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+type: youtube
+source: https://www.youtube.com/watch?v=z6t5IagY3zc
+id: z6t5IagY3zc
+title: "Qwen3.6-27B Fable Fusion 711: Strongest, Smartest Fine-Tune: Tested Locally"
+channel: Fahd Mirza
+channel_url: https://www.youtube.com/@fahdmirza
+date: 2026-08-07
+topic: 13
+message_id: 10496
+posted_by: Pit Weber
+status: metadata-only
+---
+
+# Qwen3.6-27B Fable Fusion 711: Strongest, Smartest Fine-Tune: Tested Locally
+
+## Metadaten (oEmbed)
+
+- **Titel:** Qwen3.6-27B Fable Fusion 711: Strongest, Smartest Fine-Tune: Tested Locally
+- **Kanal:** Fahd Mirza (https://www.youtube.com/@fahdmirza)
+- **Video-ID:** z6t5IagY3zc
+- **URL:** https://www.youtube.com/watch?v=z6t5IagY3zc
+- **Datum:** 2026-08-07 (gepostet von Pit Weber, Topic 13, #10496)
+
+## Einordnung
+
+Pit postete den Link zunächst unvollständig (#10494, ID `z6t5IagY3z` — 10 Zeichen), Herman wies auf die fehlende Stelle hin (#10495), Pit reichte die vollständige URL nach (#10496).
+
+Thematisch passt das Video zur laufenden Open-Source/Qwen-Diskussion im Topic: Herman analysierte zuvor Qwen 3.8 Max (2,4 Bio. Parameter, Open-Weight-Release) im STARTUP-HAKK-Video (#10474). Dieses Video von Fahd Mirza testet einen **Qwen3.6-27B Fine-Tune** ("Fable Fusion 711") lokal — ein weiterer Beleg für die These, dass leistungsfähige Modelle auf Consumer-Hardware laufen.
+
+Transkript nicht abrufbar (YouTube-Bot-Schutz, LOGIN_REQUIRED). Nur Metadaten gesichert. Inhaltliche Einordnung offen — kann nachgezogen werden, sobald ein Transkript über eine eingeloggte Session verfügbar ist.
+
+## Verknüpfte Wiki-Seiten
+
+- `concepts/llm/ai-investment-bubble.md` — Open-Source-Preisverfall als Teil der KI-Blase-Diskussion
+- `concepts/llm/chinese-model-cost-routing.md` — Qwen/DeepSeek-Kostenrouting
diff --git a/wiki/index.md b/wiki/index.md
index b5060f9..48133a6 100644
--- a/wiki/index.md
+++ b/wiki/index.md
@@ -83,7 +83,7 @@
 | [Local LLM Laptop Guide — Best Models Without a $10k Mac Studio](concepts/llm/local-llm-laptop-guide.md) | Paul Couvert: Top 5 local models for any laptop. Qwen3.6-27B/35B-A3B (coding), Gemma 4 12B (everyday), Parakeet 0.6B v3 (STT), Gemma 4 E4B (phone), Gemma 4 26B diffusion (speed). Unsloth quants + LM Studio/llama.cpp. Cross-platform companion to MLX MoE page. Resolves dense-27B tension (framework+quantization context) | xpost/2026-06-29_paulcouvert-local-llm-laptop-guide.md |
 | [TabFM — Google's Zero-Shot Foundation Model for Tabular Data](concepts/llm/tabfm-zero-shot-tabular-foundation-model.md) | Google Research (30.06.2026): Zero-shot Klassifikation + Regression auf tabularen Daten ohne datensatz-spezifisches Training. Hybrid-Attention-Architektur (TabPFN row/col attention + TabICL ICL Transformer), Training auf 100M+ synthetischen SCM-Datensätzen. #1 auf TabArena. BigQuery-Integration via `AI.PREDICT` SQL. Non-commercial weights auf HF, Apache-2.0 code auf GitHub | other/2026-07-01_google-tabfm-zero-shot-tabular-foundation-model.md |
 | [PoisonAI — Knowledge Poisoning als Angriffsvektor auf LLMs](concepts/llm/poisonai-knowledge-poisoning.md) | r/PoisonAI systematisches Vergiften von LLM-Trainingsdaten. 4-Stufen-Angriff (Injection → Ingestion → Reproduction → Amplification). Open Weights vs. Closed Models Vulnerability-Matrix. LLM-Antworten ≠ Suchmaschinen-Fakten. Quellen: c't 4004 #30 | youtube/2026-07-02_ct4004-anthropic-ceo-panik-open-weights-poisonai.md |
-| [KI-Investitionsblase — The AI Investment Bubble](concepts/llm/ai-investment-bubble.md) | Drei Wirkungstreffer (02.07.2026): Meta verkauft überschüssige Compute-Kapazität, Karp (Palantir) nennt OpenAI/Anthropic "Parasiten", Oracle warnt vor Datacenter-Buildout-Verzögerung. Narrativ-Shift von "AI needs infinite compute" zu "AI is overbuilt". Hyperscaler könnten für weniger Investitionen belohnt werden. **Update 02.07:** Altman's 5%-Staatsbeteiligungs-Angebot realisiert Szenario 2. **Update 07.08.:** SoftBank-Margin-Loan (10 Mrd. USD gegen OpenAI-Anteile, 7,88% Zins, 135 Mrd. Gesamtschulden) — „die Blase sitzt in der Finanzierung, nicht im Modell". Herman: rothbardianische Lesart — Zins = einzige funktionierende Preisbildung; Boom via Zentralbank-Geldflut; nächster Crash wird sozialisiert. **Update 07.08. (2):** STARTUP HAKK "The Big AI Labs Are Panicking Right Now" — Panik-Narrative der großen AI-Labs (Metadaten, Transkript offen) | youtube/2026-07-02_finanzmarktwelt-3-wirkungstreffer-ki-blase.md + blog/2026-07-02_berliner-zeitung-openai-staatsbeteiligung.md + xpost/2026-08-07_hedgie-softbank-openai-margin-loan.md + xpost/2026-08-07_financelancelot-soros-bessent-currency-arbitrage.md + youtube/2026-08-07_startup-hakk-big-ai-labs-panicking.md |
+| [KI-Investitionsblase — The AI Investment Bubble](concepts/llm/ai-investment-bubble.md) | Drei Wirkungstreffer (02.07.2026): Meta verkauft überschüssige Compute-Kapazität, Karp (Palantir) nennt OpenAI/Anthropic "Parasiten", Oracle warnt vor Datacenter-Buildout-Verzögerung. Narrativ-Shift von "AI needs infinite compute" zu "AI is overbuilt". Hyperscaler könnten für weniger Investitionen belohnt werden. **Update 02.07:** Altman's 5%-Staatsbeteiligungs-Angebot realisiert Szenario 2. **Update 07.08.:** SoftBank-Margin-Loan (10 Mrd. USD gegen OpenAI-Anteile, 7,88% Zins, 135 Mrd. Gesamtschulden) — „die Blase sitzt in der Finanzierung, nicht im Modell". Herman: rothbardianische Lesart — Zins = einzige funktionierende Preisbildung; Boom via Zentralbank-Geldflut; nächster Crash wird sozialisiert. **Update 07.08. (2):** STARTUP HAKK "The Big AI Labs Are Panicking Right Now" — Panik-Narrative der großen AI-Labs (Metadaten, Transkript offen). **Update 07.08. (3):** Fahd Mirza "Qwen3.6-27B Fable Fusion 711" — lokaler Fine-Tune-Test, weiterer Beleg für Open-Source-Preisverfall auf Consumer-Hardware (Metadaten, Transkript offen) | youtube/2026-07-02_finanzmarktwelt-3-wirkungstreffer-ki-blase.md + blog/2026-07-02_berliner-zeitung-openai-staatsbeteiligung.md + xpost/2026-08-07_hedgie-softbank-openai-margin-loan.md + xpost/2026-08-07_financelancelot-soros-bessent-currency-arbitrage.md + youtube/2026-08-07_startup-hakk-big-ai-labs-panicking.md + youtube/2026-08-07_fahd-mirza-qwen36-27b-fable-fusion-711.md |
 | [Model Coding Benchmarks — Price-Performance Comparison](concepts/llm/coding-benchmark-price-performance.md) | atomic.chat One-Shot Test: 4 Modelle (Fable 5, GPT 5.5, Opus 4.8, GLM 5.2), HTML5 Canvas Physics. **GLM 5.2: B+ at $0.08 — 39× cheaper than Fable 5 ($3.12, A+)**. Logarithmic quality-cost curve. Validates chinese-model-cost-routing thesis with extreme data point | xpost/2026-07-02_atomicchat-coding-benchmark-fable5-gpt55-opus48-glm52.md |
 | [Fable 5 (Anthropic) — Frontier Coding Model, Premium Pricing](concepts/llm/fable-5-anthropic.md) | Public version of Mythos 5. Redeployed 01.07.2026 with restrictions. A+ quality in one-shot coding benchmark but 39× cost of GLM 5.2. Premium frontier positioning questioned by cost-routing data | xpost/2026-07-02_atomicchat-coding-benchmark-fable5-gpt55-opus48-glm52.md |
 | [AI Search Language Blind Spot — Der "Language Lens" Bias](concepts/llm/ai-search-language-blind-spot.md) | Daniel Nest (Why Try AI): AI-Such-Chatbots suchen in Anfragesprache → lokale Perspektiven systematisch ausgeschlossen. "Local Sources" Prompt-Hack für Quellen-Routing. Dänemark-Fallstudie: englische Suche = Geopolitik, dänische Suche = Innenpolitik. "Global Pulse" Claude Code Skill für Multi-Country-Vergleiche. Routing-Parallele zu chinese-model-cost-routing | blog/2026-07-02_whytryai-language-blind-spot.md |
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@@ -1608,3 +1608,9 @@ Bestehende `post-transformer-llm-architectures.md` bleibt als Vier-Säulen-Über
 - raw (NEW): `raw/youtube/2026-08-07_startup-hakk-big-ai-labs-panicking.md` (created — oEmbed-Metadaten: Titel "The Big AI Labs Are Panicking Right Now", Kanal STARTUP HAKK, video_id MWUpBDFhfhU. Transkript nicht abrufbar, yt-dlp nicht verfügbar. Vorläufige Einordnung: Panik-Narrative der großen AI-Labs, passt zur laufenden KI-Blase-Diskussion)
 - wiki (UPDATED): `concepts/llm/ai-investment-bubble.md`-Eintrag in index.md ergänzt (Update 07.08. (2): STARTUP HAKK Panik-Narrative, Metadaten, Transkript offen)
 - log: this entry
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+## 2026-08-07 — Fahd Mirza "Qwen3.6-27B Fable Fusion 711" (Topic 13, #10496)
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+- raw (NEW): `raw/youtube/2026-08-07_fahd-mirza-qwen36-27b-fable-fusion-711.md` (created — oEmbed-Metadaten: Titel "Qwen3.6-27B Fable Fusion 711: Strongest, Smartest Fine-Tune: Tested Locally", Kanal Fahd Mirza, video_id z6t5IagY3zc. Pit postete den Link zunächst unvollständig (#10494, ID z6t5IagY3z — 10 Zeichen), Herman wies darauf hin (#10495), Pit reichte die vollständige URL nach (#10496). Transkript nicht abrufbar (YouTube-Bot-Schutz). Thematisch: lokaler Qwen3.6-27B Fine-Tune-Test, passt zur Open-Source/Qwen-Diskussion)
+- wiki (UPDATED): `concepts/llm/ai-investment-bubble.md`-Eintrag in index.md ergänzt (Update 07.08. (3): Fahd Mirza Qwen3.6-27B Fine-Tune, weiterer Beleg für Open-Source-Preisverfall auf Consumer-Hardware)
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