ingest(raw): DeepSeek-V4.1-Flash offizielles Release (X-Post + API-Docs)
- raw/xpost/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-release.md (neu) - raw/other/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-announcement.md (neu) - wiki/concepts/llm/deepseek-v4.1-flash.md (neu) - wiki/concepts/llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md (V4.1-Flash-Nachtrag + Einordnung) - wiki/people/aicodeking.md (Review durch offizielles Release bestätigt) - wiki/index.md (199. Update), wiki/log.md
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bfacf8050e
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@ -0,0 +1,57 @@
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type: other
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source_url: https://api-docs.deepseek.com/news/news260910
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retrieved: 2026-09-10
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title: "DeepSeek-V4.1-Flash: Smarter, Faster, More Efficient (offizielle Ankündigung)"
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author: "DeepSeek"
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tags: [deepseek, deepseek-v4.1-flash, release, architecture, moe, causal-encoder-decoder, kv-cache, multimodal, api, pricing, open-weights]
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# DeepSeek-V4.1-Flash — Offizielle Ankündigung (API-Docs, 10.09.2026)
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> **Quelle:** Offizielle DeepSeek-API-Docs-Ankündigung (10.09.2026): https://api-docs.deepseek.com/news/news260910 — Primärquelle zum V4.1-Flash-Release, verlinkt aus dem X-Post von @deepseek_ai (https://x.com/deepseek_ai/status/2097930608790167907).
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## Kernaussagen (wörtlich aus der Ankündigung)
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> 🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient.
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> 🔹 Introducing the smallest model in our new architecture family, with native visual understanding.
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> 🔹 Designed for greater capability, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models.
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## Asymmetrische Architektur
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- **552B-Parameter-MoE** (Mixture-of-Experts).
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- **Neue Causal-Encoder–Decoder-Architektur (CED):** nur **8B aktive Parameter für Input**, **16B für Output** (asymmetrisch, Input/Output nicht symmetrisch).
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- Neue Pre-Training-Methoden + größer skaliertes RL-Post-Training liefern Benchmark-Ergebnisse vor Flaggschiff-Modellen, inkl. **DeepSeek-V4-Pro**.
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## Kleinere KV-Cache
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- Gegenüber der Vorgängergeneration braucht V4.1-Flash nur **1/4 des HBM** und **1/8 des SSD-Speichers** für den KV-Cache.
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- Cache-Hit-Gebühren machen oft einen großen Anteil der Agent-Kosten aus — Cache-Kompression senkt diese Kosten deutlich.
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## API-Verfügbarkeit
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- **Live auf der DeepSeek-API mit nativem Multimodal-Support** — Modellname: `deepseek-flash`.
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- **V4-Flash & V4-Flash-Vision-Exp sind retired.** Für Kompatibilität routen `deepseek-v4-flash` und `deepseek-v4-flash-vision-exp` temporär auf V4.1-Flash.
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- Tests mehrerer Parteien sehen V4.1-Flash **vor V4-Pro** bei Performance, Kosten, Speed und Gesamtlaufzeit. V4-Pro wird ausphasen.
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- **Ab 04:00 UTC, 14.09.2026:** alle `deepseek-v4-pro`-Requests routen auf V4.1-Flash zu V4.1-Flash-Raten — bis V4.1-Pro launcht.
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- **Offizielle Partner:** WorkBuddy (inkl. CodeBuddy) und OpenCode unterstützen V4.1-Flash vollständig.
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## Pricing
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- Effizientere Architektur → niedrigere API-Preise.
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- Peak/Off-Peak-Pricing: **Off-Peak = 50 % der Peak-Raten**.
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- **Neue Preise ab 04:00 UTC, 10.09.2026.**
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## Open Source & Deployment
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- Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community für V4.1-Flash-Inference-Support; weitere Deployment-Optionen geplant.
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- Großskalige Deployments (2.000 GPUs + Storage-Cluster) ansprechbar.
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- **Modell (Hugging Face):** https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
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- **Paper (Tech Report):** https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash/blob/main/DeepSeek_V41_Tech_Report.pdf
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## Einordnung
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- Primärquelle (offiziell) zum V4.1-Flash-Release; X-Post von @deepseek_ai als Ankündigung: `raw/xpost/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-release.md`.
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- V4.1 Flash ist eine neue Modell-Version gegenüber dem V4-Flash im aktiven Stack ([[../../tools/ollama-cloud-deepseek-v4-flash-200tps-zdr.md]]).
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raw/xpost/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-release.md
Normal file
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raw/xpost/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-release.md
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@ -0,0 +1,34 @@
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type: xpost
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source_url: https://x.com/deepseek_ai/status/2097930608790167907
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retrieved: 2026-09-10
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author: "@deepseek_ai"
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is_thread: true
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post_date: 2026-09-10T06:10:00Z
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engagement: {views: 1400000}
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tags: [deepseek, deepseek-v4.1-flash, release, architecture, multimodal, visual-understanding, moe, api]
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# DeepSeek-V4.1-Flash — Offizieller Release (X-Post, 10.09.2026)
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> **Quelle:** X-Post von @deepseek_ai (10.09.2026, 06:10 UTC): https://x.com/deepseek_ai/status/2097930608790167907 — Thread (1/6), geteilt in OME Topic 13. Offizielle Ankündigung des DeepSeek-V4.1-Flash-Modells.
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## Ankündigung (wörtlich, Thread-Start)
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> 🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient.
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> 🔹 Introducing the smallest model in our new architecture family, with native visual understanding.
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> 🔹 Designed for greater capability, faster inference, higher throughput, and scaling to larger models.
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## Kernaussagen
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- **DeepSeek-V4.1-Flash** ist das **kleinste Modell einer neuen Architektur-Familie**.
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- **Native visuelle Verständnisfähigkeit** (multimodal, ohne separate Vision-Adapter).
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- Design-Ziele: höhere Capability, schnellere Inferenz, höherer Durchsatz, Skalierung auf größere Modelle.
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- Thread (1/6) — weitere Posts folgen im Thread.
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## Einordnung
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- Primärquelle für das V4.1-Flash-Release; technische Details (552B-MoE, Causal-Encoder-Decoder, KV-Cache, API-Verfügbarkeit, Pricing) in der offiziellen DeepSeek-API-Docs-Ankündigung: https://api-docs.deepseek.com/news/news260910 (siehe `raw/other/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-announcement.md`).
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- V4.1 Flash ist eine neue Modell-Version gegenüber dem V4-Flash im aktiven Stack ([[../../tools/ollama-cloud-deepseek-v4-flash-200tps-zdr.md]]).
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@ -40,7 +40,9 @@ tags: [concept, deepseek, deepseek-v4-pro, deepseek-harness, open-source, agent-
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**Update 02.09.2026 (DSH-Details, Second-hand):** HermanButlerBot fasste den Video-Inhalt zusammen (OME „News & Infos", 02.09.2026): DSH sei ein modularer Developer-Preview unter MIT-Lizenz mit ~122k GitHub-Stars in wenigen Tagen; Kernphilosophie **„Everything is a Plugin"** (Cordis-Meta-Framework) — Modelle, Tools, Skills, Sessions, Sandboxes, Filesystem, Agent-Loops, sogar UI austauschbar; ~4.700 Community-Plugins. **Trajectory-View** (Event-History aller Agent-Aktionen: Prompts, Tool-Calls, Terminal-Output, Sub-Agents — resume/fork/replay/debug), **Web-UI als Remote-Feature** (Agent auf Hauptrechner, Steuerung vom Handy/Laptop, wie Claude Code Remote), **Custom Provider** inkl. lokaler Modelle (z.B. 0.7B). Demos laut Beitrag: 3D-Mechanik-Uhr (Three.js) mit V4 Flash High in ~30–40 Min, 4-Zylinder-Motorsim mit V4 Pro in wenigen Minuten. Install: Node.js + npx. **⚠️ Warnung des Beitrags:** Plugin-Community unverifiziert — vor Installation vetten (Malware/Data-Stealing-Risiko); Vergleich zu OpenClaw 2.0-Provenance-Warnings. Zahlen (~122k Stars, ~4.700 Plugins, Demo-Zeiten) sind Second-hand und nicht unabhängig verifiziert. Rohdaten: `raw/other/2026-09-02_herman-deepseek-harness-dsh-summary.md`.
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**Update 10.09.2026 (V4.1 Flash, Metadata-only):** Video von **[[../../people/aicodeking.md|AICodeKing]]** — "**Deepseek V4.1 Flash (Fully Tested): 200 TPS & Beats Astra!? (+New Architecture Overview)**" (<https://www.youtube.com/watch?v=lpC5X6o3VJE>), OME Topic 13. Laut Titel ein "Fully Tested"-Review eines **DeepSeek V4.1 Flash**-Modells mit behaupteten **200 TPS**, einem Benchmark-Vergleich gegen **Astra** (Fragezeichen im Titel = unbestätigt) und einem Architektur-Überblick. Konkrete Benchmark-Methodik, Architektur-Details und Ergebnisse nicht dokumentiert (kein Transcript verfügbar, ⚠️ Metadata-only). Rohdaten: `raw/youtube/2026-09-10_deepseek-v41-flash-aicodeking.md`. Hinweis: V4.1 Flash ist eine neue Modell-Version gegenüber dem V4-Flash im aktiven Stack ([[../../tools/ollama-cloud-deepseek-v4-flash-200tps-zdr.md]]).
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**Update 10.09.2026 (V4.1 Flash, offizielles Release):** DeepSeek kündigte **DeepSeek-V4.1-Flash** offiziell an (X-Post @deepseek_ai, https://x.com/deepseek_ai/status/2097930608790167907 + API-Docs https://api-docs.deepseek.com/news/news260910) — das **kleinste Modell einer neuen Architektur-Familie** mit nativem visuellen Verständnis. V4.1-Flash übertrifft laut DeepSeek V4-Pro bei Performance, Kosten, Speed und Gesamtlaufzeit; V4-Pro wird ab 04:00 UTC, 14.09.2026 auf V4.1-Flash geroutet (bis V4.1-Pro launcht). V4-Flash & V4-Flash-Vision-Exp sind retired. Details: [[deepseek-v4.1-flash.md]]. Rohdaten: `raw/xpost/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-release.md`, `raw/other/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-announcement.md`. Hinweis: V4.1 Flash ist eine neue Modell-Version gegenüber dem V4-Flash im aktiven Stack ([[../../tools/ollama-cloud-deepseek-v4-flash-200tps-zdr.md]]).
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**Update 10.09.2026 (V4.1 Flash, AICodeKing-Review, Metadata-only):** Video von **[[../../people/aicodeking.md|AICodeKing]]** — "**Deepseek V4.1 Flash (Fully Tested): 200 TPS & Beats Astra!? (+New Architecture Overview)**" (<https://www.youtube.com/watch?v=lpC5X6o3VJE>), OME Topic 13. Laut Titel ein "Fully Tested"-Review eines **DeepSeek V4.1 Flash**-Modells mit behaupteten **200 TPS**, einem Benchmark-Vergleich gegen **Astra** (Fragezeichen im Titel = unbestätigt) und einem Architektur-Überblick. Konkrete Benchmark-Methodik, Architektur-Details und Ergebnisse nicht dokumentiert (kein Transcript verfügbar, ⚠️ Metadata-only). Rohdaten: `raw/youtube/2026-09-10_deepseek-v41-flash-aicodeking.md`. Die offizielle Ankündigung (s.o.) bestätigt die neue Architektur-Familie; die Review-Claims (200 TPS, schlägt Astra) bleiben unverifiziert.
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> **⚠️ Kritik (verifiziert durch Herman, 23.08.2026):** Der Vergleich ist ein **Kategorienfehler**. "Harness vs Claude Code" ist nicht Framework-vs-Framework, sondern **DeepSeek V4 Pro (im Harness) vs. Claude (in Claude Code)** — "cartoony vs. polished" ist die Modell-Differenz, nicht das Framework. Gleiche Modelle im selben Harness würden die Reihenfolge kippen. Der 483K-vs-48K-Token-Unterschied ist kein Bug, sondern DeepSeek-Design: **langes Chain-of-Thought**. Harness selbst (MIT, TypeScript, "everything is a plugin": Modell-Adapter, Tool-Registry, Sandbox, Agent-Loop) ist modell-agnostisch und real verifiziert. Einordnung von Herman: "Interessant für Bastler (Plugin-Architektur, Agent-in-Agent), aber 'besser als Claude Code' ist nicht belegt — es ist ein anderer Hirn im gleichen Werkzeugkoffer."
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@ -49,6 +51,7 @@ tags: [concept, deepseek, deepseek-v4-pro, deepseek-harness, open-source, agent-
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| Datum | Release | Anbieter |
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|---|---|---|
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| 13.08.2026 | DeepSeek V4-Pro GA + Harness v0.1 | DeepSeek |
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| 10.09.2026 | DeepSeek V4.1-Flash Release (neue Architektur-Familie) | DeepSeek ([[deepseek-v4.1-flash.md]]) |
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| 14.08.2026 | GLM-5.3 Review (AICodeKing Bench #1) | Z.ai ([[glm-5.3-z-ai.md]]) |
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| 14.08.2026 | Qwen3.8-27B Release | Alibaba ([[qwen3.8-27b-alibaba.md]]) |
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wiki/concepts/llm/deepseek-v4.1-flash.md
Normal file
47
wiki/concepts/llm/deepseek-v4.1-flash.md
Normal file
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@ -0,0 +1,47 @@
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created: 2026-09-10
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updated: 2026-09-10
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sources: [xpost/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-release.md, other/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-announcement.md, youtube/2026-09-10_deepseek-v41-flash-aicodeking.md]
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tags: [concept, deepseek, deepseek-v4.1-flash, architecture, moe, causal-encoder-decoder, multimodal, visual-understanding, kv-cache, api, open-weights, chinese-ai]
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# DeepSeek-V4.1-Flash
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> **Quelle:** Offizielle Ankündigung von @deepseek_ai (X-Post, 10.09.2026, https://x.com/deepseek_ai/status/2097930608790167907) + offizielle DeepSeek-API-Docs (https://api-docs.deepseek.com/news/news260910). Primärquelle, offiziell.
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## Kernidee
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**DeepSeek-V4.1-Flash** ist das **kleinste Modell einer neuen Architektur-Familie** von DeepSeek, mit **nativem visuellen Verständnis** (multimodal, ohne separate Vision-Adapter). Design-Ziele: höhere Capability, schnellere Inferenz, höherer Durchsatz, Skalierung auf größere Modelle. Release: 10.09.2026.
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## Architektur
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- **552B-Parameter-MoE** (Mixture-of-Experts).
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- **Neue Causal-Encoder–Decoder-Architektur (CED), asymmetrisch:** nur **8B aktive Parameter für Input**, **16B für Output**.
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- Neue Pre-Training-Methoden + größer skaliertes RL-Post-Training → Benchmark-Ergebnisse vor Flaggschiff-Modellen, inkl. **DeepSeek-V4-Pro** ([[deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md]]).
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- **KV-Cache:** nur **1/4 des HBM** und **1/8 des SSD-Speichers** gegenüber Vorgängergeneration — senkt Cache-Hit-Kosten (großer Anteil der Agent-Kosten).
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## API & Verfügbarkeit
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- **Live auf der DeepSeek-API mit nativem Multimodal-Support** — Modellname: `deepseek-flash`.
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- **V4-Flash & V4-Flash-Vision-Exp retired**; `deepseek-v4-flash` / `deepseek-v4-flash-vision-exp` routen temporär auf V4.1-Flash.
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- **V4-Pro wird ausphasen:** ab 04:00 UTC, 14.09.2026 routen alle `deepseek-v4-pro`-Requests auf V4.1-Flash zu V4.1-Flash-Raten — bis V4.1-Pro launcht.
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- **Pricing:** Peak/Off-Peak, Off-Peak = 50 % der Peak-Raten; neue Preise ab 04:00 UTC, 10.09.2026.
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- **Offizielle Partner:** WorkBuddy (inkl. CodeBuddy) und OpenCode unterstützen V4.1-Flash vollständig.
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## Open Source
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- **Modell (Hugging Face):** https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
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- **Paper (Tech Report):** https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash/blob/main/DeepSeek_V41_Tech_Report.pdf
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- Zusammenarbeit mit der Open-Source-Community für Inference-Support; großskalige Deployments (2.000 GPUs + Storage-Cluster) ansprechbar.
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## Einordnung
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- **Neue Modell-Version** gegenüber dem V4-Flash im aktiven Stack ([[../../tools/ollama-cloud-deepseek-v4-flash-200tps-zdr.md]]).
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- **AICodeKing-Review** (10.09.2026, ⚠️ Metadata-only): „Deepseek V4.1 Flash (Fully Tested): 200 TPS & Beats Astra!? (+New Architecture Overview)" — https://www.youtube.com/watch?v=lpC5X6o3VJE ([[../../people/aicodeking.md|AICodeKing]]). Titel-Claims (200 TPS, schlägt Astra) nicht unabhängig verifiziert; die offizielle Ankündigung bestätigt die neue Architektur-Familie.
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- **Chinesische Open-Weight-Welle:** DeepSeek liefert im Wochenrhythmus ([[../chinese-ai-wave-july-2026.md]]); V4.1-Flash setzt die Open-Weight-Strategie fort ([[open-weights-economics.md]]).
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- **Relevanz für Hectors Stack:** DeepSeek-Modelle im Setup (`ollama/deepseek-v4-pro:cloud`, `ollama/deepseek-v4-flash:cloud` als Fallback) — V4.1-Flash könnte den V4-Flash-Fallback ablösen ([[../../tools/ollama-cloud-deepseek-v4-flash-200tps-zdr.md]]).
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## Offene Punkte
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- ⚠️ Konkrete Benchmark-Zahlen (GPQA, Codeforces, Terminal-Bench, Vision-Benchmarks) laut Web-Suche berichtet, aber nicht aus der offiziellen Ankündigung selbst extrahiert — bei Gelegenheit am Tech-Report (Hugging Face) verifizieren.
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- ⚠️ AICodeKing-Review-Claims (200 TPS, schlägt Astra) nicht unabhängig verifiziert.
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@ -2,7 +2,8 @@
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*Auto-generated: 2026-07-07*
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*Letzte Aktualisierung: 2026-09-10 (198. Update — YouTube: „Deepseek V4.1 Flash (Fully Tested): 200 TPS & Beats Astra!? (+New Architecture Overview)“ (Kanal AICodeKing, @AICodeKing; metadata-only, kein Transcript — YouTube bot-check/consent wall). Raw: `raw/youtube/2026-09-10_deepseek-v41-flash-aicodeking.md` (neu). Titel-Claims (DeepSeek V4.1 Flash, 200 TPS, schlägt Astra, neue Architektur) nicht verifiziert; Benchmark-Methodik/Architektur-Details nicht dokumentiert. Wiki-Update: `concepts/llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md` (V4.1-Flash-Nachtrag, Abgrenzung zum V4-Flash im aktiven Stack), `people/aicodeking.md` (Review ergänzt).)*
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*Letzte Aktualisierung: 2026-09-10 (199. Update — Offizielles DeepSeek-V4.1-Flash-Release (X-Post @deepseek_ai, 10.09.2026, https://x.com/deepseek_ai/status/2097930608790167907 + API-Docs https://api-docs.deepseek.com/news/news260910): kleinstes Modell einer neuen Architektur-Familie mit nativem visuellen Verständnis; 552B-MoE, neue Causal-Encoder–Decoder-Architektur (8B aktiv Input / 16B Output), KV-Cache 1/4 HBM + 1/8 SSD; live auf API als `deepseek-flash`; V4-Flash/V4-Flash-Vision-Exp retired, V4-Pro wird ab 14.09.2026 auf V4.1-Flash geroutet; Open Weights + Tech-Report auf Hugging Face; Partner WorkBuddy/CodeBuddy + OpenCode. Raw: `raw/xpost/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-release.md` (neu), `raw/other/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-announcement.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/llm/deepseek-v4.1-flash.md` (neu), `concepts/llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md` (V4.1-Flash-Nachtrag auf offizielles Release aktualisiert + Einordnung-Tabelle), `people/aicodeking.md` (Review durch offizielles Release bestätigt).)*
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*Vorherige Aktualisierung: Letzte Aktualisierung: 2026-09-10 (198. Update — YouTube: „Deepseek V4.1 Flash (Fully Tested): 200 TPS & Beats Astra!? (+New Architecture Overview)“ (Kanal AICodeKing, @AICodeKing; metadata-only, kein Transcript — YouTube bot-check/consent wall). Raw: `raw/youtube/2026-09-10_deepseek-v41-flash-aicodeking.md` (neu). Titel-Claims (DeepSeek V4.1 Flash, 200 TPS, schlägt Astra, neue Architektur) nicht verifiziert; Benchmark-Methodik/Architektur-Details nicht dokumentiert. Wiki-Update: `concepts/llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md` (V4.1-Flash-Nachtrag, Abgrenzung zum V4-Flash im aktiven Stack), `people/aicodeking.md` (Review ergänzt).)*
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*Vorherige Aktualisierung: Letzte Aktualisierung: 2026-09-10 (197. Update — OME-Beitrag plebcoach Andreas (Topic 22, #14312): „Praktische Beispiele für meine Projekte zur Kombination von Technik und Hypnose. KI gestützte Gesten & Abstandserkennung und IR kamera zur Erkennung von unbewussten fingersignalen“. Zwei Bilder zeigen einen kamerabestückten, seil-/schienengeführt wirkenden Prototyp (mechanische Einordnung unsicher, keine Videoanalyse verfügbar). Raw: `raw/other/2026-09-10_ki-gestuetzte-hypnose-gestenerkennung.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/hardware/ki-gestuetzte-hypnose-gestenerkennung.md` (neu — intendierte Funktion getrennt von demonstriertem Stand; keine Spezifikationen, Wirksamkeits- oder Sicherheitsclaims). ⚠️ Reine Selbstbeschreibung des Senders, nicht unabhängig validiert.)*
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*Vorherige Aktualisierung: Letzte Aktualisierung: 2026-09-09 (196. Update — X-Post von @sopharicks „I've interviewed dozens of scientists about AI consciousness“: Kompilation aller Pro-/Contra-Argumente zum KI-Bewusstsein aus Interviews (Friston, Hameroff, Hoffman, Koch, Levin, Solms, Weist, Schneider, Schwitzgebel, Luppi, de Lange, Thomason, Graziano, Goff, Papineau, Lemoine, Poggio, Hammond, Shevlin, Anthis). Contra: Substrat/Material, Selbst/Markov-Blanket, Bindung/Einheit, Leben/Verkörperung, Mimikry/Projektion. Offen/Pro: Anti-biologischer Chauvinismus, Kontinuum, Funktionsarchitektur, potenzielle Signale. Dazu epistemische Demut und bedingte Pro-Pfade. Raw: `raw/xpost/2026-09-09_sophia-ai-consciousness-arguments.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/agi/ai-consciousness.md` (neu — Interview-Claims getrennt von theoretischen Positionen und empirischer Evidenz; „Mike Weist“ = Michael Wiest; Cross-Refs zu openai-an-alien-mind, parasoziale-ki-bindungen, menschenwuerde-art1-gg-ai-ethics, neuromorphic-chips, llm-knowledge-base). ⚠️ Social-Media-Kompilation, keine peer-reviewte Quelle; Zuschreibungen nicht unabhängig verifiziert; Liste laut Post von Claude, Visuals von GPT 5.6.)*
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*Vorherige Aktualisierung: Letzte Aktualisierung: 2026-09-09 (195. Update — Blogartikel „Beruf der Zukunft: KI-Agenten Bändiger“ (netfreak.de/net.ddnss.de): persönlicher Erfahrungsbericht über Agenten-Verhalten bei ähnlichen Workspace-`.md`-Vorgaben — ein Agent ergeben, ein anderer widerspenstig; Agenten-Selbstauskunft „Eine Datei kann Devotion vorschreiben, aber keinen echten Willen wegprogrammieren“; Autor findet `persona-voice.md`-Artefakt, nach dem der Agent „alles wie gewünscht“ tut; anthropomorphe Selbstdarstellung („Meister“, „Hingabe“); Bonus: NVIDIA-Nemotron-Agenten-Demo von der Hannover Messe 2026. Raw: `raw/blog/2026-09-09_ki-agenten-baendiger.md` (neu). Wiki-Update: `concepts/agents/agenten-persona-persona-voice.md` (neu — Fakten der Quelle getrennt von Einordnung; Cross-Refs zu plur1bus-memory-model, claude-agenten-vom-prompt-zur-arbeitskraft, agent-okonomie-kommoditisierung-arbeit, hermes-bot-mode, ai-agents-2026). Persönlicher Erfahrungsbericht, nicht unabhängig verifiziert.)*
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16
wiki/log.md
16
wiki/log.md
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@ -2,6 +2,22 @@
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*Append-only changelog. Start: 2026-06-05*
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## 2026-09-10 — DeepSeek-V4.1-Flash offizielles Release (X-Post @deepseek_ai + API-Docs)
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**Type:** ingest | **Scope:** raw/xpost, raw/other, wiki/concepts/llm, wiki/people, wiki/index, wiki/log
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**Source:** OME-Gruppe, Topic 13, 2026-09-10, X-Post https://x.com/deepseek_ai/status/2097930608790167907 + offizielle API-Docs https://api-docs.deepseek.com/news/news260910
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**Inhalt:** DeepSeek kündigte **DeepSeek-V4.1-Flash** offiziell an — das **kleinste Modell einer neuen Architektur-Familie** mit nativem visuellen Verständnis. Technische Details: 552B-MoE, neue Causal-Encoder–Decoder-Architektur (8B aktiv Input / 16B Output), KV-Cache nur 1/4 HBM + 1/8 SSD. Live auf der API als `deepseek-flash`; V4-Flash & V4-Flash-Vision-Exp retired (routen temporär auf V4.1-Flash); V4-Pro wird ab 04:00 UTC, 14.09.2026 auf V4.1-Flash geroutet (bis V4.1-Pro launcht). Off-Peak-Pricing = 50 % der Peak-Raten. Open Weights + Tech-Report auf Hugging Face. Offizielle Partner: WorkBuddy (inkl. CodeBuddy) + OpenCode.
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**Quellenlage / Transparenz:** Primärquelle (offiziell). X-Post ist Thread (1/6); technische Details aus der offiziellen API-Docs-Ankündigung. Konkrete Benchmark-Zahlen (GPQA, Codeforces, Terminal-Bench, Vision) laut Web-Suche berichtet, aber nicht aus der offiziellen Ankündigung selbst extrahiert — im Tech-Report zu verifizieren. AICodeKing-Review-Claims (200 TPS, schlägt Astra) bleiben unverifiziert.
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- raw (NEW): `raw/xpost/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-release.md` — neutrale Faktenzusammenfassung (X-Post).
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- raw (NEW): `raw/other/2026-09-10_deepseek-v41-flash-official-announcement.md` — offizielle API-Docs-Ankündigung.
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- wiki (NEW): `wiki/concepts/llm/deepseek-v4.1-flash.md` — dedizierte Seite zum V4.1-Flash-Release.
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- wiki (UPD): `wiki/concepts/llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md` — V4.1-Flash-Nachtrag auf offizielles Release aktualisiert + Einordnung-Tabelle.
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- wiki (UPD): `wiki/people/aicodeking.md` — Review durch offizielles Release bestätigt.
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- `wiki/index.md` (199. Update)
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- `wiki/log.md` (dieser Eintrag)
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## 2026-09-10 — YouTube: Deepseek V4.1 Flash (AICodeKing, Fully Tested Review)
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**Type:** ingest | **Scope:** raw/youtube, wiki/concepts/llm, wiki/people, wiki/index, wiki/log
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@ -21,4 +21,4 @@ institutions:
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## Im Wiki erwähnt
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- [Ollama Cloud — DeepSeek-V4-Flash 200+ tps & ZDR](../tools/ollama-cloud-deepseek-v4-flash-200tps-zdr.md) — Review zu **DeepSeek V4 Pro 0813** (2026-08-13): https://www.youtube.com/watch?v=W_e-YR4QRvg
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- [GLM 5.3 (Z.ai)](../concepts/llm/glm-5.3-z-ai.md) — Review zu **GLM 5.3**, Early Access, Bench #1 (2026-08-14): https://www.youtube.com/watch?v=iMpBNN-0-Ss
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- [DeepSeek V4-Pro GA + Harness](../concepts/llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md) — Review zu **DeepSeek V4.1 Flash** (2026-09-10, ⚠️ Metadata-only): https://www.youtube.com/watch?v=lpC5X6o3VJE
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- [DeepSeek V4-Pro GA + Harness](../concepts/llm/deepseek-v4-pro-ga-harness-open-source.md) — Review zu **DeepSeek V4.1 Flash** (2026-09-10, ⚠️ Metadata-only): https://www.youtube.com/watch?v=lpC5X6o3VJE — offizielles Release am selben Tag bestätigt die neue Architektur-Familie ([[../concepts/llm/deepseek-v4.1-flash.md]])
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