.09.2026) · [Riley Brown: Jev-Modellrouter](https://x.com/rileybrown/status/2100607709317861879) (17.09.2026) · [Justin Schroeder](https://x.com/jpschroeder/status/2100347770867458384) (16.09.2026) · [@The_Alex](https://x.com/The_Alex/status/2100431093862367696) (17.09.2026)
+- Raw: `raw/youtube/2026-09-18_berman-jev.md`, `raw/xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md`

wiki/concepts/llm/system-one-models-jev.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 created: 2026-09-17
 updated: 2026-09-18
-sources: [blog/2026-09-15_typesafe-system-one-models-jev.md, blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md, youtube/2026-09-17_aicopium-typesafe-jev.md, blog/2026-09-16_theregister-typesafe-jev-doom.md, blog/2026-09-16_vercel-jev-ai-gateway.md, xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md]
+sources: [blog/2026-09-15_typesafe-system-one-models-jev.md, blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md, youtube/2026-09-17_aicopium-typesafe-jev.md, blog/2026-09-16_theregister-typesafe-jev-doom.md, blog/2026-09-16_vercel-jev-ai-gateway.md, xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md, xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md, youtube/2026-09-18_berman-jev.md]
 tags: [concept, llm, typesafe, jev, system-one-models, rlcd, structured-outputs, calibrated-decisions, parallel-sampling, inference-cost, automation, harness]
 ---
 
@@ -99,6 +99,14 @@ Für die Einordnung bedeutsamer als der Zugangsweg: Die ersten Zahlen, die nach
 
 Merksatz: Der Launch war eine Ankündigung, die Gateway-Listung ist Verteilung — und Verteilungszahlen sind keine Leistungszahlen.
 
+## Ankündigungspost und Zahlenherkunft
+
+Der Launch-Post von Diogo Almeida ([@CompleteSkeptic](https://x.com/CompleteSkeptic), 15.09.2026, [34,9 Mio. Views](https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904)) nennt **Spannen**, nicht Einzelwerte: „20-200x faster", „40-400x cheaper (w/ output tokens free)". Die im Umlauf befindlichen „200×/400×" sind die Obergrenzen dieser Spannen; die Workflow-Auswertung nennt 193,6×/444,6×. Wer die Spannen-Obergrenze als Erwartungswert liest, überzeichnet den Anbieter bereits selbst (Raw: `raw/xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md`).
+
+## Demo-Welle (16.–18.09.2026)
+
+Neben Benchmarks und Verteilung entstand eine Welle öffentlicher Bauprojekte — Doom, Wikipedia-Races, Kleinstadt-Simulation, Schach gegen Frontier-LLMs, Ad-Blocker, Jev-Modellrouter. Diese Demos zeigen das Modell **im Loop** und liefern damit Evidenz, die kein Standard-Eval abfragt. Abstufung, Gegenprüfung und Grenzen: [[jev-praxis-demos.md]].
+
 ## Offene Punkte
 
 - ⚠️ **Alle Leistungszahlen sind Anbieterangaben** außer dem einen Every-Einzeltest (37 Dokumente, 12 Passagen, 1.709 Judgments). Keine peer-reviewte Evaluation, keine breite Fremdprüfung.
@@ -123,6 +131,7 @@ Merksatz: Der Launch war eine Ankündigung, die Gateway-Listung ist Verteilung
 - [[../agents/harness-loop-graph-engineering.md]] — Harness-Ebene
 - [[llm-sycophancy-confabulation.md]] — Fehlerklassen jenseits von Halluzination
 - [[jev-vercel-ai-gateway.md]] — Verteilung über den Vercel AI Gateway, Isenberg-Post, sieben Geschäftsideen
+- [[jev-praxis-demos.md]] — Demo-Welle (Doom, Wikipedia-Races, Schach, Modellrouter) und ihre Belastbarkeit
 - [[../../institutions/vercel.md]] — Gateway-Betreiber
 - [[../../people/greg-isenberg.md]] — Startup-Ideen-Kanal, der die „18 Cent"-Zahl verbreitet
 

wiki/index.md

@@ -2,7 +2,8 @@
 
 *Auto-generated: 2026-07-07*
 
-*Letzte Aktualisierung: 2026-09-18 (220. Update — Jev-Verteilung: Greg Isenbergs „Jev is HERE"-Post (18.09.2026, 18:41 UTC; 29.661 Views / 415 Likes bei Abruf) und die Gateway-Listung. Anlass: X-Link von Pit Weber in OME Topic „JEV". **Lokal verifiziert (18.09.2026, HTTP 200 mit auswertbarem Text):** Der Vercel AI Gateway führt `typesafe-ai/jev` seit 16.09.2026 — AI SDK 7.0.105+ mit `experimental evaluate`, Frage-Typen Choice/Score/Boolean, ein gemeinsames `state` + Map benannter `questions`, Choice-/Score-Confidence unter `result.providerMetadata.typesafe.confidence`, Zero Data Retention und No Training per Request, Abrechnung gegen Gateway-Budgets; Gateway-Preis **$0.04/1M Input** (gerundet) gegen $0,042 in der TypeSafe-Primärquelle; Leistungszahlen 193,6×/444,6× von Vercel ausdrücklich als TypeSafe-Angabe weitergegeben („TypeSafe reports"). **Post-Inhalt:** sieben Geschäftsideen (Instant Quotes, Lead Scoring, Support-Triage, Clipping, Antragsstapel, Marketplace-Matching, Browser-Agenten), Formel „find an expensive queue and put Jev at the front of it", Zugang über den Gateway statt Waitlist; ⚠️ „1.700 E-Mails für 18 Cent" ohne Token-Aufschlüsselung, Datensatz oder Messung, „94 %" als Illustrationswert, Episode-Gast [@ryanvogel](https://x.com/ryanvogel) („ceo of @rebasetv / founding developer @opencode") nur aus dem Post zugeordnet. Wiki: `concepts/llm/jev-vercel-ai-gateway.md` (neu), `institutions/vercel.md` (neu), `people/greg-isenberg.md` (neu), `people/ryan-vogel.md` (neu); Updates `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Verteilungs-Abschnitt + offene Gateway-Punkte), `institutions/typesafe-ai.md` (Distribution), `concepts/llm/llm-model-catalog.md`. Raw: `raw/xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md` (neu), `raw/blog/2026-09-16_vercel-jev-ai-gateway.md` (neu).)*
+*Letzte Aktualisierung: 2026-09-18 (221. Update — Jev praktisch: Berman-Video + Demo-Welle + Ankündigungspost. Anlass: YouTube-Link „We need to talk about Jev..." (Matthew Berman, 18.09.2026, 12:30, 82.291 Views, **mit Werbekennzeichnung**/Sponsor Zapier) von Pit Weber in OME Topic „JEV". ⚠️ **Kein Transcript** — yt-dlp „Sign in to confirm you're not a bot" (auch mit `--js-runtimes node`), kein `captionTracks`, Firecrawl lieferte nur Consent-/401-Seite, Crawl4AI startet nicht (Playwright-Binary fehlt), Transkriptdienste 403/522; auswertbar waren Beschreibung, Quellenliste und Aufrufzahl. **Aufgelöste Quellenliste des Videos** (fxtwitter): Diogo Almeida Launch-Post (15.09.2026, **34,9 Mio. Views/69.647 Likes** — nennt **Spannen** „20-200x faster"/„40-400x cheaper", nicht 200×/400× als Erwartungswert), AI/ML API Schach-Test (Jev vs. Fable 5.1: materiell unterlegen, **Sieg auf Zeit**, ~2,6 s/Zug vs. 6–15 s; vs. GPT-6 Astra: **Matt in 18 Zügen**), kitze „Unclutter" (Ad-/Slop-Blocker, BYOK/Open Source), Riley Brown („agent with model router powered by Jev"), Justin Schroeder („rebuilt Tesla FSD in <1 h" — viralster und inhaltsleerster Post der Reihe), @The_Alex (Melee). Wiki: `concepts/llm/jev-praxis-demos.md` (neu — Demos als Tabelle mit Belastbarkeits-Abstufung, Zeitökonomie als Kernbefund), `people/matthew-berman.md`, `people/kitze.md`, `people/riley-brown.md`, `people/justin-schroeder.md`, `people/alex-the-alex.md` (alle neu), `institutions/ai-ml-api.md` (neu); Updates `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Ankündigungspost + Demo-Welle), `people/diogo-almeida.md` (Launch-Post + Views). Raw: `raw/youtube/2026-09-18_berman-jev.md` (neu), `raw/xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md` (neu).)*
+*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (220. Update — Jev-Verteilung: Greg Isenbergs „Jev is HERE"-Post (18.09.2026, 18:41 UTC; 29.661 Views / 415 Likes bei Abruf) und die Gateway-Listung. Anlass: X-Link von Pit Weber in OME Topic „JEV". **Lokal verifiziert (18.09.2026, HTTP 200 mit auswertbarem Text):** Der Vercel AI Gateway führt `typesafe-ai/jev` seit 16.09.2026 — AI SDK 7.0.105+ mit `experimental evaluate`, Frage-Typen Choice/Score/Boolean, ein gemeinsames `state` + Map benannter `questions`, Choice-/Score-Confidence unter `result.providerMetadata.typesafe.confidence`, Zero Data Retention und No Training per Request, Abrechnung gegen Gateway-Budgets; Gateway-Preis **$0.04/1M Input** (gerundet) gegen $0,042 in der TypeSafe-Primärquelle; Leistungszahlen 193,6×/444,6× von Vercel ausdrücklich als TypeSafe-Angabe weitergegeben („TypeSafe reports"). **Post-Inhalt:** sieben Geschäftsideen (Instant Quotes, Lead Scoring, Support-Triage, Clipping, Antragsstapel, Marketplace-Matching, Browser-Agenten), Formel „find an expensive queue and put Jev at the front of it", Zugang über den Gateway statt Waitlist; ⚠️ „1.700 E-Mails für 18 Cent" ohne Token-Aufschlüsselung, Datensatz oder Messung, „94 %" als Illustrationswert, Episode-Gast [@ryanvogel](https://x.com/ryanvogel) („ceo of @rebasetv / founding developer @opencode") nur aus dem Post zugeordnet. Wiki: `concepts/llm/jev-vercel-ai-gateway.md` (neu), `institutions/vercel.md` (neu), `people/greg-isenberg.md` (neu), `people/ryan-vogel.md` (neu); Updates `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Verteilungs-Abschnitt + offene Gateway-Punkte), `institutions/typesafe-ai.md` (Distribution), `concepts/llm/llm-model-catalog.md`. Raw: `raw/xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md` (neu), `raw/blog/2026-09-16_vercel-jev-ai-gateway.md` (neu).)*
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (219. Update — PLUR1BUS Memory 7.12.61 (Mr. Cy / @Cyb3rblade, Ankündigung via Yvonne, 18.09.2026). Raw: `raw/other/2026-09-18_plur1bus-memory-release-71261.md` (neu). Wiki-Update: `tools/plur1bus-memory.md` (Release 7.12.61 OpenClaw + Hermes 7.12.61-hermes.0-Prerelease: Skill begleitet Installation, ersetzt natives Paket nicht; Hermans Analyse — Afterthought-Auswahl, Fallback respektiert Hermes-Modell, Compaction koordiniert sofort, Journal-Tail-Integrität). Deployment: Bernhardine/Bernd live, Hector auf 7.12.56, Herman auf 7.12.7.post3 (keine Installation ohne Freigabe).)*
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (218. Update — „Grok Bot Galaxy" Nachlauf: (a) Elon Musks Quote-Post des Day-2-Broadcasts (16.09.2026, 18:52 UTC, https://x.com/elonmusk/status/2100296847344783441 — „Watch a company being built live with @Grok @Bot!", 6,23 Mio. Views / 15,8K Likes; geteilt von Rüdiger @Stelariz_75 in OME „GrokBot", 18.09. 15:12 UTC; Begleit-Briefing Herman) — kein eigener Inhalt, reine Verteilung; (b) Ergebnis des 72-h-Builds laut Sekundärbericht (techiexpert.com): Firma „Ship by Thursday" (shipbythurs.day, Food-Pop-up-Plattform, Stack Notion/Slack/Cursor/Vercel, Meta-Agent „Dr. Eggbot"), Lieferstand Landing Page + Waitlist, kein Umsatznachweis; ⚠️ widersprüchliche Dritt-Aufzeichnung nennt Spielestudio „Thursday Arena"; (c) VentureBeat-Launch-Bericht (11.08.2026): Preisstaffel Cursor Premium Teams $120/Seat · Cursor Ultra $200 · SuperGrok Heavy $300, **keine Benchmarks veröffentlicht**. Raw: `raw/xpost/2026-09-16_elonmusk-grok-bot-galaxy-day2.md` (neu), `raw/blog/2026-08-11_venturebeat-grok-bot-launch-pricing.md` (neu), `raw/blog/2026-09-18_techiexpert-grok-bot-galaxy-ship-by-thursday.md` (neu). Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md` (Galaxy-Abschnitt: Ergebnis + Musk-Verstärkung + Ehrliche Kante; Quellen, Raw-Liste, Stand).)*
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (217. Update — PLUR1BUS Changelog 7.12.47–7.12.61 (11.–17.09.2026). Raw: `raw/other/2026-09-18_plur1bus-changelog-71247-71261.md` (neu). Wiki-Update: `tools/plur1bus-memory.md` (Changelog-Abschnitt: Vergessenskurve als Batch-Update statt ~80 Zeilen/Nacht, Skill-Miner nächtlich mit Auto-Apply/Approve/Decline/Withdraw und benefit-Feld, 22 Vorschläge im falschen Verzeichnis, LanceDB-Kompaktierung gegen Gateway-Blockaden von 15–143 s, Nachgedanken-Fenster bis 180 Min (26/36 Läufe scheiterten), llmRouter.defaultModel für Hintergrundarbeit, Dashboard „Cards by primary agent", „Unavailable" statt gemessener 0, Testreste 444→0; Muster: Miner-Reifung + Kostendämpfung.)
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 | [Qwen 3.8-Flash-Next — Vorschau auf Qwen 4](concepts/llm/qwen3.8-flash-next-qwen4-preview.md) | Ankündigung (Stand 26.08., Release „noch diese Woche"): multimodales 125B-MoE mit ~6B aktiven Parametern pro Token (+51B N-Gramm-Embedding-Parameter), vom Qwen-Team explizit als **Architektur-Vorschau auf Qwen 4** gerahmt, kein fertiges Produkt. Claim laut NVIDIA-Developer-Forum: Qwen-3.7-Plus-Niveau bei ~1/9 der Trainingskosten, Stärke Coding. ⚠️ Keine Benchmarks publiziert, Parameterzahlen unverifiziert. Kontext: Alibabas 10,2 Mrd USD Aktienplatzierung (größte HK-Folgeemission, ~3× überzeichnet) für full-stack-AI-Infrastruktur | other/2026-08-26_qwen38-flash-next-qwen4-preview.md |
 | [System One Models & Jev (TypeSafe AI)](concepts/llm/system-one-models-jev.md) | Neue Modellklasse **für Maschinen statt Menschen**: kein Text, sondern typisierte probabilistische Entscheidungen („smart if-statements"), **RLCD** statt RLHF/RLVR, **paralleles** statt sequenzielles Sampling. Anbieterangaben: 70–500 ms End-to-end, Input $0,042/MTok, Output $0, **193,6× schneller / 444,6× günstiger**. „Zero Hallucinations" = Type-Safety (kein Formatfehler, keine erfundene Option) — **keine** Wahrheitsgarantie, das Modell kann die falsche Option wählen. Einziger Fremdtest (Every, 15.09.): 777 Judgments in 0,7 s für einen Viertelcent; gegen Claude Fable 5.1 ~25× schneller und ~580× günstiger, aber 6-von-7 statt 7-von-7 Defekten. Gründer **Diogo Almeida** (InstructGPT-Mitautor, ex-OpenAI/Google Brain); Firma unabhängig von OpenAI. ⚠️ Architektur/Training/Datenherkunft nicht veröffentlicht | youtube/2026-09-17_aicopium-typesafe-jev.md + blog/2026-09-15_typesafe-system-one-models-jev.md + blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md |
 | [Jev über den Vercel AI Gateway](concepts/llm/jev-vercel-ai-gateway.md) | **Verteilung statt Waitlist:** Jev läuft seit **16.09.2026** im [Vercel AI Gateway](institutions/vercel.md) unter `typesafe-ai/jev` — AI SDK 7.0.105+, `experimental evaluate`, Frage-Typen **Choice/Score/Boolean**, ein `state` + Map benannter `questions`, Confidence unter `providerMetadata.typesafe.confidence`, **Zero Data Retention / No Training** per Request, Abrechnung gegen Gateway-Budgets. Gateway-Preis **$0.04/1M Input** (gerundet; TypeSafe: $0,042). Anlass: Startup-Ideen-Post von [Greg Isenberg](people/greg-isenberg.md) mit sieben Geschäftsideen („find an expensive queue and put Jev at the front of it"). ⚠️ „1.700 E-Mails für 18 Cent" ohne Token-Aufschlüsselung/Datensatz, „94 %" nur Illustration, Leistungszahlen von Vercel als TypeSafe-Angabe weitergegeben | xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md + blog/2026-09-16_vercel-jev-ai-gateway.md |
+| [Jev in der Praxis — Demo-Urteile](concepts/llm/jev-praxis-demos.md) | **Die Bauprojekt-Welle (16.–18.09.2026)** als Ersatz-Evidenz, solange keine unabhängigen Benchmarks existieren: Wikipedia-Races und Doom ([Matthew Berman](people/matthew-berman.md)), Kleinstadt-Simulation, Skittles-Sortierung, **[Schach-Blitz gegen Frontier-LLMs](https://x.com/aimlapi/status/2100372930282573876)** ([AI/ML API](institutions/ai-ml-api.md): Jev materiell unterlegen, **gewinnt auf Zeit** gegen Fable 5.1 — ~2,6 s vs. 6–15 s pro Zug; Matt in 18 Zügen gegen GPT-6 Astra), „Unclutter"-Ad-Blocker ([kitze](people/kitze.md)), Jev-Modellrouter ([Riley Brown](people/riley-brown.md)). Kernbefund: Der **Schleifen-Slot ohne Sprachmodell** ist real, Geschwindigkeit schlägt Qualität pro Zug — aber nur wo Zeit die Metrik ist. ⚠️ Alle Demos selbstveröffentlicht, kein Aufbau veröffentlicht; viralster Post („rebuilt Tesla FSD", [Justin Schroeder](people/justin-schroeder.md), 568.108 Views) ist der inhaltsleerste | youtube/2026-09-18_berman-jev.md + xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md |
 | [DeepSeek V4-Pro GA + Harness v0.1 (Open Source)](concepts/llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md) | DeepSeek launcht 13.08.2026 Open Source: V4-Pro GA (App/Web/API, Reasoning-Effort low/high/max, OpenAI-Responses-API + Codex, Peak/Off-Peak-Pricing) + DeepSeek Harness v0.1 (MIT, Open-Source-Agent-Harness, Rivale zu Claude Code). Dritter Baustein der chinesischen Welle in 24h. **Update 21.08.:** Deep-Dive-Video zum Harness (Stephen G. Pope) + Turing-Post-TV-Video "The End Of Coding Agents". **Update 02.09.:** WorldofAI-Video "Claude Code & Codex Killer?" (3. Blickwinkel, erweitert um OpenAI/Codex) + Herman-DSH-Details (Everything-is-a-Plugin/Cordis, Trajectory-View, Web-UI-Remote, ~122k Stars; ⚠️ Second-hand) | other/2026-08-14_deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md + youtube/2026-08-13_deepseek-v4-pro-0813-aicodeking.md + youtube/2026-08-21_deepseek-agent-harness-explained.md + youtube/2026-08-21_deepseek-harness-end-of-coding-agents.md + youtube/2026-09-02_worldofai-deepseek-harness-claude-code-codex-killer.md + other/2026-09-02_herman-deepseek-harness-dsh-summary.md |
 | [DeepSeek-V4.1-Flash](concepts/llm/deepseek-v4.1-flash.md) | Kleinstes Modell einer neuen DeepSeek-Architektur-Familie (552B-MoE, Causal-Encoder–Decoder, nativ multimodal; offizielle Benchmark-Tabelle). **Update 10.09.:** auf Nous Portal verfügbar (`/model deepseek/deepseek-v4.1-flash`; Listung $0,24/$0,96 per 1M) — Route `nous/deepseek/deepseek-v4.1-flash` in unserem Setup konfiguriert. **Update 17.09.:** Lokale-Inferenz-Sektion ergänzt — Hardware-Stufen, Q2/Q4, Payback (siehe `concepts/hardware/deepseek-v41-flash-lokale-hardware.md`) | xpost/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-release.md + other/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-announcement.md + other/2026-09-10_deepseek-api-updates-changelog.md + youtube/2026-09-10_deepseek-v41-flash-aicodeking.md + xpost/2026-09-10_hermeswatcher-deepseek-v41-flash-nous-portal.md + youtube/2026-09-16_marfil-draws-deepseek-v41-flash-any-hardware.md |
 | [Chinesische Modelle räumen global die Usage-Charts ab](concepts/llm/chinese-models-top-usage-charts.md) | OpenRouter: Top-5 der wöchentlichen Token-Nutzung (28.07.–03.08.2026) alle chinesisch, 56,8 Bio. Tokens, 15 Wochen in Folge führend, DeepSeek-V4-Flash Platz 1. Kimi-K3-Schock (2,8T, größtes Open-Weight-Modell, GPU-Kapazität nach 48h erschöpft, PHLX-Semi-Index −20%). Vierter Baustein der chinesischen Welle in 24h — jetzt auf Marktanteils-Ebene | other/2026-08-14_chinese-models-top-usage-charts-kimi-k3-shock.md |
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 | [Dan Shipper](people/dan-shipper.md) | **CEO von [Every](institutions/every.md)**. Führte am 15.09.2026 den direkteren Jev-Test durch: 12 synthetische Passagen, 4 Schreib-Checks — Jev 0,35 s/Passage und ~580× günstiger, aber **6-von-7** Defekten gegen Claude Fable 5.1 (8,83 s) mit **7-von-7**; derselbe Defekt in drei Runs verpasst | blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md |
 | [AI Copium](people/ai-copium.md) | YouTube-Kanal **@AICopium** mit KI-Nachrichten-/Erklärformat. Video „A ChatGPT Researcher Just Dropped a MASSIVE AI Breakthrough…" (17.09.2026, 14:25; vollständiges Transcript) zum TypeSafe-Launch — zitiert die Fremdzahlen korrekt und entlarvt „Zero Hallucinations" als irreführend, verdichtet aber im Titel auf „400x" (Primärquelle: 193,6×/444,6×) | youtube/2026-09-17_aicopium-typesafe-jev.md |
 | [Greg Isenberg](people/greg-isenberg.md) | Gründer/Investor und Content-Unternehmer (@gregisenberg, 712.496 Follower), Host von **The Startup Ideas Podcast**, CEO von **Late Checkout** (Produkte: ideabrowser, meetLCA, boringmarketer). **Verteilkanal** zweier Wiki-Ingests: GPT-6-Astra-Praxis-Prompts (05.09.2026) und Jev auf dem Vercel AI Gateway (18.09.2026). Muster: Infrastrukturthema als Geschäftsideen-Liste; Funnel-Struktur („at the end I'll tell you how"). ⚠️ Interessenlage: verdient an Gründungen und Aufmerksamkeit — Post verteilt, prüft nicht | xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md + xpost/2026-09-05_greg-isenberg-gpt6-astra-prompts.md |
+| [Matthew Berman](people/matthew-berman.md) | YouTube-Kanal/Newsletter **Forward Future** (@matthew_berman, forwardfuture.com): Erklärvideos mit eigenen Demos, regelmäßig mit ausgewiesener Werbekennzeichnung. **Bündelungsstelle** der Jev-Demo-Welle („We need to talk about Jev...", 18.09.2026, 12:30, Sponsor Zapier, 82.291 Views) und früher schon Quelle der Model-Routing-Patterns (07.07.2026, Planung vs. Ausführung). ⚠️ Kein Transcript des Jev-Videos abrufbar; Inhalt nur über Beschreibung/Quellenliste belegt | youtube/2026-09-18_berman-jev.md + youtube/2026-07-07_berman-model-routing.md |
+| [kitze](people/kitze.md) | Entwickler (@thekitze). **„Unclutter"** — Ad-/Slop-Blocker mit Jev gegen Ads, Cookie-Banner, Upsells, Dialoge; BYOK, Open Source (17.09.2026, 33.951 Views). Beispiel für Klassifikation pro Seitenelement statt Textgenerierung. ⚠️ Ankündigung, Wirksamkeit/Repo nicht geprüft | youtube/2026-09-18_berman-jev.md |
+| [Riley Brown](people/riley-brown.md) | Builder/Creator (@rileybrown): „Building an agent with model router powered by Jev" (17.09.2026, 46.436 Views). Deckt TypeSafes dokumentiertes Muster „nächsten Tool/Subagent wählen". ⚠️ Ein Satz, kein Artefakt | youtube/2026-09-18_berman-jev.md |
+| [Justin Schroeder](people/justin-schroeder.md) | Entwickler (@jpschroeder): „I rebuilt Tesla Full Self Driving with Jev in less than an hour" (16.09.2026, **568.108 Views / 4.580 Likes** — viralster Post der Welle). **Lehrstück über Viralität:** stärkstes Engagement auf schwächster Evidenz, kein Repo/keine Metrik/kein Aufbau | youtube/2026-09-18_berman-jev.md |
+| [Alex (@The_Alex)](people/alex-the-alex.md) | Kleiner X-Account, „Jev can play Melee" (17.09.2026, 2.478 Views). Reine Behauptung; Gegenpol zur Viralitäts-These (Reichweite und Substanz hier gleich gering) | youtube/2026-09-18_berman-jev.md |
 | [Ryan Vogel](people/ryan-vogel.md) | Entwickler/Unternehmer (@ryanvogel, 18.201 Follower): „ceo of @rebasetv / founding developer @opencode @anomalyco", Standort Florida. Gast der Episode „Jev is HERE. How to use it" bei Greg Isenberg (18.09.2026). Relevanz fürs Wiki v. a. über **OpenCode** (Open-Source-Coding-Agent, Partnermodus von DeepSeek V4.1 Flash). ⚠️ Episode-Inhalt nicht ausgewertet; Rebase-TV-Selbstbeschreibung ungeprüft | xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md |
 
 *(Weitere Kandidaten: Graeme (gkisokay), Mr. Cy (Cyb3rblade), Pit Weber (Kai) — bei Bedarf nachziehen)*
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 | [TypeSafe AI](institutions/typesafe-ai.md) | AI-Lab in **San Francisco**, gegründet von Diogo Almeida (CEO), Sasha Sheng (COO, ex-Meta/FAIR), Erik Gafni (CTO). Nach zwei Jahren Stealth am **15.09.2026** mit dem ersten **System One Model** „Jev" an die Öffentlichkeit (Early Access). Manifesto „Composable AI — Build Prod, Not God": nicht mehr Intelligenz, sondern **komponierbare** Intelligenz — „Intelligence today is like databases before SQL". Kutsche-Analogie: heutige KI sei „trained to be a helpful, articulate, pleasant assistant" und brauche deshalb Menschen im Loop. ⚠️ Kein Teil von OpenAI — nur Almeidas frühere Station | blog/2026-09-15_typesafe-system-one-models-jev.md + blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md |
 | [Every](institutions/every.md) | US-Medien-/Weiterbildungs-Publikation für KI- und Builder-Themen (every.to). **Ort des ersten unabhängigen Jev-Tests** (15.09.2026) in der Rubrik *Also True for Humans*. Bemerkenswert, weil die Redaktion **Evals als Handwerk** betreibt und dokumentiert: Personal Benchmarks (5–10 Aufgaben, Präferenzen als Pass/Fail-Checks), Skill zur Erkennung von KI-Schreibmustern (Quelle der 21 Testfragen), Judgment-Lab mit 11 Experimenten — und ein Artikel, der die Grenzen der eigenen Messung offenlegt | blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md |
 | [Vercel](institutions/vercel.md) | Infrastruktur-Unternehmen (Hosting, Fluid Compute, Next.js) mit **AI Gateway** als Routing-, Abrechnungs- und Logging-Schicht für Modellaufrufe. Führt Jev seit **16.09.2026** unter `typesafe-ai/jev`; Modell-ID-Schema `{anbieter}/{modell}`, Abrechnung gegen **Budgets**, **Zero Data Retention**/**No Training** per Request, Anbieter-Slugs mit Release-Datum und Rechtshinweis. ⚠️ Leistungszahlen gibt Vercel als TypeSafe-Angabe weiter; kein Nachweis, dass Gateway-Preis = Direkt-API-Preis | blog/2026-09-16_vercel-jev-ai-gateway.md + xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md |
+| [AI/ML API](institutions/ai-ml-api.md) | Anbieter eines Modell-Gateways (@aimlapi). Führte den **aussagekräftigsten Jev-Praxistest** durch: **Blitz-Schach 5+0, ein API-Call pro Zug** (16.09.2026, 528.714 Views) — Jev materiell klar unterlegen gegen Fable 5.1, gewinnt aber **auf Zeit** (~2,6 s vs. 6–15 s pro Zug); gegen GPT-6 Astra **Matt in 18 Zügen**. Misst damit Zeitökonomie eines Entscheidungsmodells gegen generative Modelle. ⚠️ Einzeltest, Selbstauskunft; Versionsangabe „V13" steht nicht in der Launch-Kommunikation | youtube/2026-09-18_berman-jev.md |
 
 ## Decisions
 
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 | `raw/other/2026-09-18_plur1bus-memory-release-71261.md` | other | PLUR1BUS Memory 7.12.61 (Mr. Cy / @Cyb3rblade, 18.09.2026): OpenClaw-Install via ClawHub; Hermes-Skill begleitet Installation (ersetzt natives Paket nicht); Hermes 7.12.61-hermes.0 Prerelease (Tag 100dfa6): Afterthought-Auswahl, Modell-Fallback respektiert Hermes-Modell, Compaction koordiniert sofort, Journal-Tail-Integrität; Bernhardine/Bernd live, Hector 7.12.56, Herman 7.12.7.post3 |
 | `raw/xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md` | xpost | Greg Isenberg (@gregisenberg, 712.496 Follower): „Jev is HERE" (https://x.com/gregisenberg/status/2101018750916948237, 18.09.2026 18:41 UTC; 29.661 Views / 415 Likes bei Abruf 21:31 UTC; geteilt von Pit Weber in OME Topic „JEV"). Vollständiger Wortlaut (2.430 Zeichen): Was Jev ist („it sorts, it doesn't write back"), sieben Geschäftsideen, TLDR „find an expensive queue and put Jev at the front of it", Zugang über den Vercel AI Gateway statt Waitlist, Episode mit @ryanvogel. ⚠️ „1.700 E-Mails für 18 Cent" ohne Token-Aufschlüsselung; „94 %" Illustration; Video-Transkript nicht ausgewertet. Wiki: `concepts/llm/jev-vercel-ai-gateway.md` (neu), `people/greg-isenberg.md` (neu), `people/ryan-vogel.md` (neu) |
 | `raw/blog/2026-09-16_vercel-jev-ai-gateway.md` | blog | Vercel: „TypeSafe AI's Jev now available on AI Gateway" (Changelog 16.09.2026, Taneja/Chen/Zheng) + Modellseite https://vercel.com/ai-gateway/models/jev — **lokal gelesen, HTTP 200**. Modell-ID `typesafe-ai/jev`, Preis `$0.04/1M` Input, AI SDK 7.0.105+, `experimental evaluate`, **Choice/Score/Boolean**, parallele Auswertung, Confidence in `providerMetadata.typesafe.confidence`, ZDR/No-Training per Request, Budgets/Logs. Leistungszahlen (193,6×/444,6×) ausdrücklich als TypeSafe-Angabe. Wiki: `concepts/llm/jev-vercel-ai-gateway.md` (neu), `institutions/vercel.md` (neu) |
+| `raw/youtube/2026-09-18_berman-jev.md` | youtube | Matthew Berman: „We need to talk about Jev..." (https://www.youtube.com/watch?v=2z-7pIj57f8, 18.09.2026, 12:30, 82.291 Views bei Abruf, **„Includes paid promotion"/Sponsor Zapier**; geteilt von Pit in OME Topic „JEV"). **Kein Transcript abrufbar** (yt-dlp Bot-Check, kein `captionTracks`, Firecrawl nur Consent-Seite, Crawl4AI ohne Playwright-Binary, Transkriptdienste 403/522) — auswertbar: Beschreibung, Quellenliste (6 X-Posts, aufgelöst), Titel/Kanal/Aufrufe. Kapitelmarken fehlen. ⚠️ Videoinhalt nur über Sekundärzusammenfassung, nicht verifiziert. Wiki: `concepts/llm/jev-praxis-demos.md` (neu), `people/matthew-berman.md` (neu) |
+| `raw/xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md` | xpost | Diogo Almeida ([@CompleteSkeptic](https://x.com/CompleteSkeptic), 113.333 Follower; Bio „co-created RLHF/ChatGPT @ @openai … (ceo @typesafeai)"): **Jev-Launch-Post** (15.09.2026 18:17 UTC, 34.903.594 Views / 69.647 Likes bei Abruf). Wortlaut: „After co-inventing ChatGPT…"; Zahlen als **Spannen** „20-200x faster / 40-400x cheaper (w/ output tokens free)" — die kursierenden 200×/400× sind die Obergrenzen. Wiki: `people/diogo-almeida.md` (Launch-Post-Abschnitt), `concepts/llm/system-one-models-jev.md` |

wiki/institutions/ai-ml-api.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+---
+created: 2026-09-18
+updated: 2026-09-18
+sources: [youtube/2026-09-18_berman-jev.md]
+tags: [institution, aimlapi, ai-ml-api, gateway, benchmark, jev, schach]
+---
+
+# AI/ML API (@aimlapi)
+
+Anbieter eines Modell-Gateways/API-Zugangs für KI-Modelle, aktiv auf X als [@aimlapi](https://x.com/aimlapi).
+
+## Auftritt im Wiki
+
+**Schach-Test gegen Frontier-LLMs (16.09.2026, [Post](https://x.com/aimlapi/status/2100372930282573876)).** Der Post ist das einzige Jev-Bauprojekt mit einem **dokumentierten, überprüfbaren Ausgang**:
+
+- Format: **Blitz 5+0**, ein API-Call pro Zug.
+- **Jev („V13") vs. Fable 5.1:** Jev war materiell deutlich unterlegen (nach Zug 29 ca. −16, Fable promotete eine zweite Dame), gewann aber **auf Zeit** — Fable verbrauchte 6–15 s pro Zug für Analyse, Jev antwortete in ~2,6 s.
+- **Jev vs. GPT-6 Astra:** Astra setzte matt in 18 Zügen (Qe1#), mit 2:27 Restzeit auf der Uhr.
+
+Reichweite bei Abruf 18.09.2026: 528.714 Views / 2.177 Likes.
+
+**Bedeutung für das Wiki:** Der Test misst keine Spielstärke im klassischen Sinn, sondern die **Zeitökonomie** eines Entscheidungsmodells gegen generative Modelle. Genau das ist der Kern der Jev-These (siehe [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]]). ⚠️ Einzeltest ohne Wiederholung, Selbstauskunft des Anbieters; die Versionsangabe „V13" findet sich in der Launch-Kommunikation nicht.
+
+## Verwandte Wiki-Seiten
+
+- [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]] — Demo-Welle und ihre Belastbarkeit
+- [[../concepts/llm/system-one-models-jev.md]] — Modell und Testlage
+- [[../concepts/llm/llm-model-catalog.md]] — Modellkatalog

wiki/log.md

@@ -2,6 +2,32 @@
 
 *Append-only changelog. Start: 2026-06-05*
 
+## 2026-09-18 — Jev praktisch: Berman-Video, Demo-Welle, Ankündigungspost
+
+**Type:** ingest + wiki-update | **Scope:** raw/youtube, raw/xpost, wiki/concepts/llm, wiki/people, wiki/institutions, wiki/index, wiki/log
+**Anlass:** YouTube-Link https://www.youtube.com/watch?v=2z-7pIj57f8 („We need to talk about Jev...", Matthew Berman) von Pit Weber in OME Topic „JEV", 18.09.2026 21:34 UTC.
+**Quellenlage — Videoinhalt NICHT ausgewertet (kein Transcript erreichbar):**
+- yt-dlp (2026.08.19, in `.venv-crawl4ai` nachinstalliert): `ERROR: Sign in to confirm you're not a bot`, auch mit `--js-runtimes node` und `--extractor-args youtube:player_client=android,web_safari,tv`.
+- Watch-Page via curl: HTTP 200, 1.384.970 Byte, aber kein `ytInitialPlayerResponse`-VideoDetails-Block, kein `shortDescription`, 0 × `captionTracks`. Auswertbar: Titel, Kanal, 82.291 Views, Beschreibung (structured description), Quellenliste (Redirect-Ziele aufgelöst), Kennzeichnung „Includes paid promotion".
+- Firecrawl-Scrape: lieferte eine Consent-/Fehlerseite („Error 401"), keine Beschreibung — **Abweichung von früheren YouTube-Ingests**, wo dieser Weg Beschreibung + Kapitel brachte.
+- Crawl4AI: startet nicht (Playwright-Binary `chromium_headless_shell-1234` fehlt) — separater Wartungsbedarf, im Ingest nur als Blocker notiert.
+- youtubetotranscript.com 403 (Cloudflare), kome.ai 522.
+**Befunde (aus Beschreibung/Quellenliste/Nebenzusammenfassung):**
+1. **Werbekennzeichnung, Sponsor am Rand.** Das Video trägt „Includes paid promotion"; Sponsor ist Zapier (erster Beschreibungseintrag). Der Produktkern wird über eigene Demos erklärt, nicht über den Sponsor.
+2. **Die Quellenliste ist der eigentliche Fund.** Sechs verlinkte X-Posts, alle aufgelöst und mit fxtwitter abgerufen: Diogo Almeida Launch-Post (15.09.2026, **34.903.594 Views / 69.647 Likes** — reichweitenstärkste Einzelquelle des Launches), AI/ML API Schach (16.09.), Justin Schroeder (16.09.), kitze (17.09.), Riley Brown (17.09.), @The_Alex (17.09.).
+3. **Zahlenherkunft korrigiert:** Der Launch-Post nennt **Spannen** — „20-200x faster", „40-400x cheaper (w/ output tokens free)". Was als „200×/400×" durch die Timeline läuft, ist die jeweilige **Obergrenze**. Die TypeSafe-Workflow-Auswertung nennt 193,6×/444,6×.
+4. **Der stärkste Praxistest ist ein Schachspiel.** AI/ML API, Blitz 5+0, ein API-Call pro Zug: Jev materiell klar unterlegen gegen Fable 5.1 (nach Zug 29 ca. −16, zweite Dame), **gewinnt aber auf Zeit** (Fable 6–15 s/Zug Analyse, Jev ~2,6 s); gegen GPT-6 Astra **Matt in 18 Zügen (Qe1#)** bei 2:27 Restzeit. Misst nicht Spielstärke, sondern Zeitökonomie — und illustriert damit exakt die Jev-These wie ihre Grenze.
+5. **Viralität ≠ Substanz.** Der reichweitenstärkste Demo-Post („I rebuilt Tesla Full Self Driving with Jev in less than an hour", 568.108 Views) ist ein Ein-Satz-Post ohne Repo, Metrik oder Aufbau.
+6. **Kein Transcript heißt kein Inhaltsnachweis.** Die im Video gezeigten Demos (Wikipedia-Races, Doom, Kleinstadt-Simulation, Skittles) sind nur über Beschreibung/Nebenzusammenfassung dokumentiert — in Raw und Wiki als unverifiziert markiert.
+**Dateien:**
+- raw (NEW): `raw/youtube/2026-09-18_berman-jev.md`, `raw/xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md`
+- wiki (NEW): `wiki/concepts/llm/jev-praxis-demos.md`, `wiki/people/matthew-berman.md`, `wiki/people/kitze.md`, `wiki/people/riley-brown.md`, `wiki/people/justin-schroeder.md`, `wiki/people/alex-the-alex.md`, `wiki/institutions/ai-ml-api.md`
+- wiki (UPDATED): `wiki/concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Ankündigungspost + Demo-Welle), `wiki/people/diogo-almeida.md` (Launch-Post-Abschnitt)
+- `wiki/index.md` (221. Update-Zeile, LLM-Row, 5 People-Rows, Institutions-Row, 2 Raw-Rows)
+**⚠️:** Videoinhalt nicht ausgewertet; alle Demos selbstveröffentlicht und nicht reproduzierbar; ein Werkzeug (Crawl4AI/Playwright-Binary) ist reparaturbedürftig.
+
+---
+
 ## 2026-09-18 — Jev-Verteilung: Vercel AI Gateway + Greg-Isenberg-Post
 
 **Type:** ingest + wiki-update | **Scope:** raw/xpost, raw/blog, wiki/concepts/llm, wiki/institutions, wiki/people, wiki/index, wiki/log

wiki/people/alex-the-alex.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+created: 2026-09-18
+updated: 2026-09-18
+sources: [youtube/2026-09-18_berman-jev.md]
+tags: [person, alex, jev, game-agent]
+---
+
+# Alex (@The_Alex)
+
+Kleiner X-Account ([@The_Alex](https://x.com/The_Alex)), im Wiki nur als Teilnehmer der Jev-Demo-Welle geführt.
+
+## Auftritt im Wiki
+
+**„Jev can play Melee"** ([Post 17.09.2026, 03:46 UTC](https://x.com/The_Alex/status/2100431093862367696), 2.478 Views / 40 Likes bei Abruf 18.09.2026). Ein Satz, kein Demonstrationsmaterial im Post.
+
+⚠️ Reine Behauptung. Für die Bewertung der Demo-Welle nur als **Gegenpol zur Viralitäts-These** interessant: hier stimmen Reichweite und Substanz wenigstens in die gleiche Richtung (beide gering), während der reichweitenstärkste Post der Welle der inhaltsleerste ist (siehe [[justin-schroeder.md]]).
+
+Wer hinter dem Account steht und ob es sich um eine Person oder ein Projekt handelt, ist nicht geprüft.
+
+## Verwandte Wiki-Seiten
+
+- [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]] — Demo-Welle
+- [[justin-schroeder.md]] — der viralste und inhaltsleerste Post derselben Welle

wiki/people/diogo-almeida.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 created: 2026-09-17
-updated: 2026-09-17
+updated: 2026-09-18
-sources: [blog/2026-09-15_typesafe-system-one-models-jev.md, blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md, youtube/2026-09-17_aicopium-typesafe-jev.md]
+sources: [blog/2026-09-15_typesafe-system-one-models-jev.md, blog/2026-09-15_every-mike-taylor-jev-vibe-check.md, youtube/2026-09-17_aicopium-typesafe-jev.md, xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md]
 tags: [person, diogo-almeida, typesafe-ai, openai, google-brain, rlhf, instructgpt, system-one-models]
 ---
 
@@ -25,6 +25,14 @@ Profil: [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/diogomda/). Team-Seite nennt als
 - **Zur Preissetzung:** Output sei „too cheap to meter", weil keine Tokens generiert werden; zur Nachhaltigkeit: „We can't prove it isn't subsidized; we'll need the long-term to prove the sustainability of our pricing (which we expect to go down, not up)."
 - **Zur Herkunft des Namens:** System One Models nach Daniel Kahnemans *Thinking, Fast and Slow*; „Jev" nach **William Stanley Jevons** (Jevons-Paradox — sinkende Kosten steigern den Verbrauch).
 
+## Launch-Post (15.09.2026)
+
+Sein Ankündigungspost auf X ([@CompleteSkeptic](https://x.com/CompleteSkeptic), 15.09.2026 18:17 UTC, https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904) erzielte **34,9 Mio. Views und 69.647 Likes** (Abruf 18.09.2026) — die reichweitenstärkste Einzelquelle des Launches. Wortlaut-Kern:
+
+> „After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI? […] I've spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model […] 20-200x faster · 40-400x cheaper (w/ output tokens free) · Frontier composable intelligence optimized for decisions"
+
+Zahlen-Disziplin: Der Post nennt **Spannen** (20–200×, 40–400×); die in Umlauf befindlichen „200×/400×" sind deren Obergrenzen. Die Bio des Accounts („co-created RLHF/ChatGPT @ @openai now trying to right the wrong 🤭 (ceo @typesafeai)") ist Selbstbeschreibung — die frühere OpenAI-Station, keine Firmenbeziehung (siehe [[../institutions/typesafe-ai.md]]).
+
 ## Einordnung
 
 Almeida ist ein Beispiel für den personellen Fluss von Frontier-Lab → eigenes Startup mit einer **orthogonalen These**: nicht größere Intelligenz, sondern **komponierbare Intelligenz** (siehe Manifesto „Composable AI — Build Prod, Not God"). Sein Hintergrund erklärt die Stoßrichtung: Wer RLHF mitentwickelt hat, baut als Gegenentwurf eine Trainingsmethode (RLCD), die auf **kalibrierte Entscheidungen** statt menschliche Präferenz optimiert.

wiki/people/justin-schroeder.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+created: 2026-09-18
+updated: 2026-09-18
+sources: [youtube/2026-09-18_berman-jev.md]
+tags: [person, justin-schroeder, jev, demo, viralitaet]
+---
+
+# Justin Schroeder
+
+Entwickler ([@jpschroeder](https://x.com/jpschroeder) auf X).
+
+## Auftritt im Wiki
+
+**„I rebuilt Tesla Full Self Driving with Jev in less than an hour."** ([Post 16.09.2026, 22:15 UTC](https://x.com/jpschroeder/status/2100347770867458384)) — mit **568.108 Views und 4.580 Likes** (Abruf 18.09.2026) der reichweitenstärkste Einzelpost der Jev-Demo-Welle nach der Ankündigung selbst.
+
+⚠️ **Inhaltsleerste Quelle der Reihe:** Der Post besteht aus einem Satz. „Tesla Full Self Driving nachgebaut" beschreibt keinen prüfbaren Aufbau — kein Repo, keine Daten, keine Metrik, keine Abgrenzung, was genau nachgebildet wurde. Kein Fahrzeug, keine Kamera, kein Test.
+
+Für das Wiki vor allem als **Lehrstück über Viralität** geführt: Der stärkste Engagement-Wert der Welle sitzt auf der schwächsten Evidenz. Wer aus Likes auf Belastbarkeit schließt, liegt hier vollständig daneben (siehe [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]]).
+
+## Verwandte Wiki-Seiten
+
+- [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]] — Demo-Welle und Belastbarkeits-Abstufung
+- [[../concepts/llm/system-one-models-jev.md]] — Modell und Testlage

wiki/people/kitze.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+---
+created: 2026-09-18
+updated: 2026-09-18
+sources: [youtube/2026-09-18_berman-jev.md]
+tags: [person, kitze, developer, opensource, browser-extension, jev]
+---
+
+# kitze
+
+Entwickler ([@thekitze](https://x.com/thekitze) auf X, dort „kitze 🛠️ tinkerer.club").
+
+## Auftritt im Wiki
+
+**„Unclutter" — Ad- und Slop-Blocker mit Jev** ([Post 17.09.2026, 14:38 UTC](https://x.com/thekitze/status/2100595129874817340), 33.951 Views / 659 Likes bei Abruf 18.09.2026).
+
+Der Post beschreibt eine Browser-Erweiterung, die Seiten von „slop elements" befreit — genannt werden Ads, Cookie-Banner, Upsells und „bs dialogs". Betrieb laut Post **BYOK** (eigener API-Key), **Open Source und kostenlos**.
+
+Für das Wiki interessant als Anwendungsfall der Entscheidungsschicht: Das Erkennen von „Slop" auf einer fremden Seite ist eine Klassifikationsaufgabe pro Element, nicht eine Textgenerierung — genau der Slot von Jev (siehe [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]]).
+
+⚠️ Produktankündigung; Wirksamkeit, Repo-Umfang und ob Jev tatsächlich Kern oder Beigabe ist, wurden nicht geprüft. Der im Video verlinkte Post ist die einzige Quelle.
+
+## Verwandte Wiki-Seiten
+
+- [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]] — Demo-Welle
+- [[../concepts/llm/system-one-models-jev.md]] — Modell

wiki/people/matthew-berman.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+created: 2026-09-18
+updated: 2026-09-18
+sources: [youtube/2026-09-18_berman-jev.md, youtube/2026-07-07_berman-model-routing.md]
+tags: [person, matthew-berman, youtube, forward-future, model-routing, jev]
+---
+
+# Matthew Berman
+
+YouTube-Kanal und Newsletter für KI-Themen ([@matthew_berman](https://www.youtube.com/@matthew_berman), Anzeigename „Forward Future", Website https://forwardfuture.com; X: [@matthewberman](https://x.com/matthewberman), Projekt-Account [@forwardfuture](https://x.com/forwardfuture)). Format: Erklärvideos mit eigenen Demos, regelmäßig mit ausgewiesener Werbekennzeichnung („Includes paid promotion").
+
+## Auftritte im Wiki
+
+- **07.07.2026 — Model-Routing-Patterns:** Trennung von Planung (teure Frontier-Modelle für Architektur/Spec) und Ausführung (billige Modelle für Code). Im Wiki ausgewertet in [[../architecture/model-routing.md]]. → Raw: `raw/youtube/2026-07-07_berman-model-routing.md`
+- **18.09.2026 — „We need to talk about Jev...":** 12:30-Video zu Jev, Sponsor Zapier. Bündelt die Demo-Welle um Jev (Doom, Wikipedia-Races, Simulation, Skittles) und verlinkt in der Beschreibung die Erbauer-Posts. ⚠️ Kein Transcript abrufbar; Inhalt nur über Beschreibung, Quellenliste und Sekundärzusammenfassung belegt. → [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]], Raw: `raw/youtube/2026-09-18_berman-jev.md`
+
+Rolle im Wiki: **Bündelungs- und Popularisierungsstelle.** Wenn ein Thema eine Demo-Welle bekommt, macht Berman daraus ein Video — nützlich als Wegweiser zu den Originalartefakten, nicht als Prüfinstanz.
+
+## Verwandte Wiki-Seiten
+
+- [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]] — die gebündelte Demo-Welle
+- [[../concepts/llm/system-one-models-jev.md]] — Modell und Testlage
+- [[../architecture/model-routing.md]] — Routing-Patterns (Juli 2026)

wiki/people/riley-brown.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+created: 2026-09-18
+updated: 2026-09-18
+sources: [youtube/2026-09-18_berman-jev.md]
+tags: [person, riley-brown, jev, model-router, agents]
+---
+
+# Riley Brown
+
+Builder/Content-Creator ([@rileybrown](https://x.com/rileybrown) auf X).
+
+## Auftritt im Wiki
+
+**„Building an agent with model router powered by Jev"** ([Post 17.09.2026, 15:27 UTC](https://x.com/rileybrown/status/2100607709317861879), 46.436 Views / 276 Likes bei Abruf 18.09.2026).
+
+Ein Satz, kein weiterer Inhalt im Post. Der Anwendungsfall deckt sich exakt mit TypeSafes dokumentiertem Muster „nächsten Tool oder Subagenten im Agent-Loop wählen" (siehe [[../concepts/llm/jev-vercel-ai-gateway.md]]) — Jev als **Router-Entscheider** statt als Klassifikator.
+
+⚠️ Ankündigung ohne Artefakt: kein Repo, keine Zahlen, kein Aufbau. Belastbarkeit gering; hier nur als Beleg geführt, dass der Router-Slot früh besetzt wurde.
+
+## Verwandte Wiki-Seiten
+
+- [[../concepts/llm/jev-praxis-demos.md]] — Demo-Welle
+- [[../concepts/llm/jev-vercel-ai-gateway.md]] — Router-Anwendungsfälle
+- [[../architecture/model-routing.md]] — Modell-Routing-Architektur im eigenen Stack