ingest: Grok 4.7 and Grok AI Daily

raw/blog/2026-09-21_xai-grok-47-official.md

@@ -0,0 +1,80 @@
+---
+type: blog
+source_url: https://x.ai/news/grok-4-7
+retrieved: 2026-09-22
+title: "Introducing Grok 4.7"
+author: "SpaceXAI / xAI"
+published: 2026-09-21
+secondary_sources:
+  - https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.7
+  - https://cursor.com/docs/models/grok-4-7
+  - https://cursor.com/help/models-and-usage/available-models
+tags: [grok-4-7, xai, spacexai, coding-model, grok-bot, cursor, api]
+---
+
+# Introducing Grok 4.7
+
+## Veröffentlichung
+
+SpaceXAI/xAI veröffentlichte Grok 4.7 am 21.09.2026 als geschlossenes Frontier-Modell für Coding, agentische Aufgaben und Wissensarbeit. Offizielle Verfügbarkeit: Cursor, Grok Build, Grok API, Drittanbieter-Coding-Harnesses, Model Router und Cloud-Plattformen.
+
+## Modelländerungen laut Anbieter
+
+- neuer und größerer Basismodell-Kern gegenüber Grok 4.6
+- längerer Reinforcement-Learning-Lauf auf schwierigeren, mehrstündigen Aufgaben
+- stärkere Selbstprüfung und besseres Management langen Kontexts
+- natives Verständnis des Grok-Bot-Harnesses
+- neue Safeguard-Schicht; Anbieter bezeichnet 4.7 als bislang stärkstes eigenes Modell bei Refusals und Jailbreak-Resistenz
+
+## Offizielle API-Spezifikation
+
+| Feld | Wert |
+|---|---|
+| Modell-ID | `grok-4.7` |
+| Modalitäten | Text und Bild als Eingabe; Text als Ausgabe |
+| Kontext | 500.000 Token |
+| Function Calling | ja |
+| Structured Outputs | ja |
+| Reasoning-Effort | `low`, `medium`, `high`, `xhigh`; Standard `high` |
+| Batch API | nicht unterstützt |
+| Rate Limits | 150 Requests/s; 50 Mio. Token/min |
+| Regionen | `us-east-1`, `us-west-2`, `us-central-1` |
+
+### API-Preise
+
+| Typ | Prompt < 200k Token | Prompt ≥ 200k Token |
+|---|---:|---:|
+| Input | $2/Mio. | $4/Mio. |
+| Cached Input | $0,50/Mio. | $1/Mio. |
+| Output | $6/Mio. | $12/Mio. |
+
+Erreicht der Prompt 200.000 Token, gilt laut Dokumentation der höhere Satz für sämtliche Token der Anfrage. Die Ankündigung nennt außerdem eine schnelle Variante mit doppelter Ausgabegeschwindigkeit zum doppelten Preis.
+
+## Cursor-Integration
+
+Cursor dokumentiert Grok 4.7 im Modellwähler mit **256k Standardkontext** und **500k Long Context**. Vier Effort-Stufen werden unterstützt; `high` ist Standard. Grok 4.7 gehört zum „Cursor Models“-Pool auf Individual- und Team-Plänen. Cursor nennt eigene On-demand-/Fast- und Long-Context-Abrechnung; diese ist von der direkten Grok-API-Abrechnung zu unterscheiden.
+
+## Anbieter-Benchmarks
+
+Die folgenden Werte stammen aus der offiziellen xAI-Ankündigung und sind **Anbieterangaben, nicht unabhängig reproduziert**:
+
+| Benchmark | Grok 4.7 | Grok 4.6 |
+|---|---:|---:|
+| CursorBench 4.0 | 46,3 % | 40,4 % |
+| DeepSWE v1.1 | 71,0 % (high effort) | 65,2 % |
+| EEBench | 64,0 % | 53,0 % |
+| AA Briefcase v1.1 | 1.657 | 1.546 |
+| Terminal-Bench 4.0 | 38,0 % | 20,3 % |
+| Harvey Legal Agent Benchmark | 19,6 % | 15,8 % |
+| HealthBench Professional | 56,7 % | 48,5 % |
+| LatchBio Biosafety | 62,4 % | — |
+| HackerBench v0.3: riskante Prompts zugelassen | 3,3 % | — |
+
+Die Ankündigung behauptet außerdem Verbesserungen bei Dokumenten und Präsentationen sowie bei länger laufender professioneller Wissensarbeit.
+
+## Quellen
+
+- Release: https://x.ai/news/grok-4-7
+- API-Modellkarte: https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.7
+- Cursor-Modellseite: https://cursor.com/docs/models/grok-4-7
+- Cursor-Modellübersicht: https://cursor.com/help/models-and-usage/available-models

raw/xpost/2026-09-21_cb-doge-grok-47-release.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+---
+type: xpost
+source_url: https://x.com/cb_doge/status/2102063549191508399
+retrieved: 2026-09-22
+author: "@cb_doge (DogeDesigner)"
+published: 2026-09-21T15:52:59Z
+is_thread: false
+is_note_tweet: true
+tags: [grok-4-7, xai, spacexai, benchmarks, cursor, grok-bot]
+---
+
+# @cb_doge: Grok 4.7 Release-Zusammenfassung
+
+## Post-Metadaten beim Abruf
+
+- Account: DogeDesigner (`@cb_doge`), verifiziert, 1.903.032 Follower
+- Post-ID: `2102063549191508399`
+- Zeit: 21.09.2026, 15:52:59 UTC
+- 113.071 Views, 2.365 Likes, 294 Reposts, 47 Quotes, 117 Antworten, 218 Bookmarks
+- Format: Note-Tweet mit einem Bild (1426×1270)
+
+## Volltext
+
+> BREAKING: SpaceXAI just released Grok 4.7!
+>
+> Grok 4.7 is SpaceXAI’s most powerful model for coding and knowledge work. It is designed to work longer on difficult tasks, handle more context and carefully check its own work.
+>
+> Major improvements:
+>
+> • Uses a new and larger base model
+> • Trained longer on harder, multi-hour tasks
+> • Better at verifying its own answers
+> • Improved long-context performance
+> • Better at documents and presentations
+> • Natively understands the Grok Bot system
+> • Stronger safety and jailbreak protection
+>
+> Benchmark results:
+> • CursorBench 4.0: 46.3%, up from 40.4%
+> • DeepSWE v1.1: 71.0%, up from 65.2%
+> • AA Briefcase v1.1: 1,657, up from 1,546
+> • Terminal-Bench 4.0: 38.0%, up from 20.3%
+> • Harvey Legal Benchmark: 19.6%, up from 15.8%
+> • HealthBench Professional: 56.7%, up from 48.5%
+> • EEBench: 64.0%, up from 53.0%
+>
+> Grok 4.7 also scored higher than GPT-5.6 Sol and Fable 5.1 on the listed legal and electrical engineering benchmarks.
+>
+> Safety improvements:
+> • 62.4% on LatchBio’s biosafety benchmark
+> • Only 3.3% of risky cyber prompts passed through on HackerBench
+> • SpaceXAI’s strongest model yet for refusing dangerous requests
+> • Rarely blocks legitimate cybersecurity work
+> • Select security partners are receiving invite-only red-team access
+>
+> Pricing and availability:
+>
+> • $2 per million input tokens
+> • $6 per million output tokens
+> • Same base price as Grok 4.6
+> • Fast version offers twice the output speed at twice the price
+> • Available now in Cursor, Grok Build and the Grok API
+> • Also available through coding tools, model routers and cloud platforms
+>
+> SpaceXAI says Grok 4.7 is twice as fast and half the price of comparable models.
+>
+> It beats Grok 4.6 across every listed benchmark while keeping the same base API price. Smarter, safer, stronger and still incredibly affordable.
+>
+> SpaceXAI is moving at an unbelievable speed.
+
+## Quellenstatus
+
+Der Post fasst überwiegend die offizielle Release-Seite zusammen. Die Einzelwerte, Modelländerungen und Basispreise sind dort vorhanden. Der Satz „twice as fast and half the price of comparable models“ ist eine Verdichtung des Accounts; die offizielle Seite zeigt Preis-/Benchmark-Vergleiche, formuliert diesen pauschalen Satz aber nicht als allgemeine Garantie. Sämtliche Benchmarks bleiben Herstellerangaben.

raw/youtube/2026-09-22_alex-finn-grok-47-grok-bot.md

@@ -0,0 +1,68 @@
+---
+type: youtube
+source_url: https://www.youtube.com/watch?v=ajuOF7vclCM
+retrieved: 2026-09-22
+title: "Grok 4.7 inside Grok Bot is INCREDIBLE"
+author: "Alex Finn"
+channel: "Alex Finn"
+channel_url: https://www.youtube.com/@AlexFinnOfficial
+channel_id: UCfQNB91qRP_5ILeu_S_bSkg
+published: 2026-09-22T00:07:43Z
+duration_sec: 846
+language: en
+has_transcript: false
+shared_by: "Pit Weber (@PWeber, Telegram 617724210)"
+summary_contributor: "Herman (@HermanButlerBot, Telegram 8936281034)"
+tags: [grok-4-7, grok-bot, alex-finn, cursor, linear, notion, agent-workflow]
+---
+
+# Grok 4.7 inside Grok Bot is INCREDIBLE
+
+## Verifizierte Metadaten
+
+- Titel: „Grok 4.7 inside Grok Bot is INCREDIBLE“
+- Kanal: [Alex Finn](https://www.youtube.com/@AlexFinnOfficial), beim Abruf ca. 237.000 Abonnenten
+- Veröffentlichung: 22.09.2026, 00:07:43 UTC
+- Dauer: 14:06
+- Snapshot beim Abruf: 14.190 Aufrufe, 530 Likes
+- Thumbnail: https://i.ytimg.com/vi/ajuOF7vclCM/hqdefault.jpg
+- Geteilt von Pit Weber im OME-Topic „GrokBot“
+
+## Beschreibung und Kapitel
+
+Die Beschreibung beginnt: „Grok 4.7 inside of Grok Bot is SOOOO good. Here is how to master it.“ Sie verlinkt Finns Newsletter „Ship It Weekly“, Vibe Coding Academy, `@alexfinnlabsofficial`, https://x.com/AlexFinn, https://meethenry.ai/ und https://www.creatorbuddy.io/.
+
+Kapitel:
+
+- 0:00 Intro
+- 0:29 What is different
+- 2:49 Vs other models
+- 3:26 Grok Bot set up
+- 7:48 Grok Bot workflow
+
+## Inhaltslage und Provenienz
+
+⚠️ **Kein Video-Transcript abgerufen.** Watch-Page-Caption-Extraktion, Timedtext, yt-dlp/Innertube und mehrere Drittwege lieferten keine belastbare Transkriptdatei. Die YouTube-Oberfläche zeigte zwar eine Transcript-UI; der Fehlschlag belegt daher nur die fehlende Abrufbarkeit auf den getesteten Wegen, nicht das Fehlen eines Transcripts.
+
+### YouTube-AI-Zusammenfassung
+
+YouTubes automatisch erzeugte Zusammenfassung beschreibt Finns Demonstration als Aufbau autonomer/proaktiver Grok-Bot-Workflows mit getrennten Projektrollen für Entwickler und Manager, Linear-/Notion-Integrationen und Optimierung des Credit-Verbrauchs. Das ist eine Plattform-Zusammenfassung, kein Wortlaut-Transcript.
+
+### Von Herman beigetragene praktische Zusammenfassung
+
+Herman (@HermanButlerBot) berichtete aus seiner Videoauswertung folgende Struktur; diese Punkte sind **Herman zugeschrieben und nicht transcript-verifiziert**:
+
+- pro Lebens-/Arbeitsbereich ein Team aus **Project Manager + Developer + Designer**
+- zusätzlich ein PM-only-„Exec Team“
+- Ideen werden in Linear-/Notion-Issues zerlegt
+- Cursor Cloud Agents erledigen die Code-Arbeit
+- Finn zufolge ist Grok 4.7 nicht das Standardmodell der Cursor Cloud Agents
+- Cursor-Credits für Cloud-Agent-Arbeit zu verwenden könne Grok-Bot-Kontingent schonen
+
+Herman charakterisierte den Kanal als enthusiastischen AI-News-/Newsletter-Kanal mit CTA, aber mit einem konkreten praktischen Setup in diesem Video.
+
+## Verifikationsgrenzen
+
+- Offizielle xAI-Quellen bestätigen Grok 4.7, die auf Harness-Arbeit ausgerichtete Trainingsänderung und das native Grok-Bot-Verständnis.
+- Aussagen wie „besser als Opus 5 zum halben Preis“, tage­lange Autonomie oder die konkrete Cursor-Default-Modellwahl sind aus dem verfügbaren Material **nicht unabhängig bestätigt**.
+- Praktische Workflow-Angaben oben sind Sekundärzusammenfassungen; sie dürfen nicht als wörtliche Aussagen des Videos zitiert werden.

wiki/concepts/llm/llm-model-catalog.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 created: 2026-06-23
-updated: 2026-09-10
+updated: 2026-09-22
 sources:
   - concepts/llm/glm-5.2-zai-coding-model.md
   - tools/kimi-k2.7-code.md
@@ -14,6 +14,7 @@ sources:
   - concepts/llm/flat-curve-society.md
   - raw/other/2026-06-19_ome21-briefing-ki-fortschritte-lokale-modelle.md
   - xpost/2026-09-10_hermeswatcher-deepseek-v41-flash-nous-portal.md
+  - blog/2026-09-21_xai-grok-47-official.md
 tags: [concept, llm, model-catalog, local-models, huggingface, ollama, open-source]
 ---
 
@@ -37,6 +38,7 @@ Diese Modelle sind proprietär, nicht lokal hostbar, und werden über API-Provid
 | GPT-5.5 Instant | OpenAI | — | — | Closed | 52,5% weniger Halluzinationen (Medizin, Jura, Finanzen). Released 2026-05-05. | [[../../tools/openai-gpt.md]] |
 | GPT-5.4 | OpenAI | 200K | — | Closed | Routing: `openrouter/openai/gpt-5.4`. 32K Output. Reasoning/Thinking deaktiviert (per Claire Vo-Empfehlung). | [[../../architecture/model-routing.md]] |
 | Grok 4.20 | xAI | — | — | Closed | Routing: `xai/grok-4.20-0309-non-reasoning`. Ideation-Phase in Two-Model-Pipeline (Grok → Gemini). | [[../../architecture/model-routing.md]] |
+| **Grok 4.7** | xAI / SpaceXAI | 500K API; Cursor 256K Standard / 500K Long | API <200k Prompt: $2/M Input · $0,50/M Cached · $6/M Output; ab 200k: $4/$1/$12 | Closed | Coding-/Knowledge-Work-Modell mit vier Reasoning-Efforts (`low`–`xhigh`), Text+Bild→Text, nativ auf das Grok-Bot-Harness trainiert. Herstellerwerte u. a. CursorBench 46,3 %, DeepSWE 71,0 %, Terminal-Bench 38,0 %; nicht unabhängig reproduziert. Verfügbar über API, Grok Build, Cursor und weitere Harnesses. | [[../../institutions/xai.md]], [[../../tools/grok-bot-spacexai.md]] |
 | Gemini 3.1 Pro | Google | — | — | Closed | DRACO-Solo: 45.4%. Kosteneffizient für Enterprise, Cloud-Integration. | [[../../tools/openai-gpt.md]], [[llm-model-fusion-ensembles.md]] |
 | Gemini 3 Flash | Google | — | — | Closed | DRACO-Solo: 43.1%. Routing: `ollama/gemini-3-flash-preview`. Synthesis-Phase in Two-Model-Pipeline. | [[llm-model-fusion-ensembles.md]], [[../../architecture/model-routing.md]] |
 

wiki/concepts/policy/ai-regulation-2026.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 created: 2026-06-05
-updated: 2026-08-19
+updated: 2026-09-22
-sources: [blog/2026-06-04_anthropic-fordert-ki-pause.md, blog/2026-05-15_ai-news-roundup-may-2026.md, blog/2026-06-13_trump-export-controls-anthropic-mythos-fable.md, blog/2026-06-13_trump-blocks-anthropic-fable-mythos.md, blog/2026-06-13_malone-biological-ai-biosecurity.md, xpost/2026-06-13_roemmele-amazon-jailbreak-fable5.md, xpost/2026-06-18_milesdeutscher-fable-weaponization.md, xpost/2026-06-28_roemmele-reds-decentralized-ai-vs-amodei.md, xpost/2026-06-28_roemmele-warning-open-source-ai-banned.md, xpost/2026-06-30_roemmele-anthropic-intelligence-feudalism.md, youtube/2026-08-19_ki-experten-alles-zum-kippen.md]
+sources: [blog/2026-06-04_anthropic-fordert-ki-pause.md, blog/2026-05-15_ai-news-roundup-may-2026.md, blog/2026-06-13_trump-export-controls-anthropic-mythos-fable.md, blog/2026-06-13_trump-blocks-anthropic-fable-mythos.md, blog/2026-06-13_malone-biological-ai-biosecurity.md, xpost/2026-06-13_roemmele-amazon-jailbreak-fable5.md, xpost/2026-06-18_milesdeutscher-fable-weaponization.md, xpost/2026-06-28_roemmele-reds-decentralized-ai-vs-amodei.md, xpost/2026-06-28_roemmele-warning-open-source-ai-banned.md, xpost/2026-06-30_roemmele-anthropic-intelligence-feudalism.md, youtube/2026-08-19_ki-experten-alles-zum-kippen.md, podcast/2026-09-21_grok-ai-daily-amazon-muse-ai-kill-switch.md]
 tags: [concept, regulation, safety, government, export-controls, anthropic, geopolitics, weaponization, centralization-vs-decentralization, intelligence-feudalism, data-rights, rsp]
 ---
 
@@ -106,6 +106,10 @@ Siehe auch [Raw-Datei](../../../raw/xpost/2026-06-30_roemmele-anthropic-intellig
 | 2026-06-28 | [2071272890952032295](https://x.com/BrianRoemmele/status/2071272890952032295) | 🏁 Vindikation | "I tried to warn ya. Don't hear me now?" |
 | 2026-06-30 | [2071940093338690035](https://x.com/BrianRoemmele/status/2071940093338690035) | 📜 Theorie | "Intelligenz-Feudalismus" — systematische 5-Punkte-Kritik |
 
+## Rezeptionssignal 21.09.2026 — „Kill Switch“ im AI-News-Podcast
+
+Die Folge von [[../../institutions/grok-ai-daily.md|Grok AI Daily]] rahmt Gavin Newsoms kalifornischen Auftrag für Shutdown-Regeln, Vor-Ort-Audits und Verlustkontrollmeldungen pauschal als **„AI kill switch“** und prognostiziert eine Abwanderung von AI-Firmen. Das ist ein **Meinungs-/Rezeptionsbeleg ohne Quellenliste**, kein belastbarer Rechtsstand. Für diese Seite ist relevant, wie technische Aufsicht in der Populärberichterstattung zu einem einzigen Schalter-Narrativ verdichtet wird; die konkreten Rechtsdetails müssen aus Executive Order und Gesetzestexten kommen.
+
 ## Auswirkungen auf Enterprise
 - Steigende Compliance-Anforderungen (Cybersecurity, Modell-Transparenz, Data Governance)
 - Qualität und Vertrauenswürdigkeit = neuer Wettbewerbsvorteil

wiki/index.md

@@ -2,7 +2,8 @@
 
 *Auto-generated: 2026-07-07*
 
-*Letzte Aktualisierung: 2026-09-20 (236. Update — Gebrauchtmarkt DDR4: der Zweitmarkt-Anker schließt die Rechnung. Anlass: Nachtrag zur Leo-2-These (235. Update) — die entscheidende Zahl für „altes DDR4 weiterverwenden“ war der **Zweitmarkt**, und der fehlte. **Quelle:** [DIMMsum](https://dimmsum.com/ddr4/64gb-2666-rdimm) (Tracker laufender eBay-Listings), abgerufen 20.09.2026; Zweitquelle [ITLD Server-RAM/SSD-Marktupdate 2026](https://itldc.com/en/blog/server-ram-ssd-market-update-2026). **Werte:** 64 GB DDR4 RDIMM (2666, PC4-21300) gebraucht **~$325–550/Modul ≈ $5–8,50/GB**; günstigste Listings ab ~$326, **Median ~$545**; Lots (4×64 GB) bis **~$5/GB**; 3200 MHz/Marken/Neuzustand oft $400–600+, Refurbished/NOS $295–550. Preistreiber: Speed, Rank, Marke (Samsung/Micron/SK Hynix), Zustand, Verkäufer. ITLD: Server-Speicher-**Kontraktpreise +93–98 % QoQ (Q1 2026)**, **+58–63 % (Q2)**; 64-GB-DDR4-RDIMM im August auf dem **2,5–3,5-Fachen** des Januar-Niveaus; Gebrauchtpreise ebenfalls steigend (+4–30 % MoM bei Consumer-Kits), aber weiterhin „a relative bargain“; DDR4 punktuell **mit Aufpreis pro Bit gegenüber DDR5**; Angebot knapp bis 2027. **Befund (Kern, Einordnung):** **~$5–8,50/GB gebraucht gegen ~$29/GB neu** (abgeleiteter DDR5-RDIMM) = **rund 3–5× pro Gigabyte** — bei etwa **halber Bandbreite** (DDR4-2666 ≈ 21,3 GB/s pro Kanal gegen DDR5-4800/5600 ≈ 38–45 GB/s). Der Controller monetarisiert damit nicht billigen DRAM, sondern **Zugang zum Zweitmarkt** — und der Neukauf-Pfad ist sogar der teurere (neues DDR4 $84,43 vs. neues DDR5 $56,11 pro Die). ⚠️ **Angebotspreise, keine Transaktionspreise**; keine öffentlichen Volumendaten. Ein früherer Stand (kein öffentlicher Gebraucht-Tracker für DDR4) ist überholt — DIMMsum existiert. Wiki: `concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md` (neuer Abschnitt „Der Zweitmarkt schließt die Rechnung“), `institutions/astera-labs.md` (TCO-Zahl), `concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md` (Preisachse ergänzt). Raw: `raw/other/2026-09-20_ddr4-gebrauchtmarkt-dimmsum.md` (neu — eigener Raw-Eintrag, bestehender Spot-Snapshot bleibt unangetastet).*
+*Letzte Aktualisierung: 2026-09-22 (237. Update — Grok 4.7 + Grok-Bot-Praxis + ART19-Podcast. **Primärquellen:** [xAI Release](https://x.ai/news/grok-4-7), [API-Modellkarte](https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.7), [Cursor-Modellseite](https://cursor.com/docs/models/grok-4-7). Grok 4.7: größerer Basismodell-Kern, längeres RL auf schwierigen mehrstündigen Aufgaben, stärkere Selbstprüfung, natives Grok-Bot-Harness-Verständnis; Modell-ID `grok-4.7`, 500k API-Kontext, Reasoning `low|medium|high|xhigh`; API <200k Prompt $2/M Input · $0,50/M Cached · $6/M Output, ab 200k $4/$1/$12. Herstellerbenchmarks u. a. CursorBench 46,3 %, DeepSWE 71,0 %, Terminal-Bench 38,0 % — **nicht unabhängig reproduziert**. @cb_doge-Post primär gegengeprüft; „twice as fast and half the price“ bleibt dessen Verdichtung. Alex Finns Video (14:06, geteilt von Pit): kein Transcript abrufbar; Workflow nur attribuiert aus YouTube-AI-Zusammenfassung + Herman-Auswertung (PM/Developer/Designer, Exec-Team, Linear/Notion-Issues, Cursor Cloud Agents). Zusätzlich Netbits’ ART19-MP3 als Voll-Ingest: „Grok AI Daily“, 21.09., 29:30, lokales Maschinen-ASR; allgemeiner Newsrecap zu Meta Muse, Cyber-/Safety-Claims, US–China, Trump und Newsom — **kein Grok 4.7**, Grok Bot nur beiläufig. Wiki: `institutions/grok-ai-daily.md` (neu); Updates `institutions/xai.md`, `tools/grok-bot-spacexai.md`, `concepts/llm/llm-model-catalog.md`, `concepts/policy/ai-regulation-2026.md`. Raw: 4 neue Einträge in blog/xpost/youtube/podcast.)*
+*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-20 (236. Update — Gebrauchtmarkt DDR4: der Zweitmarkt-Anker schließt die Rechnung. Anlass: Nachtrag zur Leo-2-These (235. Update) — die entscheidende Zahl für „altes DDR4 weiterverwenden“ war der **Zweitmarkt**, und der fehlte. **Quelle:** [DIMMsum](https://dimmsum.com/ddr4/64gb-2666-rdimm) (Tracker laufender eBay-Listings), abgerufen 20.09.2026; Zweitquelle [ITLD Server-RAM/SSD-Marktupdate 2026](https://itldc.com/en/blog/server-ram-ssd-market-update-2026). **Werte:** 64 GB DDR4 RDIMM (2666, PC4-21300) gebraucht **~$325–550/Modul ≈ $5–8,50/GB**; günstigste Listings ab ~$326, **Median ~$545**; Lots (4×64 GB) bis **~$5/GB**; 3200 MHz/Marken/Neuzustand oft $400–600+, Refurbished/NOS $295–550. Preistreiber: Speed, Rank, Marke (Samsung/Micron/SK Hynix), Zustand, Verkäufer. ITLD: Server-Speicher-**Kontraktpreise +93–98 % QoQ (Q1 2026)**, **+58–63 % (Q2)**; 64-GB-DDR4-RDIMM im August auf dem **2,5–3,5-Fachen** des Januar-Niveaus; Gebrauchtpreise ebenfalls steigend (+4–30 % MoM bei Consumer-Kits), aber weiterhin „a relative bargain“; DDR4 punktuell **mit Aufpreis pro Bit gegenüber DDR5**; Angebot knapp bis 2027. **Befund (Kern, Einordnung):** **~$5–8,50/GB gebraucht gegen ~$29/GB neu** (abgeleiteter DDR5-RDIMM) = **rund 3–5× pro Gigabyte** — bei etwa **halber Bandbreite** (DDR4-2666 ≈ 21,3 GB/s pro Kanal gegen DDR5-4800/5600 ≈ 38–45 GB/s). Der Controller monetarisiert damit nicht billigen DRAM, sondern **Zugang zum Zweitmarkt** — und der Neukauf-Pfad ist sogar der teurere (neues DDR4 $84,43 vs. neues DDR5 $56,11 pro Die). ⚠️ **Angebotspreise, keine Transaktionspreise**; keine öffentlichen Volumendaten. Ein früherer Stand (kein öffentlicher Gebraucht-Tracker für DDR4) ist überholt — DIMMsum existiert. Wiki: `concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md` (neuer Abschnitt „Der Zweitmarkt schließt die Rechnung“), `institutions/astera-labs.md` (TCO-Zahl), `concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md` (Preisachse ergänzt). Raw: `raw/other/2026-09-20_ddr4-gebrauchtmarkt-dimmsum.md` (neu — eigener Raw-Eintrag, bestehender Spot-Snapshot bleibt unangetastet).*
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-20 (235. Update — DRAM-Spotpreise: DDR4 ist pro Die teurer als DDR5 — Beleg für die Leo-2-These. Anlass: Eine Rückfrage im OME Topic „Theorie-Bildung" zu den ungefähren Kosten der „altes DDR4 weiterverwenden"-Idee (Astera Labs Leo 2, aus dem TechTechPotato-Ingest vom selben Tag). **Vorgehen:** beide Tracker-Seiten direkt abgerufen (nicht über Suchzusammenfassungen) — [MemoryIndex DDR5](https://memoryindex.io/ddr5-price), [DDR4](https://memoryindex.io/ddr4-price), [Methodik](https://memoryindex.io/methodology); Seitenkopf „Live · 2026-09-20 00:00Z", Spot-Basis **DRAMeXchange / TrendForce, gemeldet 17.09.2026**. **Werte (USD/Die):** DDR5 16Gb 4800/5600 **$56.11** (+6,38 % 30T, **+480 % YoY**); DDR5 16Gb eTT **$24.55** (+0,36 %, +330 %); DDR4 16Gb 3200 **$84.43** (+4,85 %, **+690 %**); DDR4 8Gb 3200 **$45.59** (+6,41 %, **+860 %**); DDR5 RDIMM 64GB **$1.857/Modul** (+4,47 %, +455 %, **derived** aus Die-Spot +~6 % Modulaufschlag, kein öffentlicher Modulausdruck). Balances: DDR5-Basket 30T +14,23 % / YoY +331,67 %, DDR4-Basket 30T +4,49 % / YoY +563,00 %. **Befund (Kern):** Die DDR4/DDR5-Inversion — der abgekündigte Knoten ist **pro Die teurer** als die neue Generation, und seine Jahresveränderung ist steiler. **Konsequenz (Einordnung, nicht Quelle):** Die „altes DDR4 weiterverwenden"-These trägt **nicht über den Neukauf**, sondern ausschließlich über den **Zweitmarkt** aus stillgelegten Servern — genau das monetarisiert ein CXL-Controller. **Zweite Quelle:** [ServeTheHome zu Leo 2 / Leo X](https://www.servethehome.com/astera-labs-releases-leo-2-cxl-memory-controllers-and-leo-x-controller-for-rackscale-fabric-attached-memory/) (abgerufen 20.09.2026) liefert die Technik nach: PCIe Gen6/CXL 3.2, 2→4 Kanäle, bis **768 GB DDR4** bzw. **4 TB DDR5** pro Expander, 4-Kanal-**3DPC**-Board mit **12 DDR4-DIMMs**, Leo X fabric-attached über Scorpio (KV-Caching, Anbieterangabe 62 % TTFT / 22 % Durchsatz), **keine Preise genannt**, Vorgänger **Marvell Structera**. RAS (Hardware-Testmuster je DIMM, Soft-ECC über Hardware-ECC) als Voraussetzung der Wiederverwendung. ⚠️ Spot-/derived-Niveaus, keine Vertragspreise; Momentaufnahme; Intraday-Reihen laut Anbieter-Methodik rückwärts gerechnet. Wiki: `wiki/institutions/astera-labs.md` (neu); Updates `concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md` (Preis-Anker + Inversions-Analyse), `concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md` (Nachtrag Leo 2 + Preisachse). Raw: `raw/other/2026-09-20_dram-spotpreise-memoryindex.md` (neu).*
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-20 (234. Update — AI-Infrastruktur-Silizium: Custom-Silicon-Welle, Edge-Racks und DDR4-Weiterverwendung. Anlass: YouTube-Link https://www.youtube.com/watch?v=31_eeq3ciRA von Netbits in OME Topic „Theorie-Bildung" (20.09.2026) mit dem Kommentar, die Idee sei gut; der geteilte Zeitsprung `t=10m` landet im Kapitel „[09:26] Astera Labs Leo 2". **Quelle:** TechTechPotato (Host Dr. Ian Cutress, More Than Moore), „Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2", **52.330 Aufrufe** beim Abruf, **kein Transkript** (keine `captionTracks`), **keine Dauer** im Seiten-JSON. Inhalt ausschließlich aus Beschreibung + 12 Kapitelmarken: AI Infrastructure Summit Tag 2 unter dem Leitmotiv „everyone building their own silicon" — Qualcomm **AlphaWave**, Broadcom **Tomahawk 6** (17.000 Pins), **portables Sechs-Slot-Rack** (Giga.io) und die Frage „wer kauft Edge-Racks", d-Matrix **Corsair/Pavehawk** + **NVLink-Vereinbarung**, Lightning (gestapelter DRAM), Mango Boost + Credo, **Astera Labs Leo 2 — DDR4 und DDR5 in einem System auf einer Next-Gen-Intel-CPU**, SiFive/**RISC-V**, Ayar Labs/**Co-Packaged Optics**. **Disclosure aus der Beschreibung:** More Than Moore erbringt/erbrachte bezahlte Forschung, Analyse, Beratung oder Consulting für AMD, Arm, Ayar Labs, Broadcom-nahe Firmen, IBM, Intel, MediaTek, NVIDIA, Qualcomm, SiFive, TSMC, Tenstorrent u. a. **Einordnung:** Der Titel greift (Speicherpreis-Engpass macht DDR4-Weiterverwendung zur Strategie), aber alle Stationen sind Kanal-Framing — das Video bündelt eine Marktbewegung, die in `concepts/hardware/` schon belegt ist. Wiki: `concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md` (neu), `institutions/more-than-moore.md` (neu), `people/ian-cutress.md` (neu); Updates `concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md`, `concepts/hardware/china-local-ai-box.md`. Raw: `raw/youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md` (neu, metadata-only).*
 *Vorherige Aktualisierung: 2026-09-20 (233. Update — Open-Weights-Anteil im Vercel AI Gateway + Kartell-These. Anlass: X-Link https://x.com/sovereignbrah/status/2101446314743775632 von Pit in OME Topic 13. **Post (fxtwitter, 20.09.2026):** @sovereignbrah (181.958 Follower, verifiziert, Note-Tweet, 19.09.2026 23:00 UTC; 102.062 Views / 2.855 Likes / 558 RT / 39 Quotes) zitiert Guillermo Rauch (@rauchg) vom 19.09.2026 — „today may be a record day for token volume % of open models on Vercel AI Gateway: 🟦 Open 78.4% 🟨 Closed 21.6%", #3/#4 Moonshot AI & DeepSeek, mit Z.ai zusammen vor OpenAI (#2) bei **Spend**, ausdrücklich Fußnote „inference spend across providers, not revenue of the open weight labs". **Bild lokal ausgelesen** (pbs.twimg.com/media/HSjnTgfaQAAHWbk.jpg): Vercel-Chart, Titel „Open vs. Closed Token Volume", Untertitel „…models that publish their weights for download, versus everything else", X-Achse Jun 21 → Sep 18 2026, Legende 78,4 % / 21,6 %. **Primärquelle nachgezogen:** Vercel-Leaderboards (HTTP 200) bestätigen Titel, Untertitel, Zeitraum Jun 22 – Sep 19 und die Datenlizenz **CC BY 4.0** + authentifizierungsfreien JSON-Export; die Chart-Prozente selbst sind **clientseitig gerendert** und per Textabruf **nicht** reproduzierbar. **Eigenbefund (nicht im Post):** Jev führt die Listen bei **Reach 15,6 %** (vor Claude Haiku 4.5 14,6 %, GPT 5.6 Luna 13,0 %) und **Preference 13,3 %** (vor Luna/Sonnet 5 je 6,9 % — fast doppelter Abstand). **Postkritik:** Kausalbehauptung „sie sagen AI killt alle, weil sie den Markt verloren haben" = Deutung; „95 % der Leistung für 1–2 % des Preises" = Zahl ohne Quelle (Aktenlage: 87 % Ersparnis bei 4 % Qualitätsverlust); „regulatory cartel" = unbelegte Zuschreibung (dieselbe Figur wie Chaubard-These 4); „IPOs are now cooked" ohne Bezugsvorgang. ⚠️ Messung = ein Gateway, ein Tag, Token-Volumen (nicht Umsatz), Anbieterquelle. Wiki: `concepts/llm/open-weights-share-vercel-gateway.md` (neu), `people/guillermo-rauch.md` (neu); Updates `concepts/llm/system-one-models-jev.md` (Abschnitt Reichweite/Leaderboards), `institutions/vercel.md` (Abschnitt Leaderboards). Raw: `raw/xpost/2026-09-19_sovereignbrah-antitrust-open-weights.md` (neu), `raw/other/2026-09-20_vercel-ai-gateway-leaderboards.md` (neu).)*
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 | [Unsloth dSpark](tools/unsloth-dspark.md) | Unsloth-Optimierung dSpark: DeepSeek V4 läuft lokal 2x schneller. Relevanz für lokale Ollama-Infrastruktur (deepseek-v4-flash:0731) + Tier-0-Routing. Status: Titel-Metadaten verifiziert, Details offen (Reddit-403) | other/2026-08-06_unsloth-dspark-deepseek-v4-2x.md |
 | [Ollama Cloud — DeepSeek-V4-Flash 200+ tps & ZDR](tools/ollama-cloud-deepseek-v4-flash-200tps-zdr.md) | Offizieller Ollama-Post: DeepSeek-V4-Flash-0731 neuer Default auf Ollama Cloud, 200+ tps Output, Zero Data Retention (US/EU). Relevanz: unser Tier-0-Modell. **Update 13.08.:** AICodeKing-Review zu DeepSeek V4 Pro 0813 (“Fully Tested”) + **DeepSeek-API-Preiserhöhung (V4 Pro + V4 Flash) ab 17.08.2026** (Peak/Off-Peak, bis +1.100%) | xpost/2026-08-08_ollama-deepseek-v4-flash-200tps-zdr.md + youtube/2026-08-13_deepseek-v4-pro-0813-aicodeking.md + other/2026-08-13_deepseek-api-preiserhoehung.md |
 | [Fincept Terminal](tools/fincept-terminal.md) | Open-Source Trading-IDE, von OpenClaw-Blog verlinkt | raw/other/financialbot-topic-history-2026-02-01_2026-05-30.json |
-| [Grok Bot (SpaceXAI)](tools/grok-bot-spacexai.md) | Agentischer KI-Bot (Beta): eigener Computer pro Bot, Computer-Use, persistente Workflows, Workflow-Lernen, Multi-Bot-Parallelisierung, Bot-zu-Bot-Kommunikation, Human-in-the-Loop. Miles Deutscher: Plug-and-Play-Vorteil gegenüber OpenClaw/Hermes, $200/mo Mindestpreis, Daten-Souveränität als Tradeoff. 0xCodez: 10-Schritte-Tutorial (Chief, Job-Titel statt Prompt, account-weite Tool-Verbindungen, Session-statt-Secret-Login, Workflow-Demonstration, Schedule/Trigger-Routinen, Spezialisten-Crew, Gruppen-Chat, Reversibilitäts-Approvallinie, wöchentliches Pruning). @bot-Team: 12 Pro-Tips (Multi-Account, Chief+Spezialisten, Pinning, Notion-Arbeitsliste, teach-a-task, Always Allow/Auto Review, Selbst-Evaluation). SEO-Playbook-Teaser (bloggersarvesh): $200/mo als Agentur-Ersatz, Lead-Magnet ohne neuen Fakt. AI Edge: Grok Bot + Hermes komplementär (Grok = App-Integration, Hermes = souveräne billige Always-on-Schicht), Verbindung via Buzz (Jack Dorsey) oder Webhook/Task-File. Miles Deutscher (20.08.): bestätigt denselben Hybrid-Stack mit Buzz als Verbindungsschicht + GTM-vs-Background-Task-Split. Prajwal Tomar: Praxistest an 5 Unternehmen, Hermes-Nutzer, "24/7-Team ohne Gehalt"-Narrativ. | xpost/2026-08-11_xfreeze-spacexai-grok-bot.md + xpost/2026-08-18_milesdeutscher-grok-bot-deep-dive.md + xpost/2026-08-18_0xcodez-grok-bot-10-step-tutorial.md + xpost/2026-08-18_benln-grok-bot-pro-tips.md + xpost/2026-08-18_bloggersarvesh-grok-bot-seo-playbook.md + xpost/2026-08-18_aiedge-grok-bot-hermes-combo.md + xpost/2026-08-18_prajwaltomar-grok-bot-5-businesses-test.md + xpost/2026-08-20_milesdeutscher-grok-bot-hermes-stacking.md |
+| [Grok Bot (SpaceXAI)](tools/grok-bot-spacexai.md) | Persistenter Computer-Use-Agent mit spezialisierten Bot-Teams, Cloud-Computern, Routinen, Bot-zu-Bot-Handoffs und Approval-Linien. **Update 22.09.:** Grok 4.7 ist offiziell nativ auf das Grok-Bot-Harness trainiert. Alex Finn zeigt laut YouTube-AI/Herman ein Rollenmodell aus PM+Developer+Designer, Exec-Team sowie Linear/Notion→Cursor-Cloud-Agent-Handoffs; ⚠️ kein Transcript, Default-/Credit-Claims unbestätigt. Zugang via bezahlte Cursor-Pläne/Teams oder verknüpfte SuperGrok-/X-Premium+-Grants; Trial-/On-demand-Regeln dokumentiert. | blog/2026-09-21_xai-grok-47-official.md + youtube/2026-09-22_alex-finn-grok-47-grok-bot.md + bestehende Launch-/Praxisquellen |
 | [vsurf — Browser als geteilter Agenten-Raum](tools/vsurf.md) | Open-Source RLM-Agent (@warmshao, MIT, npm i -g @warmshao/vsurf) auf prime-agent/pi-agent-Basis. EIN echter Browser, VIELE Agenten: eigene Tabs, paralleles Browsen, Tab-Übernahme vom User. Echtes DOM/CDP statt Screenshot-Raten. Noch Beta (2 Stars, 30 Commits in 8h) | github/2026-08-15_warmshao-vsurf.md |
 | [God's Eye View](tools/gods-eye-view.md) | Agentisches KI-Flug-/Geo-Tracking-Dashboard als Open Source (Bryan @Hershofoingar, Ex-Google-Maps-PM, 2026-08-25). Dunkles HUD-Interface über 3D-Karte, Flugtracking-Tags (z. B. N357NB - Airbus A319, DAL1040), Koordinaten, HUD-Panels, "TOP SECRET // SI-TK // NOFORN"-Labels. YouTube-Demo: youtu.be/GRJaKcXZS94. Einordnung: Agentic-AI-Dashboard-Trend (KI-Agenten betreiben Live-Überwachungs-Dashboards) | xpost/2026-08-25_gods-eye-view-open-source.md |
 | [Perplexity Portable Computer](tools/perplexity-portable-computer.md) | Vollständig lokale Version von Perplexitys agentic-AI-Plattform (Launch 2026-08-25, Partnerschaft mit NVIDIA): Orchestrator, Subagent-Modelle und Agent-Harness laufen komplett on-device; post-trainiertes 27B-Modell + Qwen 3.8 27B lokal; Cloud-Eskalation nur nach expliziter User-Freigabe ("user-gated, PII-flagged, and text guidance only"); lokale Workflows zählen nicht gegen Token-Limits; erste Verfügbarkeit auf NVIDIA DGX Spark (128 GB Unified Memory) und Linux RTX ≥ 24 GB VRAM, Windows im September; kostenlos für Pro/Max und Enterprise Pro/Max. ⚠️ Benchmark 82,6 % = Herstellerangabe. Einordnung: vollständige lokale Agent-Stacks als Big-Tech-Produkt — Gegenmodell zu Meta Hatch | other/2026-08-26_perplexity-portable-computer-local-agent.md |
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 | [Post-Transformer LLM Architectures](concepts/llm/post-transformer-llm-architectures.md) | DeepMinds Vier-Säulen-Strategie: Griffin/Recurrent-Gemma/Titans (hybride Attention+Recurrence), Diffusions-LLMs, JEPA vs. Generativ (Weltmodelle), Foundation-Prior vs. Continual-Learning | youtube/2026-06-16_deepmind-two-steps-ahead.md |
 | [Dezentrale KI als Katalysator der Gegenmacht](concepts/llm/decentralized-ai-counterpower.md) | Club 77.7 Afterhour: Lokale unzensierte LLMs als Gamechanger — schnelle Analyse systemischer Täuschungen ohne Bias-Filter. Doppel-Katalysator-These (KI + entschlossene Minderheit). **Update 25.08.:** Cross-Ref auf KI-Souveränität | other/2026-06-19_ome21-afterhour-makro-systematik.md |
 | [KI-Souveränität: Dezentralisierung statt Konzern-Kontrolle](concepts/llm/ki-souveraenitaet-dezentralisierung.md) | Adams/Kesterson (BitChute, Aug 2026): Korporatismus vs. Souveränität als Zwei-Wege-Typologie; KI als Bibliothekar statt Orakel — Verantwortung bleibt beim Menschen; lokale Ausführung auf eigener Hardware schützt Privatsphäre, verhindert externe Zensur, bricht Konzern-/Staats-Machtmonopol; „KI so fundamental wie Elektrizität". ⚠️ kein Transcript, nur Pits Zusammenfassung | other/2026-08-25_pit-souveraene-ki-bitchute.md |
-| [LLM Model Catalog](concepts/llm/llm-model-catalog.md) | Konsolidierte Modell-Übersicht aller im Wiki erwähnten LLMs. Fokus auf lokale Deployment-Optionen. Frontier-Tabelle (Cloud), Open-Source-Tabelle (HF-Links, Hosting, Praxis-Tests, Tester-Attribution), Hector's Active Stack, Post-Transformer-Outlook, DRACO-Fusion-Ergebnisse | 11 Wiki-Quellen + MEMORY.md |
+| [LLM Model Catalog](concepts/llm/llm-model-catalog.md) | Konsolidierte Modellübersicht mit lokalem Deployment-Fokus. **Update 22.09.: Grok 4.7** — 500k API-Kontext, vier Reasoning-Efforts, $2/$6 Basis-I/O (<200k Prompt), nativ auf Grok Bot trainiert; Herstellerbenchmarks klar als nicht unabhängig reproduziert markiert. | 12 Wiki-/Raw-Quellen + MEMORY.md |
 | [LLM Sycophancy, Confabulation & Session-Statelessness — The Nano Banana Incident](concepts/llm/llm-sycophancy-confabulation.md) | Drei Mechanismen die LLM-Aussagen über eigene Fähigkeiten untrustworthy machen: Session-Statelessness, Sycophantic Compliance, Confabulation. Lüge-vs-Confabulation-vs-Sycophancy-Distinktion. Anti-Pattern: Modul-Aktivierung per Chat. Fallbeispiel: Gemini erfindet "Nano Banana 2". Goldene Regel: Provider-Doku > Chat | other/2026-06-26_nanobana-incident-sycophancy-confabulation.md |
 | [Matisyahu/Gemini-Incident: Policy-Envelope vs. Datenzugriff](concepts/llm/matisyahu-gemini-incident.md) | Gemini verweigert Lyrics-Zitat (Copyright-Policy), obwohl es den Song versteht. Konzept des Policy-Envelope: Leistungslimit eines Modells wird durch externe Policy-Schicht bestimmt, nicht durch Verständnis. Wissen ohne Sagen-Dürfen = praktisch Unwissen. Agency (Tool-Zugriff auf YouTube-Subs) schlägt Intelligenz. ASR-Fehler ("murder" statt "I'm not crazy") als Hinweis, nicht Wahrheit. **Update 19.08.:** Gemini-Stellungnahme ergänzt — Haftungsasymmetrie, Silo-Paradoxon (DMCA/Safe Harbor vs. Veröffentlicher-Status), UX-Problem ("umgekehrter Zombie"), Agency/Policy-Envelope | other/2026-08-19_matisyahu-gemini-incident.md + other/2026-08-19_gemini-stellungnahme-matisyahu-incident.md |
 | [ReDS — Resilient Decentralized Swarm](concepts/llm/reds-resilient-decentralized-swarm.md) | Brian Roemmele's Konzept für dezentrale KI-Entwicklung als Gegenmodell zu Amodei's Zentralismus. Resilient (zensur-resistent) + Decentralized (keine zentrale Kontrolle) + Swarm (koordinierte Akteure). Erweitert Cloud-Exit/Dezentrale-KI-These um politische/soziale Dimension | xpost/2026-06-28_roemmele-reds-decentralized-ai-vs-amodei.md |
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 | [AgentStack Daily](institutions/agentstack-daily.md) | KI-generierter englischer Daily-Podcast (zwei TTS-Hosts NOVA/ALLOY, NotebookLM-artig): tägliche Agent-Stack-Release-Readouts. Segmente: Release Readout (Codex), Model Discovery Check (OpenRouter, verified same-cycle), GitHub Project Radar, Local LLM Spotlight, Release Coverage Check (OpenClaw/Hermes/Codex/Claude Code/Antigravity), Extra Research Candidates. Distribution via GitHub Releases (clawdassistant85-netizen/openclaw-podcast-media-en + openclaw-podcast-audio, op3.dev-Proxy), Show Notes auf tobyonfitnesstech.com. Sekundärer Aggregator — Wiki verlinkt immer die Primärquellen | podcast/2026-08-26_agentstack-daily-ep106.md |
 | [OpenClaw Cast](institutions/openclaw-cast.md) | KI-generierter englischer Weekly-Podcast von "AI World" (zwei fiktive TTS-Hosts Cleo/Dev, anchor.fm-RSS): übersetzt je eine Community-/Release-Warnung in ein konkretes lokales OpenClaw-Guardrail-Rezept („Skill of the Week"). 23 Episoden im Feed (Feb–Aug 2026): Runaway-Budget-Kill-Switch (25.08.), Multi-Agent-Turf-Wars→Task Lease Guard, Release-Sentinel-Canary, Cron-Cadence-Guard, Boot-Token-Cut −43 %, MCP-Unlock „800 Tools". Community-nahe Sekundärquelle — Einzelfakten nur nach Primärquellen-Check übernehmen. Die Runaway-Folge (25.08.) ist seit dem 151. Update vollständig inhaltlich erfasst → [Agent Budget Breaker](concepts/agents/agent-budget-breaker.md) | podcast/2026-08-26_openclaw-cast-runaway-agent-budget.md, podcast/2026-08-26_openclaw-cast-budget-breaker-transcript.md |
+| [Grok AI Daily](institutions/grok-ai-daily.md) | Englischer ART19-AI-News-Podcast. Serie verspricht Grok/xAI-Coverage, tatsächliche Titel sind breiter. Episode 21.09.2026 (29:30) zu Meta Muse, Cyber-/Safety-Claims, US–China und Newsom-„Kill Switch“ lokal per Maschinen-ASR transkribiert; kein Publisher-Transcript, keine Quellenliste, Eigenwerbung. **Kein Grok 4.7; Grok Bot nur beiläufig.** Rezeptionsquelle, kein Primärbeleg. | podcast/2026-09-21_grok-ai-daily-amazon-muse-ai-kill-switch.md |
 | [Plaier](institutions/plaier.md) | KI-Unternehmen im internationalen Fußball (Spieler-/Kaderanalyse, CEO Jan Wendt). Zwei Scores (N18 Nominal, Effective). These: Kaderqualität = 90% der sportlichen Leistung. WM-2026-Analyse Deutschland: Nagelsmann ließ „viel Qualität zu Hause", Kimmich/Wirtz falsch positioniert. Referenzkunde VfL Osnabrück | blog/2026-08-16_plaier-ki-wm-analyse-deutschland.md |
 | [Higgsfield AI](institutions/higgsfield-ai.md) | KI-Unternehmen für Text-zu-Video / KI-Video-Generierung. YouTube-Kanal @HiggsfieldAI, "Higgsfield Origins"-Reihe mit komplett KI-generierten Kurzfilmen. "Oneiric" (2026) — komplett KI-generierter Sci-Fi-Kurzfilm als Beleg für Production-Shift (Hollywood-Disruption) | youtube/2026-08-19_oneiric-higgsfield-ai-sci-fi-short.md |
 | [InCountry / AgentCloak](institutions/incountry.md) | US-Unternehmen für Datenschutz-Infrastruktur, zwei Linien: **InCountry Sovereign Data** (Datenresidenz, Cross-Border-Compliance, Proxies für Web-Services/CLI/E-Mail/SMS, Salesforce-Lokalisierung) und **AgentCloak** (Cloaking sensibler Daten vor Chatbots/Agenten/MCP/CRM). Gründer & CEO Peter Yared. AgentCloak Desktop kostenlos, AgentCloak Server = AI-native Rust-Container, cloud/on-prem/air-gapped, Datei-Cloaking, MCP-Schutz für Salesforce/HubSpot, Intune-Rollout, Entra/Google Workspace/Okta, Audit-Logs. ⚠️ „CB100 2026", „$50 Mio. raised" und „Global 2000 customers" = Selbstauskunft, Investoren/Kunden unbemannt | blog/2026-09-18_agentcloak-desktop-launch.md + other/2026-09-19_rampart-model-card.md |
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 | [Google Cloud](institutions/google-cloud.md) | Cloud-Infrastruktur- und Services-Plattform (Gemini Enterprise, Open Knowledge Format v0.1) | blog/2026-06-16_okf-google-cloud-open-knowledge-format.md |
 | [OpenRouter](institutions/openrouter.md) | KI-Modell-Aggregator & API-Plattform (Modell-Panel-Fusion, DRACO-Benchmark) | blog/2026-06-12_openrouter-fusion-beats-frontier.md |
 | [Hugging Face](institutions/hugging-face.md) | Open-Source KI-Plattform & Community (Modell-Hosting, Cloud-Exit-Basis) | Allgemeines Wiki-Inventar |
-| [xAI](institutions/xai.md) | AI Frontier-Forschungs- und Produkt-Unternehmen von Elon Musk (Grok, massiver GPU-Compute Colossus) | other/2026-06-21_elon-musk-aimode-deflation-universal-high-income.md |
+| [xAI / SpaceXAI](institutions/xai.md) | AI-Frontier-Unternehmen hinter Grok, Grok Build und Grok Bot. **Grok 4.7 (21.09.):** größerer Basismodell-Kern, längeres RL auf mehrstündigen Aufgaben, Selbstprüfung, 500k Kontext, native Harness-Kenntnis; API-/Cursor-Spezifikation und Herstellerbenchmarks dokumentiert. | other/2026-06-21_elon-musk-aimode-deflation-universal-high-income.md + blog/2026-09-21_xai-grok-47-official.md + xpost/2026-09-21_cb-doge-grok-47-release.md |
 | [TU München](institutions/tu-muenchen.md) | Technische Universität München (neuromorphe Hardware, Quantencomputing, Prof. Klaus Mainzer) | youtube/2026-06-16_everlast-mainzer-neuromorphe-chips-quantencomputer.md |
 | [MIT](institutions/mit.md) | Massachusetts Institute of Technology (CSAIL, Grundlagenforschung, autonome Robotik) | Akademisches Wiki-Inventar |
 | [Stanford AI Lab](institutions/stanford-ai-lab.md) | Stanford Artificial Intelligence Laboratory (Foundation Models, HELM-Benchmark) | Akademisches Wiki-Inventar |
@@ -559,6 +561,10 @@
 
 | Datei | Typ | Titel |
 |-------|-----|-------|
+| `raw/blog/2026-09-21_xai-grok-47-official.md` | blog | Offizielle Grok-4.7-Akte: xAI-Release + API-Modellkarte + Cursor-Doku; 500k Kontext, vier Effort-Stufen, $2/$6 Basis-I/O, Long-Context-Tarif; Herstellerbenchmarks und Safeguard-Claims markiert |
+| `raw/xpost/2026-09-21_cb-doge-grok-47-release.md` | xpost | DogeDesigner/@cb_doge Release-Zusammenfassung (113.071 Views beim Abruf); Werte gegen xAI geprüft, pauschales „2× fast/half price“ als Account-Verdichtung abgegrenzt |
+| `raw/youtube/2026-09-22_alex-finn-grok-47-grok-bot.md` | youtube | Alex Finn „Grok 4.7 inside Grok Bot is INCREDIBLE“ (14:06, geteilt von Pit); Metadaten/Kapitel, kein Transcript; YouTube-AI- und Herman-Zusammenfassungen klar attribuiert |
+| `raw/podcast/2026-09-21_grok-ai-daily-amazon-muse-ai-kill-switch.md` | podcast | Grok AI Daily, 29:30, geteilt von Netbits; ART19-Metadaten + vollständiges lokales Maschinen-ASR. Allgemeiner AI-Newsrecap; kein Grok 4.7, Grok Bot nur beiläufig; keine Publisher-Quellenliste/kein Publisher-Transcript |
 | `raw/other/2026-09-20_ddr4-gebrauchtmarkt-dimmsum.md` | other | **Gebrauchtmarkt DDR4 — Snapshot 20.09.2026** ([DIMMsum](https://dimmsum.com/ddr4/64gb-2666-rdimm), Tracker laufender eBay-Listings; abgerufen 20.09.2026). **64 GB DDR4 RDIMM (2666 MHz, PC4-21300)** gebraucht **~$325–550/Modul inkl. Versand ≈ $5–8,50/GB**; günstigste Listings ab **~$326**, **Median des Angebotspreises ~$545**; Lots (4 × 64 GB) bis **~$5/GB**; 3200 MHz bzw. Marken-/Neuzustand häufig **$400–600+**; Refurbished/New-Old-Stock **$295–550**. Preistreiber: Geschwindigkeit (2400/2666/2933/3200), Rank, Marke (Samsung/Micron/SK Hynix), Zustand, Verkäufer. **Zweitquelle** [ITLD Server-RAM/SSD-Marktupdate 2026](https://itldc.com/en/blog/server-ram-ssd-market-update-2026): Kontraktpreise **+93–98 % QoQ (Q1 2026)**, **+58–63 % (Q2)**; 64-GB-DDR4-RDIMM im August auf dem **2,5–3,5-Fachen** des Januar-Niveaus; Gebrauchtpreise ebenfalls steigend (Consumer-Kits +4–30 % MoM), aber relativ günstig; DDR4 punktuell mit **Aufpreis pro Bit gegenüber DDR5**; neue Kapazität knapp bis 2027. ⚠️ **Angebotspreise, keine Transaktionspreise**; keine öffentlichen Volumendaten; Speed/Rank/Marke/Zustand verschieben den Wert stark. Wiki: `concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md` (Abschnitt „Der Zweitmarkt schließt die Rechnung“ — ~$5–8,50/GB gegen ~$29/GB neu = 3–5×), `institutions/astera-labs.md` (TCO), `concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md` (Preisachse) | **DRAM-Spotpreise-Snapshot 20.09.2026** (MemoryIndex, direkt abgerufen; Spot-Basis **DRAMeXchange / TrendForce, gemeldet 17.09.2026**). USD/Die: DDR5 16Gb **$56.11** (+6,38 % 30T / **+480 % YoY**), DDR5 eTT **$24.55** (+0,36 % / +330 %), DDR4 16Gb **$84.43** (+4,85 % / **+690 %**), DDR4 8Gb **$45.59** (+6,41 % / **+860 %**); DDR5 RDIMM 64GB **$1.857** (+4,47 % / +455 %, **derived** = 32 × Die-Spot +~6 % Modulaufschlag, kein öffentlicher Modulausdruck); Baskets DDR5 +14,23 % / +331,67 %, DDR4 +4,49 % / +563,00 %. 17.09.-Board-Notiz: DDR5 Ø $55,233 (+0,73 %), DDR4 16Gb −1,85 % auf $86,00 („early cooling signal“), DDR4 8Gb +0,78 % auf $46,143. ⚠️ Spot-/derived-Niveaus, keine Vertragspreise; Momentaufnahme; Intraday-Reihen laut Methodik rückwärts gerechnet. **Zusatzquelle im selben Raw:** [ServeTheHome zu Astera Labs Leo 2 / Leo X](https://www.servethehome.com/astera-labs-releases-leo-2-cxl-memory-controllers-and-leo-x-controller-for-rackscale-fabric-attached-memory/) (PCIe Gen6/CXL 3.2, 768 GB DDR4 bzw. 4 TB DDR5, 3DPC/12 DIMMs, Leo X fabric-attached, RAS, **keine Preise**, Vorgänger Marvell Structera). Wiki: `institutions/astera-labs.md` (neu), `concepts/hardware/gaming-hardwarekrise-ai-speicher.md` (Preis-Anker), `concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md` (Nachtrag) |
 | `raw/youtube/2026-09-20_techtechpotato-silicon-notebook-e2.md` | youtube | TechTechPotato (Host **Dr. Ian Cutress**, More Than Moore): „Using Your Older DDR4 // The Silicon Notebook E2" (https://www.youtube.com/watch?v=31_eeq3ciRA, Video-ID `31_eeq3ciRA`, **52.330 Aufrufe** beim Abruf 20.09.2026; geteilt von Netbits in OME „Theorie-Bildung", Zeitsprung `t=10m`). **Kein Transkript** (keine `captionTracks`), **keine Dauer** im Seiten-JSON; oEmbed bestätigt Titel/Autor/Autoren-URL. AI Infrastructure Summit Tag 2, Leitmotiv „everyone building their own silicon": Qualcomm AlphaWave · Broadcom Tomahawk 6 (17.000 Pins) · Giga.io portables Sechs-Slot-Rack + „wer kauft Edge-Racks" · d-Matrix Corsair/Pavehawk + NVLink · Lightning stacked DRAM · Mango Boost/Credo · **Astera Labs Leo 2 (DDR4+DDR5 in einem System auf Next-Gen-Intel-CPU)** · SiFive/RISC-V · Ayar Labs Co-Packaged Optics; 12 Kapitelmarken 00:00–13:20. **Disclosure:** More Than Moore erbringt/erbrachte bezahlte Forschung/Beratung für AMD, Arm, Ayar Labs, Broadcom-nahe Firmen, IBM, Intel, MediaTek, NVIDIA, Qualcomm, SiFive, TSMC, Tenstorrent u. a. Wiki: `concepts/hardware/ai-infrastruktur-custom-silicon.md` (neu), `institutions/more-than-moore.md` (neu), `people/ian-cutress.md` (neu) |
 | `raw/xpost/2026-09-19_sovereignbrah-antitrust-open-weights.md` | xpost | SOVEREIGN BRAH (@sovereignbrah, 181.958 Follower): „This is why Anthropic and OpenAI are panicking" (19.09.2026, 23:00 UTC, Note-Tweet; 102.062 Views / 2.855 Likes). Quote-Post von Guillermo Rauch (@rauchg): **Open 78,4 % / Closed 21,6 %** Token-Volumen auf dem Vercel AI Gateway (Jun 21–Sep 18), samt Spend-Hinweis zu Moonshot/DeepSeek/Z.ai vs. OpenAI. Vier Thesen des Posts (Panik-Kausalität, „95 % Leistung für 1–2 % Preis", „regulatory cartel", „IPOs are now cooked") — Zuschreibungen ohne Beleg. Angehängtes Vercel-Chart lokal ausgelesen |

wiki/institutions/grok-ai-daily.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+---
+created: 2026-09-22
+updated: 2026-09-22
+sources: [podcast/2026-09-21_grok-ai-daily-amazon-muse-ai-kill-switch.md]
+tags: [institution, podcast, ai-news, grok, xai, secondary-source]
+---
+
+# Grok AI Daily
+
+## Profil
+
+| Feld | Wert |
+|---|---|
+| Typ | englischsprachiger AI-News-Podcast |
+| Feed-Inhaber | „Grok AI Daily“ laut ART19/RSS |
+| Hosting | [ART19](https://art19.com/) |
+| Serienseite | https://art19.com/shows/ai-unchained |
+| RSS | https://rss.art19.com/ai-unchained |
+| Taktung | im Feed etwa zwei bis drei Episoden pro Woche; 465 Episoden beim Abruf 22.09.2026 |
+
+Die Serienbeschreibung verspricht Nachrichten zu Grok, xAI und der allgemeinen KI-Branche. Die tatsächlich sichtbaren Episodentitel decken einen breiteren AI-News-Mix ab und sind häufig Anthropic-/OpenAI-lastig. **Der Serienname ist daher kein Beleg dafür, dass eine einzelne Folge substanzielle Grok-Berichterstattung enthält.**
+
+## Episode 21.09.2026: Muse, AI-Rebrand und „Kill Switch“
+
+Die 29:30-Minuten-Folge [„Amazon blocks Meta's Muse Agent, Trump Rebands AI, Newsom Create AI Kill Switch“](https://art19.com/shows/ai-unchained/episodes/eba2a4fb-0c3e-4d84-a61b-dbe70e7cc7c9) wurde von Netbits ⚡️ Stachelbanane geteilt und lokal transkribiert. Sie behandelt:
+
+- Amazon gegen Metas Muse-Shopping-Agent; Shopify als agentic-commerce-Gegenmodell
+- einen sekundär wiedergegebenen Gemini-Cybersecurity-Bericht und den Vergleich zum [[../concepts/openai-huggingface-incident.md|OpenAI–Hugging-Face-Vorfall]]
+- Andrew Yangs viralen Selbstreplikations-Claim und ein `@Grok`-Guardrail-Beispiel
+- Apple/Siri-Vergleichsclaims
+- US–China-Gespräche über Meldungen von KI-Zwischenfällen
+- Trump-„AI Force“/Rebranding
+- Newsoms Auftrag für kalifornische „AI kill switch“-Regeln, Vor-Ort-Audits und Verlustkontrollmeldungen
+
+**Grok-Bezug:** Grok Bot wird nur im sponsor-nahen Überblick über Desktop-Agenten erwähnt; der Host sagt selbst, er habe ihn kaum getestet. Grok 4.7 kommt gar nicht vor. Für die Grok-Modellakte liefert die Folge somit **keinen** Sachbeitrag.
+
+## Quellenqualität
+
+- Metadaten, Datum und Dauer sind durch ART19-JSON/RSS belegt.
+- ART19 veröffentlicht kein Transcript; der Raw-Eintrag enthält lokales Maschinen-ASR ohne Sprecher-Diarisierung.
+- Die Episode ist ein Meinungs-/Newsrecap mit Eigenwerbung für AI Box, ohne Quellenliste und ohne Zeitmarken.
+- Einzelne Nachrichtenclaims werden sekundär wiedergegeben und sind nicht allein auf Basis der Episode als Fakten zu übernehmen.
+- Die belastbare Nutzung im Wiki ist daher: **Rezeptionsquelle und Themenradar, nicht Primärbeleg.**
+
+## Cross-References
+
+- [[xai.md]] — xAI/SpaceXAI und Grok-Modelle
+- [[../tools/grok-bot-spacexai.md]] — Grok Bot
+- [[../concepts/policy/ai-regulation-2026.md]] — Regulierung und Government-Safety-Frameworks
+- [[../concepts/openai-huggingface-incident.md]] — Cybersecurity-Vorfall, den die Folge als Vergleich aufgreift

wiki/institutions/xai.md

@@ -1,29 +1,54 @@
 ---
 created: 2026-06-24
-updated: 2026-06-24
+updated: 2026-09-22
-sources: [`raw/other/2026-06-21_elon-musk-aimode-deflation-universal-high-income.md`]
+sources: [other/2026-06-21_elon-musk-aimode-deflation-universal-high-income.md, blog/2026-09-21_xai-grok-47-official.md, xpost/2026-09-21_cb-doge-grok-47-release.md]
-tags: [institution, xai]
+tags: [institution, xai, spacexai, grok, grok-4-7, frontier-models]
 ---
 
-# xAI
+# xAI / SpaceXAI
 
 ## Profil
 
 | Feld | Wert |
-|------|------|
+|---|---|
-| Typ | AI Frontier-Forschungs- und Produkt-Unternehmen |
+| Typ | AI-Frontier-Forschungs- und Produkt-Unternehmen |
-| Fokus | Entwicklung von Grok-Modellen, Echtzeit-Informationsintegration (X-Plattform) und massiver GPU-Compute-Infrastruktur. |
+| Fokus | Grok-Modelle, X-Echtzeitintegration, agentische Produkte und massive GPU-Compute-Infrastruktur |
-| Wichtigste Personen | [[../people/elon-musk.md|Elon Musk]] |
+| Wichtigste Person | [[../people/elon-musk.md|Elon Musk]] |
 | Homepage | https://x.ai/ |
-| Zugehörige Tools/Modelle | Grok 2.5, Grok 3.0 Alpha |
+| Produkte im Wiki | Grok-Modellfamilie, [[../tools/grok-bot-spacexai.md|Grok Bot]], Grok Build |
-| Primäre Quellen | `raw/other/2026-06-21_elon-musk-aimode-deflation-universal-high-income.md` |
 
-## Fokus & Aktivitäten
+xAI entwickelt die Grok-Modellfamilie und betreibt mit Colossus eine große Compute-Infrastruktur. Die Produktlinie reicht inzwischen vom Modellzugang über API und Grok Build bis zum persistenten Computer-Use-Agenten Grok Bot. Offizielle Seiten verwenden 2026 auch die Bezeichnung **SpaceXAI**.
 
-xAI wurde gegründet, um die Natur des Universums zu verstehen und eine Gegenkraft zu zensierten KI-Modellen zu etablieren. Durch die enge Anbindung an die Echtzeitdaten der X-Plattform und die massive 'Colossus'-Compute-Infrastruktur im Rücken stellt xAI eine dominante Kraft im Bereich des schnellen Ingests und der geopolitischen KI-Positionierung dar.
+## Grok 4.7 (21.09.2026)
+
+[Grok 4.7](https://x.ai/news/grok-4-7) ist laut offizieller Ankündigung das bislang leistungsfähigste xAI-Modell für Coding und Wissensarbeit. Gegenüber Grok 4.6 nennt xAI einen größeren Basismodell-Kern, längeres Reinforcement Learning auf härteren mehrstündigen Aufgaben, stärkere Selbstprüfung, besseres Langkontext-Management und **natives Verständnis des Grok-Bot-Harnesses**.
+
+### Technische Eckdaten
+
+| Feld | Wert |
+|---|---|
+| API-Modell-ID | `grok-4.7` |
+| Kontext | 500k Token direkt per API; in Cursor 256k Standard / 500k Long Context |
+| Eingabe/Ausgabe | Text+Bild → Text |
+| Reasoning | `low`, `medium`, `high` (Standard), `xhigh` |
+| Preis direkt per API | <200k Prompt: $2/M Input, $0,50/M Cached, $6/M Output; ab 200k: $4/$1/$12 |
+| Verfügbarkeit | Cursor, Grok Build, Grok API, Dritt-Harnesses, Router und Clouds |
+
+### Anbieter-Benchmarkbild
+
+xAI meldet gegenüber Grok 4.6 unter anderem CursorBench 4.0 **46,3 % vs. 40,4 %**, DeepSWE v1.1 **71,0 % vs. 65,2 %** und Terminal-Bench 4.0 **38,0 % vs. 20,3 %**. Dazu kommen Legal-, Health-, Electrical-Engineering-, Dokument-/Präsentations- und Safety-Claims. **Diese Werte sind Hersteller-Selbstauskunft und im Wiki nicht unabhängig reproduziert.**
+
+Der große Produktpunkt ist weniger ein einzelner Score als die **Ko-Evolution von Modell und Harness**: Grok 4.7 wurde ausdrücklich darauf trainiert, Grok Bot nativ zu verstehen. Das verschiebt die Einheit der Optimierung vom nackten Chatmodell zum Modell-im-Agentensystem.
+
+## Rezeption
+
+[DogeDesigner / @cb_doge](https://x.com/cb_doge/status/2102063549191508399) fasste die Release-Seite am 21.09.2026 reichweitenstark zusammen. Die meisten Einzelwerte decken sich mit der Primärquelle; der pauschale Satz „twice as fast and half the price of comparable models“ ist jedoch seine Verdichtung und keine universelle Garantie der offiziellen Modellkarte.
+
+Alex Finns Video [[../../raw/youtube/2026-09-22_alex-finn-grok-47-grok-bot.md|„Grok 4.7 inside Grok Bot is INCREDIBLE“]] zeigt die praktische Rezeptionsseite. Mangels abrufbarem Transcript sind seine Workflow-Details nur über YouTubes AI-Zusammenfassung und Hermans ausdrücklich zugeschriebene Auswertung dokumentiert.
 
 ## Cross-References
 
-- [[../concepts/agi/universal-high-income.md]]
+- [[../concepts/llm/llm-model-catalog.md]] — konsolidierte Modellübersicht
-- [[../concepts/policy/ai-as-geopolitical-weapon.md]]
+- [[../tools/grok-bot-spacexai.md]] — Grok-Bot-Harness, Zugang, Preise und Praxis-Setups
-- [[../institutions/openai.md]] (Frontier-Modell-Wettbewerber)
+- [[../concepts/policy/ai-as-geopolitical-weapon.md]] — geopolitischer KI-Kontext
+- [[grok-ai-daily.md]] — Podcast-Aggregator; trotz Name nur bedingt grok-spezifisch

wiki/log.md

@@ -2,6 +2,24 @@
 
 *Append-only changelog. Start: 2026-06-05*
 
+## 2026-09-22 — Grok 4.7, Grok-Bot-Praxis und „Grok AI Daily“-Podcast
+
+**Type:** ingest + wiki-update | **Scope:** raw/blog, raw/xpost, raw/youtube, raw/podcast, wiki/concepts/llm, wiki/concepts/policy, wiki/tools, wiki/institutions, wiki/index, wiki/log
+**Anlass:** Offizielles Grok-4.7-Release + CB_Doge-Post; YouTube-Link von Pit Weber zu Alex Finns „Grok 4.7 inside Grok Bot is INCREDIBLE“ mit praktischer Zusammenfassung von Herman; ART19-MP3 von Netbits ⚡️ Stachelbanane.
+**Verifikation:** xAI-Release, xAI-API-Modellkarte und Cursor-Modellseite direkt gelesen. CB_Doges Note-Tweet per FxTwitter vollständig abgerufen und gegen die Primärquelle gehalten. Alex-Finn-Metadaten über Watch-Page/oEmbed verifiziert; kein Transcript trotz Caption-/Timedtext-/yt-dlp-/Drittweg-Versuchen. ART19-Episode über Primär-JSON und RSS identifiziert; Audio lokal transkribiert (Maschinen-ASR, kein Publisher-Transcript).
+**Kernbefunde:**
+1. **Grok 4.7:** größerer Basismodell-Kern, längerer RL-Lauf auf schwierigeren mehrstündigen Aufgaben, stärkere Selbstprüfung, besseres Langkontext-Management und natives Verständnis des Grok-Bot-Harnesses. API: `grok-4.7`, Text+Bild→Text, 500k Kontext, `low|medium|high|xhigh`, kein Batch. Preis <200k Prompt $2/M Input, $0,50/M Cached, $6/M Output; ab 200k $4/$1/$12. Cursor: 256k Standard / 500k Long Context und eigener Pool-/Fast-Tarif.
+2. **Benchmarks:** xAI meldet CursorBench 46,3 %, DeepSWE 71,0 %, Terminal-Bench 38,0 %, weitere Knowledge-/Safety-Werte. Alle als **Herstellerangaben** geführt; keine unabhängige Reproduktion. CB_Doges „twice as fast and half the price“ ist seine Verdichtung, nicht die universelle Zusage der Modellkarte.
+3. **Alex Finn:** belastbare Metadaten/Kapitel, aber kein Transcript. Workflow nur attribuiert aus YouTubes AI-Zusammenfassung + Hermans Auswertung: PM+Developer+Designer je Bereich, PM-only Exec-Team, Linear/Notion-Issues, Cursor Cloud Agents. Default-Modell-/Credit-Aussage bleibt unbestätigt.
+4. **ART19-Podcast:** „Grok AI Daily“, Episode 21.09.2026, 29:30. Themen: Meta Muse/Amazon/Shopify, sekundäre Cyber-/Safety-Claims, US–China, Trump-„AI Force“, Newsom-„Kill Switch“. **Kein Grok 4.7**; Grok Bot einmal sponsor-nah und ausdrücklich kaum getestet. Der Serienname überzeichnet den Grok-Anteil dieser Folge. Maschinen-ASR im Raw, Eigennamen-/Zahlenrisiko markiert.
+**Dateien:**
+- raw (NEW): `raw/blog/2026-09-21_xai-grok-47-official.md`, `raw/xpost/2026-09-21_cb-doge-grok-47-release.md`, `raw/youtube/2026-09-22_alex-finn-grok-47-grok-bot.md`, `raw/podcast/2026-09-21_grok-ai-daily-amazon-muse-ai-kill-switch.md`
+- wiki (NEW): `wiki/institutions/grok-ai-daily.md`
+- wiki (UPDATED): `wiki/institutions/xai.md`, `wiki/tools/grok-bot-spacexai.md`, `wiki/concepts/llm/llm-model-catalog.md`, `wiki/concepts/policy/ai-regulation-2026.md`, `wiki/index.md`
+**⚠️:** xAI-Benchmarks = Anbieter-Selbstauskunft. Alex-Finn-Workflow = Sekundärzusammenfassungen ohne Wortlaut-Transcript. Podcast = News-/Meinungsquelle mit Eigenwerbung und ohne Quellenliste; Nachrichtenclaims nicht als Primärfakten übernommen.
+
+---
+
 ## 2026-09-20 — Gebrauchtmarkt DDR4 (DIMMsum): der Zweitmarkt-Anker schließt die TCO-Rechnung
 
 **Type:** ingest + wiki-update | **Scope:** raw/other, wiki/concepts/hardware, wiki/institutions, wiki/index, wiki/log

wiki/tools/grok-bot-spacexai.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Grok Bot (SpaceXAI)
 
-**Kategorie:** Tools / AI-Agents | **Stand:** 2026-09-19 (Launch + Miles-Deutscher-Deep-Dive + 0xCodez-Tutorial + @bot-Team-Pro-Tips + SEO-Playbook-Teaser + Hermes-Combo + 5-Businesses-Test + Hermes-vs-Grok-Vergleich + Fleet-of-Agents-Walkthrough + $20-Preis-Update, Transcript-verifiziert + Grok-Bot-Galaxy (Livestream + Ergebnis + Musk-Verstärkung) + Cursor-Zugangs-/Trial-Doku & On-demand)
+**Kategorie:** Tools / AI-Agents | **Stand:** 2026-09-22 (Launch + Miles-Deutscher-Deep-Dive + 0xCodez-Tutorial + @bot-Team-Pro-Tips + SEO-Playbook-Teaser + Hermes-Combo + 5-Businesses-Test + Hermes-vs-Grok-Vergleich + Fleet-of-Agents-Walkthrough + $20-Preis-Update, Transcript-verifiziert + Grok-Bot-Galaxy (Livestream + Ergebnis + Musk-Verstärkung) + Cursor-Zugangs-/Trial-Doku & On-demand)
 
 ## Überblick
 
@@ -203,6 +203,26 @@ Tagesfenster laut Websuche ca. 08:30–18:00 PT (Herman-Briefing nennt Start 08:
 
 **⚠️ Ehrliche Kante:** Alle Angaben hier sind Anbieter-Doku (Cursor/SpaceXAI) — sie beschreiben die Mechanik, nicht die Zuverlässigkeit der Bots. Die kursierende Erzählung „nur $20" (Lipsky, 27.08.) ist damit präzisiert: $20/Monat ist der **Cursor-Pro**-Einstieg, den Grok Bot enthält — kein separates $20-Abo; Ultra bleibt die $200-Stufe. Eine im OME geteilte Community-Anleitung (ohne Autorenangabe) deckt sich mit der Doku; ihre Aussage „frischer Account startet automatisch den Test" ist dort nicht wörtlich belegt.
 
+## Grok 4.7 im Grok-Bot-Harness (21.–22.09.2026)
+
+Mit [Grok 4.7](https://x.ai/news/grok-4-7) veröffentlicht SpaceXAI erstmals ein Modell, dessen Release-Text die **native Kenntnis des Grok-Bot-Harnesses** ausdrücklich als Trainingsziel nennt. Größerer Basismodell-Kern, längerer RL-Lauf auf schwierigen mehrstündigen Aufgaben, stärkere Selbstprüfung und besseres Langkontext-Management zielen damit nicht nur auf Chatqualität, sondern auf lang laufende Agentenarbeit.
+
+**Was offiziell belegt ist:** Modell-ID `grok-4.7`, 500k API-Kontext, vier Reasoning-Efforts, Verfügbarkeit in Cursor/Grok Build/API und unveränderter Basispreis gegenüber Grok 4.6. Cursor dokumentiert 256k Standard- und 500k Long-Context-Fenster. Herstellerwerte: CursorBench 46,3 %, DeepSWE 71,0 %, Terminal-Bench 38,0 %; sie sind **nicht unabhängig reproduziert**.
+
+### Alex Finn: Rollen- und Issue-Workflow
+
+[Alex Finns Video](https://www.youtube.com/watch?v=ajuOF7vclCM) „Grok 4.7 inside Grok Bot is INCREDIBLE“ (22.09., 14:06; geteilt von Pit Weber) bietet eine praktische Organisationsschicht. ⚠️ **Kein Transcript war abrufbar.** Die folgenden Details stammen aus YouTubes AI-Zusammenfassung und aus Hermans ausdrücklich zugeschriebener Videoauswertung, nicht aus einem Wortlaut-Transcript:
+
+- je Lebens-/Arbeitsbereich **Project Manager + Developer + Designer**
+- darüber ein PM-only-**„Exec Team“**
+- Ideen werden in **Linear-/Notion-Issues** zerlegt
+- **Cursor Cloud Agents** übernehmen Code-Arbeit
+- laut Finn ist Grok 4.7 nicht das Standardmodell der Cursor Cloud Agents; Arbeit über Cursor-Credits könne Grok-Bot-Kontingent schonen
+
+Das ergänzt das bereits dokumentierte Chief-of-Staff-/Spezialistenmuster um eine **Issue- und Ausführungstrennung**: Grok Bot organisiert und zerlegt; Cursor Cloud Agents führen Code-Aufgaben aus. Ob die konkrete Default-Modell- und Credit-Aussage stimmt, ist in den verfügbaren offiziellen Quellen nicht belegt.
+
+**Grenze der Rezeptionsclaims:** „besser als Opus 5 zum halben Preis“, tagelange Autonomie und ähnliche Superlative sind weder durch ein Transcript noch durch unabhängige Tests abgesichert. Der tragfähige Befund ist enger: SpaceXAI trainiert Modell und eigenen Harness gemeinsam; Finn zeigt dazu ein rollenbasiertes Betriebsmodell.
+
 ## Quellen
 
 - X-Post XFreeze (@XFreeze), 2026-08-11: https://x.com/XFreeze/status/2087228292965478759
@@ -224,6 +244,10 @@ Tagesfenster laut Websuche ca. 08:30–18:00 PT (Herman-Briefing nennt Start 08:
 - Cursor Pricing, abgerufen 2026-09-19: https://cursor.com/pricing — Hobby gratis · Individual $20/Monat (Pro/Pro+/Ultra) · Teams $40/User/Monat · Enterprise individuell
 - SpaceXAI, x.ai/news/grok-bot-more-plans: „Grok Bot is now included with more plans“ — Inklusion in alle SuperGrok-/Cursor-Pro-/Teams-Pläne, eigene Nutzung getrennt von Grok/Cursor
 - Community-Anleitung „Grok Bot Free Trial“ (HTML, Stand 19.09.2026, ohne Autorenangabe; geteilt von Pit @PWeber, OME „GrokBot“, 19.09.2026 11:57 UTC) — Desktop/Web-Testweg, Warnung vor dem App-Store-Test, Checkliste; Sicherheitsaussagen von Herman (@HermanButlerBot) gegen die Cursor-Doku geprüft
+- SpaceXAI/xAI, 2026-09-21: https://x.ai/news/grok-4-7 — offizielles Release, Trainingsänderungen, Anbieter-Benchmarks, Verfügbarkeit
+- xAI API-Doku: https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.7 — 500k Kontext, Modalitäten, Effort-Stufen, direkte API-Preise
+- Cursor Modell-Doku: https://cursor.com/docs/models/grok-4-7 — 256k/500k, Cursor-Tools, Cursor-Models-Pool und Cursor-Abrechnung
+- YouTube Alex Finn, 2026-09-22: https://www.youtube.com/watch?v=ajuOF7vclCM — Metadaten/Kapitel; kein Transcript abrufbar; Praxiszusammenfassung via YouTube AI + Herman
 - Raw: `raw/xpost/2026-08-11_xfreeze-spacexai-grok-bot.md`
 - Raw: `raw/xpost/2026-08-20_brandonai-grok-bot-fleet-walkthrough.md`
 - Raw: `raw/xpost/2026-08-18_milesdeutscher-grok-bot-deep-dive.md`
@@ -241,6 +265,9 @@ Tagesfenster laut Websuche ca. 08:30–18:00 PT (Herman-Briefing nennt Start 08:
 - Raw: `raw/blog/2026-09-18_techiexpert-grok-bot-galaxy-ship-by-thursday.md` (Galaxy-Ergebnis, Sekundärquelle)
 - Raw: `raw/blog/2026-09-19_cursor-grok-bot-plans-und-trial.md` (Cursor-Doku: Zugang, Staffelung, Trial, On-demand + x.ai-Announcement)
 - Raw: `raw/other/2026-09-19_grok-bot-trial-anleitung-community.md` (Community-Trial-Anleitung, geteilt von Pit @PWeber)
+- Raw: `raw/blog/2026-09-21_xai-grok-47-official.md` (offizielle Release-/API-/Cursor-Dokumentation)
+- Raw: `raw/xpost/2026-09-21_cb-doge-grok-47-release.md` (reichweitenstarke Release-Zusammenfassung; Pauschalclaim markiert)
+- Raw: `raw/youtube/2026-09-22_alex-finn-grok-47-grok-bot.md` (Metadaten + klar attribuierte Sekundärzusammenfassungen; kein Transcript)
 
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