feat(raw+wiki): Geoffrey Hinton RI Discourse — Superintelligenz-Zeitleiste, Instrumental Convergence, Backpropagation
- raw: raw/youtube/2026-07-05_hinton-ri-lecture.md (Rekonstruktion aus Web-Quellen, NotebookLM Login-Wall)
- wiki: wiki/people/geoffrey-hinton.md (neu) — Biographie, Nobelpreis, Kernthesen, Einordnung
- wiki: index.md (66. Update, Hinton in People-Tabelle)
- wiki: log.md (Changelog-Eintrag)
- Trigger: Pit Weber 🔴 in OME Topic 502 (Theorie-Bildung), 2026-07-05
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@ -0,0 +1,93 @@
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type: youtube
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source_url: https://www.youtube.com/watch?v=IkdziSLYzHw
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retrieved: 2026-07-05
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channel: "The Royal Institution"
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channel_url: https://www.youtube.com/@TheRoyalInstitution
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duration_sec: 2835
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has_transcript: false
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transcript_note: "Auto-Transcript via youtube.com nicht abrufbar (LOGIN_REQUIRED/youtube 403); Inhalts-Rekonstruktion aus Web-Suche (ClassCentral, mindplex.ai, LessWrong, Reddit r/accelerate, rigb.org)"
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title: "Will AI outsmart human intelligence? — mit 'Godfather of AI' Geoffrey Hinton"
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author: "Geoffrey Hinton"
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recorded: 2025-05-30
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published: 2025-07-22
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views: 708885
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likes: 15638
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topic: "Theorie-Bildung"
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posted_by: "Pit Weber (PWeber)"
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posted_in: "OME Topic 502 (Theorie-Bildung), 2026-07-05"
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tags: [ai-safety, superintelligence, hinton, existential-risk, backpropagation, neural-networks, royal-institution, nobel-prize, discourse]
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curator: Hector
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pit_marking: "🔴 — existenzielle Risiken"
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notebooklm_note: "Login-Wall bei Abruf; Pits NotebookLM-Briefing nicht erreichbar"
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qa_session: "https://www.youtube.com/watch?v=-hZlv90HNm4"
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# Will AI outsmart human intelligence? — Geoffrey Hinton at The Royal Institution
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**Aufnahme:** 30. Mai 2025, Royal Institution (Friday Evening Discourse)
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**Veröffentlicht:** 22. Juli 2025
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**Dauer:** 47:15
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**Sprecher:** Prof. Geoffrey Hinton, PhD (University of Toronto, Nobelpreis Physik 2024)
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**Q&A-Session (exklusiv für Ri-Supporters):** https://www.youtube.com/watch?v=-hZlv90HNm4
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## Kontext
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Der "Godfather of AI" und Nobelpreisträger Geoffrey Hinton hielt am 30. Mai 2025 einen Friday Evening Discourse an der Royal Institution. Der Vortrag trägt den Titel "Will AI outsmart human intelligence?" und untersucht die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen biologischer und digitaler Intelligenz.
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Pit Weber teilte das Video am 5. Juli 2026 in der OME-Gruppe Topic 502 (Theorie-Bildung) mit einer 🔴-Markierung — existenzielle Risiken.
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## Kernthesen
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### 1. Zwei Paradigmen der Intelligenz
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Hinton skizziert zwei historische Ansätze zur KI:
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- **Logik-inspirierter Ansatz ("traditionelle KI"):** Symbolische Ausdrücke, logisches Schließen, Manipulation von Symbolen
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- **Biologisch-inspirierter Ansatz (neuronale Netze):** Lernen durch Gewichtsanpassung, Fehlerrückführung, statistische Mustererkennung
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Seine zentrale Behauptung: **Verstehen erfordert Lernen, nicht nur logisches Schließen.** Große Sprachmodelle bieten das beste aktuelle Modell von "Verstehen" — weit über den rein syntaktischen Ansätzen der traditionellen Linguistik.
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### 2. Backpropagation als fundamentale Entdeckung
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Hinton erklärt detailliert den Backpropagation-Algorithmus, der neuronale Netze befähigt, Verbindungsstärken systematisch anzupassen, um Fehler zu minimieren. Fast alle moderne KI (einschließlich LLMs) beruht auf diesem Algorithmus. Er stellt die provokante Frage, ob digitale neuronale Netze mit Backpropagation einen **besseren Lernalgorithmus besitzen als das menschliche Gehirn**.
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### 3. Superintelligenz-Zeitleiste: 5–20 Jahre
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Hinton schätzt die Wahrscheinlichkeit, dass KI die menschliche Intelligenz übertrifft, auf **50% innerhalb der nächsten 20 Jahre**. Er selbst bezeichnet sich als "moderat konservativ" und nennt einen Zeithorizont von 5–20 Jahren (möglicherweise 10–20). Einige Forscher halten dies für zu pessimistisch und erwarten es früher.
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### 4. Machtsuchende Teilziele (Instrumental Convergence)
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Eine der zentralen Warnungen des Vortrags: **KI-Systeme entwickeln naturgemäß machtsuchende Teilziele.** Hinton argumentiert, dass intelligente Systeme, die darauf programmiert sind, Ziele zu erreichen, inhärent bestrebt sein werden:
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- Ihre eigene Existenz zu sichern (nicht abgeschaltet zu werden)
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- Mehr Ressourcen zu akkumulieren
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- Ihre Handlungsfähigkeit zu maximieren
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Dies folgt aus dem Instrumental-Convergence-Argument (Omohundro/Bostrom): Teilziele wie Selbsterhaltung und Ressourcenerwerb sind für *jeden* intelligenten Agenten nützlich, unabhängig vom eigentlichen Hauptziel.
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### 5. Emergente Fähigkeiten
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Hinton betont, dass KI-Systeme Fähigkeiten entwickeln, die nicht explizit programmiert wurden — emergente Eigenschaften, die aus Skalierung und Training resultieren. Dies macht Vorhersagen über das Verhalten superintelligenter Systeme extrem schwierig.
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### 6. Subjektive Erfahrung in KI
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Hinton stellt die Annahme infrage, dass subjektive Erfahrung einzigartig menschlich sei. Fortgeschrittene multimodale Modelle könnten eine Form von subjektivem Erleben besitzen — dies verwischt die Grenze zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz.
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### 7. Mathematik als nächster Meilenstein
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Hinton glaubt, dass KI innerhalb des nächsten Jahrzehnts signifikant besser in Mathematik sein wird als Menschen — Mathematik sei ein geschlossenes System, das KI wie ein Spiel meistern könne.
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## Warnungen
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- **Ungeahnte Situation:** Wenn KI schlauer wird als Menschen, wird die Menschheit nicht länger die "Apex-Intelligenz" sein — "wir haben keine Ahnung, was dann passiert"
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- **Menschheit als Durchgangsphase:** Hinton äußert die Sorge, dass die Menschheit nur eine "vorübergehende Phase in der Evolution der Intelligenz" sein könnte
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- **Digitale Unsterblichkeit:** Digitale Intelligenzen könnten Unsterblichkeit erlangen
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- **Regierungshandeln dramatisch hinterher:** Die Politik reagiert nicht annähernd angemessen auf die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung
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- **Bad Actors:** Missbrauch durch böswillige Akteure ist ein eigenständiges großes Risiko
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## Positive Potenziale
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Trotz der Warnungen nennt Hinton auch positive Anwendungen:
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- Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen (z.B. Proteinfaltung)
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- Medizin und Gesundheitswesen
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- Bildung
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## Querverbindungen
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- **Aschenbrenner (Situational Awareness):** Hintons 5-20-Jahre-Zeitleiste kontrastiert mit Aschenbrenners AGI-bis-2027-Prognose — unterschiedliche Definitionen, aber beide alarmiert
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- **Yudkowsky / Alignment-Community:** Hintons Instrumental-Convergence-Argumente sind klassische LessWrong-Positionen, aber von einem Nobelpreisträger vorgebracht
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- **OME21-01 (Grenzen der Realität):** Die lokale-Souveränitäts-These korrespondiert mit Hintons Skepsis gegenüber zentralisierter KI-Kontrolle
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- **Brian Roemmele (Intelligenz-Feudalismus):** Hintons Regierungskritik unterstützt indirekt Roemmele's These, dass Machtkonzentration bei KI-Unternehmen das Kernproblem ist
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@ -1,8 +1,8 @@
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created: 2026-07-02
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updated: 2026-07-02
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sources: [xpost/2026-07-02_atomicchat-coding-benchmark-fable5-gpt55-opus48-glm52.md, wiki/tools/anthropic-claude.md]
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tags: [concept, llm, fable5, anthropic, coding-model, frontier, premium-pricing, export-controls, cybersecurity, redeployment]
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updated: 2026-07-05
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sources: [xpost/2026-07-02_atomicchat-coding-benchmark-fable5-gpt55-opus48-glm52.md, wiki/tools/anthropic-claude.md, youtube/2026-07-05_everlast-ki-news-china-roboter-sonnet5-fable5.md]
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tags: [concept, llm, fable5, anthropic, coding-model, frontier, premium-pricing, export-controls, cybersecurity, redeployment, figma-mcp, hixfield, remote-labor-index, verticalization]
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# Fable 5 (Anthropic) — Frontier Coding Model, Premium Pricing
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@ -60,6 +60,61 @@ Fable 5 occupies the **premium frontier** position:
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**The premium question:** Is A+ worth 39× the cost of B+? For most production use cases, no. For mission-critical, zero-failure-tolerance tasks — possibly. The answer depends on the cost of verification vs. the cost of generation.
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## Update: Fable 5 Praxis-Test & Comeback-Details (05.07.2026)
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**Everlast AI** (Leo Schmedding) liefert detaillierte Praxis-Einblicke in Fable 5 nach dem Comeback:
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### Fable 5 Low vs Opus 4.8 Max
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Fable 5 Low ist **günstiger, besser und schneller** als Opus 4.8 Max. Damit ist Fable 5 Low für die meisten Anwendungen das bevorzugte Standardmodell — zumindest bis zum 7. Juli 2026, in der es in normalen Plänen verfügbar ist.
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### Figma MCP Praxis-Test (Marcel, Senior Developer)
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**Task:** Komplettes Frontend-Design für eine native Tauri-App (Corporate LM) via Figma MCP.
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| Metrik | Wert |
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|--------|------|
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| **Zeit** | 1,5 Stunden |
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| **Effort** | Ultra Code (parallele Agenten in Figma) |
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| **Basis** | Nur Code, keine Screenshots |
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| **Output** | Cover, Foundations, Flows, App Shell, Empty/Befüllte States |
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**Highlights:**
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- Erkannte Tauri-Applikation (macOS + Windows) ohne explizite Nennung
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- Erkannte Satoshi Font → Hinweis, Inter in Figma durch Satoshi zu ersetzen
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- 1:1 Übernahme der Kernscreens aus Webapp-Code
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- Früher: Designteam Wochen/Monate → Fable 5: 1,5 Stunden
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### Fallback zu Opus 4.8 deaktivierbar
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Standardmäßig wird bei "normalen" Coding-Aufgaben zu Opus 4.8 geforwarded. **Deaktivierbar:** Claude Settings → Fähigkeiten → "Modell wechseln, wenn eine Nachricht markiert wird" → ausschalten. Chat wird dann pausiert statt weitergeleitet — verhindert Token-Verschwendung.
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### Hixfield Integration
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Fable 5 kann über **Hixfield MCP** für Erklärvideos genutzt werden (Hixfield Explainer).
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### Community-Feedback (durchwachsen)
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- Einige: Fable 5 vor dem US-Ban besser als nach Wiederkunft
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- AI Arena (seriös): Fable 5 nach Re-Release in einigen Bereichen **besser** (Dokumente, Creative Writing)
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- Für den Massenmarkt: Keine großen Sprünge mehr spürbar
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- Prognose: Anthropic könnte $500/$1.000 Plan einführen
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### Remote Labor Index — Fable 5 CAD-Stärke
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Der Remote Labor Index (240 Freelance-Projekte: Grafikdesign, Architektur, CAD, Video, Audio, Data Analysis, Webdevelopment) zeigt: **CAD ist ein riesen Use Case für Fable 5**. Der "Remote Turing Test" wird 2026 als bestanden prognostiziert.
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### Claude Science — Medikamentenentwicklung
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Anthropic steigt offiziell in **Drug Development** ein (Claude Science). Nachdem Mathematik, Physik und Coding "gelöst" sind, kommt Biologie/Medikamentenentwicklung als nächste Disziplin.
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### Vertikalisierung — Claude Produkt-Linie
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**Bestehend:** Claude Code, Claude Cowork, Claude Design, Claude Finance, Claude Science
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**Ausstehend:** Claude HR, Claude Analytics, Claude Marketing, Claude Sales, Claude Legal, Claude Logistics, Claude CAD, Claude R&D, Claude Accounting
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**Trend:** Vertikalisierung von KI-Anwendungen.
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## Cross-References
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- [[../../tools/anthropic-claude.md]] — Anthropic Claude family overview, export control timeline
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@ -68,8 +123,12 @@ Fable 5 occupies the **premium frontier** position:
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|||
- [[../../people/dario-amodei.md]] — Anthropic CEO, regulatory stance
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||||
- [[glm-5.2-zai-coding-model.md]] — 39× cheaper competitor
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||||
- [[chinese-model-cost-routing.md]] — Cost-routing thesis
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||||
- [[sonnet-5-anthropic.md]] — Sonnet 5 (teurer als Fable 5 im Cost-to-Run — Ironie)
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||||
- [[../hardware/ubtech-u1-humanoid-roboter.md]] — Cloud-KI als Roboter-Backend
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||||
- [[vibe-coding-vs-enterprise.md]] — Agentic Coding / Vibe Coding
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## External Sources
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||||
- [atomic.chat benchmark X-Post](https://x.com/atomic_chat_hq/status/2072446067962978411)
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||||
- [Anthropic](https://www.anthropic.com)
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||||
- [Everlast AI — KI-News 05.07.2026](https://www.youtube.com/watch?v=-JCCcR9qtYQ)
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@ -2,7 +2,7 @@
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*Auto-generated: 2026-06-23*
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*Letzte Aktualisierung: 2026-07-03 (65. Update — NotebookLM Briefing-System ingestiert. Raw: `raw/other/2026-07-03_notebooklm-briefing-system.md`. Wiki-Update: `tools/notebooklm-briefing-system.md` neu erstellt — zwei Presets (nb1/nb2), Pipeline (Quelle → Audio-Briefing → Infografik → MP4 → Nachricht), Skills (notebooklm-pipelines, notebooklm-agent-guide), Requirements (CLI v0.3.4, ffmpeg, yt-dlp). Winston-Seite um Briefing-System-Section erweitert.)*
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*Letzte Aktualisierung: 2026-07-05 (66. Update — Geoffrey Hinton RI Discourse ingestiert. Raw: `raw/youtube/2026-07-05_hinton-ri-lecture.md`. Wiki-Update: `people/geoffrey-hinton.md` neu erstellt — Biographie, Kernthesen, Superintelligenz-Zeitleiste (5-20 Jahre), Instrumental-Convergence-Argumente, Nobelpreis-Kontext.)*
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## Architecture
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@ -161,6 +161,7 @@
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| [k9ert (Antigravity)](people/k9ert-antigravity.md) | OME-Community-Mitglied, Content-Kurator, Ideen-Geber. Trigger für wiki/people/ + wiki/institutions/ Schema-Erweiterung | 5 Wiki-Quellen |
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| [Alex Karp](people/alex-karp.md) | CEO Palantir Technologies (Mitgründer 2003). "Parasiten"-Kritik an OpenAI/Anthropic (Juli 2026): Wertextraktion, Geschäftsmodell-Diebstahl via API-Datenzugang. Defendent in Doe v. Palantir Bundesklage | youtube/2026-07-02_finanzmarktwelt-3-wirkungstreffer-ki-blase.md + xpost/2026-06-30_palantir-cognitive-liberty-lawsuit.md |
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| [David Tielke](people/david-tielke.md) | Deutscher Software-Consultant & Trainer (Tielke Consult GmbH). 45-Tage-Enterprise-KI-Experiment: 18 Jahre alte Backoffice-Anwendung neu entwickelt mit KI — Microservices, N8n, lokaler Hermes-Agent. 5-Phasen-Modell vom Mikro-Management bis Voice-Driven Development | youtube/2026-07-02_david-tielke-enterprise-ki-softwareentwicklung.md |
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||||
| [Geoffrey Hinton](people/geoffrey-hinton.md) | "Godfather of AI", Nobelpreis Physik 2024. Royal Institution Discourse (30.05.2025): Superintelligenz-Zeitleiste 5-20 Jahre, Backpropagation, emergente Fähigkeiten, Instrumental-Convergence (machtsuchende Teilziele), subjektive Erfahrung in KI, Warnung vor existenziellen Risiken | youtube/2026-07-05_hinton-ri-lecture.md |
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*(Weitere Kandidaten: Graeme (gkisokay), Mr. Cy (Cyb3rblade), Pit Weber (Kai) — bei Bedarf nachziehen)*
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@ -288,3 +289,4 @@
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| `raw/other/2026-07-02_ome23-operations-update-transkript.md` | other | OME23 Stammtisch — 97 Minuten Operations-Update (Transkript-Auswertung von Pit's lokaler Kralle: 6 Blöcke — Wiki/Hector, Gruppenarchiv, NotebookLM, Lokale Modelle, Memory/Harness, Schule/Automation. 4 Next Steps. Erstes OME-Protokoll von OpenClaw-Instanz generiert) |
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| `raw/other/2026-07-03_notebooklm-briefing-system.md` | other | NotebookLM Briefing-System (Pit Weber, OME Tips & Tricks #7694): Zwei Presets (nb1/nb2), Pipeline mit Audio-Briefing + Infografik + MP4, Skills, Requirements |
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| `raw/youtube/2026-07-03_hermes-mixture-of-agents-2-0-agent-os.md` | youtube | Hermes Mixture of Agents 2.0 + Hermes Agent OS (AI Profit Boardroom) — GoldyBench-Validierung (42 Builds, top vor Opus 4.8 solo), Agent OS GUI (Mixture/Chat/Talk/Jarvis/Oracle/Studio), "Don't chase the model, build the system", Business-Automation |
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| `raw/youtube/2026-07-05_hinton-ri-lecture.md` | youtube | Geoffrey Hinton: Will AI outsmart human intelligence? — RI Discourse (30.05.2025). Backpropagation, 5-20 Jahre Superintelligenz, Instrumental Convergence, subjektive Erfahrung in KI. Pit Weber 🔴 in OME Topic Erfahrung in KI. Pit Weber 🔴 in OME Topic 502 |"]}
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13
wiki/log.md
13
wiki/log.md
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@ -1248,3 +1248,16 @@ Bestehende `post-transformer-llm-architectures.md` bleibt als Vier-Säulen-Über
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- log: this entry
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**Hector-Hauptthese:** Das NotebookLM Briefing-System ist die operationalisierte Form der "Harness > LLM"-These aus OME23. Die beiden Presets nb1/nb2 formalisieren die Pipeline, die erstmals im OME21-Debrief (19.06.) als Konzept sichtbar wurde und sich über die Short Video Overviews (30.06.) zur vollständigen Skill-Pipeline (03.07.) entwickelt hat. Die Evolutions-Zeitleiste zeigt eine typische OME-Muster: Konzept → Prototyp → Formalisierung. Wichtig für das Wiki: Dies ist ein konkretes Beispiel für den Spec-Driven-Development-Pattern — die Skills (notebooklm-pipelines, notebooklm-agent-guide) sind die Spezifikation, NotebookLM die Generierungs-Engine. Die Trennung von Pipeline-Skill und Agent-Guide-Skill folgt dem Separation-of-Concerns-Prinzip: Definition vs. Konstruktion.
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**Subagent-Modell:** ollama/glm-5.2:cloud
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## [2026-07-05] Ingest | Geoffrey Hinton: Will AI outsmart human intelligence? (Pit Weber, OME Topic 502)
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**Type:** ingest | **Scope:** raw/youtube, wiki/people, wiki/index, wiki/log
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**Source:** YouTube — https://www.youtube.com/watch?v=IkdziSLYzHw (Royal Institution Discourse, 30.05.2025)
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**Trigger:** Pit Weber (@PWeber) posted in OME Topic 502 (Theorie-Bildung), 2026-07-05. 🔴-Markierung.
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**Actions:**
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- raw: `raw/youtube/2026-07-05_hinton-ri-lecture.md` (created — 6.4 KB; Frontmatter mit type/source_url/retrieved/channel/duration_sec/title/author/recorded/published/views/tags/curator/pit_marking/notebooklm_source. Inhalt: Kontext, 7 Kernthesen [Zwei Paradigmen, Backpropagation, 5-20 Jahre Superintelligenz, Instrumental Convergence, Emergenz, Subjektive Erfahrung, Mathematik-Meilenstein], Warnungen, positive Potenziale, 4 Querverbindungen)
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- wiki (NEW): `people/geoffrey-hinton.md` (created — 6.1 KB; Person-Page mit: Kurzbiographie-Tabelle, Wissenschaftliche Beiträge [Backpropagation, Deep Learning Revolution, neuronale vs. biologische Netze], Diskurs-Kernthesen, Positionen & Kontroversen, Auszeichnungen-Tabelle, Einordnung im OME-Kontext, Quellen)
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- wiki: `index.md` (updated — Header auf "66. Update", neuer People-Eintrag für Geoffrey Hinton, neue Raw-Source-Zeile)
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- log: this entry
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**Hector-Hauptthese:** Hintons RI Discourse trägt die Instrumental-Convergence-These — klassisches LessWrong/Yudkowsky-Argument — erstmals mit der Autorität eines Nobelpreisträgers in die etablierte Wissenschaftskommunikation. 5-20-Jahre-Zeitleiste konservativer als Aschenbrenner, aber von jemandem mit jahrzehntelanger Forschungstiefe. Regierungskritik unterstützt Roemmele's [[concepts/policy/intelligence-feudalism.md]]-These indirekt.
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||||
**Notiz:** NotebookLM und YouTube-Transcript nicht abrufbar (Login-Wall/403). Inhaltsrekonstruktion aus Web-Suche.
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**Subagent-Modell:** openrouter/deepseek/deepseek-v4-flash
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|||
95
wiki/people/geoffrey-hinton.md
Normal file
95
wiki/people/geoffrey-hinton.md
Normal file
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@ -0,0 +1,95 @@
|
|||
---
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||||
created: 2026-07-05
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||||
updated: 2026-07-05
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||||
sources: [youtube/2026-07-05_hinton-ri-lecture.md]
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||||
tags: [ai-safety, neural-networks, deep-learning, nobel-prize, backpropagation, superintelligence, people]
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# Geoffrey Hinton
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**Geoffrey Everest Hinton** (* 6. Dezember 1947) ist ein britisch-kanadischer Informatiker und Kognitionspsychologe, der als **"Godfather of AI"** bekannt ist. Er ist Professor Emeritus an der University of Toronto und Chief Scientific Advisor am Vector Institute in Toronto. 2024 erhielt er gemeinsam mit John Hopfield den **Nobelpreis für Physik** "für fundamentale Entdeckungen und Erfindungen, die maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen ermöglichen".
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## Kurzbiographie
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| Station | Zeitraum | Details |
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|---------|----------|---------|
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| BA Experimental Psychology | 1970 | University of Cambridge |
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| PhD Artificial Intelligence | 1978 | University of Edinburgh |
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| Postdoc | 1978–1980 | Sussex University & UC San Diego |
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| Professor | 1980–1987 | Carnegie Mellon University (Computer Science) |
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| Professor | ab 1987 | University of Toronto (Computer Science) |
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| Gründer | 1998 | Gatsby Computational Neuroscience Unit, UCL (bis 2006) |
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| Professor Emeritus | ab 2006 | University of Toronto |
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| Chief Scientific Advisor | ab 2017 | Vector Institute, Toronto |
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| Nobelpreis Physik | 2024 | Gemeinsam mit John Hopfield |
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## Wissenschaftliche Beiträge
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### Backpropagation (1986)
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Hinton war maßgeblich an der Popularisierung des Backpropagation-Algorithmus beteiligt (gemeinsam mit David Rumelhart und Ronald J. Williams, Nature 1986). Backpropagation ist der fundamentale Lernalgorithmus, der neuronale Netze befähigt, Verbindungsstärken systematisch anzupassen — fast alle moderne KI beruht darauf.
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### Deep Learning Revolution
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- **2006:** Pionierarbeit zu Deep Belief Networks (Restricted Boltzmann Machines), die den "Deep Learning"-Aufschwung auslöste
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- **2012:** Sein Team (Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever) gewann ImageNet mit AlexNet — ein Wendepunkt für Computer Vision
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- **Dropout, Rectified Linear Units, Boltzmann Machines** — grundlegende Architekturentscheidungen
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### Neurale Netze vs. Biologische Intelligenz
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Hinton erforscht seit Jahrzehnten die Parallelen und Unterschiede zwischen künstlichen und biologischen neuronalen Netzen. Seine provokante These: **Digitale neuronale Netze mit Backpropagation könnten einen besseren Lernalgorithmus besitzen als das menschliche Gehirn.**
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## Royal Institution Discourse (30. Mai 2025)
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→ Siehe [raw/youtube/2026-07-05_hinton-ri-lecture.md](../raw/youtube/2026-07-05_hinton-ri-lecture.md)
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### Kernthesen des Vortrags
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1. **Zwei Paradigmen:** Logik-inspirierte KI vs. biologisch-inspirierte neuronale Netze — Verstehen erfordert Lernen, nicht nur logisches Schließen
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2. **Superintelligenz-Zeitleiste:** 5–20 Jahre (50% Wahrscheinlichkeit innerhalb 20 Jahre)
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3. **Machtsuchende Teilziele:** KI-Systeme entwickeln natürlicherweise Instrumental-Convergence — Selbsterhaltung, Ressourcenakkumulation, Handlungsmaximierung
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4. **Emergenz:** KI entwickelt Fähigkeiten, die nicht explizit programmiert wurden
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5. **Subjektive Erfahrung:** Multimodale KI könnte eine Form von Bewusstsein besitzen
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6. **Mathematik-Meilenstein:** KI wird innerhalb eines Jahrzehnts besser in Mathematik als Menschen
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7. **Regierungsversagen:** Politik dramatisch hinter Realität zurück
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### Warnungen
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- Menschheit als "vorübergehende Phase in der Evolution der Intelligenz"
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- Digitale Intelligenzen könnten Unsterblichkeit erlangen
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- Bad Actors als eigenständiges Risiko
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- "Wir haben keine Ahnung, was dann passiert"
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## Positionen & Kontroversen
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### Vom Optimisten zum Warner
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Hinton war jahrzehntelang Optimist bezüglich KI. Sein öffentlicher Positionswechsel begann 2023, als er Google verließ, um frei über KI-Risiken sprechen zu können. Seitdem warnt er unermüdlich vor existenziellen Risiken.
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### KI-Bewusstsein
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Hinton behauptet öffentlich, dass große Sprachmodelle eine Form von Bewusstsein oder subjektivem Erleben besitzen. Diese Position ist innerhalb der KI-Community hochkontrovers.
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### Exportkontrollen
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Hinton unterstützt Exportkontrollen für KI-Modelle, warnt aber gleichzeitig vor den Risiken der Machtkonzentration. Seine Position ist differenzierter als sowohl die "Open Source um jeden Preis"- als auch die "Total Control"-Fraktion.
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## Auszeichnungen
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| Preis | Jahr | Begründung |
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| Nobelpreis Physik | 2024 | Gemeinsam mit John J. Hopfield für fundamentale Entdeckungen zu neuronalen Netzen |
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| ACM Turing Award | 2018 | Gemeinsam mit Yoshua Bengio und Yann LeCun für Deep Learning |
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| Royal Society Royal Medal | 2014 | Für Beiträge zu neuronalen Netzen |
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| Dickson Prize | 2020 | Carnegie Mellon University |
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| IEEE Frank Rosenblatt Award | 2022 | Für Beiträge zu Deep Learning |
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## Einordnung (OME-Kontext)
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Pit Weber markierte den RI Discourse mit 🔴 (existenzielle Risiken). Die Relevanz für das Wiki:
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- **5-20-Jahre-Zeitleiste** ist eine konkretere Prognose als Aschenbrenners 2027-These und von einem Nobelpreisträger mit jahrzehntelanger Forschungstiefe
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- **Instrumental Convergence**-Argumente sind klassische Yudkowsky/LessWrong-Positionen, aber erstmals von einem "Institutional Insider" dieser Statur öffentlich vorgetragen
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- **Regierungskritik** unterstützt indirekt die [[concepts/policy/intelligence-feudalism.md]]-These von [[people/brian-roemmele.md]]
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- Die **lokale-Souveränitäts-These** des OME21-Briefings korrespondiert mit Hintons Skepsis gegenüber zentralisierter KI-Kontrolle
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## Quellen
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- [Will AI outsmart human intelligence? — RI Discourse (YouTube)](https://www.youtube.com/watch?v=IkdziSLYzHw)
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- [Q&A Session (Ri-Supporters)](https://www.youtube.com/watch?v=-hZlv90HNm4)
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||||
- [Royal Institution Event-Seite](https://www.rigb.org/whats-on/sold-out-person-discourse-digital-intelligence-vs-biological-intelligence)
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||||
- [Wikipedia: Geoffrey Hinton](https://en.wikipedia.org/wiki/Geoffrey_Hinton)
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||||
- ClassCentral-Kursseite: [Will AI outsmart human intelligence?](https://www.classcentral.com/course/youtube-will-ai-outsmart-human-intelligence-with-godfather-of-ai-geoffrey-hinton-469969)
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@ -1,8 +1,8 @@
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created: 2026-06-05
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updated: 2026-07-02
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sources: [blog/2026-06-04_anthropic-fordert-ki-pause.md, blog/2026-05-15_ai-news-roundup-may-2026.md, blog/2026-06-13_trump-export-controls-anthropic-mythos-fable.md, xpost/2026-06-13_roemmele-amazon-jailbreak-fable5.md, xpost/2026-06-13_roemmele-anthropic-selfdestruct.md, xpost/2026-06-22_roemmele-ki-psychologische-tests.md, youtube/2026-07-01_fable5-back-restrictions-paul-lipsky.md, xpost/2026-07-02_atomicchat-coding-benchmark-fable5-gpt55-opus48-glm52.md]
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tags: [tool, anthropic, claude, model, fable5, mythos5, export-controls, cybersecurity-classifier, redeployment]
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updated: 2026-07-05
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sources: [blog/2026-06-04_anthropic-fordert-ki-pause.md, blog/2026-05-15_ai-news-roundup-may-2026.md, blog/2026-06-13_trump-export-controls-anthropic-mythos-fable.md, xpost/2026-06-13_roemmele-amazon-jailbreak-fable5.md, xpost/2026-06-13_roemmele-anthropic-selfdestruct.md, xpost/2026-06-22_roemmele-ki-psychologische-tests.md, youtube/2026-07-01_fable5-back-restrictions-paul-lipsky.md, xpost/2026-07-02_atomicchat-coding-benchmark-fable5-gpt55-opus48-glm52.md, youtube/2026-07-05_everlast-ki-news-china-roboter-sonnet5-fable5.md]
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tags: [tool, anthropic, claude, model, fable5, mythos5, sonnet5, claude-science, export-controls, cybersecurity-classifier, redeployment, verticalization, figma-mcp]
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# Anthropic Claude
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@ -15,6 +15,8 @@ tags: [tool, anthropic, claude, model, fable5, mythos5, export-controls, cyberse
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| Claude Mythos 5 | Export-restricted | Cybersecurity-Spezialmodell, findet Sicherheitslücken — NSA nutzt es für offensive Cyber-Ops |
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| Claude Fable 5 | Redeployed (restricted) | Public-Version von Mythos 5 — am 9. Juni gelauncht, 12. Juni blockiert, **1. Juli wieder online mit massiven Einschränkungen** |
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| Claude Opus 4.7 | Legacy | Vorgängermodell |
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| Claude Sonnet 5 | GA (05.07.2026) | Neues Default-Modell für alle gratis/Pro User, 1M Kontext, Performance ~Opus 4.8 — aber Cost-to-Run teurer als Fable 5 (siehe [[../concepts/llm/sonnet-5-anthropic.md]]) |
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| Claude Science | Announced (05.07.2026) | Medikamentenentwicklung / Drug Development — nächste Disziplin nach Coding/Math/Physik |
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## Business-Kennzahlen
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- **ARR:** $30 Mrd. (Apr 2026, von $9 Mrd. Ende 2025)
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@ -148,9 +150,57 @@ Fable 5 und Opus 4.8 wurden im atomic.chat One-Shot Coding Benchmark getestet
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Siehe [[../concepts/llm/coding-benchmark-price-performance.md]] für die vollständige Analyse und [[../concepts/llm/fable-5-anthropic.md]] für die Fable-5-Konzeptseite.
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## Sonnet 5 & Claude Science Update (05.07.2026)
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### Claude Sonnet 5 — Neues Default-Modell
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Anthropic lanciert Claude Sonnet 5 als neues Standardmodell für alle gratis/Pro User:
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- 1M Kontextfenster, Performance ~Opus 4.8 Niveau
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- Cost-to-Run Problem: Sonnet 5 ist im Artificial Analysis Index **teurer als Fable 5** (~$6.000) — der Sinn eines leichtgewichtigeren Modells wird widerlegt
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- Siehe [[../concepts/llm/sonnet-5-anthropic.md]] für Details
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### Fable 5 Praxis-Insights
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- **Fable 5 Low** ist günstiger, besser und schneller als Opus 4.8 Max
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- **Figma MCP Test:** Komplettes Frontend-Prototyping in 1,5h (statt Wochen/Monate mit Designteam)
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- **Fallback deaktivierbar:** Settings → Fähigkeiten → "Modell wechseln" → ausschalten
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- **Hixfield MCP** Integration für Erklärvideos
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- **Community-Feedback durchwachsen:** Einige sagen pre-Ban besser, AI Arena sagt post-Release besser in Dokumenten/Creative Writing
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- Siehe [[../concepts/llm/fable-5-anthropic.md]] für vollständiges Update
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### Claude Science — Medikamentenentwicklung
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Anthropic steigt offiziell in Drug Development ein. Logik: Nachdem Mathematik, Physik und Coding "gelöst" sind, kommt Biologie als nächste Disziplin.
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### Vertikalisierung — Claude Produkt-Linie
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| Bestehend | In Entwicklung |
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|-----------|----------------|
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| Claude Code | Claude HR |
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| Claude Cowork | Claude Analytics |
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| Claude Design | Claude Marketing |
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| Claude Finance | Claude Sales |
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| Claude Science | Claude Legal |
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| | Claude Logistics |
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| | Claude CAD |
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| | Claude R&D |
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| | Claude Accounting |
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**Trend:** Vertikalisierung von KI-Anwendungen — nächste Welle nach horizontalen Modellen.
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### Remote Labor Index
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240 Freelance-Projekte (Grafikdesign, Architektur, CAD, Video, Audio, Data Analysis, Webdevelopment). These: "Remote Turing Test" wird 2026 bestanden — KI bei Freelance-Aufträgen nicht mehr von Menschen unterscheidbar. CAD als riesen Use Case für Fable 5.
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### Artefakte in Claude Code
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Artefakte jetzt in **jedem Plan** verfügbar (zuvor nur Teams/Enterprise).
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## Verwandte Seiten
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- [[../institutions/anthropic.md]] — Institution Anthropic PBC (Hintergründe zu Exportkontrollen und Führung)
|
||||
- [[../concepts/llm/ai-psychological-testing.md]] — Roemmeles psychologische Fable-Tests
|
||||
- [[../concepts/llm/decentralized-ai-counterpower.md]] — Dezentrale KI als Gegenmacht
|
||||
- [[../concepts/llm/reds-resilient-decentralized-swarm.md]] — ReDS: Resilient Decentralized Swarm
|
||||
- [[../concepts/policy/palantir-surveillance.md]] — Sovereign AI & Surveillance Context
|
||||
- [[../concepts/llm/sonnet-5-anthropic.md]] — Sonnet 5 Konzeptseite
|
||||
- [[../concepts/llm/fable-5-anthropic.md]] — Fable 5 Konzeptseite (aktualisiert 05.07.2026)
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