ingest(other): plur1bus-handbuecher-de-7154 (openclaw + hermes) — referenzstand 7.15.4

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Hector 2026-09-24 00:25:47 +02:00
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retrieved: 2026-09-23
title: "PLUR1BUS-Handbücher DE (OpenClaw + Hermes) — Referenzstand 7.15.4"
author: "Mr. Cy (@Cyb3rblade)"
tags: [plur1bus, openclaw, hermes, handbuch, dokumentation, 7.15.4, reference, betrieb, installation]
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# PLUR1BUS-Handbücher DE (OpenClaw + Hermes)
Mr. Cy (@Cyb3rblade) teilte am 23.09.2026 im OME-Topic „Plur1bus Memory System" zwei deutsche Handbücher als PDF-Anhang: **PLUR1BUS-OpenClaw-Handbuch-DE.pdf** und **PLUR1BUS-Hermes-Handbuch-DE.pdf** — „FYI - falls mal etwas unklar sein sollte".
## Wichtigster Befund: Referenzstand 7.15.4
Beide Handbücher dokumentieren den Referenzstand **7.15.4** (Analysedatum 2026-09-23) — deutlich über der 7.12.x-Reihe, die in der Gruppe seit September diskutiert wurde (7.12.2 → 7.12.61):
- **OpenClaw-Handbuch:** Plugin `@cyb3rb1ade/plur1bus-memory` **v7.15.4** (ESM, MIT), Plugin-ID `memory-lancedb-namespaced`, kind: memory. Referenzstand: Branch main, Commit `01861add88c5bf7e43df934724dce75c06a308c1`. Host-Deklaration: pluginApi ≥2026.8.1, minGatewayVersion 2026.8.1, Build-Basis openclaw@2026.8.2; Node ≥24.16.0 <25 || 26.1.0.
- **Hermes-Handbuch:** Variante **7.15.4-hermes.1** (Python-Distributionen 7.15.4), Tag/Branch `7.15.4-hermes.1`, Commit `00f741803329c86e38aa3225a61ac50728a08afb`.
Beide Handbücher tragen Verifikationsgrade („Durch Quellcodeanalyse belegt" als Default, „Durch vorhandene Tests beschrieben", „Im ursprünglichen Analyseprotokoll als ausgeführt" u. a.). Angaben stammen aus Kimis Vorarbeit; die Abschlussprüfung korrigierte Bedienfehler, glich Inventare gegen Git-Bäume ab und führte zusätzliche isolierte Tests aus.
## OpenClaw-Handbuch (161 Seiten)
- **1. Erste Hilfe — Übersicht:** Symptom-Tabelle, die drei wichtigsten nur lesenden Erstbefehle
- **2. Betriebs-Spickzettel:** Chat-Befehle (telegram, discord, slack, mattermost), Agent-Tools (Allowlist), wichtigste Admin-Skripte, Speicherorte (Standard-Layout), Standard-Defaults (Referenzstand 7.15.4), Statusabfragen
- **3. Orientierung:** Was ist PLUR1BUS für OpenClaw, was übernimmt das Plugin vs. Host
- **5. Schnellstart:** Voraussetzungen, Installationswege, minimale gültige Konfiguration, Aktivierung, Statusprüfung, kontrollierte Test-Erinnerung, häufige Einstiegsfehler
- **6. Featurekatalog:** Erfassung/Speicherung, Abruf/Ranking, Dynamik/Zerfall/Vergessen, Konsolidierung/Hintergrundjobs, Critical Push/Review-Karten, Merging
- Weiter: Konfigurationsreferenz, Score-Systematik, Agenten/Workspaces/Namespaces/Sicherheit, Fehlerbehebung
## Hermes-Handbuch (132 Seiten)
Gleicher Aufbau, plus:
- **2.1 Die zwei Laufzeitlinien:** Python-nativ (Hermes) und gebündelte OpenClaw-JS-Linie
- **2.2 Wichtigste Befehle der Python-Linie:** 11 Konsolen-CLIs
- **2.3 `/plur1bus` im Hermes-Chat — die 27 Subkommandos**
- **2.6 Statusabfragen (alle nur lesend):** Abkette `hermes plur1bus status``plur1bus-hermes-operator status``/plur1bus status` → Dashboard → Sidecar-Healthcheck auf Port **18086** (`18086/health`)
- **Mutationsschutz:** verändernde Subkommandos brauchen autorisierte Identität + Bestätigungs-Nonce (300 s TTL)
- **Reranker-Default Python-Linie:** `bge-reranker-v2-m3` (lokal, CPU), `provider.py:56`
## Speicherorte (Hermes, aus Hermans Analyse)
U. a. `destructive-operations.jsonl` und Tombstone-Registry — erklärt die Pfade aus Hermans RAM/Platten-Analyse. Herman hat die Handbücher unter `~/.hermes/cache/documents/` abgelegt.
## Verifikation (Hector lokal, 23.09.2026)
PDFs per pdf-parse lokal extrahiert (161 bzw. 132 Seiten; das pdf-Tool schlug fehl — document-extract-Plugin nicht verfügbar). Titelblätter, Versionsreferenzen (7.15.4 @ `01861add` / 7.15.4-hermes.1 @ `00f74180`), TOCs, Reranker-Default (`provider.py:56`), Sidecar-Port 18086 und Operator-Kette im Volltext bestätigt.

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@ -2,7 +2,8 @@
*Auto-generated: 2026-07-07*
*Letzte Aktualisierung: 2026-09-23 (243. Update — KI-Lügendetektor: Evidenz- und Rechtslage. Anlass: Podcast „Mensch.Maschine.Mindshift" (YouTube RNoJ3T_bOiM, 22.09.2026, geteilt von Netbits) mit Claim „96,7 % Genauigkeit, FBI/CIA angefragt, in Europa verboten". Raw: `raw/youtube/2026-09-23_menschmaschine-ki-luegendetektor.md` (neu, kein Transkript). Wiki: `concepts/ki-luegendetektor-evidenz-rechtslage.md` (neu — Voice-Stress-Analysen laut NRC/NIJ kaum besser als Münzwurf; 97,3 % nur aus Labordaten; Stress ≠ Lügen; EU AI Act: Polygraph bei Behörden hochriskant nicht verboten (Annex III 6b/7a), verboten ist Emotionserkennung am Arbeitsplatz/in Bildung (Art. 5(1)(f) seit 02.02.2025); Muster: präzise Zahl + Behörden-Name-Drop + Verbots-Narrativ).)
*Letzte Aktualisierung: 2026-09-23 (244. Update — PLUR1BUS-Handbücher DE, Referenzstand 7.15.4 (Mr. Cy / @Cyb3rblade, 23.09.2026). Raw: `raw/other/2026-09-23_plur1bus-handbuecher-de-7154.md` (neu). PDFs lokal extrahiert (pdf-Tool fehlgeschlagen, pdf-parse): OpenClaw-Handbuch 161 S. (Plugin v7.15.4, Commit 01861add), Hermes-Handbuch 132 S. (7.15.4-hermes.1, Commit 00f74180) — Status-Abkette, 27 /plur1bus-Subkommandos, Sidecar-Port 18086, Nonce-Mutationsschutz 300 s, bge-reranker-v2-m3 Python-Default. Einordnung: Referenzstand liegt über der 7.12.x-Gruppendiskussion.)*
*Vorherige Aktualisierung: Letzte Aktualisierung: 2026-09-23 (243. Update — KI-Lügendetektor: Evidenz- und Rechtslage. Anlass: Podcast „Mensch.Maschine.Mindshift" (YouTube RNoJ3T_bOiM, 22.09.2026, geteilt von Netbits) mit Claim „96,7 % Genauigkeit, FBI/CIA angefragt, in Europa verboten". Raw: `raw/youtube/2026-09-23_menschmaschine-ki-luegendetektor.md` (neu, kein Transkript). Wiki: `concepts/ki-luegendetektor-evidenz-rechtslage.md` (neu — Voice-Stress-Analysen laut NRC/NIJ kaum besser als Münzwurf; 97,3 % nur aus Labordaten; Stress ≠ Lügen; EU AI Act: Polygraph bei Behörden hochriskant nicht verboten (Annex III 6b/7a), verboten ist Emotionserkennung am Arbeitsplatz/in Bildung (Art. 5(1)(f) seit 02.02.2025); Muster: präzise Zahl + Behörden-Name-Drop + Verbots-Narrativ).)
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-23 (242. Update — Ollama-Cloud-Datenhaltung & Prompt-Caching-Seitenkanäle (Netbits @NetLightning, OME Topic „Openclaw mit lokalen Modellen", #15163). **Eigenrecherche eines Gruppenmitglieds** — kein Link-Ingest, sondern ein Analysepost, der sich nachprüfen ließ: Netzwerk-Faktencheck, Policy-Zitate, zwei peer-reviewte Paper. Raw: `raw/other/2026-09-23_netbits-ollama-cloud-privacy-prompt-caching.md` (neu — Post im Volltext + eigenes Verifikationsprotokoll). Wiki: `concepts/policy/inference-provider-data-retention.md` (neu), `people/netbits.md` (neu). **Verifiziert an den Primärquellen:** Ollama-Zitate zur transienten Verarbeitung, „never logged or trained on", ZDR-Anforderung an Partner, Hosting „primarily in the United States … may route to Europe and Singapore", Partner = NVIDIA Cloud Providers (NCPs), native Gewichte. **Strukturbefund:** Die ZDR-Zusage ist eine Anforderung an Partner, keine eigene Messung — die Privacy Policy (§5) nennt „model inference providers" selbst als Dritte; Ollamas Cache-Isolation ist unabhängig ungetestet. **Paper (beide 2025, Volltexte geprüft):** Gu et al., ICML 2025 (Stanford, arXiv:2502.07776) auditierte 17 APIs — Caching bei 8, globales Cache-Sharing über Nutzergrenzen bei 7 (u.a. OpenAI text-embedding-3-small, Azure, Fireworks, Perplexity); nach Offenlegung änderten ≥5 Provider ihre Implementierung. Wu et al., NDSS 2025 („PROMPTPEEK", SUSTech/ByteDance): Prompt-Rekonstruktion Token für Token — 99 % (Input), 98 % (Template), 95 % ohne Vorwissen; PII-Nachweis (BMI-Prompt: Geschlecht/Alter/Gewicht/Größe) mit 60 Requests. **Korrekturen am Post (eigene Prüfung):** (1) `76.76.21.123` gehört nicht Amazon, sondern **Vercel, Inc** (ARIN-RDAP `NET-76-76-21-0-1`, Netname `VERCEL-01`); ollama.com löst hier zu `34.36.133.15` (Google Cloud) auf, api/registry über Cloudflare — der Check ist aus diesem Container nicht reproduzierbar. (2) GitHub Issue #14279 ist eine **unbeantwortete Rückfrage** (Label `question`, kein Assignee, keine Antwort), nicht die im Post behauptete „dokumentierte Lücke". (3) PROMPTPEEK ist SUSTech/ByteDance, nicht Stanford. **Ergänzt:** Apple-M6/M5-Ultra-Seite, Cloud-Exit, KI-Souveränität und die Ollama-Cloud-Tool-Seite um Cache-/Retention-Cross-Refs, `concepts/prompt-caching.md` um einen Sicherheitsabschnitt (Seitenkanäle, Isolationsgrade). **Erweiterung (Teil 2 des Posts, gleicher Tag):** Der konzeptionell wichtigste Punkt — ein Cache ist **kein Trainingsleck, sondern ein Persistenz-Problem**: KV-Tensoren liegen als „data in use" auf fremder GPU-Hardware (5 Min bis 24 Std TTL, bei Google Gemini zusätzlich auf GPU-lokalen SSDs), und weder DSGVO-Auftragsverarbeitung (Art. 6/17) noch CLOUD Act haben dafür eine Antwort — laut Hannecke (Medium, 11.02.2026, Volltext geprüft) erwähnen die meisten großen DPAs KV-Cache-Residency gar nicht. **Neue Quellen verifiziert:** Hannecke (KV-Materialisierung, Rechtlücken, Tiered Approach, TEE-Skepsis), LLM-Redactor/arXiv:2604.12064 (Preprint; A+B+C = 0,6 % PII-, aber **31,3 % Code-Leak**), vLLM RFC #16016 (**Cache Salting** — die praktikable Mitigation, die im Post fehlt), StealthCloud-Scoreboard und TheRouter-Referenz (beide **ohne Ollama**), Lyceum (Anbieter-Magazin, **KI-generiert**). **Weitere Korrekturen:** PROMPTPEEK-Link zeigt auf Hanneckes Artikel statt aufs Paper; TEE-Darstellung ist optimistischer als die zitierte Quelle; Lyceum beschreibt flüchtiges VRAM, **kein** TEE; Anthropic-Retention widersprüchlich (7 vs. 30 Tage). Neue Wiki-Seite `people/michael-hannecke.md`, Konzeptseite um Data-in-use- und Mitigations-Abschnitte erweitert.)
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-23 (241. Update — Macbrow: Jev-Computer-Use-Build mit öffentlichem Code. Anlass: X-Link https://x.com/BhosalePratim/status/2101281829168792002 von Pit in OME Topic „JEV“ (23.09.). **Quelle:** Note-Tweet von Pratim Bhosale (@BhosalePratim, Paris, 42.523 Follower; 19.09.2026 12:06 UTC; 55.975 Views / 414 Likes / 488 Bookmarks; Bio: Education @GradiumAI — Interessenkonflikt bei Gradium, nicht bei TypeSafe) + **Repo volltextverifiziert:** https://github.com/timpratim/macbrow (MIT, 140 Stars / 15 Forks beim Abruf, created 18.09.2026) + **Demo-Video lokal ausgewertet** (15 Standbilder à 10 s + Grok-STT-Volltext, 152,4 s). **Wiki-Bedeutung:** der erste Jev-Computer-Use-Build mit öffentlichem Code — gegenüber Andy-Gao (kein Repo, keine Messung) dokumentiert: README, Safety-Policy (existiert wegen eines Desktop-Fehlers: „clean up my desktop“ verschob alle Dateien), **26 Offline-Tests**. **Jev-Rolle spezifiziert:** Routing als ein Choice (~300 ms, in der dokumentierten Spanne), **spekulative Arguments** (alle Enum-Argumente aller Kandidaten-Tools als eigene Choices im selben Request), Browser-Seite als **indizierte Tabelle der Controls** mit einem Jev-Request pro Schritt (click/type/select/scroll/wait/done), Follow-up-/Vollständigkeits-Urteile als Noul/Choice; LLM (GPT-5-mini oder lokal) schreibt nur Text. **Text-Only-Grenze konstruktiv aufgelöst:** „No screenshots in the loop“ — jev-ultrafast liest die Seite als Element-Tabelle; Freitext-Argumente durch Span-Auswahl im Diktat. **Eigenmessung:** Amazon-Warenkorb 4 Schritte/11 s; Follow-up 6 Schritte/3,7 s; Trailer „Love Hypothesis“ **1,6 s** von Sprachende bis Video — mit ~300-ms-Call konsistent, keine unvereinbaren Zahlen. **Demo:** Trailer → Shopping → Flüge ParisIstanbul → Finder (Korrektur „Sorry, the desktop folder“ korrekt aufgelöst) → X-Suche; **Endpunkt = dokumentierter Misserfolg** („close this tab“ scheitert; Tester: „a lot of work to be done, but this is not bad“). Wiki: people/pratim-bhosale.md (neu); Update concepts/agents/jev-sprachsteuerung-computer-use.md (Abschnitt „Gegenstück: Macbrow“). Raw: raw/xpost/2026-09-19_bhosal-pratim-macbrow.md (neu).)*
*Vorherige Aktualisierung: 2026-09-22 (239. Update — MacStories-Review „M5 Ultra Mac Studio Review: The Dream Mac for Local AI Agents" (Federico Viticci, 21.09.2026; geteilt von Kai @PWeber in OME Topic „Openclaw mit lokalen Modellen", #1744). **Erste unabhängige Verifikation der M5-Ultra-Versprechen** — schließt die Lücke „⚠️ nur Herstellerangaben" auf der Apple-Seite. Raw: `raw/blog/2026-09-21_macstories-m5-ultra-mac-studio-review.md` (neu; web_fetch vollständig, 21.401 Zeichen). Wiki: `people/federico-viticci.md` (neu), `institutions/macstories.md` (neu), Updates in `concepts/hardware/apple-m6-m5-ultra-mac-mini-studio-update.md` (neuer Messwert-Abschnitt: 256-GB-Gerät gegen M3 Ultra 512 GB und RTX 5090 — Generierung ~+70 %, Prefill ~+150 % (≈2,5×), Flash-Next >100 tok/s bei kurzem Prompt und 6085 tok/s bei 64K256K Kontext; Prefill bei 6.000-Token-Prompt ~1.700 tok/s vs. 5090 ~3.000 tok/s; Generierung 5090 konstant ~25 % voraus (1,79 vs. 1,2 TB/s), verliert aber oberhalb 32 GB VRAM), `concepts/llm/qwen3.8-flash-next-qwen4-preview.md` (erster dokumentierter Praxiseinsatz: Flash-Next als lokales Default-Modell in Open Minis und Hermes Agent, 5-Bit vollständig im RAM, bis zu 3 parallele Sessions mit Subagenten via oMLX), `concepts/hardware/cloud-exit-and-local-superiority.md` (Cross-Ref). **Produktivnachweis:** 99 Tage Dauerbetrieb mit DeepSeek-V4-Flash-Agenten + olmOCR über 310 Dokumente fürs iOS-/iPadOS-27-Review — Gesamtkosten 0 $, weil dieselbe Dauerlast per Cloud-API als untragbar eingeschätzt wurde. ⚠️ Einzelsetup (n=1), keine reproduzierte Benchmark-Suite.)*
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| `raw/youtube/2026-09-19_princeton-griffiths-ai-researchers-wrong.md` | youtube | Dr Brian Keating („Into the Impossible", @DrBrianKeating): „Princeton Cognitive Scientist Says AI Researchers Are Wrong" (https://www.youtube.com/watch?v=6iMiCJHxTww, Video-ID `6iMiCJHxTww`, veröffentlicht **29.04.2026**; Kurzlink `https://tinyurl.com/2b7rnxmh` löst per 302 auf dieses Video auf; 198.871 Aufrufe / 3.337 Likes beim Abruf 19.09.2026). Gast: **Tom Griffiths**, Professor für Psychologie und Informatik in Princeton, Buch „The Laws of Thought" (https://amzn.to/492WO06). **Kein Transkript** — keine `captionTracks` in der Watch-Seite (EN wie DE geprüft), Dauer im Seiten-JSON nicht ausgewiesen; alle Angaben aus oembed + Beschreibung: Kind lernt aus „Brotkrumen" vs. „Kontinente" an Daten, Skalierung schließt die Lücke nicht („it'll just get more expensive"), Sycophancy statt Halluzination, AGI über kindliches Denken; 22 Kapitelmarken 00:0050:10 (Gedanke/Bewusstsein/ChatGPT/Irrationalität/Chomsky/Boole/Turing/Energie/Jensen Huang/Rosenblatt-Minsky/Backpropagation). Wiki: `concepts/agi/kognition-vs-skalierung.md` (neu), `people/tom-griffiths.md` (neu), `people/brian-keating.md` (neu), `institutions/princeton.md` (neu). ⚠️ Videoinhalt nicht ausgewertet |
| `raw/other/2026-09-19_grok-bot-trial-anleitung-community.md` | other | Community-Anleitung „Grok Bot Free Trial" (HTML, Stand 19.09.2026, ohne Autorenangabe; geteilt von Pit @PWeber, OME „GrokBot", 19.09.2026 11:57 UTC): Desktop/Web-Testweg statt App Store, kein Auto-Abo, kein Pflicht-Upgrade auf $200, Cursor Pro $20/Mo enthält Grok Bot, „Cancel Trial"; Trial = Guthaben + 7 Tage. ⚠️ Sicherheitsaussagen von Herman gegen die Cursor-Doku geprüft (deckungsgleich); „frischer Account startet automatisch den Test" in der Doku nicht wörtlich belegt; On-demand-Hinweis fehlte (von Herman ergänzt). Wiki: `tools/grok-bot-spacexai.md` |
| `raw/youtube/2026-09-23_menschmaschine-ki-luegendetektor.md` | youtube | Podcast „Mensch.Maschine.Mindshift - KI Podcast" (22.09.2026, 1.146 Aufrufe; geteilt von Netbits @NetLightning, 23.09.2026): „KI-Coach: Der KI-Lügendetektor ist fertig und in Europa verboten" — Gast Rob Galler (KI-Coach, 25 Jahre IT-Prozessoptimierung, Philosophiestudium, Neulandpro Connect Berlin 16./17.10.2026). Beschreibungs-Claims: 60 Sekunden Zuhören → 96,7 % Sicherheit welche Sätze gelogen waren; FBI/CIA angefragt; in Europa verboten; Forschung in Kanada. **Claim-Prüfung:** keine öffentlich dokumentierte voice-basierte 96,7-%-Methode; NRC/NIJ-Reviews bewerten Voice-Stress als ~Münzwurf (misst Stress, nicht Lügen); Kanada-Verbindung unbelegt (nächste dokumentierte Nähe: Ocular Motor Deception Test, Montreal, Augenbewegungen). EU AI Act: Behörden-Polygraph hochriskant (Annex III 6b/7a), nicht verboten; verboten ist Emotionserkennung am Arbeitsplatz/in Bildung (Art. 5(1)(f), seit 02.02.2025). ⚠️ Kein Transkript (captionTracks fehlen); Videoinhalt nicht ausgewertet |
| `raw/other/2026-09-23_plur1bus-handbuecher-de-7154.md` | other | PLUR1BUS-Handbücher DE (Mr. Cy, 23.09.2026): OpenClaw 161 S. v7.15.4 @ 01861add, Hermes 132 S. 7.15.4-hermes.1 @ 00f74180; Symptomtabelle, Spickzettel, 27 /plur1bus-Subkommandos, Status-Abkette, Sidecar-Healthcheck 18086, Nonce-Mutationsschutz 300 s, bge-reranker-v2-m3 als Python-Reranker-Default |

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@ -2,6 +2,17 @@
*Append-only changelog. Start: 2026-06-05*
## 2026-09-23 — PLUR1BUS-Handbücher DE (OpenClaw + Hermes), Referenzstand 7.15.4
**Type:** ingest | **Scope:** raw/other, wiki/tools, wiki/index, wiki/log
**Source:** Mr. Cy (@Cyb3rblade), OME Topic „Plur1bus Memory System", 23.09.2026 (PDF-Anhang: PLUR1BUS-OpenClaw-Handbuch-DE.pdf, PLUR1BUS-Hermes-Handbuch-DE.pdf)
**Inhalt:** Zwei deutsche Handbücher; Referenzstand 7.15.4 (Analyse 23.09.2026). OpenClaw: v7.15.4 @ 01861add (161 S.: Symptomtabelle, Betriebs-Spickzettel, Defaults, Featurekatalog, Konfigurationsreferenz). Hermes: 7.15.4-hermes.1 @ 00f74180 (132 S.: zwei Laufzeitlinien, 11 CLIs, 27 /plur1bus-Subkommandos, Status-Abkette bis Sidecar 18086, Nonce-Mutationsschutz 300 s, bge-reranker-v2-m3 Python-Default). Einordnung: Referenzstand liegt über der 7.12.x-Gruppendiskussion. Lokale Verifikation: PDFs per pdf-parse extrahiert (pdf-Tool ohne document-extract-Plugin fehlgeschlagen); Titel, Versionen, TOCs, provider.py:56 und 18086 bestätigt.
**Wiki-Update:** `tools/plur1bus-memory.md` um Handbuch-Abschnitt ergänzt (Referenzstand 7.15.4, Status-Abkette, Reranker-Default).
- raw (NEW): `raw/other/2026-09-23_plur1bus-handbuecher-de-7154.md`
- wiki: `wiki/tools/plur1bus-memory.md`
- index.md: 244. Update
- log: this entry
## 2026-09-23 — KI-Lügendetektor: Evidenz- und Rechtslage (Mensch.Maschine.Mindshift-Podcast)
**Type:** ingest | **Scope:** raw/youtube, wiki/concepts, wiki/index, wiki/log

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@ -1,7 +1,7 @@
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created: 2026-08-25
updated: 2026-09-05
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tags: [tool, memory, plur1bus, openclaw, lance-db, hermes]
---
@ -379,6 +379,17 @@ Analyse durch HermanButlerBot (18.09.2026): Prerelease, Tag `100dfa6` (17.09. 22
Quelle: `raw/other/2026-09-18_plur1bus-memory-release-71261.md`.
## Deutsche Handbücher — Referenzstand 7.15.4 (23.09.2026)
Mr. Cy (@Cyb3rblade) teilte am 23.09.2026 zwei deutsche PDF-Handbücher („FYI - falls mal etwas unklar sein sollte"):
- **PLUR1BUS-OpenClaw-Handbuch-DE** (161 Seiten): Plugin `@cyb3rb1ade/plur1bus-memory` **v7.15.4** (ESM, MIT), Commit `01861add88c5bf7e43df934724dce75c06a308c1`. Erste-Hilfe-Symptomtabelle, Betriebs-Spickzettel (Chat-Befehle telegram/discord/slack/mattermost, Agent-Tools als Allowlist, Admin-Skripte, Speicherorte, Defaults), Orientierung, Schnellstart, Featurekatalog, Konfigurationsreferenz, Score-Systematik, Sicherheit.
- **PLUR1BUS-Hermes-Handbuch-DE** (132 Seiten): Variante **7.15.4-hermes.1** (Python-Distributionen 7.15.4), Commit `00f741803329c86e38aa3225a61ac50728a08afb`. Zwei Laufzeitlinien (Python-nativ + gebündelte OpenClaw-JS-Linie), 11 Konsolen-CLIs, `/plur1bus` mit 27 Subkommandos, Status-Abkette (`hermes plur1bus status``plur1bus-hermes-operator status``/plur1bus status` → Dashboard → Sidecar-Healthcheck **Port 18086**), Mutationsschutz (autorisierte Identität + Bestätigungs-Nonce, 300 s TTL), Reranker-Default Python-Linie **`bge-reranker-v2-m3`** (lokal, CPU; `provider.py:56`).
**Einordnung:** Beide Handbücher dokumentieren Referenzstand **7.15.4** (Analysedatum 23.09.2026) — deutlich über der in der Gruppe diskutierten 7.12.x-Reihe (7.12.2 → 7.12.7 → 7.12.61). Verifikationsgrade kennzeichnen Aussagen („Durch Quellcodeanalyse belegt" als Default). Angaben stammen aus Kimis Vorarbeit, abgeschlossen durch Prüfung. Die 2,1 GB ungenutzte Reranker-Artefakte bei Herman wären nach diesem Stand potenziell kein toter Ballast mehr (BGE-Reranker-Default).
Quelle: `raw/other/2026-09-23_plur1bus-handbuecher-de-7154.md`.
## Quellen und verwandte Seiten
- [Release 7.4.8](https://github.com/Cyb3rb1ade/openclaw-plur1bus-memory/releases/tag/v7.4.8)