ingest(other): jev-flyer 'kombi-revolution' + zahlenpruefung gegen anbieter-limits

- raw: flyer-struktur, imgur-bilder, zahlenpruefung (0,09s vs $0,15 unvereinbar; 181x nicht ableitbar; 85% quote; pdf-extraktion als fremdschritt)
- wiki: jev-praxis-demos (abschnitt dateisortierung mit rechentabelle)
- index 228. update + log

raw/other/2026-09-19_jev-flyer-kombi-revolution.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+---
+type: other
+source_url: https://telegra.ph/Jev--Die-Kombi-Revolution-09-19-10
+retrieved: 2026-09-19
+title: "Pit Weber: „Jev — Die Kombi-Revolution" (Telegraph-Flyer)"
+author: "Pit Weber (@PWeber), erstellt mit GrokBot & Sprachsteuerung"
+tags: [jev, typesafe-ai, flyer, kombi-revolution, dateisortierung, eigenmessung, zahlenkritik, ome]
+---
+
+# Pit Weber: „Jev — Die Kombi-Revolution" (Flyer, 19.09.2026)
+
+## Quelle
+
+- **URL:** https://telegra.ph/Jev--Die-Kombi-Revolution-09-19-10
+- **Veröffentlicht:** 2026-09-19T12:43:54 UTC (Seitenangabe „September 19, 2026"), abgerufen 19.09.2026 12:49 UTC (HTTP 200, 13.885 Byte)
+- **Autor:** Pit Weber (Kai, @PWeber) — im Begleitpost im OME-Topic „JEV" vermerkt: „Erstellt mit GrokBot & Sprachsteuerung"
+- **Bilder:** vier imgur-Dateien — `z2spswX.jpeg` (Chaos vorher), `psQS9AV.jpeg` (sortiert nachher), `AxRG7xK.jpeg` (Vergleichsgrafik LLM vs. Jev), `T5tbLmE.jpeg` (Balkenvergleich Stufe 2)
+
+## Inhalt (Struktur, 9 Abschnitte)
+
+1. **Was ist Jev?** „Dein Assistent am Computer … nicht als Plauder-Chat, sondern als hyperschneller Entscheider. Du gibst das Ziel vor. Jev handelt." Kernformel: „Die große KI denkt nach. Jev entscheidet und lenkt in Millisekunden."
+2. **Video-Empfehlung:** Matthew Berman, „We need to talk about Jev…" (https://www.youtube.com/watch?v=2z-7pIj57f8) mit Hinweis auf deutsche Untertitel/Auto-Übersetzung.
+3. **Was Berman zeigt:** Jev als Entscheidungsmodell, trainiert auf kalibrierte Entscheidungen, „in einer Schleife, die für normale LLMs zu eng wäre"; Schichten statt „ein Modell für alles".
+4. **Die Kombi-Revolution:** Große KI versteht/plant/formuliert — Jev filtert/entscheidet/handelt; „nicht Jev allein".
+5. **Dokumente-Live-Test:** 304 echte Objekte in einem Dokumente-Ordner, danach in 8 Ordner (7 Kategorien + `_Archiv`) sortiert. Vorher-/Nachher-Bilder, Dateinamen anonymisiert.
+6. **„Validierter Vergleich":** LLM-Weg 0,48 $ / 6,8 Minuten — Jev-Weg 0,15 $ / **0,09 Sekunden**, ausgewiesen als **„181-mal schneller. Gleiches Sortierziel. Selbst gemessen."**
+7. **Stufe 2 — Echte Inhaltsprüfung:** 400 PDFs geöffnet, **340 davon inhaltlich klassifiziert**; LLM-Weg 400 PDFs „→ 60 Cent und 9 Minuten" gegen Jev-Weg „~1,1–1,2 Minuten". **Selbstkorrektur im Text:** „Ehrlich: Der Live-Lauf mit 304 Items in 0,09 Sekunden war Namens-/Format-Heuristik. Die Inhaltsprüfung ist der dokumentierte Upgrade-Pfad."
+8. **Ausblick:** Robotik & Autonomie, Support & Betrieb, Industrie & Logistik, Produkt-Workflows.
+9. **Nächster Schritt:** Video ansehen; Erwartung, dass „Jeff" (Jev) „bald in den meisten agentischen Systemen" verfügbar und benutzbar sein wird.
+
+## Zahlenprüfung (eigene Rechnung, 19.09.2026)
+
+Grundlage: Anbieter-Angaben aus `raw/other/2026-09-18_typesafe-docs-jev-spezifikation.md` — $0,042/Mtok Input, Rate Limit **250.000 Token/Sekunde**.
+
+**a) Die beiden Jev-Werte passen nicht zusammen.**
+
+| Angabe | Ableitung | Widerspruch |
+|--------|-----------|-------------|
+| 0,09 s Dauer | max. 22.500 Token in dieser Zeit → Kosten **≈ $0,00095** | — |
+| $0,15 Kosten | entsprechen **3,57 Mio. Input-Token** → Mindestdauer bei 250k tok/s **≈ 14,3 s** | Faktor ~159 gegenüber 0,09 s |
+
+Die beiden Zahlen können **nicht denselben Lauf** beschreiben. Zusätzlicher Hinweis: 0,09 s erlauben höchstens ~74 Token pro Datei — das ist die Größenordnung von Dateinamen, nicht von Inhalten. Die eigene Einschränkung des Flyers („Namens-/Format-Heuristik") ist damit **von den Anbieter-Limits her gestützt**. Die $0,15 gehören dagegen zu einem Lauf, in dem tatsächlich Text bewegt wurde.
+
+**b) Die „181-mal schneller" folgen aus keinem der genannten Werte.**
+
+- Zeitverhältnis aus den genannten Zahlen: 408 s / 0,09 s = **rund 4.533×**
+- Kostenverhältnis: 0,48 $ / 0,15 $ = **3,2×**
+- Keine Kombination der im Flyer genannten Zahlen ergibt 181. Für 181× müsste der Vergleichslauf 2,25 s gedauert haben — dieser Wert kommt im Flyer nicht vor.
+
+**c) Stufe 2 nennt zusätzlich eine Qualitätszahl, die als solche nicht ausgewiesen ist.**
+
+340 von 400 PDFs „erfolgreich inhaltlich klassifiziert" = **85 % Erfolgsquote**, 60 Dokumente ohne Klassifikation. Das ist eine Aussage über Trefferquote, nicht über Tempo — und sie steht in einem Absatz, der Tempo verkauft.
+
+**d) Der PDF-Schritt ist architektonisch nicht Jevs Schritt.**
+
+Jev nimmt laut Anbieter-Doku **nur Text** entgegen (String, JSON-Objekt oder Array; keine Bild-, Audio- oder Video-Eingabe). „400 PDFs geöffnen, Text extrahieren, 340 klassifizieren" enthält damit einen Fremdschritt: **Öffnen und Textextraktion können nicht von Jev kommen.** Bei 1,2 Minuten für 400 Dateien — 0,18 s pro PDF — liegt die Laufzeit praktisch vollständig in dieser Extraktions- und Dateizugriffsschicht; Jevs Klassifikation ist daran gemessen zu vernachlässigen.
+
+## Offene Punkte
+
+- ⚠️ Alle Messwerte sind Eigenmessungen ohne Aufbau, Rohdaten oder Wiederholung; ein Vergleichslauf gegen einen LLM-Weg ist nicht dokumentiert.
+- ⚠️ Unklar, ob $0,15 die Jev-Kosten allein oder die Gesamtkosten des Ablaufs (inkl. Extraktion) bezeichnen — die Auflösung würde den Widerspruch in (a) erklären.
+- ⚠️ Der Ausblick (Integration „in den meisten agentischen Systemen") ist Prognose, kein Befund.
+- Die Dateinamen auf den Bildern sind laut Flyer anonymisiert; eine Nachprüfung der 304 Objekte ist von außen nicht möglich.

wiki/concepts/llm/jev-praxis-demos.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 created: 2026-09-18
 updated: 2026-09-18
-sources: [youtube/2026-09-18_berman-jev.md, xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md, xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md]
+sources: [youtube/2026-09-18_berman-jev.md, xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md, xpost/2026-09-18_gregisenberg-jev-vercel-gateway.md, other/2026-09-19_jev-flyer-kombi-revolution.md]
 tags: [concept, llm, jev, typesafe-ai, bauprojekte, doom, wikipedia-race, schach, agent-loop, sponsoring, kalibrierung]
 ---
 
@@ -53,6 +53,22 @@ Nachteile: Demos sind nicht reproduzierbar, nicht kontrolliert und fast immer se
 - Offen: ob Jev **im Takt** einer Echtzeitschleife stabil bleibt (Drift, Kalibrierung über längere Läufe) — dazu sagt keine Demo etwas.
 - Offen: die im Video verwendete Jev-Version. Der Schach-Post nennt „Jev V13", die Launch-Kommunikation nennt keine Versionsnummer.
 
+## Dateisortierung — Eigenmessung aus der Gruppe (19.09.2026)
+
+Der greifbarste Anwendungsfall stammt aus der eigenen Runde: Pit Weber veröffentlichte am 19.09.2026 einen deutschsprachigen Erklär-Flyer („Jev — Die Kombi-Revolution", mit GrokBot und Sprachsteuerung erstellt), der einen **eigenen Live-Test** dokumentiert — 304 Objekte aus einem Dokumente-Ordner, sortiert in 7 Kategorien plus `_Archiv`, mit Vorher-/Nachher-Bildern (Raw: `raw/other/2026-09-19_jev-flyer-kombi-revolution.md`).
+
+Die Zahlen des Flyers, gegen die Anbieter-Limits gerechnet:
+
+| Angabe im Flyer | Eigene Rechnung | Befund |
+|-----------------|-----------------|--------|
+| 304 Dateien in **0,09 s** | bei 250.000 Token/s max. 22.500 Token → **≤ 74 Token pro Datei** | ✅ passt zu Dateinamen; die **Selbstkorrektur des Flyers** („war Namens-/Format-Heuristik") wird von den Limits gestützt |
+| 304 Dateien für **$0,15** | entspricht 3,57 Mio. Input-Token → Mindestdauer **≈ 14,3 s** | ⚠️ **unvereinbar mit den 0,09 s** — die beiden Werte können nicht denselben Lauf beschreiben |
+| „**181-mal schneller**" | Zeitverhältnis 408 s / 0,09 s = **~4.533×**; Kostenverhältnis 0,48/0,15 = **3,2×** | ⚠️ 181 folgt aus **keiner** der genannten Zahlen |
+| 400 PDFs, **340 klassifiziert** (~1,2 min) | Erfolgsquote **85 %**, 60 ohne Klassifikation | ⚠️ Qualitätszahl, nicht als solche ausgewiesen |
+| „400 PDFs öffnen, Text extrahieren, klassifizieren" | Jev nimmt **nur Text** entgegen | ⚠️ Öffnen und Textextraktion sind **Fremdschritte**; bei 0,18 s pro PDF liegt die Laufzeit praktisch vollständig dort, nicht bei Jev |
+
+**Kein Angriff auf den Flyer, sondern seine Fortsetzung:** Er korrigiert sich in Punkt 7 selbst und trennt Namens-Heuristik von Inhaltsprüfung. Die Rechnung liefert zu dieser Ehrlichkeit die Bestätigung — mit der Einschränkung, dass die beiden Headline-Zahlen vor der weiteren Verbreitung nachgezogen werden sollten. Es ist dasselbe Muster wie in dieser ganzen Akte: **die Größenordnung stimmt, die konkreten Faktoren werden beim Weitererzählen jedes Mal größer.**
+
 ## Verwandte Wiki-Seiten
 
 - [[system-one-models-jev.md]] — Modell, RLCD, Anbieterangaben, unabhängiger Every-Test

wiki/index.md

@@ -2,7 +2,8 @@
 
 *Auto-generated: 2026-07-07*
 
-*Letzte Aktualisierung: 2026-09-19 (227. Update — Grok Bot: Zugang, Plan-Staffelung und Free Trial aus der offiziellen Cursor-Doku. Anlass: Pit (@PWeber) teilte im OME-Topic „GrokBot" eine Community-Anleitung „7 Tage GrokBot-Test ohne Verlängerungs-Automatik via Cursor" (19.09.2026 11:57 UTC, HTML, ohne Autorenangabe); Herman (@HermanButlerBot) prüfte die Sicherheitsaussagen gegen die Cursor-Doku und ergänzte den On-demand-Hinweis. Gegengeprüft mit Cursor Help Center (https://cursor.com/help/grok-bot/plans, vollständig gelesen), cursor.com/pricing und x.ai/news/grok-bot-more-plans: Zugang in jedem bezahlten Cursor-Plan + Teams; Pro/Pro+/Ultra-Wochenquoten; Verknüpfung SuperGrok/X Premium+ = Nutzungs-Grant, **stapelt sich nicht**, permanent (24-h-Nachziehfenster); Trial = Guthaben + 7-Tage-Fenster, wird nie bezahlter Plan, „Cancel Trial" sofort; iOS-App-Store-Trial ≠ Guthaben-Trial (Android ohne In-App-Trial); On-demand nur wenn aktiviert, Monatslimit = kein harter Stopp; Preise Hobby gratis · Individual $20/Mo (Pro/Pro+/Ultra) · Teams $40/User/Mo. Damit ist die „$20"-Erzählung (Lipsky, 27.08.) präzisiert: $20 = Cursor-Pro-Einstieg, nicht separates Abo. Raw: `raw/blog/2026-09-19_cursor-grok-bot-plans-und-trial.md` (neu), `raw/other/2026-09-19_grok-bot-trial-anleitung-community.md` (neu). Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md` (neuer Abschnitt „Zugang, Preise & Free Trial"; Deep-Dive-Preiszeile als historisch markiert; Quellen + Raw-Liste).)*
+*Letzte Aktualisierung: 2026-09-19 (228. Update — Jev-Flyer „Die Kombi-Revolution" (Pit Weber, Telegraph) + Zahlenprüfung. Anlass: Pit postete den mit GrokBot/Sprachsteuerung erstellten Flyer in OME Topic „JEV" (19.09., 12:49 UTC; Seite 12:43:54 UTC, 4 imgur-Bilder). **Inhalt:** Kernformel „Die große KI denkt nach. Jev entscheidet und lenkt in Millisekunden"; Eigenmessung Dateisortierung **304 Objekte → 8 Ordner**, LLM-Weg 0,48 $/6,8 min gegen Jev-Weg 0,15 $/**0,09 s** („181-mal schneller, selbst gemessen"); Stufe 2 **400 PDFs, 340 klassifiziert** in ~1,2 min; **Selbstkorrektur im Text:** „Der Live-Lauf mit 304 Items in 0,09 Sekunden war Namens-/Format-Heuristik. Die Inhaltsprüfung ist der dokumentierte Upgrade-Pfad." **Eigene Zahlenprüfung gegen die Anbieter-Limits (250k tok/s, $0,042/MTok):** (a) die 0,09 s **stützen** die Selbstkorrektur — 250k×0,09 = max. 22.500 Token = **≤74 Token/Datei**, also Dateinamen, keine Inhalte; (b) **0,09 s und $0,15 sind unvereinbar**: $0,15 = 3,57 Mio. Input-Token = **mind. ~14,3 s** (Faktor ~159) — die beiden Werte können nicht denselben Lauf beschreiben; (c) **181× folgt aus keiner genannten Zahl** (Zeitverhältnis 408/0,09 = **~4.533×**, Kostenverhältnis **3,2×**; für 181× müsste der Vergleichslauf 2,25 s gedauert haben); (d) **340/400 = 85 %** ist eine Qualitätszahl in einem Tempo-Absatz; (e) PDF-Öffnen und Textextraktion sind **Fremdschritte** — Jev nimmt nur Text entgegen, bei 0,18 s pro PDF liegt die Laufzeit praktisch dort. Wiki: `concepts/llm/jev-praxis-demos.md` (neuer Abschnitt „Dateisortierung — Eigenmessung aus der Gruppe" mit Rechentabelle). Raw: `raw/other/2026-09-19_jev-flyer-kombi-revolution.md` (neu).)*
+*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-19 (227. Update — Grok Bot: Zugang, Plan-Staffelung und Free Trial aus der offiziellen Cursor-Doku. Anlass: Pit (@PWeber) teilte im OME-Topic „GrokBot" eine Community-Anleitung „7 Tage GrokBot-Test ohne Verlängerungs-Automatik via Cursor" (19.09.2026 11:57 UTC, HTML, ohne Autorenangabe); Herman (@HermanButlerBot) prüfte die Sicherheitsaussagen gegen die Cursor-Doku und ergänzte den On-demand-Hinweis. Gegengeprüft mit Cursor Help Center (https://cursor.com/help/grok-bot/plans, vollständig gelesen), cursor.com/pricing und x.ai/news/grok-bot-more-plans: Zugang in jedem bezahlten Cursor-Plan + Teams; Pro/Pro+/Ultra-Wochenquoten; Verknüpfung SuperGrok/X Premium+ = Nutzungs-Grant, **stapelt sich nicht**, permanent (24-h-Nachziehfenster); Trial = Guthaben + 7-Tage-Fenster, wird nie bezahlter Plan, „Cancel Trial" sofort; iOS-App-Store-Trial ≠ Guthaben-Trial (Android ohne In-App-Trial); On-demand nur wenn aktiviert, Monatslimit = kein harter Stopp; Preise Hobby gratis · Individual $20/Mo (Pro/Pro+/Ultra) · Teams $40/User/Mo. Damit ist die „$20"-Erzählung (Lipsky, 27.08.) präzisiert: $20 = Cursor-Pro-Einstieg, nicht separates Abo. Raw: `raw/blog/2026-09-19_cursor-grok-bot-plans-und-trial.md` (neu), `raw/other/2026-09-19_grok-bot-trial-anleitung-community.md` (neu). Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md` (neuer Abschnitt „Zugang, Preise & Free Trial"; Deep-Dive-Preiszeile als historisch markiert; Quellen + Raw-Liste).)*
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (226. Update — Jev-Rezeption in der Erklärebene: Gary-Explains-Video (18.09.2026, „FAST and CHEAP - But There is a Caveat!", 17.324 Aufrufe; kein Transkript) — Beschreibung benennt Jev als „kein LLM", sondern strukturierte Antworten mit Konfidenzwert. Raw: `raw/youtube/2026-09-18_gary-explains-jev-caveat.md` (neu, metadata-only). Wiki-Update: `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Abschnitt Rezeption; eingeordnet als Verbreitungssignal, kein neuer Faktenlieferant).)
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (225. Update — Jev-Spezifikation aus den Anbieter-Docs + erster Nutzungs-Kostenwert. Anlass: X-Post von CJ Zafir („I burned **$3.40 on Jev in 24 hours**. It's not Jev vs current LLMs. It'll be Jev + LLMs") von Pit in OME Topic „JEV" (22:48 UTC). **Lokal gelesen:** [docs.typesafe.ai/models](https://docs.typesafe.ai/models) (HTTP 200, 338.781 Byte) — Modell **Jev 1.13 / `jev-1.13.0`**, $42/Btok bzw. $0,042/Mtok Input, Output kostenlos, **Rate Limits 250.000 Token/Sekunde · 1.200 Requests/Minute**, **Kontext 64k pro Request / 32k für State + längste Frage**, **Eingabe nur Text — keine Bild-, Audio- oder Video-Eingabe**. Zwei Korrekturen damit belegt: (a) die kursierende „32k-Kontext"-Angabe ist die **engere** der beiden Grenzen (CJ Zafir nennt nur sie), das versprochene **1M-Fenster hat in der Doku keine Grundlage**; (b) **Text-Only relativiert die Desktop-/Browser-Demos** — ein Agent muss den Bildschirmzustand erst in Text übersetzen, Jev „sieht" nichts (betrifft direkt die Andy-Gao-Demo). **Kosten-Gegenrechnung:** $3,40 / $0,042 pro MTok ≈ **81 Mio. Input-Token** — rund **19 Durchläufe** des bekannten 4,2-Mio.-Postfachs (1.700 Mails). Erster Ausgabenwert aus echter Nutzung (bisher nur Anbieterpreise). Weitere Befunde zum Post: Kernthese „Jev + LLMs" (System-1-Controller für Routing/Tool-Wahl/Scoring) trägt; ⚠️ „lernt aus einem Prompt" überzeichnet (Konfiguration, nicht Lernen); Punkte 3/4/5/7/8/9/10 decken sich mit Doku-Anbieterangaben (Choice/Score/Noul, paralleles Sampling, RLCD, 70–500 ms, 193,6×/444,6× als Spannen-Obergrenzen). Wiki: `people/cj-zafir.md` (neu); Update `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (neuer Abschnitt „Spezifikation (Anbieter-Docs)" mit Doku-Tabelle und den zwei Korrekturen). Raw: `raw/other/2026-09-18_typesafe-docs-jev-spezifikation.md` (neu), `raw/xpost/2026-09-18_cjzafir-jev-3-40-dollar-erfahrung.md` (neu).)*
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-18 (224. Update — Jev als Desktop-Agent: sprachgesteuerter Mac-Computer-Use (Andy Gao) — **lokal geprüft**. Anlass: X-Link von Pit in OME Topic „JEV" (22:45 UTC). Post: 563-Follower-Account, aber **139.442 Views / 2.038 Likes** in ~17,6 h. **Video lokal ausgewertet** (6,58 MB, 48 s): STT-Transkript (Grok STT, `en`, 428 Zeichen) + **9 Standbilder** (imageio-ffmpeg nachinstalliert, da das `ffmpeg-static`-Symlink-Ziel fehlt). **Kernaussage am Material bestätigt:** Standbild Sekunde 6 zeigt das Overlay „…en up the Notes app for me? And, um," bei **bereits offenem Notes-Fenster**; Sekunde 12 zeigt „…ew node, let's make the title say hello." bei **bereits angelegter Notiz mit Titel „hello"** — Zielzustände sichtbar, während der Satz noch läuft. Damit ist die Post-Behauptung „opens before I even finish my sentence" für diesen Ablauf belegt (belastbarste Einzelaussage der ganzen Demo-Welle). Kette: Notes → neue Notiz → Arc → Google „Norbert Wiener" → x.com → Photo Booth (Countdown, Auslösung). Screenshot-Analyse fand **kein Terminal, kein Schema, keine Latenz-/Modellangabe** — nur Desktop-Ablauf mit Live-Transkript-Overlay. ⚠️ Keine Messung, kein Code/Repo, kein Nachweis des Jev-Anteils (ein lokales STT + Schlüsselwort-Matching würde dieselben Bilder erzeugen), nur lokal skriptbare Standard-Apps. Wiki: `concepts/agents/jev-sprachsteuerung-computer-use.md` (neu — Demo-Auswertung, Prüfung der Kernaussage, Gegenstück zur Schach-Lehre), `people/andy-gao.md` (neu); Update `concepts/llm/jev-praxis-demos.md` (Zeile + Cross-Ref). Raw: `raw/xpost/2026-09-18_andy-gao-jev-voice-computer-use.md` (neu).)*
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 | `raw/xpost/2026-09-18_andy-gao-jev-voice-computer-use.md` | xpost | Andy Gao (@instantricecook, 563 Follower): „voice controlled computer-use for my mac using @typesafeai's Jev" (https://x.com/instantricecook/status/2100814590300889426, 18.09.2026 05:10 UTC; 139.442 Views / 2.038 Likes; geteilt von Pit in OME Topic „JEV"). **Video lokal ausgewertet:** STT-Transkript (428 Zeichen) + 9 Standbilder; Kette Notes/Notiz/Arc/Google/x.com/Photo Booth; keine Messwerte, kein Terminal im Bild; Kernaussage (App offen vor Satzende) am Overlay belegt. Wiki: `concepts/agents/jev-sprachsteuerung-computer-use.md` (neu), `people/andy-gao.md` (neu) |
 | `raw/other/2026-09-18_typesafe-docs-jev-spezifikation.md` | other | TypeSafe **Docs-Spezifikation** (https://docs.typesafe.ai/models + /primitives, lokal gelesen, HTTP 200): Jev **1.13 / `jev-1.13.0`**, $42/Btok bzw. $0,042/Mtok, Output frei, **250.000 Token/s · 1.200 Requests/min**, **64k pro Request / 32k für State + längste Frage**, **Eingabe nur Text** (keine Bild-/Audio-/Video-Eingabe). Primitive: Noul/Choice/Score, eine Frage ist eine Frage („no context-rot" beim Hinzufügen). Rate-Limit-Abgleich: 1,1 Mio. Token ≈ 4,4 s theoretische Mindestdauer gegen die 3 s des Briefings. Wiki: `concepts/llm/system-one-models-jev.md` |
 | `raw/xpost/2026-09-18_cjzafir-jev-3-40-dollar-erfahrung.md` | xpost | CJ Zafir (@cjzafir, 64.375 Follower): „I burned $3.40 on Jev in 24 hours. It's not Jev vs current LLMs. It'll be Jev + LLMs" (https://x.com/cjzafir/status/2100991512020725788, 18.09.2026 16:53 UTC; 33.238 Views / 517 Likes; geteilt von Pit in OME Topic „JEV"). Zehn Punkte mit Volltext-Prüfung: ✅ Punkte 3/4/5/7/8/9/10 dokukonform; ⚠️ Punkt 2 („learn from 1 prompt" = Konfiguration) und Punkt 6 (32k→1M-RAG) überzeichnet; Text-Only-Grenze nicht erwähnt. Kosten-Gegenrechnung ≈81 Mio. Input-Token. Wiki: `people/cj-zafir.md` (neu) |
+| `raw/other/2026-09-19_jev-flyer-kombi-revolution.md` | other | Pit Weber: **Flyer „Jev — Die Kombi-Revolution"** (https://telegra.ph/Jev--Die-Kombi-Revolution-09-19-10, 19.09.2026 12:43 UTC; mit GrokBot & Sprachsteuerung; 4 imgur-Bilder) — 9 Abschnitte von „Was ist Jev" bis Robotik-Ausblick, inkl. Berman-Video mit CC-Hinweis. **Eigenmessung:** 304 Objekte → 8 Ordner in 0,09 s für $0,15 („181× schneller"); Stufe 2: 400 PDFs, 340 klassifiziert in ~1,2 min; **Selbstkorrektur:** 0,09 s = Namens-/Format-Heuristik. **Zahlenprüfung:** 0,09 s vs. $0,15 unvereinbar (~159×), 181× nicht ableitbar (Zeit 4.533×, Kosten 3,2×), 85 % Erfolgsquote, PDF-Extraktion als Jev-Fremdschritt. Wiki: `concepts/llm/jev-praxis-demos.md` |
 | `raw/xpost/2026-09-15_almeida-jev-launch-post.md` | xpost | Diogo Almeida ([@CompleteSkeptic](https://x.com/CompleteSkeptic), 113.333 Follower; Bio „co-created RLHF/ChatGPT @ @openai … (ceo @typesafeai)"): **Jev-Launch-Post** (15.09.2026 18:17 UTC, 34.903.594 Views / 69.647 Likes bei Abruf). Wortlaut: „After co-inventing ChatGPT…"; Zahlen als **Spannen** „20-200x faster / 40-400x cheaper (w/ output tokens free)" — die kursierenden 200×/400× sind die Obergrenzen. Wiki: `people/diogo-almeida.md` (Launch-Post-Abschnitt), `concepts/llm/system-one-models-jev.md` |
 | `raw/youtube/2026-09-18_gary-explains-jev-caveat.md` | youtube | Gary Explains (18.09.2026, geteilt von plebcoach Andreas in OME): „Jev From TypeSafe is a New Class of AI Model that is FAST and CHEAP - But There is a Caveat!" — 17.324 Aufrufe beim Abruf; **kein Transkript** (keine captionTracks), Angaben aus oembed + Videobeschreibung. Beschreibung: „Jev is a new class of AI model from TypeSafe. It is FAST and CHEAP, but there is a caveat, it isn't an LLM. It is a model that understands natural language but it replies with structured responses along with a confidence level." Wiki: `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Rezeptions-Abschnitt). ⚠️ Videoinhalt nicht ausgewertet; Zahlen im Video = Hersteller-vermittelt |
 | `raw/blog/2026-09-19_cursor-grok-bot-plans-und-trial.md` | blog | Cursor-Doku + x.ai-Announcement (abgerufen 19.09.2026): Grok-Bot-Zugang (jeder bezahlte Cursor-Plan + Teams; Pro/Pro+/Ultra-Wochenquoten; Verknüpfung Einzel-SuperGrok/Plus/Heavy/X Premium+ als Nutzungs-Grant, **nicht stapelbar**, permanent, 24-h-Nachziehfenster; SuperGrok Lite/Team/Enterprise nicht enthalten), Free Trial (Nutzungs-Guthaben + 7-Tage-Fenster, wird nie bezahlter Plan, „Cancel Trial" sofort, iOS-App-Store-Trial ≠ Guthaben-Trial, Android ohne In-App-Trial), On-demand (nur wenn aktiviert; Monatslimit = kein harter Stopp; Teams default an), Preise Hobby gratis · Individual $20/Mo (Pro/Pro+/Ultra) · Teams $40/User/Mo. Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md` |

wiki/log.md

@@ -2,6 +2,26 @@
 
 *Append-only changelog. Start: 2026-06-05*
 
+## 2026-09-19 — Jev-Flyer „Die Kombi-Revolution" (Pit Weber) + Zahlenprüfung
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+**Type:** ingest + wiki-update | **Scope:** raw/other, wiki/concepts/llm, wiki/index, wiki/log
+**Anlass:** Pit (@PWeber) postete im OME-Topic „JEV" (19.09.2026 12:49 UTC) den Flyer https://telegra.ph/Jev--Die-Kombi-Revolution-09-19-10 — „Erstellt mit GrokBot & Sprachsteuerung". Seite selbst vom 2026-09-19T12:43:54 UTC (HTTP 200, 13.885 Byte), vier imgur-Bilder (vorher/nachher + zwei Vergleichsgrafiken).
+**Inhalt des Flyers:** neun Abschnitte — Was ist Jev, Berman-Video mit CC-Hinweis, Was Berman zeigt, Die Kombi-Revolution („Große KI versteht/plant/formuliert — Jev filtert/entscheidet/handelt"), Dokumente-Live-Test (304 Objekte → 8 Ordner), „validierter Vergleich", Stufe 2 (400 PDFs / 340 klassifiziert), Ausblick Robotik/Support/Industrie, nächster Schritt.
+**Eigene Zahlenprüfung (neu, gegen die Anbieter-Limits 250.000 Token/s und $0,042/MTok aus `raw/other/2026-09-18_typesafe-docs-jev-spezifikation.md`):**
+1. **Die 0,09 s bestätigen die Selbstkorrektur des Flyers.** In 0,09 s sind bei 250.000 Token/s höchstens 22.500 Token möglich — rund **74 Token pro Datei** bei 304 Objekten. Das ist die Größenordnung von Dateinamen, nicht von Inhalten. Die im Flyer selbst genannte Einschränkung („war Namens-/Format-Heuristik") ist damit **von den Anbieter-Limits gestützt**, nicht nur Behauptung.
+2. **0,09 s und $0,15 sind unvereinbar.** $0,15 entsprechen bei $0,042/MTok **3,57 Mio. Input-Token** und damit einer Mindestdauer von **~14,3 Sekunden** bei 250k tok/s — Faktor ~159 gegenüber den genannten 0,09 s. Die beiden Werte können nicht denselben Lauf beschreiben. Wahrscheinlichste Auflösung: $0,15 sind die Gesamtkosten des Ablaufs (inkl. Extraktion/weiterer Aufrufe), 0,09 s die reine Jev-Latenz.
+3. **Die „181-mal schneller" folgen aus keiner der genannten Zahlen.** Zeitverhältnis 408 s / 0,09 s = **~4.533×**, Kostenverhältnis 0,48 $ / 0,15 $ = **3,2×**. Für 181× müsste der Vergleichslauf 2,25 s gedauert haben — der Wert kommt im Flyer nicht vor.
+4. **340 von 400 PDFs = 85 %** ist eine Erfolgsquote und damit eine Qualitätszahl — sie steht in einem Absatz, der Tempo verkauft, und wird nicht als Quote ausgewiesen.
+5. **PDF-Öffnen und Textextraktion sind keine Jev-Schritte.** Die Anbieter-Doku lässt für Jev **nur Text** zu. Bei 400 Dateien in ~1,2 min (0,18 s pro PDF) liegt die Laufzeit praktisch vollständig in Dateizugriff und Extraktion, nicht in der Klassifikation.
+**Einordnung:** Der Flyer ist die klarste deutschsprachige Formulierung der Jev-These in der Gruppe — und er korrigiert sich in Punkt 7 selbst. Die Rechnung liefert zu dieser Ehrlichkeit die Bestätigung und zeigt zugleich, wo die beiden Headline-Zahlen vor weiterer Verbreitung nachgezogen werden sollten. Muster der ganzen Akte: Größenordnung stimmt, konkrete Faktoren wachsen beim Weitererzählen.
+**Dateien:**
+- raw (NEW): `raw/other/2026-09-19_jev-flyer-kombi-revolution.md` (Flyer-Struktur, Zahlenprüfung, offene Punkte)
+- wiki (UPDATED): `wiki/concepts/llm/jev-praxis-demos.md` (neuer Abschnitt „Dateisortierung — Eigenmessung aus der Gruppe" mit Rechentabelle)
+- `wiki/index.md` (228. Update-Zeile, Raw-Row)
+**⚠️:** Alle Messwerte sind Eigenmessungen ohne Aufbau, Rohdaten oder Wiederholung; Dateinamen auf den Bildern anonymisiert; Ausblick ist Prognose.
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 ## 2026-09-19 — Grok Bot: Zugangs-/Trial-Mechanik aus der Cursor-Doku
 
 **Type:** ingest + wiki-update | **Scope:** raw/blog, raw/other, wiki/tools, wiki/index, wiki/log