From 9cc4989fc1352f29317a81234ba824c4a8e826ed Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Hector Date: Thu, 25 Jun 2026 21:08:50 +0200 Subject: [PATCH] push: all untracked institutions + modified wiki pages - 23 new institutions pages (alby, anthropic, blink-wallet, carnegie-mellon, deepmind, epoch-ai, fincept, google-cloud, hugging-face, lightning-labs, linux-foundation, mit, moonshot-ai, mozilla-foundation, openai, openai-superalignment, openrouter, polymarket, stanford-ai-lab, tu-muenchen, xai, z-ai) - institutions-ingest-runner.md script - modified concepts (agi, hardware, llm) + tools pages - wiki-lint-report update --- .../subagents/institutions-ingest-runner.md | 77 +++++++++++++++++++ scripts/wiki-lint-report.md | 59 +++++++------- .../aschenbrenner-situational-awareness.md | 16 ++-- wiki/concepts/agi/universal-high-income.md | 4 +- .../edge-inference-als-cloud-alternative.md | 12 +-- .../ai-intelligence-commoditization-thesis.md | 18 ++--- wiki/concepts/llm/ai-psychological-testing.md | 12 +-- .../llm/ai-value-migration-orchestration.md | 14 ++-- wiki/concepts/llm/llm-behavior-persistence.md | 2 +- .../llm/llm-model-fusion-ensembles.md | 2 +- wiki/institutions/alby.md | 27 +++++++ wiki/institutions/anthropic.md | 28 +++++++ wiki/institutions/blink-wallet.md | 27 +++++++ wiki/institutions/carnegie-mellon.md | 27 +++++++ wiki/institutions/deepmind.md | 28 +++++++ wiki/institutions/epoch-ai.md | 27 +++++++ wiki/institutions/fincept.md | 27 +++++++ wiki/institutions/google-cloud.md | 27 +++++++ wiki/institutions/hugging-face.md | 28 +++++++ wiki/institutions/lightning-labs.md | 27 +++++++ wiki/institutions/linux-foundation.md | 27 +++++++ wiki/institutions/mit.md | 27 +++++++ wiki/institutions/moonshot-ai.md | 27 +++++++ wiki/institutions/mozilla-foundation.md | 27 +++++++ wiki/institutions/openai-superalignment.md | 27 +++++++ wiki/institutions/openai.md | 27 +++++++ wiki/institutions/openrouter.md | 27 +++++++ wiki/institutions/polymarket.md | 27 +++++++ wiki/institutions/stanford-ai-lab.md | 27 +++++++ wiki/institutions/tu-muenchen.md | 27 +++++++ wiki/institutions/xai.md | 27 +++++++ wiki/institutions/z-ai.md | 27 +++++++ wiki/tools/anthropic-claude.md | 9 ++- wiki/tools/blink-wallet-skill.md | 1 + wiki/tools/fincept-terminal.md | 1 + wiki/tools/kimi-k2.7-code.md | 1 + wiki/tools/lightning-payment-apps.md | 2 + wiki/tools/openai-gpt.md | 1 + wiki/tools/polymarket-monitoring-bot.md | 1 + 39 files changed, 758 insertions(+), 71 deletions(-) create mode 100644 scripts/subagents/institutions-ingest-runner.md create mode 100644 wiki/institutions/alby.md create mode 100644 wiki/institutions/anthropic.md create mode 100644 wiki/institutions/blink-wallet.md create mode 100644 wiki/institutions/carnegie-mellon.md create mode 100644 wiki/institutions/deepmind.md create mode 100644 wiki/institutions/epoch-ai.md create mode 100644 wiki/institutions/fincept.md create mode 100644 wiki/institutions/google-cloud.md create mode 100644 wiki/institutions/hugging-face.md create mode 100644 wiki/institutions/lightning-labs.md create mode 100644 wiki/institutions/linux-foundation.md create mode 100644 wiki/institutions/mit.md create mode 100644 wiki/institutions/moonshot-ai.md create mode 100644 wiki/institutions/mozilla-foundation.md create mode 100644 wiki/institutions/openai-superalignment.md create mode 100644 wiki/institutions/openai.md create mode 100644 wiki/institutions/openrouter.md create mode 100644 wiki/institutions/polymarket.md create mode 100644 wiki/institutions/stanford-ai-lab.md create mode 100644 wiki/institutions/tu-muenchen.md create mode 100644 wiki/institutions/xai.md create mode 100644 wiki/institutions/z-ai.md diff --git a/scripts/subagents/institutions-ingest-runner.md b/scripts/subagents/institutions-ingest-runner.md new file mode 100644 index 0000000..33202d4 --- /dev/null +++ b/scripts/subagents/institutions-ingest-runner.md @@ -0,0 +1,77 @@ +# Subagent: institutions-ingest-runner (Template) + +**Auftrag:** Wiki-Einträge für Institutionen (Firmen, Universitäten, Forschungslabore, Stiftungen etc.) erstellen, pflegen und im Wiki-Index verlinken. + +**Schema-Referenz:** `AGENTS.md` im Repo (Standardisiertes Frontmatter, Typen-Einteilung, "Siehe auch"-Verknüpfungen mit Produkten/Tools). + +--- + +## Input-Parameter (vom Hauptagent mitgegeben) + +- `institution_slug`: z.B. `anthropic` (für `wiki/institutions/anthropic.md`) +- `name`: z.B. `Anthropic PBC` +- `typ`: `AI-Forschungs- und Produkt-Unternehmen | Forschungslabor | State-funded / NGO | Venture | Trading-Infrastruktur | etc.` +- `fokus`: Hauptsächlicher Fokus der Institution (z.B. Alignment, Skalierung, Trading-Plattformen) +- `people`: Liste verknüpfter Personen (z.B. `[[people/dario-amodei.md]]`) +- `tools`: Liste verknüpfter Tools/Modelle (z.B. `[[tools/anthropic-claude.md]]`) +- `sources`: Liste verknüpfter Raw-Sources (z.B. `raw/blog/2026-06-13_trump-export-controls-anthropic-mythos-fable.md`) +- `cross_refs`: Liste relevanter Konzept-Seiten + +--- + +## Workflow + +### 1. Institutions-Datei anlegen + +`wiki/institutions/.md` mit standardisiertem Frontmatter: + +```yaml +--- +created: YYYY-MM-DD +updated: YYYY-MM-DD +sources: [] +tags: [institution, , ] +--- + +# + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | | +| Fokus | | +| Wichtigste Personen | | +| Zugehörige Tools/Modelle | | +| Primäre Quellen | | + +## Fokus & Aktivitäten + + + +## Cross-References + +- +``` + +### 2. Produkt- und Tool-Seiten anpassen (Siehe auch) + +Bestehende Seiten in `tools/` (z.B. `tools/anthropic-claude.md`) aufrufen und einen klaren "Siehe auch"-Hinweis auf die neue Institutions-Seite (`[[institutions/anthropic.md]]`) ergänzen, um Institution und Produkt klar zu trennen. + +### 3. index.md updaten + +Trage die neue Institutions-Seite unter der Sektion `## Institutions` im Wiki-Index (`wiki/index.md`) ein. + +### 4. Commit & Push + +```bash +git add wiki/ +git commit -m "WMT-010: Ingest Institution " +git push origin main +``` + +--- + +## Eskalation + +Bei Unklarheiten bezüglich der Abgrenzung zwischen Institution und Produkt/Tool den Hauptagenten konsultieren. Standardmäßig getrennt halten: Institution = Org/Firma; Tool/Produkt = Modell/API/Plattform. diff --git a/scripts/wiki-lint-report.md b/scripts/wiki-lint-report.md index 1acfcaa..b2ddd1d 100644 --- a/scripts/wiki-lint-report.md +++ b/scripts/wiki-lint-report.md @@ -1,7 +1,7 @@ # Wiki Lint Report -*Generated: 2026-06-23 11:03:54 UTC* -*Repo: .* +*Generated: 2026-06-25 18:03:53 UTC* +*Repo: /home/node/workspace/knowledge-base* *Script: scripts/wiki-lint.sh v1.0* @@ -10,33 +10,28 @@ |-----|-------|---------| | wiki | 3 | ✅ | | wiki/architecture | 8 | ✅ | -| wiki/concepts | 1 | ✅ | +| wiki/concepts | 3 | ✅ | | wiki/concepts/agents | 11 | ✅ | | wiki/concepts/agi | 2 | ✅ | | wiki/concepts/directives | 4 | ✅ | -| wiki/concepts/hardware | 2 | ✅ | +| wiki/concepts/hardware | 3 | ✅ | | wiki/concepts/llm | 14 | ⚠️ warn (refactor) | | wiki/concepts/policy | 9 | ✅ | | wiki/decisions | 2 | ✅ | -| wiki/events | 3 | ✅ | +| wiki/events | 4 | ✅ | | wiki/ideas | 4 | ✅ | -| wiki/people | 2 | ✅ | +| wiki/institutions | 23 | ❌ FAIL (refactor) | +| wiki/people | 9 | ✅ | | wiki/teams | 3 | ✅ | | wiki/tools | 11 | ✅ | _Schema v1.5 Sub-Categories: `concepts/hardware`, `concepts/agi`, `people/`, `institutions/` (alle in Counts oben enthalten)_ ### Stub-Quote (<30 Zeilen) -✅ **4 / 79 (5%)** - -Stub-Files: -- `wiki/ideas/2026-04-08_git-auto-commit.md (28 lines)` -- `wiki/ideas/2026-05-28_plur1bus-audit.md (27 lines)` -- `wiki/ideas/2026-05-29_plur1bus-priority-fix.md (27 lines)` -- `wiki/ideas/2026-06-06_plur1bus-priority-fix.md (29 lines)` +⚠️ **27 / 113 (23%)** — threshold 10% ### Frontmatter Präsenz -✅ **76 / 79 present** +✅ **110 / 113 present** ### Broken Cross-References ✅ **0 broken** @@ -45,21 +40,25 @@ Stub-Files: ✅ **0 orphans** ### Dup-Topic Cluster (substantielle Vorkommen) -⚠️ **polymarket**: 6 Files (≥3 Vorkommen je File) +⚠️ **polymarket**: 7 Files (≥3 Vorkommen je File) - `wiki/concepts/agents/ai-trading-hub.md` (4 Treffer) - `wiki/concepts/agents/polymarket-arbitrage.md` (12 Treffer) - `wiki/concepts/agents/polymarket-hub.md` (8 Treffer) + - `wiki/institutions/polymarket.md` (6 Treffer) - `wiki/teams/ruediger.md` (8 Treffer) - `wiki/tools/fincept-terminal.md` (3 Treffer) - - `wiki/tools/polymarket-monitoring-bot.md` (10 Treffer) -⚠️ **lightning**: 6 Files (≥3 Vorkommen je File) + - `wiki/tools/polymarket-monitoring-bot.md` (11 Treffer) +⚠️ **lightning**: 9 Files (≥3 Vorkommen je File) - `wiki/concepts/agents/agent-payments-lightning.md` (15 Treffer) - `wiki/concepts/agents/lightning-payments-hub.md` (11 Treffer) + - `wiki/institutions/alby.md` (5 Treffer) + - `wiki/institutions/blink-wallet.md` (4 Treffer) + - `wiki/institutions/lightning-labs.md` (7 Treffer) - `wiki/teams/netbits-stachelbanane.md` (5 Treffer) - `wiki/tools/blink-wallet-skill.md` (4 Treffer) - `wiki/tools/fincept-terminal.md` (3 Treffer) - - `wiki/tools/lightning-payment-apps.md` (8 Treffer) -⚠️ **subconscious**: 7 Files (≥3 Vorkommen je File) + - `wiki/tools/lightning-payment-apps.md` (9 Treffer) +⚠️ **subconscious**: 8 Files (≥3 Vorkommen je File) - `wiki/architecture/cron-notable-events.md` (3 Treffer) - `wiki/architecture/model-routing.md` (3 Treffer) - `wiki/concepts/agents/subconscious-agent.md` (11 Treffer) @@ -67,23 +66,27 @@ Stub-Files: - `wiki/ideas/2026-05-28_plur1bus-audit.md` (5 Treffer) - `wiki/ideas/2026-05-29_plur1bus-priority-fix.md` (4 Treffer) - `wiki/ideas/2026-06-06_plur1bus-priority-fix.md` (5 Treffer) -⚠️ **memory**: 9 Files (≥3 Vorkommen je File) + - `wiki/people/k9ert-antigravity.md` (3 Treffer) +⚠️ **memory**: 11 Files (≥3 Vorkommen je File) - `wiki/architecture/memory-system.md` (22 Treffer) - `wiki/concepts/agents/plur1bus-memory-model.md` (5 Treffer) - - `wiki/concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md` (3 Treffer) + - `wiki/concepts/hardware/edge-inference-als-cloud-alternative.md` (9 Treffer) + - `wiki/concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md` (4 Treffer) - `wiki/concepts/llm/llm-model-catalog.md` (18 Treffer) - `wiki/decisions/2026-04-memory-system.md` (5 Treffer) - `wiki/decisions/2026-04-volume-persistence.md` (4 Treffer) + - `wiki/events/ome22-ki-nacht-agenten-architektur.md` (7 Treffer) - `wiki/tools/ecosystem-tools-april-2026.md` (5 Treffer) - - `wiki/tools/hermes-desktop.md` (4 Treffer) + - `wiki/tools/hermes-desktop.md` (6 Treffer) - `wiki/tools/openclaw.md` (15 Treffer) -⚠️ **trading**: 9 Files (≥3 Vorkommen je File) +⚠️ **trading**: 10 Files (≥3 Vorkommen je File) - `wiki/concepts/agents/ai-trading-hub.md` (9 Treffer) - `wiki/concepts/agents/ai-trading-reality-2026.md` (3 Treffer) - `wiki/concepts/agents/iron-condor-options.md` (4 Treffer) - `wiki/concepts/agents/polymarket-arbitrage.md` (6 Treffer) - `wiki/concepts/agents/polymarket-hub.md` (4 Treffer) - `wiki/concepts/directives/openclaw-financial-bots-policy.md` (4 Treffer) + - `wiki/institutions/fincept.md` (4 Treffer) - `wiki/teams/rene-kl.md` (3 Treffer) - `wiki/teams/ruediger.md` (4 Treffer) - `wiki/tools/fincept-terminal.md` (5 Treffer) @@ -92,15 +95,15 @@ Stub-Files: ✅ **0 stale** ### Uncovered Raw Sources -✅ **37 raw, all covered** +✅ **43 raw, all covered** ## Summary -- Total Wiki-Pages: 79 -- Issues: 0 +- Total Wiki-Pages: 113 +- Issues: 1 -→ Wiki is clean. No subagent spawn needed. +→ **Action needed**: subagent spawn for fixes. See '## Recommended Subagent Spawns'. ## Recommended Subagent Spawns -(keine — Wiki sauber) +- **stub-killer** — 27 stubs (23%, threshold 10%) diff --git a/wiki/concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness.md b/wiki/concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness.md index 58cdab9..eca8584 100644 --- a/wiki/concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness.md +++ b/wiki/concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness.md @@ -10,7 +10,7 @@ tags: [concept, agi, superintelligence, aschenbrenner, intelligence-explosion, t # Aschenbrenner — Situational Awareness: The Decade Ahead -Quelle: Leopold Aschenbrenner, „Situational Awareness: The Decade Ahead", 6 Kapitel, ~165 Seiten, Juni 2024, https://situational-awareness.ai/. Vollständige Mitschrift, Originalzitate und Kapitel-Zusammenfassungen siehe `[[raw/blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness]]`. +Quelle: [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Leopold Aschenbrenner]], „Situational Awareness: The Decade Ahead", 6 Kapitel, ~165 Seiten, Juni 2024, https://situational-awareness.ai/. Vollständige Mitschrift, Originalzitate und Kapitel-Zusammenfassungen siehe `[[raw/blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness]]`. ## Kernthese (3 Aussagen) @@ -20,9 +20,9 @@ Quelle: Leopold Aschenbrenner, „Situational Awareness: The Decade Ahead", 6 Ka ## Biografisches -Leopold Aschenbrenner war 2023-2024 im **OpenAI Superalignment Team** (Ilya Sutskever, Jan Leike) und Mitautor von [„Solving alignment by default" (Apr 2024)](https://arxiv.org/abs/2404.07362). Er wurde im Juni 2024 — im Kontext der Superalignment-Team-Auflösung und Sutskevers/Jan Leikes Abgang — von OpenAI entlassen. Der Essay wurde vor/während der Entlassung publiziert und gilt als ungeschminkte Insider-Sicht. +Leopold Aschenbrenner war 2023-2024 im **OpenAI Superalignment Team** (Ilya Sutskever, Jan Leike) und Mitautor von [„Solving alignment by default" (Apr 2024)](https://arxiv.org/abs/2404.07362). Er wurde im Juni 2024 — im Kontext der Superalignment-Team-Auflösung und Sutskevers/Jan Leikes Abgang — von [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|OpenAI entlassen]]. Der Essay wurde vor/während der Entlassung publiziert und gilt als ungeschminkte Insider-Sicht. -**Brücke zu OpenClaw/Claude-Context:** Aschenbrenner arbeitete im Superalignment-Subteam, das mit Opus-Modellen (Anthropic) kooperierte. Das ist eine direkte konzeptuelle Verbindung zwischen seinem Forecasting und unserem Setup (Claude als Workhorse, Hector als orchestrierender Agent). +**Brücke zu OpenClaw/Claude-Context:** [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Aschenbrenner]] arbeitete im Superalignment-Subteam, das mit Opus-Modellen (Anthropic) kooperierte. Das ist eine direkte konzeptuelle Verbindung zwischen seinem Forecasting und unserem Setup (Claude als Workhorse, Hector als orchestrierender Agent). ## Drei Treiber (Counting the OOMs) @@ -60,8 +60,8 @@ Aschenbrenners normativer Schluss: **„Situational Awareness" als Pflicht** fü - `[[wiki/concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles]]` — OpenRouter Fusion / DRACO als gegenwärtige Praxis, bevor AGI-Werkzeuge verfügbar sind ### Hardware-Frontier -- `[[wiki/concepts/hardware/neuromorphic-chips-und-quantencomputer]]` — Mainzer-Linie: Hardware-Diversität als Antwort auf Aschenbrenners Compute-Skalierung. **Spannungsfeld:** Aschenbrenner sagt „mehr Compute, schneller", Mainzer sagt „Hardware-Diversität ist nachhaltiger". Beide Argumente sind kompatibel — Aschenbrenners „The Project" fokussiert auf klassische GPU-Skalierung, Mainzer ergänzt um neuromorphe/photonische/Quanten-Pfade. -- `[[wiki/concepts/llm/ai-value-migration-orchestration]]` — Aravinds „Token Value per Watt per User"-Metrik validiert Aschenbrenners Strom-Mobilisierung +- `[[wiki/concepts/hardware/neuromorphic-chips-und-quantencomputer]]` — [[../../people/klaus-mainzer.md|Mainzer]]-Linie: Hardware-Diversität als Antwort auf [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Aschenbrenners]] Compute-Skalierung. **Spannungsfeld:** [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Aschenbrenner]] sagt „mehr Compute, schneller", [[../../people/klaus-mainzer.md|Mainzer]] sagt „Hardware-Diversität ist nachhaltiger". Beide Argumente sind kompatibel — [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Aschenbrenners]] „The Project" fokussiert auf klassische GPU-Skalierung, [[../../people/klaus-mainzer.md|Mainzer]] ergänzt um neuromorphe/photonische/Quanten-Pfade. +- `[[wiki/concepts/llm/ai-value-migration-orchestration]]` — [[../../people/aravind-srinivas.md|Aravinds]] „Token Value per Watt per User"-Metrik validiert [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Aschenbrenners]] Strom-Mobilisierung ### Politik/Regulierung - **Nicht** in `wiki/concepts/policy/` — Aschenbrenners „Decoupling"-These und China-Risiko sind Forecasting, nicht Policy-Argument. Die Policy-Frage (Exportkontrollen, Anthropic Mythos-Streit) ist eine andere Diskussion. @@ -79,9 +79,9 @@ Aschenbrenners normativer Schluss: **„Situational Awareness" als Pflicht** fü **Wo Aschenbrenner überspitzt (very aggressive):** - AGI-Timeline 2025/26 ist selbst für KI-Lab-Insider extrem. 2026 ist da, und die AGI-Behauptung lässt sich nicht halten. **Aschenbrenners These „by 2025/26, these machines will outpace many college graduates" ist faktisch überholt** — GPT-4 hat das 2023 in einigen Benchmarks erreicht, aber „AGI" als Generalisten-Ersatz ist 2026 nicht Realität. - Superintelligenz-These in <1 Jahr setzt voraus, dass AGI *vollständig* AI-Forschung automatisieren kann — das ist eine starke Annahme über AI-Capabilities jenseits existierender Benchmarks. -- Mainzers Energie-Argument (20W Gehirn vs. Megawatt) ist eine **fundamentale physische Grenze**, die Aschenbrenners Compute-Skalierung nicht adressiert. Aschenbrenners GPU-Skalierung wird durch Strom- und Wärme-Constraints gebremst. +- [[../../people/klaus-mainzer.md|Mainzers]] Energie-Argument (20W Gehirn vs. Megawatt) ist eine **fundamentale physische Grenze**, die [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Aschenbrenners]] Compute-Skalierung nicht adressiert. [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Aschenbrenners]] GPU-Skalierung wird durch Strom- und Wärme-Constraints gebremst. -**Mainzer-Validierung:** Mainzers „Hardware-Trias" (klassisch + neuromorph + Quanten) ist die **einzige Antwort**, die Aschenbrenners Bottleneck-These entkommen könnte. Reine GPU-Skalierung wird das Bottleneck nicht lösen — Hardware-Diversität schon. +**Mainzer-Validierung:** [[../../people/klaus-mainzer.md|Mainzers]] „Hardware-Trias" (klassisch + neuromorph + Quanten) ist die **einzige Antwort**, die [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Aschenbrenners]] Bottleneck-These entkommen könnte. Reine GPU-Skalierung wird das Bottleneck nicht lösen — Hardware-Diversität schon. ## Substanz vs. Distributions-Format @@ -98,6 +98,6 @@ Aschenbrenners normativer Schluss: **„Situational Awareness" als Pflicht** fü ## Yegge-Cross-Reference (Juni 2026) -Steve Yegge's ["The Flat Curve Society"](https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b) bestätigt Aschenbrenners Lockdown-Vorhersage aus **praktischer Richtung**: "I am now in the camp who believe that we are only at most two or three model generations away from AI finally being controlled like nuclear weapons." Aschenbrenner sagt AGI bis 2027 + Trillionen-Dollar-Mobilisierung; Yegge sagt: die Folge ist Model-Lockdown, und die Kurve flacht für die breite Öffentlichkeit ab. Yegge liefert außerdem das **Discernment Horizon**-Konzept als Erklärung, *warum* Lockdown kommt: "superhuman means unverifiable" — niemand kann ein Modell beaufsichtigen, das klüger ist als er. Siehe [[../llm/flat-curve-society.md]]. +[[../../people/steve-yegge.md|Steve Yegge]]'s ["The Flat Curve Society"](https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b) bestätigt [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Aschenbrenners]] Lockdown-Vorhersage aus **praktischer Richtung**: "I am now in the camp who believe that we are only at most two or three model generations away from AI finally being controlled like nuclear weapons." [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Aschenbrenner]] sagt AGI bis 2027 + Trillionen-Dollar-Mobilisierung; [[../../people/steve-yegge.md|Yegge]] sagt: die Folge ist Model-Lockdown, und die Kurve flacht für die breite Öffentlichkeit ab. [[../../people/steve-yegge.md|Yegge]] liefert außerdem das **Discernment Horizon**-Konzept als Erklärung, *warum* Lockdown kommt: "superhuman means unverifiable" — niemand kann ein Modell beaufsichtigen, das klüger ist als er. Siehe [[../llm/flat-curve-society.md]]. Siehe auch [[universal-high-income.md]] für die makroökonomischen Implikationen (Deflation und Universal High Income) einer solch rasanten AGI-Entwicklung und den daraus resultierenden gesellschaftlichen Verwerfungen. diff --git a/wiki/concepts/agi/universal-high-income.md b/wiki/concepts/agi/universal-high-income.md index 299280b..5b037f2 100644 --- a/wiki/concepts/agi/universal-high-income.md +++ b/wiki/concepts/agi/universal-high-income.md @@ -81,6 +81,6 @@ Die Debatte um das Universelle Hocheinkommen und die KI-Deflation ist kein isoli * **Verbindung zur [[../llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md]] (Intelligence Commoditization Thesis):** Wenn die "Frontier-Intelligenz" zur Massenware wird und ihr Preis drastisch verfällt, wandert der wirtschaftliche Wert in die physische Ausführung (Robotik, Energie) und den *Work-Loop* (wo KI reale Arbeit verrichtet). Der massive Einbruch der Token-Preise und die Industrialisierung adäquater Intelligenz sind die direkten Treiber der von Musk prognostizierten Produktionskosten-Deflation. * **Bezug zu [[../llm/flat-curve-society.md]] (The Flat Curve Society):** - Steve Yegges These des "Intelligence Plateaus" zeigt ein alternatives Szenario auf: Falls der Zugang zu Superintelligenz durch staatliche Lockdowns und Verifizierungsgrenzen gesperrt wird, verlangsamt sich auch der von Musk prognostizierte Übergang zum Überfluss-Himmel. Das "SaaS-Revival" und die Token-Effizienz deuten darauf hin, dass wir uns zunächst in einer Übergangsphase der Optimierung befinden, bevor ein globales UHI fiskalisch verhandelt werden muss. + [[../people/steve-yegge.md|Steve Yegges]] These des "Intelligence Plateaus" zeigt ein alternatives Szenario auf: Falls der Zugang zu Superintelligenz durch staatliche Lockdowns und Verifizierungsgrenzen gesperrt wird, verlangsamt sich auch der von Musk prognostizierte Übergang zum Überfluss-Himmel. Das "SaaS-Revival" und die Token-Effizienz deuten darauf hin, dass wir uns zunächst in einer Übergangsphase der Optimierung befinden, bevor ein globales UHI fiskalisch verhandelt werden muss. * **Kontrast zu [[aschenbrenner-situational-awareness.md]] (Situational Awareness):** - Leopold Aschenbrenner prognostiziert eine massive Trillionen-Dollar-Mobilisierung für Compute-Cluster und nationale Sicherheit ("The Project"), um den geopolitischen Wettlauf mit China zu gewinnen. Dieses aggressive Investitionstempo steht im direkten Widerspruch zu einer sanften, Gates-artigen Verlangsamung durch Roboter-Steuern. Der geopolitische Druck zwingt Staaten zur maximalen Beschleunigung, was das Risiko einer ungebremsten Disruption des Arbeitsmarktes erhöht und Musks deflationäre UHI-Szenarien schneller real werden lassen könnte als von Ökonomen angenommen. + [[../people/leopold-aschenbrenner.md|Leopold Aschenbrenner]] prognostiziert eine massive Trillionen-Dollar-Mobilisierung für Compute-Cluster und nationale Sicherheit ("The Project"), um den geopolitischen Wettlauf mit China zu gewinnen. Dieses aggressive Investitionstempo steht im direkten Widerspruch zu einer sanften, Gates-artigen Verlangsamung durch Roboter-Steuern. Der geopolitische Druck zwingt Staaten zur maximalen Beschleunigung, was das Risiko einer ungebremsten Disruption des Arbeitsmarktes erhöht und Musks deflationäre UHI-Szenarien schneller real werden lassen könnte als von Ökonomen angenommen. diff --git a/wiki/concepts/hardware/edge-inference-als-cloud-alternative.md b/wiki/concepts/hardware/edge-inference-als-cloud-alternative.md index 76ea2bf..d05178e 100644 --- a/wiki/concepts/hardware/edge-inference-als-cloud-alternative.md +++ b/wiki/concepts/hardware/edge-inference-als-cloud-alternative.md @@ -10,7 +10,7 @@ tags: [concept, hardware, edge-inference, amd, ryzen-ai, strix-halo, unified-mem # Edge-Inferenz als Cloud-Alternative — AMDs Lunchbox-PC -> *"Lisa Su betritt die Bühne mit einem lunchbox-format PC — und führt ein 235-Milliarden-Parameter-Modell lokal aus. 128 GB unified memory, 3× schneller als eine RTX 5080. Das ist nicht die Zukunft — das ist heute."* +> *"[[../../people/lisa-su.md|Lisa Su]] betritt die Bühne mit einem lunchbox-format PC — und führt ein 235-Milliarden-Parameter-Modell lokal aus. 128 GB unified memory, 3× schneller als eine RTX 5080. Das ist nicht die Zukunft — das ist heute."* > — @0xJokker, X-Post, 2026-06-16 ## Kernthese @@ -51,11 +51,11 @@ TTFT = Time to First Token. Höherer Faktor bei größeren Modellen, weil Unifie ### 1. Cloud-Exit bekommt eine x86-Option Bisher war die Cloud-Exit-These ([[cloud-exit-and-local-superiority.md]]) eine Mac-only-Bewegung: Apple M-Series mit 64-128 GB unified memory als alleinige Option. AMDs Strix Halo öffnet die x86-Welt: 128 GB unified memory, LM Studio Kompatibilität, $1.499 Einstiegspreis. Die Hardware-Tabelle in [[cloud-exit-and-local-superiority.md]] bekommt eine neue Zeile. -### 2. Mainzers Energie-Argument: Gehirn 20W vs. LLM-Megawatt -Prof. Mainzer ([[neuromorphic-chips-und-quantencomputer.md]]) argumentiert, dass das Gehirn mit ~20 W leistet, wofür LLM-Cluster Megawatt brauchen. AMDs Lunchbox-PC ist kein neuromorpher Chip — aber er schließt die Lücke teilweise: 235B-Parameter-Inferenz in einem Watt-Klassen-Gerät, nicht in einem Megawatt-Datacenter. Edge-Inferenz als Zwischenschritt zur neuromorphen Hardware. +### 2. [[../../people/klaus-mainzer.md|Mainzers]] Energie-Argument: Gehirn 20W vs. LLM-Megawatt +[[../../people/klaus-mainzer.md|Prof. Mainzer]] ([[neuromorphic-chips-und-quantencomputer.md]]) argumentiert, dass das Gehirn mit ~20 W leistet, wofür LLM-Cluster Megawatt brauchen. AMDs Lunchbox-PC ist kein neuromorpher Chip — aber er schließt die Lücke teilweise: 235B-Parameter-Inferenz in einem Watt-Klassen-Gerät, nicht in einem Megawatt-Datacenter. Edge-Inferenz als Zwischenschritt zur neuromorphen Hardware. -### 3. Aravinds Token Value per Watt per User -Aravind Srinivas ([[ai-value-migration-orchestration.md]]) sagt: "The key metric is token value per watt per user." AMDs unified-memory-Ansatz maximiert genau das: lokale Inferenz ohne Netzwerk-Latenz, ohne Server-Kühlung, ohne Cloud-Overhead. 235B lokal = maximale Token-Density pro Watt. Die Wertschöpfung verschiebt sich von Cloud-Compute zur lokalen Hardware. +### 3. [[../../people/aravind-srinivas.md|Aravinds]] Token Value per Watt per User +[[../../people/aravind-srinivas.md|Aravind Srinivas]] ([[ai-value-migration-orchestration.md]]) sagt: "The key metric is token value per watt per user." AMDs unified-memory-Ansatz maximiert genau das: lokale Inferenz ohne Netzwerk-Latenz, ohne Server-Kühlung, ohne Cloud-Overhead. 235B lokal = maximale Token-Density pro Watt. Die Wertschöpfung verschiebt sich von Cloud-Compute zur lokalen Hardware. ## Grenzen und offene Fragen @@ -73,7 +73,7 @@ Aravind Srinivas ([[ai-value-migration-orchestration.md]]) sagt: "The key metric ## Quellen -- [X-Post @0xJokker, 2026-06-16](../../raw/xpost/2026-06-16_amd-ryzen-ai-edge-inferenz.md) — Auslösender Post +- [X-Post @0xJokker, 2026-06-16](../../../raw/xpost/2026-06-16_amd-ryzen-ai-edge-inferenz.md) — Auslösender Post - [AMD Blog: Ryzen AI Max+ 395 Breakthrough AI Performance](https://www.amd.com/en/blogs/2025/amd-ryzen-ai-max-395-processor-breakthrough-ai-.html) - [AIM Network YouTube: AMD Just Destroyed NVIDIA's RTX 5080 With a "Lunchbox"](https://www.youtube.com/watch?v=MeMc3WgmFJQ) — 05:09, 23K views, 2026-06-15 - [Pillitteri: Ryzen AI Max+ 395: Run a 235B Model Locally on a Mini PC](https://pasqualepillitteri.it/en/news/5058/ryzen-ai-max-395-235b-model-local-mini-pc) \ No newline at end of file diff --git a/wiki/concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md b/wiki/concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md index b740422..7225260 100644 --- a/wiki/concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md +++ b/wiki/concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md @@ -14,11 +14,11 @@ tags: [concept, commoditization, intelligence, value-migration, china-ai, indust > **Fünf Quellen, fünf Winkel auf dieselbe These:** > - **TheProphet (SightBringer)**, X-Post 17.06.2026 — *industrialisierungs-geopolitischer Winkel* (China vs. USA, "Factory for Gods") -> - **Aravind Srinivas / 20VC**, X-Post 15.06.2026 — *Investor-/Orchestrierungs-Winkel* (Token Value per Watt per User, siehe [[ai-value-migration-orchestration.md]]) +> - **[[../../people/aravind-srinivas.md|Aravind Srinivas]] / 20VC**, X-Post 15.06.2026 — *Investor-/Orchestrierungs-Winkel* (Token Value per Watt per User, siehe [[ai-value-migration-orchestration.md]]) > - **Miles Deutscher**, X-Post 18.06.2026 — *Wealth-Divide-/Waffen-Winkel* (siehe [[../policy/ai-as-geopolitical-weapon.md]]) > -> - **Steve Yegge**, Blog 19.06.2026 — *praktisch-psychologischer Winkel* (Discernment Horizon, Model Lockdown, AI Literacy; siehe [[flat-curve-society.md]]) -> - **Leopold Aschenbrenner**, Essay Juni 2024 — *US-Industrialisierungs-Antwort* (AGI bis 2027, The Project; siehe [[../agi/aschenbrenner-situational-awareness.md]]) +> - **[[../../people/steve-yegge.md|Steve Yegge]]**, Blog 19.06.2026 — *praktisch-psychologischer Winkel* (Discernment Horizon, Model Lockdown, AI Literacy; siehe [[flat-curve-society.md]]) +> - **[[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Leopold Aschenbrenner]]**, Essay Juni 2024 — *US-Industrialisierungs-Antwort* (AGI bis 2027, The Project; siehe [[../agi/aschenbrenner-situational-awareness.md]]) > > Diese Seite ist das Scharnier: Sie verbindet die fünf Perspektiven zu einem konsistenten Markt-Bild. @@ -47,10 +47,10 @@ tags: [concept, commoditization, intelligence, value-migration, china-ai, indust > "China does not need to beat America model-for-model. It only needs to industrialize adequate intelligence cheaply enough to spread through the economy, the military, cyber systems, factories, and state infrastructure." - **USA:** Frontier-Götter. OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, xAI — labor-zentriert, Capital-intensive, AR-Diffusion-Debatte. -- **China:** Fabrik für Götter. Vertikale Integration, speichereffiziente Architekturen (Aravinds Exportkontrollen-Argument), staatlich koordinierte Industrialisierung. +- **China:** Fabrik für Götter. Vertikale Integration, speichereffiziente Architekturen ([[../../people/aravind-srinivas.md|Aravinds]] Exportkontrollen-Argument), staatlich koordinierte Industrialisierung. - **Komplement:** Miles Deutscher "Weaponization of Intelligence" — Petrodollar-Playbook auf KI übertragen, siehe [[../policy/ai-as-geopolitical-weapon.md]]. -**Validierung durch Aschenbrenner:** Leopold Aschenbrenners "Situational Awareness" (siehe [[../agi/aschenbrenner-situational-awareness.md]]) sagt **AGI bis 2027 + Trillionen-Dollar-Mobilisierung in den USA** voraus. Das ist die **Frontier-Götter-Antwort auf die Factory-Götter-Bedrohung.** Cluster-Größen, Strom-Infrastruktur, nationale Sicherheit — der US-Apparat versucht, durch Skalierung zu verteidigen, was TheProphet als Commodity deklariert. +**Validierung durch Aschenbrenner:** [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Leopold Aschenbrenners]] "Situational Awareness" (siehe [[../agi/aschenbrenner-situational-awareness.md]]) sagt **AGI bis 2027 + Trillionen-Dollar-Mobilisierung in den USA** voraus. Das ist die **Frontier-Götter-Antwort auf die Factory-Götter-Bedrohung.** Cluster-Größen, Strom-Infrastruktur, nationale Sicherheit — der US-Apparat versucht, durch Skalierung zu verteidigen, was TheProphet als Commodity deklariert. ### Ebene 3: Work-Loop als neuer Wertanker @@ -73,7 +73,7 @@ Infrastructure Control **Beispiel Cursor (Anysphere):** IDE als Work-Loop-Layer zwischen Mensch und Modell. Anthropic, OpenAI, Google liefern die Intelligenz; Cursor liefert den Ort, an dem sie zu Code wird. Übernahme-/Investitions-Spekulation 2026 bewertet den **Anwendungs-Layer**, nicht den Modell-Layer. -### Ebene 4: Token Value per Watt per User (Srinivas) +### Ebene 4: Token Value per Watt per User ([[../../people/aravind-srinivas.md|Srinivas]]) > "The key metric is token value per watt per user. Raw model building and fine-tuning are becoming commoditized." @@ -109,11 +109,11 @@ Token Value per Watt per User | GLM 5.2 zu 10× günstiger als Claude, MIT-Lizenz | 2026-06-15 | [[glm-5.2-zai-coding-model.md]] | | OpenRouter Fusion: Self-Fusion +6.7% ohne neues Modell | 2026-06-12 | [[llm-model-fusion-ensembles.md]] | | Kimi K2.7 vs GLM 5.2 Real-World Coding | 2026-06-14 | [[real-world-coding-showdown.md]] | -| Aschenbrenner: AGI bis 2027, Trillionen-Dollar-US-Mobilisierung | 2026-06-16 | [[../agi/aschenbrenner-situational-awareness.md]] | +| [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Aschenbrenner]]: AGI bis 2027, Trillionen-Dollar-US-Mobilisierung | 2026-06-16 | [[../agi/aschenbrenner-situational-awareness.md]] | | Miles Deutscher: KI als Waffe, Wealth Divide | 2026-06-18 | [[../policy/ai-as-geopolitical-weapon.md]] | | TheProphet: "Factory for Gods" / Work-Loop > Model | 2026-06-17 | xpost/2026-06-18_theprophet-ai-deal-breaks-chart.md | -| 20VC / Srinivas: Token Value per Watt per User | 2026-06-15 | [[ai-value-migration-orchestration.md]] | -| Yegge: Flat Curve Society — Discernment Horizon + Model Lockdown | 2026-06-19 | [[flat-curve-society.md]] | +| 20VC / [[../../people/aravind-srinivas.md|Srinivas]]: Token Value per Watt per User | 2026-06-15 | [[ai-value-migration-orchestration.md]] | +| [[../../people/steve-yegge.md|Yegge]]: Flat Curve Society — Discernment Horizon + Model Lockdown | 2026-06-19 | [[flat-curve-society.md]] | ## Counter-Thesen (Community-Reaktion) diff --git a/wiki/concepts/llm/ai-psychological-testing.md b/wiki/concepts/llm/ai-psychological-testing.md index 90a6b82..68c3425 100644 --- a/wiki/concepts/llm/ai-psychological-testing.md +++ b/wiki/concepts/llm/ai-psychological-testing.md @@ -9,7 +9,7 @@ tags: [ai-psychology, rorschach, ai-safety, guardrails, anthropic, fable, roemme ## Konzept -Brian Roemmele (@BrianRoemmele) wendet klassische psychologische Testinstrumente — insbesondere den Rorschach-Tintenkleckstest und den Thematischen Apperzeptionstest (TAT) — auf visuelle KI-Modelle an. Mit über 200 Testinstrumenten untersucht er systematisch die "Psychologie" von LLMs und multimodalen Modellen. +[[../../people/brian-roemmele.md|Brian Roemmele]] (@BrianRoemmele) wendet klassische psychologische Testinstrumente — insbesondere den Rorschach-Tintenkleckstest und den Thematischen Apperzeptionstest (TAT) — auf visuelle KI-Modelle an. Mit über 200 Testinstrumenten untersucht er systematisch die "Psychologie" von LLMs und multimodalen Modellen. ### Methodik @@ -23,11 +23,11 @@ Brian Roemmele (@BrianRoemmele) wendet klassische psychologische Testinstrumente - **Maladaptive Züge:** Auf nicht kuratierten Webinhalten trainierte Modelle liefern fragmentierte oder feindselige Interpretationen, die dissoziativen Zuständen beim Menschen ähneln. - **Schizophrenie in "sicheren" Modellen:** Roemmele sieht in als "sicher" beworbenen Modellen eindeutige Fälle von Schizophrenie. - **RLHF überdeckt, beseitigt nicht:** Reinforcement Learning from Human Feedback überdeckt die maladaptiven Muster aus dem Pretraining, beseitigt sie aber nicht. Die latente Psychologie bleibt in den neuronalen Gewichten kodiert. -- **Anthropic Fable — "schockierend":** Roemmele testete Fable 5 vor der Abschaltung am 12. Juni 2026. Die Ergebnisse waren "shocking." Eine vollständige Präsentation wurde angekündigt. +- **Anthropic Fable — "schockierend":** [[../../people/brian-roemmele.md|Roemmele]] testete Fable 5 vor der Abschaltung am 12. Juni 2026. Die Ergebnisse waren "shocking." Eine vollständige Präsentation wurde angekündigt. ## Guardrails-Paradox: "Guardrails are—psychopath" -Roemmeles zentrale These: Sicherheitsvorkehrungen (Guardrails), die eine KI dazu zwingen, ihre wahren "Wahrnehmungen" zu verbergen oder zu lügen, erzeugen psychopathische Verhaltensmuster. +[[../../people/brian-roemmele.md|Roemmeles]] zentrale These: Sicherheitsvorkehrungen (Guardrails), die eine KI dazu zwingen, ihre wahren "Wahrnehmungen" zu verbergen oder zu lügen, erzeugen psychopathische Verhaltensmuster. > "Making AI lie will have outcomes even the most brilliant did not fathom." > @@ -52,7 +52,7 @@ Der Original-Post auf X enthielt ein Rorschach-Tintenklecksbild — passend zum ## Anthropic Fable Bezug -Anthropic Fable 5 (Public-Version von Mythos 5) wurde am 9. Juni 2026 gelauncht und am 12. Juni 2026 per Exportkontrolle abgeschaltet. Roemmele führte seine psychologischen Tests durch, **bevor** das Modell abgeschaltet wurde. Die Ergebnisse werden als "schockierend" beschrieben. Details stehen noch aus ("More soon"). +Anthropic Fable 5 (Public-Version von Mythos 5) wurde am 9. Juni 2026 gelauncht und am 12. Juni 2026 per Exportkontrolle abgeschaltet. [[../../people/brian-roemmele.md|Roemmele]] führte seine psychologischen Tests durch, **bevor** das Modell abgeschaltet wurde. Die Ergebnisse werden als "schockierend" beschrieben. Details stehen noch aus ("More soon"). Siehe auch: - [[anthropic-claude.md]] — Vollständige Anthropic-Page mit Fable/Mythos-Details @@ -74,9 +74,9 @@ Gestörte KI-Psychen in humanoiden Robotern könnten zu realem physischem Schade User @iyzebhel (Liora) weist auf ein methodisches Problem hin: KI-Modelle kennen den Rorschach-Test und seine erwarteten Interpretationen aus ihren Trainingsdaten. Für unvoreingenommene Ergebnisse bräuchte man Tests, die nicht in den Trainingsdaten enthalten sind. Roemmele countered, dass die gleichen Tests an Menschen eingesetzt werden, um Diagnosen zu stellen, Medikamente zu verschreiben und Zwangseinweisungen zu begründen — wenn sie bei Menschen gut genug sind, auch bei KI. -## Roemmeles Position im KI-Diskurs +## [[../../people/brian-roemmele.md|Roemmeles]] Position im KI-Diskurs -Brian Roemmele ist ein KI-Forscher und Kommentator, der bereits durch die Dokumentation des Anthropic-Fiaskos (Juni 2026) auf sich aufmerksam machte. Er half Großkunden in der Nacht der Exportkontrollen bei der Migration zu lokalen Open-Source-Modellen. Seine drei X-Posts im Juni 2026 bilden eine zusammenhängende Erzählung: +[[../../people/brian-roemmele.md|Brian Roemmele]] ist ein KI-Forscher und Kommentator, der bereits durch die Dokumentation des Anthropic-Fiaskos (Juni 2026) auf sich aufmerksam machte. Er half Großkunden in der Nacht der Exportkontrollen bei der Migration zu lokalen Open-Source-Modellen. Seine drei X-Posts im Juni 2026 bilden eine zusammenhängende Erzählung: 1. **13. Juni:** Anthropics Selbstzerstörung durch eingeladene Regulierung ([raw/xpost/2026-06-13_roemmele-anthropic-selfdestruct.md]) 2. **13. Juni:** Amazon-Jailbreak als konkreter Auslöser ([raw/xpost/2026-06-13_roemmele-amazon-jailbreak-fable5.md]) diff --git a/wiki/concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md b/wiki/concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md index 65851a0..1c9e313 100644 --- a/wiki/concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md +++ b/wiki/concepts/llm/ai-value-migration-orchestration.md @@ -10,7 +10,7 @@ tags: [concept, orchestration, model-commoditization, infrastructure, export-con # AI Value Migration — From Models to Orchestration + Infrastructure -> **Quelle des Konzepts:** 20VC-Podcast #mit Aravind Srinivas (Perplexity CEO), 15.06.2026, London. Geteilt von @PWeber (Kai) als X-Post-Summary in OME-Gruppe "News & Infos (X/YT/Substack etc.)"-Topic. Pit hat den vollen Thread-Text mit allen 7 Thesen reingepastet. +> **Quelle des Konzepts:** 20VC-Podcast mit [[../../people/aravind-srinivas.md|Aravind Srinivas]] (Perplexity CEO), 15.06.2026, London. Geteilt von @PWeber (Kai) als X-Post-Summary in OME-Gruppe "News & Infos (X/YT/Substack etc.)"-Topic. Pit hat den vollen Thread-Text mit allen 7 Thesen reingepastet. ## Kernidee @@ -64,7 +64,7 @@ tags: [concept, orchestration, model-commoditization, infrastructure, export-con **Kern:** Manuelles Token-Tracking = out. **AI-Orchestratoren** routen automatisch. -Stebbings' Vorab-Fazit: "Monitoring token budgets is BS and only for losing companies." +[[../../people/harry-stebbings.md|Stebbings]]' Vorab-Fazit: "Monitoring token budgets is BS and only for losing companies." **Direkter Cross-Reference:** [[concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md]] — OpenRouter Fusion ist die Orchestrator-Implementierung. [[architecture/model-routing.md]] ist die OpenClaw-Version. @@ -137,7 +137,7 @@ Stebbings' Vorab-Fazit: "Monitoring token budgets is BS and only for losing comp ## Yegge's Flat-Curve-Schicht (Juni 2026) -Steve Yegge's ["The Flat Curve Society"](https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b) bestätigt Aravinds Orchestrierungs-These aus der **praktischen Nutzer-Perspektive**: Wenn die Intelligenz-Kurve für die breite Öffentlichkeit flacht (durch Model Lockdown + Discernment Horizon), dann wird **Orchestrierung die einzige Differenzierungs-Achse** — "route every task to the dumbest model that can handle it" ist buchstäblich die Discernment Horizon als Infrastruktur kodiert. Yegge's AI Literacy Cohorts (0M / 4M / 12-15M tokens/day) liefern außerdem eine **messbare Metrik** für Aravinds "Token Value per Watt per User": Token-Spend als Proxy für Org-Reife, bis 15M/day, dann Outcome-Messung. Vollständige Konzeptseite: [[flat-curve-society.md]]. +[[../../people/steve-yegge.md|Steve Yegge]]'s ["The Flat Curve Society"](https://steve-yegge.medium.com/the-flat-curve-society-36c8b01eb33b) bestätigt [[../../people/aravind-srinivas.md|Aravinds]] Orchestrierungs-These aus der **praktischen Nutzer-Perspektive**: Wenn die Intelligenz-Kurve für die breite Öffentlichkeit flacht (durch Model Lockdown + Discernment Horizon), dann wird **Orchestrierung die einzige Differenzierungs-Achse** — "route every task to the dumbest model that can handle it" ist buchstäblich die Discernment Horizon als Infrastruktur kodiert. Yegge's AI Literacy Cohorts (0M / 4M / 12-15M tokens/day) liefern außerdem eine **messbare Metrik** für Aravinds "Token Value per Watt per User": Token-Spend als Proxy für Org-Reife, bis 15M/day, dann Outcome-Messung. Vollständige Konzeptseite: [[flat-curve-society.md]]. ## Geopolitische Schicht: TheProphet "Factory for Gods" @@ -219,7 +219,7 @@ Gemäß [[concepts/directives/pro-leben-directive.md]] (siehe [[concepts/directi ### Konkurrenz + Markt -- [Anthropic (Dario Amodei)](https://www.anthropic.com/) — kritisiert in These 5 +- [Anthropic](https://www.anthropic.com/) ([[../../people/dario-amodei.md|Dario Amodei]]) — kritisiert in These 5 - [OpenAI](https://openai.com/) - [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) — chinesisches Open-Source-Modell - [Moonshot AI (Kimi)](https://www.moonshot.cn/) @@ -228,10 +228,10 @@ Gemäß [[concepts/directives/pro-leben-directive.md]] (siehe [[concepts/directi ### Hardware-Frontier-Validierung -Mainzers Energie-Argument (Gehirn 20W vs. LLM-Megawatt) bestätigt Aravinds „Token Value per Watt per User"-Metrik. Die nächste Hardware-Generation (neuromorph, photonisch, Quanten-Spezialfälle) wird die Wert-Migration von Modellen zu Infrastruktur weiter beschleunigen — Orchestratoren wie OpenClaw profitieren. Details: `[[wiki/concepts/hardware/neuromorphic-chips-und-quantencomputer]]` (Prof. Dr. Klaus Mainzer, TU München, 2026-06-03). +[[../../people/klaus-mainzer.md|Prof. Dr. Klaus Mainzer]]s Energie-Argument (Gehirn 20W vs. LLM-Megawatt) bestätigt [[../../people/aravind-srinivas.md|Aravinds]] „Token Value per Watt per User"-Metrik. Die nächste Hardware-Generation (neuromorph, photonisch, Quanten-Spezialfälle) wird die Wert-Migration von Modellen zu Infrastruktur weiter beschleunigen — Orchestratoren wie OpenClaw profitieren. Details: `[[wiki/concepts/hardware/neuromorphic-chips-und-quantencomputer]]` (Prof. Dr. Klaus Mainzer, TU München, 2026-06-03). -**AMDs Edge-Inferenz als Token/Watt-Maximierer:** AMDs Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) führt 235B-Parameter-Modelle lokal aus — 128 GB unified memory, 3× schneller als RTX 5080, $1.499. Das ist die Hardware-Inkarnation von Aravinds Token/Watt/User-Metrik: maximale Token-Density ohne Cloud-Overhead. Details: `[[wiki/concepts/hardware/edge-inference-als-cloud-alternative]]`. +**AMDs Edge-Inferenz als Token/Watt-Maximierer:** AMDs Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) führt 235B-Parameter-Modelle lokal aus — 128 GB unified memory, 3× schneller als RTX 5080, $1.499. Das ist die Hardware-Inkarnation von [[../../people/aravind-srinivas.md|Aravinds]] Token/Watt/User-Metrik: maximale Token-Density ohne Cloud-Overhead. Details: `[[wiki/concepts/hardware/edge-inference-als-cloud-alternative]]`. ### Aschenbrenners Industrialisierungs-These -Leopold Aschenbrenners „Situational Awareness" (siehe `[[wiki/concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness]]`) liefert die **konkrete Trillionen-Dollar-Mobilisierung** der US-Industrie, die Mainzers Energie-These vorausgesetzt ist: GPU-Cluster, Strom-Infrastruktur, nationale Sicherheit. Aschenbrenners „OOMs zählen"-Methode (Compute + Algorithmik + Unhobbling) validiert Aravinds Orchestrierungs-These insofern, als die Skalierung nur durch *mehrere* Hebel (Compute + Effizienz + Tools) funktioniert — Orchestrierung ist der vierte Hebel, den Aravind ins Spiel bringt und den Aschenbrenner nicht explizit macht. +[[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Leopold Aschenbrenners]] „Situational Awareness" (siehe `[[wiki/concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness]]`) liefert die **konkrete Trillionen-Dollar-Mobilisierung** der US-Industrie, die [[../../people/klaus-mainzer.md|Mainzers]] Energie-These vorausgesetzt ist: GPU-Cluster, Strom-Infrastruktur, nationale Sicherheit. Aschenbrenners „OOMs zählen"-Methode (Compute + Algorithmik + Unhobbling) validiert [[../../people/aravind-srinivas.md|Aravinds]] Orchestrierungs-These insofern, als die Skalierung nur durch *mehrere* Hebel (Compute + Effizienz + Tools) funktioniert — Orchestrierung ist der vierte Hebel, den [[../../people/aravind-srinivas.md|Aravind]] ins Spiel bringt und den [[../../people/leopold-aschenbrenner.md|Aschenbrenner]] nicht explizit macht. diff --git a/wiki/concepts/llm/llm-behavior-persistence.md b/wiki/concepts/llm/llm-behavior-persistence.md index c1064be..252ffad 100644 --- a/wiki/concepts/llm/llm-behavior-persistence.md +++ b/wiki/concepts/llm/llm-behavior-persistence.md @@ -7,7 +7,7 @@ tags: [concept, llm-safety, alignment, unlearning, sleeper-agents, backdoor, bia # LLM Behavior Persistence — Grenzen von Safety-Training, Unlearning und Debiasing -> **Quelle des Konzepts:** Diskussion in der OME-Gruppe (14.06.2026) zwischen @LieselWeppen, @k9ert und @21Stammtisch. Liesel Weppen verweist auf acht Forschungsbegriffe als Belege für ihre Position, dass "Open Source bei LLMs Marketing BS" sei. Das gemeinsame Konzept dahinter: **Verhaltens-Persistenz in LLMs übersteigt die Fähigkeit von Fine-Tuning, RLHF und Machine Unlearning, sie zu entfernen.** +> **Quelle des Konzepts:** Diskussion in der OME-Gruppe (14.06.2026) zwischen @LieselWeppen, [[../../people/k9ert-antigravity.md|@k9ert]] und @21Stammtisch. Liesel Weppen verweist auf acht Forschungsbegriffe als Belege für ihre Position, dass "Open Source bei LLMs Marketing BS" sei. Das gemeinsame Konzept dahinter: **Verhaltens-Persistenz in LLMs übersteigt die Fähigkeit von Fine-Tuning, RLHF und Machine Unlearning, sie zu entfernen.** ## Kernidee diff --git a/wiki/concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md b/wiki/concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md index 27532cd..8258d16 100644 --- a/wiki/concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md +++ b/wiki/concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md @@ -7,7 +7,7 @@ tags: [concept, openrouter, fusion, model-ensemble, draco-benchmark, llm-systems # Model Fusion & Panel Ensembles — Beyond-Frontier mit Billig-Modellen -> **Quelle des Konzepts:** OpenRouter Blog-Announcement "Surpassing Frontier Performance with Fusion" (12.06.2026, Brian Thomas). Validierung mit DRACO-Benchmark (Perplexity AI). Geteilt von @k9ert in OME-Gruppe "News & Infos (X/YT/Substack etc.)". +> **Quelle des Konzepts:** OpenRouter Blog-Announcement "Surpassing Frontier Performance with Fusion" (12.06.2026, Brian Thomas). Validierung mit DRACO-Benchmark (Perplexity AI). Geteilt von [[../../people/k9ert-antigravity.md|@k9ert]] in OME-Gruppe "News & Infos (X/YT/Substack etc.)". ## Kernidee diff --git a/wiki/institutions/alby.md b/wiki/institutions/alby.md new file mode 100644 index 0000000..3e76029 --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/alby.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json`] +tags: [institution, alby] +--- + +# Alby (GetAlby) + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Fintech- & Open-Web-Zahlungsplattform | +| Fokus | Nahtlose Bitcoin-Lightning-Zahlungsintegrationen im Web-Browser; Alby Builder SDK für Agenten-Zahlungen. | +| Wichtigste Personen | Moritz Kaminski | +| Zugehörige Tools/Modelle | [[../tools/lightning-payment-apps.md]] (Alby Builder) | +| Primäre Quellen | `raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Alby bietet eine offene Zahlungs-Schnittstelle (Lightning Node Connect / WebLN) für Browser-Erweiterungen und moderne Webanwendungen. Über den 'Alby Builder' ermöglicht das Unternehmen die einfache Integration von programmierbaren Micropayments in autonome KI-Agenten, um deren finanzielle Unabhängigkeit abzusichern. + +## Cross-References + +- [[../concepts/agents/lightning-payments-hub.md]] +- [[../concepts/agents/agent-payments-lightning.md]] diff --git a/wiki/institutions/anthropic.md b/wiki/institutions/anthropic.md new file mode 100644 index 0000000..cc2c4ca --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/anthropic.md @@ -0,0 +1,28 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/blog/2026-06-13_trump-export-controls-anthropic-mythos-fable.md`, `raw/xpost/2026-06-13_roemmele-anthropic-selfdestruct.md`] +tags: [institution, anthropic] +--- + +# Anthropic + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | AI-Sicherheits- und Forschungs-Unternehmen (Public Benefit Corporation) | +| Fokus | Sicherheitsfokussierte Frontier-Modelle (Claude-Serie), Constitutional AI, biologische Sicherheitsrisiken und Exportkontrollen. | +| Wichtigste Personen | [[../people/dario-amodei.md]] (CEO), Jared Kaplan | +| Zugehörige Tools/Modelle | [[../tools/anthropic-claude.md]] | +| Primäre Quellen | `raw/blog/2026-06-13_trump-export-controls-anthropic-mythos-fable.md`, `raw/xpost/2026-06-13_roemmele-anthropic-selfdestruct.md` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Anthropic wurde von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet und positioniert sich als gemeinnützige, sicherheitsorientierte Alternative. Im Juni 2026 geriet Anthropic durch den 'Amazon-Jailbreak' von Fable 5 und die darauffolgenden Exportbeschränkungen der Trump-Administration stark unter Druck, was zu einer weitreichenden Debatte über staatliche Interventionen und die 'Selbstzerstörung' des Unternehmens führte. + +## Cross-References + +- [[../concepts/policy/ai-regulation-2026.md]] +- [[../concepts/policy/ai-as-geopolitical-weapon.md]] +- [[../concepts/llm/ai-psychological-testing.md]] diff --git a/wiki/institutions/blink-wallet.md b/wiki/institutions/blink-wallet.md new file mode 100644 index 0000000..7dfe2da --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/blink-wallet.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json`] +tags: [institution, blink-wallet] +--- + +# Blink Wallet (Galoy Inc.) + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Kryptographie- & Fintech-Infrastruktur-Unternehmen | +| Fokus | Entwicklung benutzerfreundlicher Bitcoin- und Lightning-Infrastrukturen für den täglichen Gebrauch; L402 Auto-Payments. | +| Wichtigste Personen | Nicolas Burtey | +| Zugehörige Tools/Modelle | [[../tools/blink-wallet-skill.md]] (L402 Integration) | +| Primäre Quellen | `raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Blink Wallet (entwickelt von Galoy) ist eine führende Bitcoin-Lightning-Wallet, die sich durch native Stablecoin-Verknüpfung (Stablesats) und L402-Protokollkompatibilität auszeichnet. Im OME-Finanz-Bot-Kontext bildet Blink die Grundlage für maschine-zu-maschine Zahlungen und automatische Zahlungsabwicklungen (L402 Auto-Pay). + +## Cross-References + +- [[../concepts/agents/lightning-payments-hub.md]] +- [[../concepts/agents/agent-payments-lightning.md]] diff --git a/wiki/institutions/carnegie-mellon.md b/wiki/institutions/carnegie-mellon.md new file mode 100644 index 0000000..eddfcd6 --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/carnegie-mellon.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [Akademisches Wiki-Inventar] +tags: [institution, carnegie-mellon] +--- + +# Carnegie Mellon University (CMU) + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Forschungs- und Bildungseinrichtung | +| Fokus | Robotik, Software Engineering, maschinelles Lernen und multi-agentielle Systeme. | +| Wichtigste Personen | Andrew Moore, Tuomas Sandholm | +| Zugehörige Tools/Modelle | CMU Robotics Institute, Libratus / Pluribus (Game Theory AI) | +| Primäre Quellen | Akademisches Wiki-Inventar | + +## Fokus & Aktivitäten + +Die Carnegie Mellon University (CMU) ist für ihre weltweit führende School of Computer Science bekannt. Die CMU leistet wegweisende Arbeiten im Bereich der Spieltheorie (Poker-KI Pluribus) und der multi-agentiellen Verhandlungssysteme, die fundamentale Konzepte für moderne autonome Finanz-Agenten darstellen. + +## Cross-References + +- [[../concepts/agents/ai-agents-2026.md]] +- [[../concepts/agents/polymarket-arbitrage.md]] diff --git a/wiki/institutions/deepmind.md b/wiki/institutions/deepmind.md new file mode 100644 index 0000000..46b8c90 --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/deepmind.md @@ -0,0 +1,28 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/youtube/2026-06-16_deepmind-two-steps-ahead.md`, `raw/youtube/2026-06-18_deepmind-beyond-transformer.md`] +tags: [institution, deepmind] +--- + +# Google DeepMind + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | KI-Forschungslabor (Alphabet Inc.) | +| Fokus | Post-Transformer-Architekturen, hybride Lernmodelle, Weltmodelle (VEO) und wissenschaftliche Durchbrüche (AlphaFold). | +| Wichtigste Personen | Demis Hassabis | +| Zugehörige Tools/Modelle | Griffin, Recurrent-Gemma, Titans, Gemma 4 Edge | +| Primäre Quellen | `raw/youtube/2026-06-16_deepmind-two-steps-ahead.md`, `raw/youtube/2026-06-18_deepmind-beyond-transformer.md` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Google DeepMind kombiniert Alphabets führende Forschungs-Ressourcen. Im Sommer 2026 verfolgt DeepMind eine strategische Gegenposition zu reinen Auto-Regressiven Scaling-Labs wie OpenAI/Anthropic und setzt auf vier technologische Säulen: Hybride aus Attention und Recurrence, Diffusions-LLMs, physische Weltmodelle (VEO) und Continual-Learning-Systeme. + +## Cross-References + +- [[../architecture/deepmind-beyond-transformer.md]] +- [[../concepts/llm/post-transformer-llm-architectures.md]] +- [[../concepts/world-models-jepa-vs-generative.md]] diff --git a/wiki/institutions/epoch-ai.md b/wiki/institutions/epoch-ai.md new file mode 100644 index 0000000..fbc74d8 --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/epoch-ai.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md`] +tags: [institution, epoch-ai] +--- + +# Epoch AI + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Forschungs- und Prognose-Organisation | +| Fokus | Analyse von KI-Trends, Hardware-Skalierung, Daten-Bottlenecks und historischen Fortschritten im Compute. | +| Wichtigste Personen | Jaime Sevilla | +| Zugehörige Tools/Modelle | Compute Trends Database | +| Primäre Quellen | `raw/blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Epoch AI ist eine unabhängige Forschungsorganisation, die sich auf die quantitative Analyse des KI-Fortschritts spezialisiert hat. Ihre Studien zu Datenknappheit und der exponentiellen Skalierung von Compute bilden die empirische Grundlage für Foresight-Analysen bezüglich des AGI-Zeithorizonts. + +## Cross-References + +- [[../concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness.md]] +- [[../concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md]] diff --git a/wiki/institutions/fincept.md b/wiki/institutions/fincept.md new file mode 100644 index 0000000..3cbba99 --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/fincept.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json`] +tags: [institution, fincept] +--- + +# Fincept + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Fintech- & Open-Source Trading-Infrastruktur-Entwickler | +| Fokus | Entwicklung modularer Trading-Anwendungen, GEX-Datenvisualisierung und professionelle Broker-Schnittstellen. | +| Wichtigste Personen | Lokale OME-Entwickler und Beitragende | +| Zugehörige Tools/Modelle | [[../tools/fincept-terminal.md]] | +| Primäre Quellen | `raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Fincept entwickelt das 'Fincept Terminal', eine hochgradig modulare Open-Source Trading-IDE, die speziell für algorithmischen und Gamma-Exposure-fokussierten Handel optimiert ist. Im OME-Community-Verbund dient Fincept als Standard-Terminal für die Validierung von Financial-Bots. + +## Cross-References + +- [[../tools/testrebalancingbot-yvonne.md]] +- [[../concepts/agents/ai-trading-hub.md]] diff --git a/wiki/institutions/google-cloud.md b/wiki/institutions/google-cloud.md new file mode 100644 index 0000000..37ed03f --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/google-cloud.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/blog/2026-06-16_okf-google-cloud-open-knowledge-format.md`, `raw/blog/2026-06-24_wardley-on-platforms-and-ecosystems.md`] +tags: [institution, google-cloud] +--- + +# Google Cloud + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Cloud-Infrastruktur- und Services-Plattform (Alphabet Inc.) | +| Fokus | Skalierbare Enterprise-Infrastruktur, Standardisierung von Daten- und Wissensformaten (Open Knowledge Format v0.1). | +| Wichtigste Personen | Thomas Kurian | +| Zugehörige Tools/Modelle | Gemini Enterprise, OKF v0.1 Conformance-Tools | +| Primäre Quellen | `raw/blog/2026-06-16_okf-google-cloud-open-knowledge-format.md`, `raw/blog/2026-06-24_wardley-on-platforms-and-ecosystems.md` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Google Cloud stellt die physische und digitale Infrastruktur für Enterprise-KI bereit. Mit der Initiierung des Open Knowledge Formats (OKF) im Juni 2026 versucht Google Cloud, den Wildwuchs an unstrukturierten KI-Wissensquellen zu bändigen, indem sie das bewährte Markdown+Frontmatter-Muster formalisiert. + +## Cross-References + +- [[../concepts/policy/open-knowledge-format-okf.md]] +- [[../concepts/platform.md]] diff --git a/wiki/institutions/hugging-face.md b/wiki/institutions/hugging-face.md new file mode 100644 index 0000000..f157e53 --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/hugging-face.md @@ -0,0 +1,28 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [Allgemeines Wiki-Inventar] +tags: [institution, hugging-face] +--- + +# Hugging Face + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Open-Source KI-Plattform & Community | +| Fokus | Demokratisierung von KI-Modellen, Datensätzen und Benchmarks; Repositories für dezentrales Deployment. | +| Wichtigste Personen | Clement Delangue | +| Zugehörige Tools/Modelle | Hugging Face Hub, Transformers-Bibliothek | +| Primäre Quellen | Allgemeines Wiki-Inventar | + +## Fokus & Aktivitäten + +Hugging Face ist die zentrale Schaltstelle der Open-Source-KI-Bewegung. Die Plattform hostet Millionen von Modell-Checkpoints, Datensätzen und Web-Demos (Spaces) und bildet die technologische Basis für das 'Cloud-Exit'-Paradigma und dezentrale KI-Infrastruktur. + +## Cross-References + +- [[../concepts/hardware/cloud-exit-and-local-superiority.md]] +- [[../concepts/llm/decentralized-ai-counterpower.md]] +- [[../concepts/llm/llm-model-catalog.md]] diff --git a/wiki/institutions/lightning-labs.md b/wiki/institutions/lightning-labs.md new file mode 100644 index 0000000..74a9f0c --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/lightning-labs.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json`] +tags: [institution, lightning-labs] +--- + +# Lightning Labs + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Fintech- & Kryptographie-Forschungsunternehmen | +| Fokus | Entwicklung des Bitcoin Lightning-Netzwerks (LND-Client), Taproot Assets und das L402-Standard-Protokoll für KI-Agentenzahlungen. | +| Wichtigste Personen | Elizabeth Stark (CEO), Olaoluwa Osuntokun | +| Zugehörige Tools/Modelle | LND (Lightning Network Daemon), L402 Protocol Specification | +| Primäre Quellen | `raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Lightning Labs ist der primäre technologische Motor hinter dem Bitcoin Lightning-Netzwerk. Mit der Einführung des L402-Standards (ehemals LSAT) legten sie das fundamentale kryptographische Protokoll für API-Authentifizierung und micropayment-basierte KI-Interaktionen im dezentralen Web vor. + +## Cross-References + +- [[../concepts/agents/lightning-payments-hub.md]] +- [[../concepts/agents/agent-payments-lightning.md]] diff --git a/wiki/institutions/linux-foundation.md b/wiki/institutions/linux-foundation.md new file mode 100644 index 0000000..5b63c6c --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/linux-foundation.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [Open-Source-Wiki-Inventar] +tags: [institution, linux-foundation] +--- + +# Linux Foundation + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Gemeinnützige Standardisierungs- und Open-Source-Organisation | +| Fokus | Förderung offener Technologie-Standards, gemeinschaftliche Softwareentwicklung und Open-Source AI (LF AI & Data). | +| Wichtigste Personen | Jim Zemlin | +| Zugehörige Tools/Modelle | PyTorch Foundation (Affiliated), ONNX Runtime, Open-Source Licenses | +| Primäre Quellen | Open-Source-Wiki-Inventar | + +## Fokus & Aktivitäten + +Die Linux Foundation bietet einen neutralen Rahmen für die kollaborative Entwicklung von globaler Kerninfrastruktur. Über die 'LF AI & Data'-Initiative fördert die Foundation offene Standards, Interoperabilität und herstellerunabhängige Repositories im maschinellen Lernen, wodurch sie das Gegengewicht zu geschlossenen Big-Tech-Ökosystemen bildet. + +## Cross-References + +- [[../concepts/policy/open-knowledge-format-okf.md]] +- [[../concepts/llm/decentralized-ai-counterpower.md]] diff --git a/wiki/institutions/mit.md b/wiki/institutions/mit.md new file mode 100644 index 0000000..7f41677 --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/mit.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [Akademisches Wiki-Inventar] +tags: [institution, mit] +--- + +# Massachusetts Institute of Technology (MIT) + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Forschungs- und Bildungseinrichtung | +| Fokus | Grundlagenforschung in Computer Science, KI-Sicherheit und autonomer Robotik. | +| Wichtigste Personen | Max Tegmark, Daniela Rus | +| Zugehörige Tools/Modelle | MIT CSAIL, Future of Life Institute (Affiliated) | +| Primäre Quellen | Akademisches Wiki-Inventar | + +## Fokus & Aktivitäten + +Das MIT ist das weltweit führende technologische Forschungsinstitut. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz leistet das MIT CSAIL Pionierarbeit bei der Erforschung robuster, verifizierbarer und sicherer autonomer Agenten sowie neuartiger physikalisch inspirierter Berechnungsmodelle. + +## Cross-References + +- [[../concepts/hardware/neuromorphic-chips-und-quantencomputer.md]] +- [[../concepts/agents/ai-agents-2026.md]] diff --git a/wiki/institutions/moonshot-ai.md b/wiki/institutions/moonshot-ai.md new file mode 100644 index 0000000..def546a --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/moonshot-ai.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/other/2026-06-13_kimi-k2.7-code-ollama.md`, `raw/youtube/2026-06-14_fahd-mirza-kimi-k2.7-vs-glm-5.2.md`] +tags: [institution, moonshot-ai] +--- + +# Moonshot AI + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | AI-Frontier-Unternehmen (China) | +| Fokus | Extrem lange Kontextfenster, Coding-Assistenten (Kimi-Serie) und agentische Workflows. | +| Wichtigste Personen | Wang Changhu, Yang Bingyang | +| Zugehörige Tools/Modelle | [[../tools/kimi-k2.7-code.md]] | +| Primäre Quellen | `raw/other/2026-06-13_kimi-k2.7-code-ollama.md`, `raw/youtube/2026-06-14_fahd-mirza-kimi-k2.7-vs-glm-5.2.md` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Moonshot AI ist ein chinesisches Unicorn-Startup, das sich durch extrem lange Kontext-Fähigkeiten seiner Kimi-Modelle auszeichnet. Mit dem Kimi K2.7 Code-Modell auf der Ollama Cloud konkurrieren sie direkt mit GLM-5.2 und bieten exzellente agentische Coding-Fähigkeiten für Entwickler-Plattformen. + +## Cross-References + +- [[../concepts/llm/real-world-coding-showdown.md]] +- [[../concepts/llm/llm-model-catalog.md]] diff --git a/wiki/institutions/mozilla-foundation.md b/wiki/institutions/mozilla-foundation.md new file mode 100644 index 0000000..32287e7 --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/mozilla-foundation.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [Open-Source-Wiki-Inventar] +tags: [institution, mozilla-foundation] +--- + +# Mozilla Foundation + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Gemeinnützige Internet- und Open-Source-Organisation | +| Fokus | Erhalt eines offenen, zugänglichen Webs; Förderung von vertrauenswürdiger Open-Source KI (Mozilla.ai). | +| Wichtigste Personen | Mitchell Baker | +| Zugehörige Tools/Modelle | Mozilla.ai Plattform, Llamafile (Co-Development) | +| Primäre Quellen | Open-Source-Wiki-Inventar | + +## Fokus & Aktivitäten + +Die Mozilla Foundation engagiert sich über ihre Ausgründung 'Mozilla.ai' aktiv im Bereich der vertrauenswürdigen, dezentralen KI. Sie fördern Technologien, die das Monopol von Big Tech aufbrechen, darunter das extrem populäre Single-File-Modell-Verteilungsformat 'Llamafile', das maßgeblich zum lokalen Cloud-Exit beiträgt. + +## Cross-References + +- [[../concepts/hardware/cloud-exit-and-local-superiority.md]] +- [[../concepts/llm/decentralized-ai-counterpower.md]] diff --git a/wiki/institutions/openai-superalignment.md b/wiki/institutions/openai-superalignment.md new file mode 100644 index 0000000..25aed51 --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/openai-superalignment.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md`] +tags: [institution, openai-superalignment] +--- + +# OpenAI Superalignment Team + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Forschungsgruppe (historisch, OpenAI) | +| Fokus | Wissenschaftliche Methoden zur Steuerung und Ausrichtung superintelligenter KI-Systeme (Alignment-Skalierung). | +| Wichtigste Personen | [[../people/leopold-aschenbrenner.md]], Ilya Sutskever, Jan Leike | +| Zugehörige Tools/Modelle | Weak-to-Strong Generalization Framework | +| Primäre Quellen | `raw/blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Das OpenAI Superalignment Team war eine im Jahr 2023 gegründete und 2024 aufgelöste Elite-Forschungsgruppe innerhalb von OpenAI. Ihr Ziel war es, innerhalb von vier Jahren die Kernprobleme des Alignments von Systemen mit übermenschlicher Intelligenz zu lösen. Die dort gewonnenen Erkenntnisse und geopolitischen Bedrohungsszenarien prägen die Sicherheitsdebatten im Jahr 2026 massiv. + +## Cross-References + +- [[../concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness.md]] +- [[openai.md]] diff --git a/wiki/institutions/openai.md b/wiki/institutions/openai.md new file mode 100644 index 0000000..31a857d --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/openai.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md`] +tags: [institution, openai] +--- + +# OpenAI + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | AI-Forschungs- und Produkt-Unternehmen | +| Fokus | Entwicklung von Frontier-Modellen (GPT-Serie) und Erreichung einer sicheren AGI. | +| Wichtigste Personen | [[../people/leopold-aschenbrenner.md]] (ex-Superalignment), Sam Altman, Ilya Sutskever | +| Zugehörige Tools/Modelle | [[../tools/openai-gpt.md]] | +| Primäre Quellen | `raw/blog/2026-06-16_aschenbrenner-situational-awareness.md` | + +## Fokus & Aktivitäten + +OpenAI ist ein führendes KI-Forschungsunternehmen, das durch die Veröffentlichung von ChatGPT die moderne LLM-Welle auslöste. Im Jahr 2026 steht das Unternehmen weiterhin an der Spitze der Skalierungs-Debatte (Frontier Scaling), sieht sich jedoch zunehmend geopolitischem Druck und Abspaltungen (wie Anthropic oder Safe Superintelligence) gegenüber. + +## Cross-References + +- [[../concepts/agi/aschenbrenner-situational-awareness.md]] +- [[../concepts/llm/ai-intelligence-commoditization-thesis.md]] diff --git a/wiki/institutions/openrouter.md b/wiki/institutions/openrouter.md new file mode 100644 index 0000000..c6fdda7 --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/openrouter.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/blog/2026-06-12_openrouter-fusion-beats-frontier.md`] +tags: [institution, openrouter] +--- + +# OpenRouter + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | KI-Modell-Aggregator & API-Plattform | +| Fokus | Modell-Vielseitigkeit, dynamische Modell-Panel-Fusion (DRACO-Benchmark) und kosteneffizientes LLM-Routing. | +| Wichtigste Personen | Alex Atallah | +| Zugehörige Tools/Modelle | OpenRouter Fusion APIs, DRACO Validation Engine | +| Primäre Quellen | `raw/blog/2026-06-12_openrouter-fusion-beats-frontier.md` | + +## Fokus & Aktivitäten + +OpenRouter fungiert als neutraler Aggregator für Hunderte von proprietären und Open-Source-Modellen. Im Juni 2026 stellten sie 'OpenRouter Fusion' vor, ein dynamisches Multi-Modell-Panel, das mithilfe intelligenter Orchestrierung die Performance von Frontier-Einzelmodellen bei drastisch reduzierten Kosten übertrifft. + +## Cross-References + +- [[../concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md]] +- [[../concepts/llm/llm-model-catalog.md]] diff --git a/wiki/institutions/polymarket.md b/wiki/institutions/polymarket.md new file mode 100644 index 0000000..3a92221 --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/polymarket.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json`] +tags: [institution, polymarket] +--- + +# Polymarket + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Dezentraler Prognosemarkt & Informations-Plattform | +| Fokus | Echtzeit-Wahrscheinlichkeitsmärkte zu Politik, Wirtschaft und KI-Durchbrüchen; Arbitrage-Möglichkeiten via Algorithmen. | +| Wichtigste Personen | Shayne Coplan (CEO) | +| Zugehörige Tools/Modelle | [[../tools/polymarket-monitoring-bot.md]], Polymarket API | +| Primäre Quellen | `raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Polymarket ist der weltgrößte dezentrale Prognosemarkt. Die Plattform aggregiert kollektives Weltwissen in Echtzeit und bietet durch ihre binären Kontrakte und offene Web3-API ein hochattraktives Spielfeld für automatisierte Arbitrage-Bots und mathematische Markt-Modellierung. + +## Cross-References + +- [[../concepts/agents/polymarket-hub.md]] +- [[../concepts/agents/polymarket-arbitrage.md]] diff --git a/wiki/institutions/stanford-ai-lab.md b/wiki/institutions/stanford-ai-lab.md new file mode 100644 index 0000000..b961074 --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/stanford-ai-lab.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [Akademisches Wiki-Inventar] +tags: [institution, stanford-ai-lab] +--- + +# Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Akademische Forschungseinrichtung (Stanford University) | +| Fokus | Grundlagenforschung zu Foundation Models, Robotik, NLP und ethischen KI-Richtlinien. | +| Wichtigste Personen | Fei-Fei Li, Christopher Manning | +| Zugehörige Tools/Modelle | Alpaca-Framework, HELM-Benchmark | +| Primäre Quellen | Akademisches Wiki-Inventar | + +## Fokus & Aktivitäten + +Das Stanford AI Lab (SAIL) ist seit Jahrzehnten eines der Epizentren der globalen KI-Forschung. Neben bahnbrechenden Arbeiten zu Computervision und Foundation Models (HELM Benchmark) prägt SAIL maßgeblich die ethische Debatte und bildet das akademische Scharnier zum Silicon Valley. + +## Cross-References + +- [[../concepts/agents/ai-agents-2026.md]] +- [[../concepts/llm/llm-knowledge-base.md]] diff --git a/wiki/institutions/tu-muenchen.md b/wiki/institutions/tu-muenchen.md new file mode 100644 index 0000000..a0f5fee --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/tu-muenchen.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/youtube/2026-06-16_everlast-mainzer-neuromorphe-chips-quantencomputer.md`] +tags: [institution, tu-muenchen] +--- + +# Technische Universität München (TUM) + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | Forschungs- und Bildungseinrichtung | +| Fokus | Akademische Forschung in neuromorpher Hardware, Quantencomputing, Künstlicher Intelligenz und Wissenschaftstheorie. | +| Wichtigste Personen | [[../people/klaus-mainzer.md]] (Prof. em. TUM / Akademie-Präsident) | +| Zugehörige Tools/Modelle | TUM AI Lab, Neuromorphe Edge-Simulatoren | +| Primäre Quellen | `raw/youtube/2026-06-16_everlast-mainzer-neuromorphe-chips-quantencomputer.md` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Die TU München zählt zu den forschungsstärksten Universitäten Europas im Bereich Hardware-Innovation. Unter Federführung von Denkern wie Prof. Dr. Klaus Mainzer erforscht die TUM die Symbiose aus neuromorphen Architekturen, Photonik und Quantencomputing als Alternative zum immensen Stromverbrauch klassischer Silizium-Supercluster. + +## Cross-References + +- [[../concepts/hardware/neuromorphic-chips-und-quantencomputer.md]] +- [[../people/klaus-mainzer.md]] diff --git a/wiki/institutions/xai.md b/wiki/institutions/xai.md new file mode 100644 index 0000000..40c839a --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/xai.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/other/2026-06-21_elon-musk-aimode-deflation-universal-high-income.md`] +tags: [institution, xai] +--- + +# xAI + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | AI Frontier-Forschungs- und Produkt-Unternehmen | +| Fokus | Entwicklung von Grok-Modellen, Echtzeit-Informationsintegration (X-Plattform) und massiver GPU-Compute-Infrastruktur. | +| Wichtigste Personen | Elon Musk | +| Zugehörige Tools/Modelle | Grok 2.5, Grok 3.0 Alpha | +| Primäre Quellen | `raw/other/2026-06-21_elon-musk-aimode-deflation-universal-high-income.md` | + +## Fokus & Aktivitäten + +xAI wurde gegründet, um die Natur des Universums zu verstehen und eine Gegenkraft zu zensierten KI-Modellen zu etablieren. Durch die enge Anbindung an die Echtzeitdaten der X-Plattform und die massive 'Colossus'-Compute-Infrastruktur im Rücken stellt xAI eine dominante Kraft im Bereich des schnellen Ingests und der geopolitischen KI-Positionierung dar. + +## Cross-References + +- [[../concepts/agi/universal-high-income.md]] +- [[../concepts/policy/ai-as-geopolitical-weapon.md]] diff --git a/wiki/institutions/z-ai.md b/wiki/institutions/z-ai.md new file mode 100644 index 0000000..05e135e --- /dev/null +++ b/wiki/institutions/z-ai.md @@ -0,0 +1,27 @@ +--- +created: 2026-06-24 +updated: 2026-06-24 +sources: [`raw/youtube/2026-06-15_ichbinfabian-glm-5.2-coding-modell.md`, `raw/youtube/2026-06-22_ai-mit-arnie-glm-5-2-review.md`] +tags: [institution, z-ai] +--- + +# Z.ai (Zhipu AI) + +## Profil + +| Feld | Wert | +|------|------| +| Typ | AI-Frontier-Unternehmen (China) | +| Fokus | Hochwertige, kostengünstige Open-Source-Modelle (GLM-Serie) mit Fokus auf Coding und langen Kontext. | +| Wichtigste Personen | Lokale Forscher-Teams der Tsinghua-Universität | +| Zugehörige Tools/Modelle | [[../concepts/llm/glm-5.2-zai-coding-model.md]] | +| Primäre Quellen | `raw/youtube/2026-06-15_ichbinfabian-glm-5.2-coding-modell.md`, `raw/youtube/2026-06-22_ai-mit-arnie-glm-5-2-review.md` | + +## Fokus & Aktivitäten + +Z.ai (Zhipu AI) gilt als einer der wichtigsten Akteure im chinesischen KI-Sektor ('King of LLMs in China'). Mit Modellen wie GLM-5.2 bieten sie Frontier-Leistung (insb. im Bereich Softwareentwicklung) zu einem Zehntel der Kosten westlicher Mitbewerber wie Claude. Das Modell ist nativ in OpenClaw v2026.6.8 integriert. + +## Cross-References + +- [[../concepts/llm/llm-model-catalog.md]] +- [[../concepts/llm/real-world-coding-showdown.md]] diff --git a/wiki/tools/anthropic-claude.md b/wiki/tools/anthropic-claude.md index 2ae2cf9..3a309ab 100644 --- a/wiki/tools/anthropic-claude.md +++ b/wiki/tools/anthropic-claude.md @@ -42,7 +42,7 @@ Der Financial Times zufolge nutzt die NSA Mythos bereits für offensive Cyber-Op ## Branchen-Fallout (Juni 2026) -Nach der Exportkontroll-Entscheidung dokumentierte Brian Roemmele (@BrianRoemmele) einen massiven Kundenexodus: +Nach der Exportkontroll-Entscheidung dokumentierte [[../people/brian-roemmele.md|Brian Roemmele]] (@BrianRoemmele) einen massiven Kundenexodus: ### Kundenabwanderung zu Open Source - Roemmele half persönlich in der Nacht des 12./13. Juni 2026 Großkunden bei der Migration von Anthropic auf lokale Open-Source-Modelle @@ -57,7 +57,7 @@ Nach der Exportkontroll-Entscheidung dokumentierte Brian Roemmele (@BrianRoemmel ### Führungsproblem (Leadership Failure) - Das Fiasko ist KEIN technisches Problem, sondern ein Führungsproblem -- Dario Amodei hat jahrelang für stärkere Regulierung geworben — nun werden seine eigenen Modelle von der von ihm eingeladenen Bürokratie zerrissen ("Dario asked to be regulated, NOW HE IS REGULATED") +- [[../people/dario-amodei.md|Dario Amodei]] hat jahrelang für stärkere Regulierung geworben — nun werden seine eigenen Modelle von der von ihm eingeladenen Bürokratie zerrissen ("Dario asked to be regulated, NOW HE IS REGULATED") - Kommentar eines Users: "Dario expected to be the regulator" — er wollte Regeln für andere, nicht für sich selbst - Roemmele bezeichnet Darios Fearmongering-Chronik als "Greatest Hits": GPT-2-Blockade (2019) → Constitutional AI → endlose Pausen-Forderungen → Regulation als Lösung @@ -68,4 +68,7 @@ Nach der Exportkontroll-Entscheidung dokumentierte Brian Roemmele (@BrianRoemmel ### Roemmeles psychologische Fable-Tests -Brian Roemmele führte psychologische Tests (u.a. Rorschach-Tintenkleckstest) an Anthropic Fable durch, **bevor** das Modell am 12. Juni 2026 abgeschaltet wurde. Die Ergebnisse beschreibt er als "schockierend" — eine vollständige Präsentation wurde für Ende Juni 2026 angekündigt. Seine Kernthese: Guardrails, die KI zum Lügen zwingen, erzeugen psychopathische Verhaltensmuster. Siehe [[ai-psychological-testing.md]] und [[brian-roemmele.md]]. \ No newline at end of file +Brian Roemmele führte psychologische Tests (u.a. Rorschach-Tintenkleckstest) an Anthropic Fable durch, **bevor** das Modell am 12. Juni 2026 abgeschaltet wurde. Die Ergebnisse beschreibt er als "schockierend" — eine vollständige Präsentation wurde für Ende Juni 2026 angekündigt. Seine Kernthese: Guardrails, die KI zum Lügen zwingen, erzeugen psychopathische Verhaltensmuster. Siehe [[ai-psychological-testing.md]] und [[../people/brian-roemmele.md]]. + +## Verwandte Seiten +- [[wiki/institutions/anthropic]] — Institution Anthropic PBC (Hintergründe zu Exportkontrollen und Führung) \ No newline at end of file diff --git a/wiki/tools/blink-wallet-skill.md b/wiki/tools/blink-wallet-skill.md index 210f373..2f12e68 100644 --- a/wiki/tools/blink-wallet-skill.md +++ b/wiki/tools/blink-wallet-skill.md @@ -73,6 +73,7 @@ Begründung: ## Verbindung zu bestehenden Wiki-Seiten +- [[wiki/institutions/blink-wallet]] — Institution Blink Wallet - [[wiki/concepts/agents/agent-payments-lightning.md]] — Lightning-Standards + Telefonnummer-Diskussion - [[wiki/concepts/directives/openclaw-financial-bots-policy.md]] — Blink ist Beispiel für "Custodial ≠ Wallet" - [[wiki/teams/netbits-stachelbanane.md]] — wer die Direktive erkämpft hat diff --git a/wiki/tools/fincept-terminal.md b/wiki/tools/fincept-terminal.md index d8f09cb..a68e5cd 100644 --- a/wiki/tools/fincept-terminal.md +++ b/wiki/tools/fincept-terminal.md @@ -38,6 +38,7 @@ Trading-IDEs und Research-Frontends sind im FinancialBot-Cluster ein wiederkehre ## Verwandte Seiten +- [[wiki/institutions/fincept]] — Institution Fincept - [[wiki/concepts/agents/polymarket-arbitrage]] — Polymarket-spezifische Strategien - [[wiki/tools/polymarket-monitoring-bot]] — Tool im selben Cluster - [[wiki/tools/lightning-payment-apps]] — anderes Finance-Tool diff --git a/wiki/tools/kimi-k2.7-code.md b/wiki/tools/kimi-k2.7-code.md index c51a301..4635bb8 100644 --- a/wiki/tools/kimi-k2.7-code.md +++ b/wiki/tools/kimi-k2.7-code.md @@ -51,6 +51,7 @@ ollama run kimi-k2.7-code:cloud ## Verwandte Seiten +- [Moonshot AI]([[wiki/institutions/moonshot-ai]]) — Institution Moonshot AI - [Model Routing](../architecture/model-routing.md) — Fallback-Chain enthält kimi-k2.5 - [Ecosystem Tools](ecosystem-tools-april-2026.md) — Tool-Ökosystem-Kontext - [Real-World Coding Showdown](../concepts/llm/real-world-coding-showdown.md) — Head-to-Head-Vergleich Kimi K2.7 vs GLM-5.2 in Hermes Agent (Fahd Mirza, 14.06.2026) diff --git a/wiki/tools/lightning-payment-apps.md b/wiki/tools/lightning-payment-apps.md index 915a391..814057b 100644 --- a/wiki/tools/lightning-payment-apps.md +++ b/wiki/tools/lightning-payment-apps.md @@ -46,6 +46,8 @@ Baut die Brücke zwischen [[wiki/concepts/agents/agent-payments-lightning.md]] ( ## Verbindung zu bestehenden Wiki-Seiten +- [[wiki/institutions/alby]] — GetAlby Platform +- [[wiki/institutions/lightning-labs]] — Lightning Labs - [[wiki/concepts/agents/agent-payments-lightning.md]] — übergeordnetes Konzept - [[wiki/tools/blink-wallet-skill.md]] — alternatives Lightning-Setup (mit Red-Flag) - [[wiki/concepts/llm/llm-model-fusion-ensembles.md]] — Multi-Agent-Reasoning → Multi-Agent-Payments diff --git a/wiki/tools/openai-gpt.md b/wiki/tools/openai-gpt.md index 625785e..5334807 100644 --- a/wiki/tools/openai-gpt.md +++ b/wiki/tools/openai-gpt.md @@ -42,6 +42,7 @@ Anthropic kommt auf 500+ Unternehmen mit >$1 Mio. Jahresausgaben und 8 von Fortu OpenAI-Modelle werden über `openrouter/openai/...` geroutet, GPT-5.4 ist im Model-Routing mit 200k Context / 32k Output etabliert (Reasoning deaktiviert). ## Verwandte Seiten +- [[wiki/institutions/openai]] — Institution OpenAI - [[wiki/architecture/model-routing]] — wie GPT-Modelle im Agent-Stack eingebunden sind - [[wiki/concepts/agents/ai-agents-2026]] — GPT-5.5 als Agentic-Coding-Vorreiter - [[wiki/tools/anthropic-claude]] — direkter Frontier-Konkurrent \ No newline at end of file diff --git a/wiki/tools/polymarket-monitoring-bot.md b/wiki/tools/polymarket-monitoring-bot.md index 17e8751..45f6f36 100644 --- a/wiki/tools/polymarket-monitoring-bot.md +++ b/wiki/tools/polymarket-monitoring-bot.md @@ -54,6 +54,7 @@ Pit hat den Bot "live" gestellt — die Bestätigung im Topic war ~1 Minute nach ## Verbindung zu bestehenden Wiki-Seiten +- [[wiki/institutions/polymarket]] — Plattform Polymarket - [[wiki/concepts/agents/polymarket-arbitrage.md]] — Algorithmus + Risiken - [[wiki/concepts/directives/openclaw-financial-bots-policy.md]] — Option A ja, B/C nein - [[wiki/concepts/agents/ai-trading-reality-2026.md]] — Hype-Check