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@@ -69,4 +69,15 @@ OpenClaw Primary Routing
 
 **Ensemble-Kandidat:** GLM 5.2 + Kimi K2.7 als heterogenes Coding-Panel in [[llm-model-fusion-ensembles.md]] (unterschiedliche Architektur: Dense vs MoE, unterschiedliche Stärken).
 
-**Besonderheit:** [Z.ai Coding Plan](https://z.ai/subscribe) listet `Clawdbot/OpenClaw` namentlich als unterstütztes Environment — direkte Integration bereits vorbereitet.
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+**Besonderheit:** [Z.ai Coding Plan](https://z.ai/subscribe) listet `Clawdbot/OpenClaw` namentlich als unterstütztes Environment — direkte Integration bereits vorbereitet.
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+## Post-Transformer-Architekturen als künftige Routing-Optionen
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+Während aktuelles Routing primär **innerhalb** des AR-Transformer-Stacks arbeitet (mit Modell-Heterogenität als Variations-Achse), verschiebt DeepMind die Variations-Achse **architektonisch**: hybride Attention+Recurrence (Griffin, Recurrent Gemma, Titans), Diffusions-LLMs, JEPA-Weltmodelle. Details: [[concepts/llm/post-transformer-llm-architectures.md]].
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+**Aktuell noch nicht relevant für OpenClaw-Routing** (keine offenen Weights + stabile Provider-Listings), aber mittelfristig zu beobachten:
+- **State-Space-Hybride** (Titans, Mamba) als effizientere lokale Embedding-Backends für SSR/Speicher-Layer
+- **Diffusions-LLMs** für parallele Code-Completion in nicht-Präfix-Positionen (relevant für Hermes-Agent-Code-Edit-Tasks)
+- **JEPA-Weltmodelle** für Subconscious-Agent-„Simulations-Prior" (statt nur Text-Pretraining-Prior)
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+**Status:** Beobachten, nicht adoptieren. Sobald OpenRouter oder ein anderer Provider-Adapter stabile Listings anbietet, evaluieren wie bei [[concepts/llm/glm-5.2-zai-coding-model.md]].